メインコンテンツへスキップ
実際の開発判断に役立つ情報

AI モデル・API 技術ガイド

AI モデル、API 統合、開発ワークフローを、一次情報・再現手順・適用条件とともに整理。変化の速い価格、割り当て、機能、制限を検証可能な判断材料にします。
  • 一次情報を優先
  • 再現手順と失敗条件を明示
  • 変動情報に確認日を記載
  • 486 件の記事
  • 6 言語
  • 12 トピック
  • 最終更新 2026年10月30日

2026年ChatGPT学生特典の対象校、在学確認、請求方法、更新条件を確認するガイド
最新記事ChatGPT と OpenAI

ChatGPT学割は日本でも使える?2026年の対象条件と学生の選択肢

日本の大学に在学しているだけでは、米国向けのPlus 4か月無料特典は使えません。まずFreeと大学が提供するEdu環境を確認しましょう。米国の対象校に在学する学生は10月31日まで申請でき、無料期間後は解約しない限り月20米ドルで更新されます。

13 分
CodexのUsageで5時間枠と週次枠を確認し、待機やリセット方法を選ぶ全体像
開発ツールとエージェント

Codexの週次上限はいつリセット?Usageの見方と有料即時リセット

Codexの週次上限に達しても、全員が同じ曜日に回復するわけではありません。Usageで自分の回復時刻を確認し、待機、有料即時リセット、保存済みリセット、利用クレジットから適切な方法を選ぶ手順を説明します。

19 分
Opus 5.5 vs GPT-6.1 Solの見出しと、272K以下のトークン単価は全項目で2倍、同じeffortでの1課題の費用は4.2〜8.9倍、総合スコアはmedium以上でOpusが3〜6ポイント上という3枚のカードを並べた比較図
Claude Code

Opus 5.5とGPT-6 Sol・6.1 Sol比較:費用差

272K以下ならOpus 5.5の単価はGPT-6.1 Solのちょうど2倍で、長い依頼でも逆転しません。同じ推論設定の第三者計測では1課題の費用が5.9〜8.0倍です。

30 分