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AI モデル・API 技術ガイド · 2 / 17 ページ

AI モデル、API 統合、開発ワークフローを、一次情報・再現手順・適用条件とともに整理。変化の速い価格、割り当て、機能、制限を検証可能な判断材料にします。
Gemini 4、GPT-6 Astra、Fable 5.2の報告を比較するため、公開情報を資料別に整理したイメージ
モデル比較

Gemini 4・GPT-6・Fable 5.2比較:リークから見える実力と代償

Gemini 4とされるSVGはAstraに迫り、次期Fableには品質向上と引き換えに遅さ・費用増を指摘する声があります。コントローラー、ロケット、ペリカンの先行デモを具体的に読み解き、3モデルの期待できる用途と、まだ確かめたい点を整理します。

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CodexのUsageで5時間枠と週次枠を確認し、待機やリセット方法を選ぶ全体像
開発ツールとエージェント

Codexの週次上限はいつリセット?Usageの見方と有料即時リセット

Codexの週次上限に達しても、全員が同じ曜日に回復するわけではありません。Usageで自分の回復時刻を確認し、待機、有料即時リセット、保存済みリセット、利用クレジットから適切な方法を選ぶ手順を説明します。

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Claude Fable 5.1のAPI利用明細と5つの課金区分を示した図
API ガイド

Claude Fable 5.1のAPI料金:トークン・キャッシュ・バッチの計算方法

Claude Fable 5.1のAPI料金は、通常入力が100万トークン当たり10ドル、出力が50ドルです。キャッシュは書き込みにも料金がかかるため、読み取り単価だけでは見積もれません。usageを使った計算例と、保持時間・バッチ処理の選び方を整理します。

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ChatGPTでの画像作成と、APIでのFlare・Sunburstの指定を並べた概念図
AI 画像生成

ChatGPT Images 2.5の使い方:SunburstとFlareはどこで選べる?

ChatGPT Images 2.5で画像を作成・編集する手順と、APIでSunburstとFlareを指定する方法を解説します。画面の設定や外部サービスの表示名だけでは、使われたモデルが分からない理由も説明します。

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OTHERが返った応答JSONを拡大して確認し、候補と画像データを調べる開発者
トラブルシューティング

Nano Banana 2のblockReason OTHER:意味と空応答の処理方法

Nano Banana 2のblockReason OTHERは、原因が特定されていない入力ブロックを表します。特定のポリシー違反と決めつけず、応答JSONと候補の終了理由を確認し、空の結果を成功扱いしない処理を実装しましょう。

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FLUX.2 ProとNano Banana Proを、参照画像、日本語の文字、納品サイズから選ぶための説明イラスト
AI 画像生成

FLUX.2 ProとNano Banana Proを比較:料金・日本語・参照画像で選ぶ

FLUX.2 Proは参照画像なしの2K正方形を公式APIで1枚0.075ドル、Nano Banana Proは2K画像の出力部分が約0.134ドル。ただし参照画像を4枚使うと差は小さくなります。日本語の文字、編集後の再現性、4MPと4Kの違いを押さえ、実際に採用できる画像の費用で選ぶ方法を解説します。

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GPT-5.4-Cyberのバイナリ解析と、現在のDaybreak利用申請を表したイラスト
開発ツールとエージェント

GPT-5.4-Cyberとは?発表時の特徴と現在の利用申請方法

GPT-5.4-Cyberは、2026年4月にOpenAIが発表したサイバー防御向けモデルです。バイナリ解析などの特徴と、現在のTAC・Daybreakの利用申請、追加審査、料金や日本での利用について確認すべき点を解説します。

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Qwen3.8-27Bの必要VRAMを、重みの量子化・KVキャッシュ・GPUへの分散から考える図
開発ツールとエージェント

Qwen3.8-27Bの必要VRAM:RTX 5090・GPU 2枚・量子化と262Kの設定

RTX 5090の32GBでQwen3.8-27Bを使うなら、重みの量子化に加えてKVキャッシュとコンテキスト長の設定が重要です。実ファイルから必要メモリを計算し、1枚・2枚構成の起動例と262Kを実際に使えるか確かめる手順を紹介します。

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APIプロジェクトのキー・請求・利用権限を確認し、GPT-6 Astraから応答を受け取るまでの関係図
ChatGPT と OpenAI

GPT-6 Astra APIの始め方:利用権限の確認から最初の応答まで

GPT-6 AstraはAPIで提供開始済みです。自分のAPIプロジェクトから呼び出せるかを確認し、Pythonの短い実行例で応答を判定します。エラーが出た場合も、権限・請求・アプリ設定のどこを直せばよいか分かります。

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Sora 2からVeo 3.1へ、生成リクエスト・完了待ち・動画保存を移す流れと提供終了予定日
AI 動画生成

Sora 2からVeo 3.1へ移行するには?APIの違いと実装手順

Sora 2からVeo 3.1への移行では、モデル名だけでなく、生成できる尺とジョブの完了判定も変わります。APIの仕様・料金を比較し、処理を再開できるPython例と、動画を確実に保存して本番へ切り替える手順を紹介します。

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