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実際の開発判断に役立つ情報

AI モデル・API 技術ガイド

AI モデル、API 統合、開発ワークフローを、一次情報・再現手順・適用条件とともに整理。変化の速い価格、割り当て、機能、制限を検証可能な判断材料にします。
  • 一次情報を優先
  • 再現手順と失敗条件を明示
  • 変動情報に確認日を記載
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  • 最終更新 2026年10月26日

Claude Sonnet 5.5とGPT-6 Astraの比較。max同士のAA指数は56対53、1課題の費用は$7.60対$3.26
Claude Code

Sonnet 5.5とGPT-6 Astra比較:費用と使い分け

Sonnet 5.5がAstraを上回るのは推論の強さが両方maxのときだけで、単価は5分の1でも、そのmaxでは1課題あたりの費用がSonnetの約2.3倍です。

28 分
GPT-6.1 Solの移行の注意点:キャッシュ入力は$0.20から$0.10に半額、入力と出力は$2と$10で据え置き、推論設定の最小はlow
API 料金とプラン

GPT-6.1 Sol:GPT-6 Solとの違いと移行の注意点

GPT-6.1 SolはGPT-6 Solの後継で、キャッシュ入力だけが半額です。APIではnoneの推論設定とChat Completionsでのツール呼び出しが使えません。

31 分
GPT-6.1 SolとGPT-6 Solは入力2ドル・出力10ドル、GPT-6 Astraは入力10ドル・出力50ドルという100万トークンあたりの単価を並べ、6.1 Solへ移るべきかを問うカバー画像
モデル比較

GPT-6.1 Sol・6 Sol・Astra比較:移行の判断

GPT-6 Solからは同じ単価で性能が上がる6.1 Solへ移るのが基本で、none設定だけ要注意です。Astraは同点で比べると3〜5倍高く、最上位の精度が要る仕事に絞ります。

28 分