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Gemini 4 Argon vs Claude Opus 5.5 vs GPT-6.1 Sol: cuál usar hoy
Gemini 4 Argon está disponible desde el 13 de octubre. Hasta el 30 de noviembre cuesta por token lo mismo que GPT-6.1 Sol, pero 6,2 veces más por tarea.
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Comparativas de modelos
Comparativas de modelos de IA en tareas reales como programación, redacción e imagen: calidad, coste por token, longitud de contexto y límites de uso.
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- Actualizado el 16 oct 2026
Fable 5.5 vs Gemini 4 vs GPT-6.1: Argon ya salió, Fable 5.5 no
A 14 de octubre de 2026 puedes usar GPT-6.1 Sol y Gemini 4 Argon, abierto el 13 de octubre; Anthropic sigue sin anunciar Fable 5.5.
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Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna: mismo precio, coste por tarea no
Hasta 100K tokens, Haiku 5.5 y GPT-6 Luna cobran igual por token; por tarea, Haiku gasta 2,7 veces más con esfuerzo medio y, a igual nota, entre 1,1 y 1,4.
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Claude Haiku 5.5 vs Sonnet 5.5: cuál elegir y coste por tarea
Claude Haiku 5.5 cuesta 20 veces menos por token que Sonnet 5.5; a igual calidad, unas 4 veces menos por tarea. Qué pasar a Haiku y cuándo subir a Sonnet.
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Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3.1 Flash-Lite: qué usar y cómo migrar
Empieza con Gemini 3.1 Flash-Lite para trabajo ligero y masivo. Si mantienes gemini-3.5-flash, Google ya dirige esas llamadas a 3.6: compara la ruta actual antes de migrar.
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GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: qué API elegir y cuánto cuesta
GPT-5.5 encaja como primera prueba si ya usas Responses; Opus 4.7, si ya usas Messages o procesas entradas muy largas. Ambas API siguen disponibles: decide con el coste y los resultados de tu propia tarea.
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GPT-6 Sol, Luna y Astra frente a Terra: precios y cuál probar primero
Astra, Sol y Luna son GPT-6 y el Sol vigente es GPT-6.1 Sol; Terra es GPT-5.6. Compara sus tarifas de API y mide cuánto cuesta cada resultado válido.
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Nano Banana 2.1: novedades, precio y prueba real por API
Nano Banana 2.1 es estable desde el 6 de octubre de 2026: 0,0336 $ por imagen 1K, la mitad que Nano Banana 2 a 1K y 2K. En la app Gemini exige un plan de pago.
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Nano Banana 2.1 vs Pro vs GPT Image 2.5: mismo prompt, 9 pruebas
Con el mismo prompt a 1K, Nano Banana Pro y GPT Image 2.5 copiaron literal el texto que 2.1 alteró; 2.1 cuesta la mitad o menos que Pro. Una tirada por modelo.
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Qwen3-30B-A3B: qué versión elegir y cómo ejecutarla en local
Empieza con Instruct-2507 para tareas de texto, con Coder para programación o con Thinking-2507 para problemas complejos. El original sigue siendo útil si necesitas alternar el razonamiento; A3B no significa que baste la memoria de un modelo de 3B.
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ChatGPT Dots vs Meta Muse vs Grok Bot: comparativa desde España
Con ChatGPT Pro en España aún no entras en Dots y Muse sigue en EE. UU. y Canadá. Grok Bot parte de 20 dólares al mes con Cursor Pro si tu cuenta lo ofrece.
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Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Sol y 6.1 Sol: cuál probar y qué pagas
Con los mismos tokens, Opus 5.5 cuesta el doble que GPT-6.1 Sol hasta 272K, caché incluida, y nunca menos por encima. Por tarea medida, de 4 a 9 veces más.
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GPT-6.1 Sol vs Astra vs GPT-6 Sol: cuál usar y si Astra compensa
GPT-6.1 Sol cuesta lo mismo que GPT-6 Sol y rinde casi como Astra por 3 a 5 veces menos por tarea. Antes de cambiar, revisa none y las herramientas.
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Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6 Astra: cuándo cambiar y qué pagas
Sonnet 5.5 solo supera a GPT-6 Astra en esfuerzo max, donde cuesta unas 2,3 veces más por tarea. Su tarifa es 5 veces menor y la brecha crece pasados 272K.
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Claude Sonnet 5.5 vs Opus 5.5: cuál gasta menos por tarea
Sonnet 5.5 cobra la mitad por token que Opus 5.5, pero no siempre gasta menos por tarea: ahorra en trabajo acotado con esfuerzo bajo o medio, no en el máximo.
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Claude Fable 5.1 vs Opus 5.5: cuál compensa y cuándo pagar más
Empieza por Opus 5.5 y reserva Fable 5.1 para las tareas donde demuestre una ventaja. El ahorro cambia con la caché, los reintentos y el esfuerzo de razonamiento.
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Nano Banana Pro vs GPT Image 2.5: cuál elegir según la tarea
Empieza por GPT Image 2.5 si la silueta del producto o las ediciones encadenadas deben mantenerse; por Nano Banana Pro si necesitas 4096 px o más referencias.
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Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3-Codex: costes y pruebas para elegir
GPT-5.3-Codex cuesta menos por token; Opus 4.6 admite más contexto. Compara las tarifas API, la caché y el coste por entrega con una prueba reproducible.
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Claude Opus 4.7 vs GPT-5.4 vs Gemini 3.1 Pro: capacidades y coste de la API
Compara las entradas admitidas, el contexto y la facturación de estas tres API, con costes calculados por petición y criterios para evaluar código, documentos y herramientas.
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Gemini 3.8 Flash o Claude Fable 5.1: cuál probar primero
Gemini 3.8 Flash es el primer candidato más económico para muchas cargas; Fable 5.1 merece una prueba cuando el trabajo difícil, la salida larga o el ahorro de correcciones pueden justificar su coste.
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GPT-6 Astra o Claude Fable 5.1: cómo elegir por tarea
Comparten la tarifa base de entrada y salida, pero la caché, el contexto largo, el acceso y el tratamiento de datos pueden cambiar por completo la opción adecuada.
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Qwen3.8 Flash-Next vs 27B: cuál ejecutar en local
Empieza con 27B si necesitas que el modelo quepa y sea fácil de operar. Prueba Flash-Next cuando dispongas de mucha más memoria y las tareas de agentes justifiquen su consumo de memoria.
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GLM-5.3 o GLM-5.3-Flash: qué modelo probar primero
Prueba Flash primero para entradas visuales o trabajo sensible al coste. Conserva GLM-5.3 como referencia de calidad en ingeniería de texto con fallos caros.
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GLM-5.3 vs Kimi K3 vs DeepSeek V4: qué modelo probar primero
Prueba GLM-5.3 para ingeniería textual de larga duración, Kimi K3 cuando la visión deba estar dentro del bucle y DeepSeek V4 Flash para comprar más intentos baratos; usa Pro como control de tareas difíciles.
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