GPT-6 Sol, Luna y Astra frente a Terra 6.1: precios y cuál usar

Sí, ya hay una Terra en la generación GPT-6: GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra), que OpenAI publicó el 26 de octubre de 2026. Lo que no existe es un modelo con el ID gpt-6-terra, y la Terra anterior, GPT-5.6 Terra (gpt-5.6-terra), sigue en la API con su propia tarifa. A 28 de octubre de 2026, la tabla de modelos insignia de la página de precios de la API de OpenAI reúne exactamente cuatro: GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra y GPT-6 Luna.

Para empezar, prueba Luna si la tarea es acotada, repetible y de mucho volumen; GPT-6.1 Terra para tareas diarias rápidas, redacción, lectura de imágenes y uso del ordenador, a la mitad del precio de Sol; GPT-6.1 Sol si exige programación difícil o agentes, y Astra si una cadena larga de decisiones justifica evaluar el modelo de mayor capacidad. Si hoy usas GPT-5.6 Terra, compárala primero con GPT-6.1 Terra, que cobra la mitad por entrada nueva y menos de la mitad por salida. Son puntos de partida basados en el anuncio de GPT-6.1 Terra, la guía de GPT-6 y mediciones de terceros, no una clasificación obtenida con tus datos.

Los precios que siguen son los de la API directa de OpenAI a 28 de octubre de 2026. En ChatGPT la cuestión es otra: GPT-6.1 Terra y GPT-6.1 Sol solo aparecen en Work y Codex, no en la pestaña Chat.

Qué modelo estás comparando realmente

Quien busca «GPT-6 Terra» se refiere hoy a una de dos cosas: la nueva GPT-6.1 Terra, primera Terra de la familia GPT-6, o la GPT-5.6 Terra de la generación anterior, que sigue disponible. Ninguna de las dos se llama gpt-6-terra, así que una petición con ese ID no encontrará el modelo. La ficha de GPT-6.1 Terra y la de GPT-5.6 Terra muestran cada una su generación.

Según el registro de cambios de la API, GPT-6 Sol y Luna llegaron el 22 de septiembre de 2026 y GPT-6.1 Sol, el 29, como mejora de GPT-6 Sol. gpt-6-sol conserva su ficha, no tiene fecha de cierre en la página de retiradas y sigue en la lista completa («All models») de precios con la misma tarifa de 2 / 0,20 / 10 USD a 28 de octubre de 2026. Si lo usas en producción, lee GPT-6.1 Sol: qué cambia, cuánto cuesta y qué revisar al migrar; si dudas entre el nuevo Sol y Astra, GPT-6.1 Sol vs Astra vs GPT-6 Sol: cuál usar y si Astra compensa. Si buscas exclusivamente la terna anterior, consulta la comparativa de GPT-5.6 Sol, Terra y Luna, teniendo en cuenta la fecha de sus tarifas; una comparación anterior a estos modelos puede llamar «Sol» y «Luna» a sus versiones GPT-5.6, y los IDs evitan esa ambigüedad.

Las fichas de Astra, GPT-6 Sol y Luna indican una ventana de contexto de 1.050.000 tokens, hasta 922.000 de entrada y 128.000 de salida; las de GPT-6.1 Sol y GPT-6.1 Terra mantienen la ventana y la salida máxima. Una ventana compartida no significa que resuelvan igual una tarea. El nivel de razonamiento sí cambia entre ellos: GPT-6.1 Terra admite de none a max (por defecto, medium); Astra y GPT-6.1 Sol van de low a max, sin none; GPT-6 Sol y Luna también permiten none. Si usabas none con gpt-6-sol, OpenAI indica empezar por low en 6.1 Sol, mientras que en 6.1 Terra puedes conservarlo. Cuando compares modelos, fija el nivel de razonamiento y el resto de la configuración comparable, o registra esa diferencia como parte del experimento.

Cuánto cuesta la API con una petición de hasta 272.000 tokens de entrada

Estas son las tarifas oficiales de OpenAI para procesamiento Standard, en USD por cada millón de tokens, con 272.000 tokens de entrada o menos, a 28 de octubre de 2026. «Caché» es lectura de entrada ya almacenada; «escritura» es guardar entrada para reutilizarla. No sumes las columnas a una misma cantidad de tokens: cada una corresponde a un uso distinto.

La tabla de modelos insignia de la página de precios incluye Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra y Luna; las filas de gpt-6-sol y gpt-5.6-terra proceden de su lista «All models», que no muestra tarifa de escritura de 12 horas para esos dos. La escritura de 12 horas existe desde el 20 de octubre de 2026, solo en la Responses API, y cuesta 2,5 veces la entrada nueva (la de 30 minutos, 1,25 veces). Batch y Flex cobran la mitad de Standard, y Fast, el doble; el modo Ultrafast solo lista Astra y GPT-6.1 Sol.

GPT-6.1 Terra frente a Sol y a la Terra anterior: GPT-6.1 Terra cobra exactamente la mitad que GPT-6.1 Sol en todas las columnas; frente a Astra cuesta una décima parte y frente a Luna, diez veces más, salvo en la entrada en caché (0,05 USD: una vigésima parte de Astra y cinco veces Luna). Frente a GPT-5.6 Terra, la entrada nueva pasa de 2 a 1 USD, la caché de 0,20 a 0,05 y la salida de 12 a 5. Entre la Terra anterior y GPT-6.1 Sol, Sol cobra lo mismo por entrada nueva y escritura de caché, la mitad por entrada en caché (0,10 frente a 0,20) y menos por salida (10 frente a 12). Es una comparación de precio unitario, no una prueba de que un modelo use los mismos tokens o salga más barato por tarea terminada.

La imagen recoge la gama del 30 de septiembre, con GPT-5.6 Terra como única Terra; sus cifras siguen vigentes, y GPT-6.1 Terra, que no aparece en ella, cuesta la mitad que GPT-6.1 Sol en todas las columnas.

Por ejemplo, una petición hipotética con 100.000 tokens de entrada nueva y 10.000 de salida, sin caché, herramientas ni reintentos, costaría 0,30 USD con cualquiera de los dos Sol (0,1 × 2 + 0,01 × 10), 0,15 USD con GPT-6.1 Terra (0,1 × 1 + 0,01 × 5) y 0,32 USD con GPT-5.6 Terra (0,1 × 2 + 0,01 × 12). Luna costaría 0,015 USD y Astra 1,50 USD con esa misma cantidad de tokens. Con caché, si 80.000 de esos tokens se leen de un prefijo ya almacenado, GPT-6.1 Terra cuesta 0,074 USD (0,02 × 1 + 0,08 × 0,05 + 0,01 × 5), GPT-6.1 Sol 0,148 USD (0,02 × 2 + 0,08 × 0,10 + 0,01 × 10), GPT-6 Sol 0,156 USD y GPT-5.6 Terra 0,176 USD. No son facturas observadas: cada modelo puede generar una salida de distinta longitud, emplear tokens de razonamiento, necesitar reintentos o requerir corrección humana. Las herramientas pueden añadir cargos; consulta la tabla de precios para tu combinación concreta.

Si superas 272.000 tokens de entrada, cambia toda la petición

Según la tarifa oficial de contexto largo, al superar ese umbral se aplica el precio largo a toda la solicitud, no solo a los tokens que exceden 272.000. En Standard, los pares entrada nueva / salida pasan a 20 / 75 USD para Astra, 4 / 15 para los dos Sol, 2 / 7,50 para GPT-6.1 Terra y 0,20 / 0,75 para Luna, siempre por millón de tokens; la entrada en caché pasa a 0,20 en GPT-6.1 Sol (0,40 en GPT-6 Sol) y a 0,10 en GPT-6.1 Terra, y las dos tarifas de escritura de caché se duplican. El modo de procesamiento y otros cargos tienen sus propias condiciones: vuelve a calcular antes de extrapolar la tabla de contexto corto.

Para una tarea con documentos extensos, prueba primero a enviar solo las partes pertinentes. Si realmente necesitas superar el umbral, compara la solicitud completa con alternativas que dividan el trabajo; el tamaño máximo de contexto es una capacidad de entrada, no una recomendación de gasto. Encontrarás el desglose específico del modelo más caro en la guía de precio de GPT-6 Astra en la API.

GPT-6 Luna vs Terra: Luna cobra 10 veces menos por token

GPT-6 Luna cuesta una décima parte que GPT-6.1 Terra en entrada nueva, salida y escritura de caché (en entrada en caché, una quinta parte), pero esa ventaja por token no siempre se mantiene por tarea. En el Intelligence Index v5.0 de Artificial Analysis, en su comparación de GPT-6.1 Terra y GPT-6 Luna, a 28 de octubre de 2026, Luna con max obtiene 28 puntos por 0,15 USD por tarea del índice, mientras que Terra con low llega a 29 puntos por 0,07 USD: más nota a menos de la mitad de coste. Ese índice pasó de la versión 4.3.2 a la 5.0 (nueve evaluaciones) entre el 27 y el 28 de octubre y cambiaron todas las puntuaciones y costes por tarea, así que no mezcles cifras de las dos versiones.

La regla práctica que sale de esos datos: Luna sigue siendo la opción más barata cuando una tarea sencilla sale bien con low o medium (18 puntos por 0,04 USD), como extraer campos o clasificar en volumen. Si para cumplir tu criterio tienes que subir Luna a max, prueba GPT-6.1 Terra con low o medium (38 puntos por 0,17 USD) antes de seguir subiendo. En ChatGPT la diferencia es de acceso: Luna está en la pestaña Chat de Free y Go, y Terra solo en Work y Codex. Las cifras de Artificial Analysis son ejecuciones de terceros sobre sus propias tareas a través de la API, no una medición de tu carga. Si la comparación que te interesa es Luna frente a la Terra anterior, GPT-5.6 Terra cobra 20 veces la entrada nueva de Luna (2 frente a 0,10 USD) y 24 veces su salida (12 frente a 0,50).

Cómo rindieron las dos en las mismas tareas a través de una misma ruta de API el 28 de octubre de 2026 (tareas superadas, coste por tarea superada y dónde falló Luna) se detalla en GPT-6.1 Terra vs GPT-6 Luna: diferencias y coste real por tarea.

Qué probar primero según el trabajo

Extracción, clasificación o transformación repetible: empieza por Luna. Define antes qué constituye una respuesta válida: campos obligatorios, errores tolerados y casos difíciles. Si incumple ese umbral, compara con GPT-6.1 Terra usando los mismos casos, y pasa a GPT-6.1 Sol solo si Terra tampoco lo alcanza. El menor precio por token solo interesa si la tasa de resultados aceptados y el trabajo de reparación lo sostienen. Si la tarea se reduce a elegir una etiqueta entre opciones cerradas, sin redactar texto, también puedes comparar con Jev, un modelo que clasifica y enruta con probabilidades en lugar de generar texto.

Tareas diarias rápidas, redacción, imágenes y uso del ordenador: empieza por GPT-6.1 Terra. OpenAI la presenta como un modelo rápido y eficiente para razonamiento visual, uso preciso del ordenador y escritura clara, y en el mismo anuncio de GPT-6.1 Terra mantiene a GPT-6.1 Sol y Astra como la mejor opción para la programación más compleja. En la comparación de Artificial Analysis entre GPT-6.1 Terra y Sol (v5.0, 28 de octubre de 2026), la ventaja de Terra por tarea existe de low a high: con medium obtiene 38 puntos por 0,17 USD, frente a 35 puntos por 0,16 USD de Sol con low. Desaparece en xhigh: Terra con xhigh (45 puntos, 0,40 USD, 287 s) queda por detrás de Sol con medium (46 puntos, 0,36 USD, 231 s), que es más barato, más rápido y puntúa más. Si para tu tarea necesitas Terra en xhigh o max, prueba Sol con medium o high. En una prueba con Codex CLI el 27 de octubre de 2026 (una cuenta de ChatGPT, tres tareas pequeñas, 17 ejecuciones), todas las ejecuciones superaron las comprobaciones y, a esfuerzo medium, Terra sumó 121,5 s y 2,30 créditos frente a 246,6 s y 5,56 créditos de Sol; el detalle está en GPT-6.1 Terra vs Sol: diferencias y cuándo Terra sale más barata, cuyas cifras de Artificial Analysis son de la versión 4.3.2 del 27 de octubre.

Programación, análisis con decisiones encadenadas o agentes: empieza por GPT-6.1 Sol. Compara Astra cuando los fallos del flujo completo sean costosos o Sol no alcance el criterio de aceptación. Las fichas de GPT-6.1 Sol y Astra explican su orientación; no demuestran que Astra gane en todos los repositorios ni que responda más rápido. Como referencia externa, en la comparación de Artificial Analysis entre GPT-6.1 Sol y Astra (Intelligence Index v5.0, 28 de octubre de 2026), GPT-6.1 Sol con max obtiene 55 puntos por 1,27 USD por tarea del índice y Astra con max, 57 por 6,24 USD. Sol con xhigh (52 puntos, 0,76 USD) supera a Astra con medium (51 puntos, 2,73 USD) a menos de un tercio del coste.

Un flujo que ya funciona con GPT-5.6 Terra: conserva la Terra anterior como referencia de calidad y mide GPT-6.1 Terra en paralelo; si tus tareas son más difíciles de lo que Terra resuelve bien, añade GPT-6.1 Sol a la misma prueba. A igualdad de tokens, GPT-6.1 Terra no cuesta más que la anterior en ninguna columna, pero una migración solo merece la pena si mantiene tus requisitos de calidad, tiempo y compatibilidad, incluido el nivel de razonamiento que uses hoy. La guía de selección de modelos recomienda evaluar con tareas reales; no basta con escoger la fila más barata.

Cómo calcular el coste de un resultado aceptado

1. Reúne una muestra de solicitudes reales, incluidos los casos difíciles, y define de antemano qué salida aceptarías. Incluye una revisión humana cuando tu proceso la necesite.
2. Ejecuta cada candidato con la misma entrada, herramientas y límites de tiempo. Registra el nivel de razonamiento, el modo de procesamiento, el uso de caché y el ID exacto: gpt-6-sol y gpt-6.1-sol son modelos distintos, igual que gpt-5.6-terra y gpt-6.1-terra. Si una función exige cambiar la configuración, deja esa diferencia visible.
3. Anota tokens de entrada, caché y salida, cargos de herramientas, reintentos, tiempo y correcciones. Calcula el coste de cada ejecución con la tarifa aplicable; para el caso simple sin caché ni herramientas: (tokens de entrada / 1.000.000 × tarifa de entrada) + (tokens de salida / 1.000.000 × tarifa de salida).
4. Divide el gasto total de todas las ejecuciones entre los resultados aceptados. Si un candidato no alcanza tu umbral de calidad o plazo, descártalo aunque su precio por token sea bajo.

Así obtienes una decisión para tu tarea. Ni las tarifas, ni el ejemplo anterior, ni las cifras de Artificial Analysis dicen cuál será la tasa de aciertos, la velocidad o el coste final por resultado de estos modelos en tu trabajo; eso solo lo aporta tu propia muestra.

¿Lo verás en Work o Codex? No lo deduzcas de la tarifa API

Según la página de precios de Work y Codex, a 28 de octubre de 2026 GPT-6.1 Terra está en Work y Codex en los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, no admite la residencia de inferencia en Emiratos Árabes Unidos y no está disponible en la pestaña Chat; GPT-6.1 Sol tampoco, y en Enterprise y Edu viene desactivado hasta que un administrador lo habilita. La pestaña Chat sigue otra lógica: según el anuncio de OpenAI del 7 de octubre de 2026, GPT-6 funciona allí con GPT-6 Sol en los planes de pago y con GPT-6 Luna en Free y Go desde el 8 de octubre, y Astra solo aparece como GPT-6 Pro. Los modelos GPT-5.6, GPT-5.6 Terra incluida, siguen disponibles durante la transición.

Esos rangos de mensajes son estimaciones de OpenAI para Plus y Business Standard, no límites fijos; Pro no tiene límite de cinco horas y puede haber límites semanales. En Codex CLI, GPT-6.1 Terra exige la versión 0.159.0 o posterior y se elige con codex -m gpt-6.1-terra; a 27 de octubre de 2026, la documentación de modelos de Codex la lista en la app de escritorio, en Work en la web y en Codex CLI, pero no en la extensión para IDE, que sí aparece para Sol y Luna.

En Work/Codex intervienen las condiciones de su producto o plan; no conviertas una tarifa de USD por millón de tokens de la API en una cuota de mensajes o créditos. Cuando se paga con créditos, GPT-6.1 Terra consume 25 / 1,25 / 125 créditos por millón de tokens de entrada, entrada en caché y salida, la mitad que GPT-6.1 Sol (50 / 2,5 / 250). Que un ID aparezca en la documentación de la API tampoco confirma el acceso de una cuenta concreta: comprueba el selector de modelos o el acceso efectivo en el proyecto donde lo usarás. Lo mismo vale para pasarelas de terceros: en LaoZhang API, GET /v1/models devolvía gpt-6.1-terra el 28 de octubre de 2026 (el día anterior no), aunque su página de modelos aún no lo mostraba ni publicaba su precio. Leer esta página en español no dice nada sobre la residencia de datos ni la elegibilidad de una cuenta; si tu decisión exige una región o un modo de procesamiento específico, verifica sus condiciones actuales en la página oficial de precios de la API y en la configuración de tu cuenta antes de estimar costes.

Aviso: laozhang.ai es un servicio propio. Sus precios son nuestra tarifa, no una comparación independiente.