Si los dos modelos pueden ejecutar tu flujo, empieza con GPT-6 Sol para fijar una referencia de coste y prueba Claude Opus 5.5 en los casos difíciles que importan. En la API directa, con tarifa Standard, entrada sin caché y hasta 272K tokens de entrada, Sol cuesta 2 USD por millón de tokens de entrada y 10 USD por millón de salida; Opus 5.5 cuesta 4 y 20 USD, respectivamente. Es una diferencia de tarifa, no una prueba de que Sol entregue más trabajo útil por dólar. Precios de OpenAI y modelos de Claude, consultados el 23 de septiembre de 2026.
Cambia a Opus si supera un criterio de aceptación que Sol no alcanza, o si ahorra suficientes reintentos, correcciones y revisión para compensar su factura. Una evaluación independiente sitúa a Opus por delante en su índice general, pero no demuestra que vaya a ganar en tu repositorio, tus documentos o tus herramientas. La decisión final necesita una prueba con el mismo trabajo y un coste por resultado aprobado.
La comparación que sí se puede hacer hoy
Los identificadores de API son claude-opus-5-5 y gpt-6-sol. Ambos admiten aproximadamente un millón de tokens de contexto y hasta 128K tokens de salida, según sus fichas oficiales de Anthropic y OpenAI. Eso no significa que se integren igual: Opus utiliza razonamiento adaptativo, mientras que Sol permite elegir el esfuerzo de razonamiento. La compatibilidad de herramientas, permisos y formato de salida debe comprobarse en el flujo concreto.
| Qué se compara | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| API directa, entrada nueva sin caché, Standard, por millón de tokens | 4 USD | 2 USD si la entrada no supera 272K tokens |
| API directa, salida, Standard, por millón de tokens | 20 USD | 10 USD en esa misma franja |
| Lectura de caché, por millón de tokens | 0,20 USD | 0,20 USD en esa franja |
| Índice de inteligencia de Artificial Analysis, esfuerzo máximo | 58 puntos; 5,98 USD por tarea del índice | 48 puntos; 1,06 USD por tarea del índice |
Las tres filas de precios proceden de las tarifas de Claude y los precios de OpenAI. La última reúne los resultados publicados para Opus 5.5 y GPT-6 Sol: es una medición del evaluador, no una prueba realizada por este sitio. En Opus se usó el fallback predeterminado; el índice combina diez evaluaciones. Sus puntos no son un porcentaje de tareas aprobadas y sus dólares por tarea no son la factura previsible de tu proyecto. Los resultados pueden variar si cambia el evaluador o la configuración.
Esta lectura sugiere dos apuestas razonables, no un ganador universal. Si el trabajo tolera varios intentos y el presupuesto limita el volumen, Sol es un primer candidato económico. Si un fallo exige mucha revisión humana o bloquea una entrega, merece la pena probar Opus desde el inicio en una muestra de esos casos. Después decide con resultados aprobados, no con la etiqueta «más potente».
Cuánto cuesta la misma cantidad de tokens
Para una solicitud hipotética de 100.000 tokens nuevos de entrada y 20.000 de salida, sin caché ni herramientas y con API Standard, la cuenta es:
| Modelo | Cálculo | Coste hipotético |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 0,1 × 2 USD + 0,02 × 10 USD | 0,40 USD |
| Claude Opus 5.5 | 0,1 × 4 USD + 0,02 × 20 USD | 0,80 USD |
Es aritmética basada en las tarifas publicadas por OpenAI y Anthropic, no el coste observado de ejecutar la tarea. Dos modelos pueden consumir distinta salida, llamar a distintas herramientas o requerir diferente número de intentos. En Sol, las categorías Batch y Flex pueden costar la mitad de Standard y Fast puede duplicarla; el procesamiento regional elegible añade un 10 % y algunas herramientas se cobran aparte. En Opus, el modo rápido también cambia las tarifas. Selecciona la modalidad real antes de reutilizar la cifra.
El umbral de 272K tokens de entrada cambia especialmente la comparación. Por encima de él, OpenAI aplica a toda la solicitud de Sol las tarifas de contexto largo: 4 USD por millón de entrada nueva, 0,40 USD por millón de lectura de caché y 15 USD por millón de salida, según sus precios de API. Por ejemplo, 300.000 tokens nuevos de entrada y 20.000 de salida serían 1,50 USD con esas tarifas de Sol, antes de otros cargos. No extrapoles la tarifa de 2/10 USD a esa solicitud. Comprueba también las condiciones vigentes de Opus para tu volumen y modalidad antes de presupuestar una carga larga.
La caché puede alterar otra vez la cuenta. En la franja corta, ambos publican 0,20 USD por millón de tokens leídos de caché, pero la escritura no cuesta lo mismo: 2,50 USD por millón en Sol y 5 USD por millón para la escritura de caché de cinco minutos en Opus. Estas categorías solo importan si tu petición cumple las condiciones de caché y el uso facturado realmente aparece como lectura o escritura; no conviertas todo el contexto repetido en un ahorro supuesto. Precios de OpenAI y modelos de Claude.
Qué significan las gráficas de rendimiento
La presentación de Opus 5.5 de Anthropic publica resultados de programación y automatización, pero su tabla incluye GPT-5.6 Sol, una generación anterior. No puedes leer esa columna como si fuera GPT-6 Sol ni usarla para proclamar un enfrentamiento directo entre los dos modelos de este artículo.
Artificial Analysis sí publica resultados de ambos en un mismo índice. Con esfuerzo máximo, el 58 frente a 48 favorece a Opus en ese índice, mientras que el coste de sus tareas medidas es 5,98 frente a 1,06 USD. Con esfuerzo medio, el evaluador registra 51 puntos y 1,34 USD para Opus, frente a 40 puntos y 0,25 USD para Sol. Cambiar el esfuerzo puede cambiar calidad, consumo y tiempo; compara la configuración que realmente usarías. El fallback predeterminado empleado para Opus es otro límite al interpretar la diferencia. Medición de Opus y medición de Sol.
Esos números sirven para escoger qué probar; no sustituyen una prueba de aceptación. Un índice general puede dar ventaja al modelo que resuelve más problemas de su muestra sin predecir qué ocurrirá con tus pruebas de código, tus criterios editoriales o la revisión de un expediente.
Una prueba pequeña que permita decidir
Selecciona tareas representativas antes de ver las respuestas: por ejemplo, una corrección con pruebas automatizadas, una modificación entre varios archivos y un análisis documental con citas comprobables. Define para cada una qué cuenta como aprobado. En código puede ser que los tests pasen y el cambio respete los requisitos; en conocimiento, que las afirmaciones decisivas tengan soporte y el resultado no necesite una reescritura sustancial. Incluye casos normales y fallos que hoy consumen tiempo del equipo.
Ejecuta ambos modelos con el mismo material de partida, acceso a herramientas, límite de tiempo y oportunidades de reintento. Fija el esfuerzo de razonamiento y registra cualquier diferencia de configuración que no puedas igualar. Para cada tarea conserva la salida, la decisión de aceptación, los intentos, tokens facturados por categoría, cargos de herramientas, minutos de revisión y tiempo hasta la entrega. Esto es una propuesta de método; no hemos ejecutado aquí una prueba pagada de estos modelos.
Calcula después coste por tarea aceptada = coste de todos los intentos de la muestra ÷ número de tareas aprobadas. Si hubo diez tareas, ocho aceptadas y una factura total de 12 USD entre intentos y correcciones, el coste de API por tarea aceptada es 1,50 USD, no 1,20 USD por tarea enviada. Añade por separado el tiempo de revisión humana si decide tu presupuesto. Mantén idéntico el criterio de aprobación para ambos: rebajarlo para uno haría inútil la comparación.
Elige Sol si cumple el umbral de calidad y mantiene menor coste total. Elige Opus en los casos donde su mejora de aceptación o su ahorro de revisión justifique el sobrecoste. También puedes enviar los casos ordinarios a Sol y reservar Opus para una clase de tareas definida de antemano; revisa esa regla con nuevas muestras cuando cambien modelos, precios o herramientas.
¿Las tarifas de API describen lo que obtendré en Claude o ChatGPT?
No. Son precios de uso de las API directas, no cuotas de una suscripción. Opus está disponible mediante productos de Claude y su API; OpenAI anuncia Sol en ChatGPT Work, Codex y la API para planes elegibles. La disponibilidad efectiva depende del plan, la cuenta y el entorno. Consulta las opciones de Anthropic y el anuncio de OpenAI en la ruta que vayas a utilizar; no conviertas el precio por token en una promesa sobre límites de uso de la aplicación.
