Hasta 100K tokens, Haiku 5.5 y GPT-6 Luna cobran igual por token; por tarea, Haiku gasta 2,2 veces más con esfuerzo medio, pero a igual nota apenas difiere.
Claude Haiku 5.5 cuesta 20 veces menos por token que Sonnet 5.5; a igual calidad, unas 5 veces menos por tarea. Qué pasar a Haiku y cuándo subir a Sonnet.
La «novena parte» de OpenAI es max contra max. A igual puntuación en Artificial Analysis, Claude Opus 5.5 cuesta 3,6 veces más por tarea que GPT-6.1 Terra.
Con los mismos tokens, Opus 5.5 cuesta el doble que GPT-6.1 Sol hasta 272K, caché incluida, y nunca menos por encima. Por tarea medida, de 6 a 8 veces más.
Claude Sonnet 5.5 cobra lo mismo que Sonnet 5 por token. Según Artificial Analysis v4.3.2, por tarea sale más barato de low a xhigh y un 51 % más caro en max.
Los dos cobran 2 $ y 10 $ por millón de tokens, pero Sonnet 5.5 cuesta de 2,2 a 7,9 veces más por tarea; por encima de 272.000 tokens, Sol sale más caro.
GPT-6 Astra puntúa más que Sonnet 5.5 en todos los esfuerzos en AA. Sonnet cobra 5 veces menos por token y sale más barato por tarea hasta high.
Sonnet 5.5 cobra la mitad por token que Opus 5.5, pero no siempre gasta menos por tarea: en AA ahorra hasta xhigh y en máximo cuesta igual con 4 puntos menos.
Argon exige el nivel de pago. Con CONTINUATION reenvía la misma petición con el token; con MAX_TOKENS sube max_output_tokens; sin token no hay continuación.
Gemini 4 Argon está disponible desde el 13 de octubre. Hasta el 30 de noviembre cuesta por token lo mismo que GPT-6.1 Sol, pero 6,5 veces más por tarea.
Argon cobra 2,67 veces más por token que 3.8 Flash, pero con las mismas cinco peticiones costó 1,57 veces más. Flash para volumen; Argon para agentes.
A 14 de octubre de 2026 puedes usar GPT-6.1 Sol y Gemini 4 Argon, abierto el 13 de octubre; Anthropic sigue sin anunciar Fable 5.5.
Misma tarifa, distinta factura: en una prueba del 26 de octubre de 2026, Fable 5.1 contó 1,88 veces más tokens en español y costó 1,5–1,6 veces lo que Astra.
GPT-6.1 Sol cuesta lo mismo que GPT-6 Sol. Astra le saca de 2 a 8 puntos en AA y cuesta de 2,6 a 4,6 veces más a nota similar. Revisa none y herramientas.
GPT-6.1 Terra cobra la mitad por token que Sol y gasta menos de la mitad de créditos en tareas normales de Codex. En código difícil, igualar a Sol cuesta más.
GPT-6.1 Terra cobra 10 veces más por token que GPT-6 Luna, pero en 12 tareas probadas el 28 de octubre de 2026 salió entre 2,7 y 6,3 veces más cara por acierto.
Sí hay una Terra GPT-6: GPT-6.1 Terra, del 26 de octubre de 2026, cuesta la mitad que Sol. Compara Astra, Sol, Terra y Luna por tarifa, coste por tarea y plan.
Por token, Kimi K3.1 Pro cuesta la mitad que Opus 5.5. Por tarea pierde frente a Opus en medium y ahorra frente a xhigh o max, con 11–12 puntos menos en AA.
Mismo precio por token hasta el 30 de noviembre; luego Argon cuesta el doble. K3.1 Pro gana en terminal y documentos; Argon, en conocimientos e imágenes.
Ambos cobran 2 $ y 10 $ por millón, pero en Artificial Analysis K3.1 Pro gasta 3,68 $ por tarea y Sol en max, 1,27 $ con 9 puntos más. Cuándo compensa cada uno.
Con Gemini 4 Argon, el contador 1/9 suele ser una edición grande que pasa 60 s sin enviar datos. Para en el primer aviso y pide la edición por rangos de líneas.
GPT-6 Sol y Claude Sonnet 5 cobran lo mismo por token, igual que Astra y Fable 5.1; la diferencia la marcan la caché y los prompts de más de 272K tokens.
En las apps de Claude, empieza por Sonnet 5.5; en la API, Anthropic aconseja Opus 5.5. Sonnet 5.5 releva a Sonnet 5 al mismo precio, y Haiku 5.5 a Haiku 4.5.
Gemini 3.8 Flash es 2,67 veces más barato por token, pero en 8 tareas en high costó 2,4 veces más que Sonnet 5.5. Solo ganó en 2, como resumir un documento.