
Claude Opus 5.5 vs GPT-6.1 Terra: coste real y cuándo cambiarse
La «novena parte» de OpenAI es max contra max. A igual puntuación en Artificial Analysis, Claude Opus 5.5 cuesta 3,6 veces más por tarea que GPT-6.1 Terra.

La «novena parte» de OpenAI es max contra max. A igual puntuación en Artificial Analysis, Claude Opus 5.5 cuesta 3,6 veces más por tarea que GPT-6.1 Terra.

Con los mismos tokens, Opus 5.5 cuesta el doble que GPT-6.1 Sol hasta 272K, caché incluida, y nunca menos por encima. Por tarea medida, de 6 a 8 veces más.

Los dos cobran 2 $ y 10 $ por millón de tokens, pero Sonnet 5.5 cuesta de 2,2 a 7,9 veces más por tarea; por encima de 272.000 tokens, Sol sale más caro.

Argon exige el nivel de pago. Con CONTINUATION reenvía la misma petición con el token; con MAX_TOKENS sube max_output_tokens; sin token no hay continuación.

Gemini 4 Argon está disponible desde el 13 de octubre. Hasta el 30 de noviembre cuesta por token lo mismo que GPT-6.1 Sol, pero 6,5 veces más por tarea.

GPT-6.1 Terra cobra la mitad por token que Sol y gasta menos de la mitad de créditos en tareas normales de Codex. En código difícil, igualar a Sol cuesta más.

Sí hay una Terra GPT-6: GPT-6.1 Terra, del 26 de octubre de 2026, cuesta la mitad que Sol. Compara Astra, Sol, Terra y Luna por tarifa, coste por tarea y plan.

Con Gemini 4 Argon, el contador 1/9 suele ser una edición grande que pasa 60 s sin enviar datos. Para en el primer aviso y pide la edición por rangos de líneas.

GPT-6 Sol y Claude Sonnet 5 cobran lo mismo por token, igual que Astra y Fable 5.1; la diferencia la marcan la caché y los prompts de más de 272K tokens.

En las apps de Claude, empieza por Sonnet 5.5; en la API, Anthropic aconseja Opus 5.5. Sonnet 5.5 releva a Sonnet 5 al mismo precio, y Haiku 5.5 a Haiku 4.5.

Claude Sonnet 5.5 cobra lo mismo que Sonnet 5 por token. Con datos de Artificial Analysis, por tarea sale más barato de low a xhigh y un 51 % más caro en max.

Gemini 3.8 Flash es 2,67 veces más barato por token, pero en 8 tareas en high costó 2,4 veces más que Sonnet 5.5. Solo ganó en 2, como resumir un documento.

Sonnet 5.5 solo supera a GPT-6 Astra en esfuerzo max, donde cuesta unas 2,3 veces más por tarea. Su tarifa es 5 veces menor y la brecha crece pasados 272K.

GPT-6 Luna cuesta 20 veces menos por token y basta para llamadas masivas y documentos largos; Sonnet 5.5 compensa en agentes y por encima de 38 en AA.

Misma tarifa, distinta factura: en una prueba del 26 de octubre de 2026, Fable 5.1 contó 1,88 veces más tokens en español y costó 1,5–1,6 veces lo que Astra.

Mismo precio que GPT-6 Sol salvo la entrada en caché, que baja a la mitad. Antes de cambiar el ID, pasa none a low y lleva las herramientas a Responses API.

GPT-6.1 Sol tarda sobre todo antes del primer token, mientras razona. Bajar el esfuerzo o activar Fast lo acorta; «at capacity» se arregla reintentando.

GPT-6.1 Sol cuesta lo mismo que GPT-6 Sol y rinde casi como Astra por 3 a 5 veces menos por tarea. Antes de cambiar, revisa none y las herramientas.

GPT-6 Astra cuesta 10 USD de entrada y 50 USD de salida por millón hasta 272K tokens, y su caché activada por defecto cobra cada escritura a 12,50 USD (30 min).

Sí: ModelScope da API gratis para Qwen-Image-2.1, a 1 crédito por llamada y con techo de unas 250 al día, si vinculas una cuenta de Alibaba Cloud verificada.

En la tarea media de Artificial Analysis, DeepSeek V4.1 Flash cuesta en horario valle menos de la mitad que GLM-5.3-Flash; en hora punta quedan casi igualados.

Por token, Kimi K3.1 Pro cuesta la mitad que Opus 5.5. Por tarea depende del esfuerzo: frente a Opus en medium sale más caro y frente a xhigh o max, más barato.

Mismo precio por token hasta el 30 de noviembre; luego Argon cuesta el doble. K3.1 Pro gana en terminal y documentos; Argon, en conocimientos e imágenes.

Ambos cobran 2 $ y 10 $ por millón de tokens, pero en Artificial Analysis K3.1 Pro gasta 2,11 $ por tarea y Sol en max, 0,72 $. Cuándo compensa cada uno.