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面向真实开发决策

AI 模型与 API 技术指南

聚焦 AI 模型、API 集成与开发工作流,把快速变化的价格、配额、能力和限制整理成可验证、可执行的技术决策。
  • 优先引用原始来源
  • 给出可复现步骤与失败边界
  • 易变事实标注核验日期
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  • 最近更新 2026年10月29日

Sonnet 5.5 对比 GPT-6 Astra 封面:官方单价便宜 5 倍,max 档指数 56 比 53,但每任务成本 $7.60 比 $3.26(AA v4.3.2 的旧数字)
模型对比

Sonnet 5.5 对比 GPT-6 Astra:值不值得换

按 AA v5.0,GPT-6 Astra 每个推理档都比 Sonnet 5.5 分高,xhigh 以上还更便宜;Sonnet 的长处是 high 及以下更省、输出更快。

23 分钟
Sonnet 5.5 与 Opus 5.5 的 API 标价对比:输入输出 $2/$10 对 $4/$20,缓存读取同为 $0.20(2026 年 10 月 7 日前的价格)
模型对比

Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 怎么选:半价未必更省

Sonnet 5.5 每项单价是 Opus 5.5 的一半,max 档单任务成本却与 Opus 持平、分数低 4 分。范围清楚的任务用 Sonnet 低档,开放式难题用 Opus。

30 分钟
GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol 与 GPT-6 Astra 的 API 输入输出单价和缓存输入价格对照
模型对比

GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、Astra 怎么选

先用 GPT-6.1 Sol 做成本基线,Astra 留给要求更高、失败更贵的任务。GPT-6 Sol 不必因新版发布就替换;API 迁移查参数与数据驻留,Codex 另比额度。

31 分钟