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DeepSeek V4.1 Flash vs Gemini 3.8 Flash 对比：实测花费差 3～6 倍
11 道题同题实测：默认档位下 Gemini 3.8 Flash 花费是 DeepSeek V4.1 Flash 闲时的 6 倍、高峰的 3 倍，纯文本负载先用 DeepSeek。
26 分钟
模型对比
按真实任务横向对比主流 AI 模型：编程、写作与图像场景下的效果差异、token 成本、上下文长度和用量限制，帮你选对模型。
- 63 篇文章
- 最近更新 2026年11月6日
GPT Image 2.6 和 2.5 区别：low/medium 贵 3–4 倍，high 档起同价
high 起每张同价，low、medium 档 2.6 贵 3–4 倍。2.6 Flare 更快、盲投与 2.5 打平；连续改图仍是 2.5 Sunburst 最稳。
23 分钟
Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1 怎么选：同题实测与涨价后成本
AA 指数 v5.0.1 上两者持平；同题实测都全部通过，日常题上 Fable 5.1 花费是 Argon 默认档的 8.6 倍，Argon 12 月涨价后约 4.3 倍。
24 分钟
Gemini 4 Argon 和 3.8 Flash 区别：实测成本差多少，哪些任务该换
Argon 单价是 3.8 Flash 的 2.67 倍，同题实测默认级别只贵约 1.6 倍，仅 12 月差距翻倍；终端和 Agent 任务换 Argon，其余留在 Flash。
26 分钟
Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra 对比：实测成本与 12 月涨价后怎么选
同为 high 档，GPT-6 Astra 在 AA 指数上比 Gemini 4 Argon 高 5 分且单题更省；Argon 默认档适合大批量简单任务，12 月涨价后价差减半。
27 分钟
Kimi K3.1 Pro 和 Gemini 4 Argon 对比：同价只到 11 月 30 日
两者单价同为 $2/$10，Argon 12 月 1 日起涨到 $4/$20。终端编程、报告类工作先测 K3.1 Pro，自动化、知识问答先测 Argon；国内直连只有 Kimi。
28 分钟
Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Terra 对比：同分时成本差 4.3 倍
GPT-6.1 Terra 标价是 Sonnet 5.5 的一半，同一段中文 Sonnet 多计约四成 token；12 道题实测账单差 2.1～2.8 倍，同分时差 4.3 倍。
20 分钟
Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 怎么选：半价未必更省
Sonnet 5.5 每项单价是 Opus 5.5 的一半，max 档单任务成本却与 Opus 持平、分数低 4 分。范围清楚的任务用 Sonnet 低档，开放式难题用 Opus。
30 分钟
Gemini 4 Carbon vs Argon 测评与价格：高 9 分，首 token 慢一倍
Carbon 比 Argon 高 9 分，强在编程代理和科研推理，SaaS 自动化持平，首 token 约慢一倍。Carbon 尚未开放，先用 Argon，按 12 月涨价做预算。
22 分钟
Gemini 4 Carbon vs Opus 5.5 怎么选：编程代理仍是 Opus 领先
截至 2026 年 10 月 29 日，Carbon 领先推理、科研和事实问答，Opus 5.5 仍领先编程代理和文档工作；标准价每 token 相同，Carbon 还调不了。
19 分钟
Claude Haiku 5.5 对比 GPT-6 Luna：同价，默认档任务成本差 2.2 倍
Claude Haiku 5.5 与 GPT-6 Luna 短提示同价；AA v5.0 中默认档 Haiku 每任务约贵 2.2 倍、分更高，提示过 100K 后单价再涨 5 倍。
26 分钟
Claude Haiku 5.5 和 Sonnet 5.5 区别：标价差 20 倍，同分只差 5 倍
Haiku 5.5 单价约为 Sonnet 5.5 的二十分之一，但同等综合分下任务成本只低约 5 倍、耗时更长。分类、摘要、子代理交给 Haiku，复杂编码留给 Sonnet。
26 分钟
Claude Opus 5.5 对比 GPT-6.1 Terra：同分时成本差 3.6 倍
OpenAI 称 GPT-6.1 Terra 任务成本约为 Opus 5.5 的九分之一，只在两边都开 max 时成立；分数相近时差 3.6 倍，最难任务仍需 Opus。
21 分钟
Claude Sonnet 5.5 对比 Sonnet 5：分档成本与五项破坏性变更
Claude Sonnet 5.5 与 Sonnet 5 单价相同。按第三方分档测试，low 到 xhigh 每任务更省，max 档贵约五成；改模型 ID 前先查五项破坏性变更。
27 分钟
Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 对比：同价，同分成本差 7～8 倍
两者标价同为 $2/$10，但 AA 指数同分时 Sonnet 5.5 每任务贵 7～8 倍；多数负载先用 GPT-6.1 Sol，超过 272K 的长文档用 Sonnet 更省。
29 分钟
Sonnet 5.5 对比 GPT-6 Astra：值不值得换
按 AA v5.0，GPT-6 Astra 每个推理档都比 Sonnet 5.5 分高，xhigh 以上还更便宜；Sonnet 的长处是 high 及以下更省、输出更快。
23 分钟
Fable 5.5、Gemini 4、GPT-6.1 对比：Argon 已开放，Fable 5.5 未出
截至 2026 年 10 月 14 日，GPT-6.1 Sol 和 Gemini 4 Argon 都能调用；Fable 5.5 仍未发布，GPT-6.1 Astra 被搁置。
23 分钟
GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1 怎么选：实测 token 与 API 成本
标价同为 $10/$50，但中文在 Fable 5.1 上计 1.5 倍 token，实测花费是 Astra 的 1.5–1.6 倍；超过 272K 的长输入 Fable 仍省。
36 分钟
GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、Astra 怎么选
先用 GPT-6.1 Sol 做成本基线，Astra 留给要求更高、失败更贵的任务。GPT-6 Sol 不必因新版发布就替换；API 迁移查参数与数据驻留，Codex 另比额度。
31 分钟
GPT-6.1 Terra 和 Sol 区别：Codex 实测用时减半，要高分时 Sol 更省
GPT-6.1 Terra 每个 token 都是 Sol 的半价，日常编程、读图和额度紧的 Codex 先用它；要开到 xhigh 以上的难活，Sol medium 更省更快。
29 分钟
GPT-6.1 Terra 和 GPT-6 Luna 区别：实测每任务贵 2.7～6.3 倍
GPT-6.1 Terra 单价是 GPT-6 Luna 的 10 倍，实测每个通过任务贵 2.7～6.3 倍。普通任务留在 Luna，读图和规范多的代码换 Terra low。
20 分钟
Kimi K3.1 Pro 对比 Claude Opus 5.5：token 半价，按任务未必省
K3.1 Pro 的 token 单价是 Opus 5.5 的一半，但默认 max 档、写得更长；AA v5.0 里分数高 6 分的 Opus high 每任务反而便宜 6%。
26 分钟
Kimi K3.1 Pro 和 GPT-6.1 Sol 对比：同标价，单任务成本差 2.9 倍
标价同为 $2/$10，AA v5.0 中 K3.1 Pro 每任务 $3.68，分数更高的 Sol 最高档 $1.27；超长提示用 K3.1 Pro，缓存循环、批处理用 Sol。
29 分钟
Claude 最新模型对比：Haiku、Sonnet、Opus 5.5 与 Fable 5.1 怎么选
Claude 最新四档：Haiku、Sonnet、Opus 5.5、Fable 5.1。官方建议 App 先用 Sonnet，API 先用 Opus 5.5，不够再上 Fable。
25 分钟