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模型对比

按真实任务横向对比主流 AI 模型:编程、写作与图像场景下的效果差异、token 成本、上下文长度和用量限制,帮你选对模型。
  • 42 篇文章
  • 最近更新 2026年10月16日
GPT-5.5 与 Claude Opus 4.7 的测试、部署和切换路线示意

GPT-5.5 对比 Claude Opus 4.7:API 价格与编程选型

两者 API 均可用:已有 OpenAI 工具链先测 GPT-5.5,已有 Anthropic 工具链先测 Opus 4.7。超过 272K 的输入会触发 GPT-5.5 长上下文费率,编程任务则要按验收后的总成本决定是否切换。

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GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol 与 GPT-6 Astra 的 API 输入输出单价和缓存输入价格对照

GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、Astra 怎么选

GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Sol 同价、各档更强,改好推理强度和工具调用就能换;Astra 单价高 5 倍,只在顶档能力、最难科学任务和 Ultrafast 上值得。

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Sonnet 5.5 对比 GPT-6 Astra 封面:官方单价便宜 5 倍,max 档指数 56 比 53,但每任务成本 $7.60 比 $3.26

Sonnet 5.5 对比 GPT-6 Astra:值不值得换

“超越 Astra”只在两边都开 max 时成立,这一档 Sonnet 5.5 每任务反而贵约 2.3 倍。high 及以下能过验收的任务换过去更省,max 级长任务先别换。

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桌面白板上的决策分支图:从你的任务出发分流到 GPT Image 2.5、Nano Banana Pro 与两家各测一轮三个去向,标注商品改图、多轮改图、4K、联网搜索等任务

Nano Banana Pro 还是 GPT Image 2.5

改商品图要保外形或多轮改图,先用 GPT Image 2.5;4K 正方形、联网核对、多参考图或手办风格先用 Nano Banana Pro。Pro 1K 一张 $0.134。

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Qwen3.8 Flash-Next 与 27B 本地部署选择看板

Qwen3.8 Flash-Next 对比 27B:本地部署该选谁?

希望单机部署、控制权重占用,或优先采用 Apache-2.0 许可时,先测试 27B;有足够内存和多卡资源、复杂任务又经常返工时,再用同一批任务比较 Flash-Next。

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GLM-5.3 与 GLM-5.3-Flash 的输入类型、API 价格和首测路线对比总览

GLM-5.3 还是 GLM-5.3-Flash:先测哪一个?

多数成本敏感或含图片的任务可先测 GLM-5.3-Flash;纯文本长周期工程、失败代价高的任务,再用 GLM-5.3 做复杂任务的对照模型。最终选择要看每个通过任务的总成本。

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ChatGPT vs Claude 2026年完整对比指南

ChatGPT vs Claude 2026年完整对比指南(GPT-5.4 vs Opus 4.6)

2026年3月,ChatGPT(GPT-5.4)和Claude(Opus 4.6)代表着两大顶尖AI助手,各有独特优势。ChatGPT擅长多模态任务、图片生成和网页搜索,而Claude在编程精度、长文档分析和开发者工具方面领先。两者均提供免费版和$20/月付费方案。本指南基于验证基准数据,从编程、写作、研究、定价和API能力等维度进行全面对比。

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GPT Image 2 与 Seedream 4.5 按官方合同、中文文字测试和验收成本选择的决策板

GPT Image 2 vs Seedream 4.5:别只看单次价格,按可交付结果选

OpenAI 原生尺寸、质量、编辑和 inpainting 控制优先试 GPT Image 2;多参考图、海报排版和组图工作流优先试 Seedream 4.5。真正的胜负要同时比较中文文字、身份一致性、精确编辑、每张验收通过图片的生成成本与修图时间,而不是一次调用有多便宜。

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