如果你现在查的是公开可用的 OpenAI 图像 API 价格，官方并没有单独名为 gpt-image-2 的价目表。到 2026 年 4 月 17 日，当前公开计费路线仍然看 gpt-image-1.5 与 GPT Image Latest：主价页给 token 计费，图像生成指南再给每张图输出价。
你现在常会同时看到官方 gpt-image-1.5 定价和更便宜的 gpt-image-2 报价。前者是当前公开官方基准，后者通常是第三方接入价或国内中转价。先把这两层价格分开，再决定自己是要核对 OpenAI 官方账单，还是只想找更低接入成本。
快速结论
| 问题 | 直接答案 |
|---|---|
OpenAI 官方有没有单独一行 gpt-image-2 价格？ | 没有。当前公开价格仍然看 gpt-image-1.5 / GPT Image Latest。 |
| 官方价格为什么看起来不止一个数字？ | 因为 OpenAI 现在同时给 token 计费和每张图输出价两层口径。 |
GPT Image Latest 和 gpt-image-1.5 是什么关系？ | 当前公开图像生成文档里，gpt-image-1.5 是最新、最强的公开 GPT Image 模型；图像生成指南又说明 GPT Image Latest 的每张图输出价与它相同。 |
为什么有些 gpt-image-2 页面会更便宜？ | 那通常说的是第三方接入价，不是同一张 OpenAI 官方价表。 |
| 我现在最该先看哪张官方表？ | 先看 OpenAI API Pricing 里的 gpt-image-1.5 token 计费，再看图像生成指南里的每张图输出价。 |
为什么有些页面写 gpt-image-2，而官方价格写 gpt-image-1.5
你现在会同时看到 gpt-image-2、gpt-image-1.5 和 GPT Image Latest，最容易乱的不是数字，而是名字。gpt-image-2 这个说法在一些第三方页面和讨论里，被用来指代更新的 GPT Image 路线，也常被拿来给更便宜的兼容接入命名；但这不等于 OpenAI 当前公开价表里就有一行同名价格。
OpenAI 当前公开图像生成文档给出的命名很明确。公开模型家族是 gpt-image-1.5、gpt-image-1 与 gpt-image-1-mini，并且文档把 gpt-image-1.5 写成最新、最强的公开图像生成模型。也就是说，今天你在核对官方价格、文档说明或账单基准时，应该回到当前公开命名，而不是把 gpt-image-2 直接当成公开官方价目表里的行名。
最稳的读法很简单：gpt-image-2 可以继续作为入口词帮你定位问题，但只要进入官方价格判断，就先对照 gpt-image-1.5 / GPT Image Latest。这样后面无论是算官方成本，还是比较更便宜的第三方路线，都不会把两层价格混在一起。
官方 OpenAI 价格为什么不是一个数
OpenAI 当前公开图片价格最容易让人误读的点，不是数字本身，而是同一个产品同时有两层计费口径：
- 官方主价页上的 token 计费
- 图像生成指南里的 每张图输出价
两层都是真的，但它们回答的不是同一个问题。如果你只抄一张图的输出价，就会漏掉输入成本；如果你只看 token 价格，又会漏掉最直观的“生成一张图大概多少钱”。
先看主价页：gpt-image-1.5 的 token 计费
截至 2026 年 4 月 17 日，OpenAI API Pricing 当前给 gpt-image-1.5 的公开 token 价格是：
| 计费项 | 当前公开价格 |
|---|---|
| Text input | $5.00 / 1M tokens |
| Cached text input | $1.25 / 1M tokens |
| Image input | $8.00 / 1M tokens |
| Cached image input | $2.00 / 1M tokens |
| Text output | $10.00 / 1M tokens |
| Image output | $32.00 / 1M tokens |
这张表最适合拿来做什么？最适合回答“我的请求整体怎么计费”。如果你的工作流包含长文本提示、输入图片、编辑操作或多轮生成，它才是真正决定总账单的底层表。
再看图像生成指南：每张图输出价
OpenAI 开发者站的 image generation guide 又给了一张更接近使用场景的价格表。它把输出图片本身的成本按尺寸和质量档位列出来：
| 尺寸 | Low | Medium | High |
|---|---|---|---|
1024 x 1024 | $0.009 | $0.034 | $0.133 |
1024 x 1536 | $0.013 | $0.05 | $0.2 |
1536 x 1024 | $0.013 | $0.05 | $0.2 |
同一节文档还说明，GPT Image Latest 的每张图输出价与 GPT Image 1.5 当前一致。这里最重要的一句限制也不能丢：这张表只覆盖输出生成本身，文本输入和图像输入的 token 成本仍然要另外加上。
所以更稳的理解顺序是：
- 如果你要算总请求成本，先看
gpt-image-1.5的 token 计费。 - 如果你要估一张图的大概输出价，再看图像生成指南的尺寸/质量表。
- 如果有人把这两张表压成一个“官方统一单价”，那通常已经开始简化过头了。
为什么第三方 gpt-image-2 页面会更便宜
你也会看到一些明显更低的 gpt-image-2 页面，这不代表 OpenAI 官方偷偷还有一张更便宜的内部价表。更常见的现实是：这些页面卖的是另一层接入合同，比如中转、兼容接口、国内支付便利、流量聚合，或者它们自己定义的计费口径。
这类价格有时完全可能对某些读者有用。比如你只想先验证一条兼容接口，或者你更在意支付便利与接入门槛，而不是严格对齐 OpenAI 官方账单，那第三方路线就可能是合理选项。但一旦走到这里，你比较的已经不是“OpenAI 官方这张表还有没有更低一行”，而是另外一件事：为了更低接入成本，你愿不愿意接受不同的稳定性、支持边界、日志边界和计费口径。
判断顺序最好不要反过来。先确认官方基准，再看第三方是不是值得。因为只要基准没立住，后面所有“更便宜”都会显得像是官方价格的替代行名，读起来就会越来越乱。
如果你下一步要比更宽的路线
如果你接下来要做的是多家图片 API 横向比较，而不是先核对当前公开 OpenAI 价表，去看我们的 2026 年 AI 图片生成 API 全面对比。
如果你更关心的是 OpenAI API 起步成本、有没有更宽的免费或低成本入口、以及从官方路线最低成本开始该怎么走，去看 OpenAI API 密钥免费试用 2026。
先把官方价格基准立住，再去比更便宜的路线，后面的判断会稳得多。
FAQ
GPT Image Latest 和 gpt-image-1.5 是什么关系？
在本次核对到的公开图像生成文档里，gpt-image-1.5 是当前最新、最强的公开 GPT Image 模型；同一份图像生成指南又说明 GPT Image Latest 的每张图输出价与它当前一致。对价格判断来说，它们现在落在同一层公开价格口径上。
为什么官方价格要分 token 计费和按张两层？
因为它们回答的是两个不同问题。token 计费更接近总请求成本，按张价格更接近一张图的直观输出成本。只保留其中一层，都会让读者误判真实费用。
第三方更低的 gpt-image-2 报价算不算官方价？
不算。那是第三方接入价、兼容接口价或中转价，只能代表那条接入路线自己的合同，不代表 OpenAI 当前公开官方价表。
如果我只想找更便宜的图像 API，下一步该看哪页？
如果你想做更宽的图片 API 价格比较，看 AI 图片生成 API 全面对比。如果你想先把 OpenAI 官方低成本起步方式弄清楚，看 OpenAI API 密钥免费试用 2026。
最后的判断
最该记住的一句结论很短：
看到 gpt-image-2 这个名字时，不要直接把它当成当前公开 OpenAI 官方价格行。今天核对官方价格，先看的是 gpt-image-1.5 / GPT Image Latest，不是另一张隐藏的官方低价表。
先把这条边界立住，后面的价格比较、接入取舍和成本判断才不会继续混在一起。