Если задача хорошо проверяется и важен бюджет, начните с GPT-6 Sol. Если дорого обходятся переделки в длинной агентской работе, проверьте Claude Opus 5.5 на тех же заданиях. Решение принимайте по цене принятого результата, а не по одному рейтингу или тарифу за токен.
Для сложной разработки начните с GPT-6 Sol, для повторяемых коротких задач проверьте Luna, для наиболее трудных многошаговых работ — Astra. Terra остаётся моделью GPT-5.6.
Ранние демонстрации указывают на рост качества визуального кода у предполагаемых Gemini 4 и Fable 5.2. Сопоставляем конкретные примеры с GPT-6 Astra и разбираем, что за улучшениями могут скрываться долгое ожидание, дополнительные расходы и пока неясные версии моделей.
У GPT-5.3-Codex ниже тарифы API, у Claude Opus 4.6 больше окно контекста. Сравните стоимость одной задачи с кешированием и проверьте результат на своем репозитории: зеленые тесты еще не доказывают, что исправление работает.
Сравниваем возможности API Claude Opus 4.7, GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro: форматы входных данных, контекст, инструменты, тарифы и стоимость успешно выполненной задачи.
Gemini заметно дешевле по прейскуранту, но это ещё не доказывает меньшую стоимость готовой работы. Выберите первую модель, проверьте обе на одинаковых задачах и заранее задайте условия переключения и отката.
Универсального победителя нет: сначала проверьте доступ и ограничения, затем сравните обе модели на одинаковой задаче и посчитайте цену принятого результата.
Qwen3.8-27B — практичный первый выбор для одной машины и понятного развёртывания плотной модели. Flash-Next стоит тестировать при большом запасе памяти и дорогих агентных задачах.
Для мультимодальных и массовых задач первой проверяйте GLM-5.3-Flash. В текстовых задачах с дорогой ошибкой оставьте GLM-5.3 как контроль качества.
GLM-5.3 стоит первым проверить на долгих текстовых инженерных задачах, Kimi K3 — когда в цикле нужны изображения или видео, DeepSeek V4 Flash — для дешёвого покрытия, а Pro — для сложного контроля качества.
У Sol действует временная промоцена. Отделите API от лимитов и кредитов, пересчитайте запрос и сравните три модели по стоимости принятого результата.
В марте 2026 года ChatGPT (GPT-5.4) и Claude (Opus 4.6) представляют двух ведущих ИИ-ассистентов с различными преимуществами. ChatGPT превосходит в мультимодальных задачах, генерации изображений и веб-поиске, тогда как Claude лидирует в точности кода, анализе длинных документов и инструментах для разработчиков. Оба предлагают бесплатные тарифы и платные планы за $20/месяц. Данное руководство сравнивает их по кодированию, написанию текстов, исследованиям, ценам и API на основе проверенных данных.
Fable 5 сейчас является веткой ожидания и повторной проверки, а GLM-5.2 — документированной веткой Z.AI Coding Plan для небольшого smoke test. Не меняйте default model без evidence from the same task.
Сначала выберите ветку Qwen3-30B-A3B: Instruct-2507 для обычных инструкций, Thinking-2507 для reasoning, Coder для repo-scale coding, original card только для воспроизведения April 2025.
Gemini 3.5 Flash стоит тестировать для agent, coding и сложных tool loops. Gemini 3.1 Flash-Lite остается лучшим первым выбором для массовых простых задач с низкой стоимостью.
Gemini 3.5 Flash стоит первым тестом для быстрых агентных и кодовых задач, но Gemini 3.1 Pro Preview лучше оставить для глубокого анализа, длинных документов и customtools-маршрутов.
Для long-horizon agent work первым тестируйте GLM-5.1, для дешевых пилотов Kimi K2.6, а Qwen3.6 только после выбора 35B-A3B или hosted branch.
Для агентных LLM начните с Seed2.0, для изображений с Seedream, для аудио-видео с Seedance, для голоса с Seeduplex, а Seed1.8 оставьте как контекст прошлого поколения.
GPT-5.5 стоит тестировать первым в OpenAI-native стеке, Claude Opus 4.7 держать как premium control, а Grok 4.3 начинать при xAI realtime, цене или long-context пилоте.
GPT-5.5 стоит тестировать первым в OpenAI-native задачах, Claude Opus 4.7 держать как premium control, а DeepSeek V4 Pro запускать как пилот для цены или open-weight сценариев.
Пробуйте GPT-5.5 первой в ChatGPT, Codex и OpenAI-native потоках; выбирайте Claude Opus 4.7 первой для production API уже сегодня; перед заменой default запускайте обе модели на одних задачах.
Kimi подходит для дешевых пилотов, DeepSeek V4 для текущих API-тестов, GPT-5.5 для OpenAI-поверхностей, Opus 4.7 для production correctness.
Начинайте с Kimi для дешевых массовых экспериментов, оставляйте Opus для рискованного production coding и запускайте dual-run перед сменой default.
Это не пересказ релиза, а практическое руководство по upgrade: когда Claude Opus 4.7 уже стоит делать новым default, когда миграцию лучше растянуть по этапам и почему одинаковая цена в прайсе не означает одинаковую стоимость в реальной нагрузке.