GPT-6 Sol, Luna, Astra и GPT-6.1 Terra: что выбрать для работы

Если вам нужна одна отправная точка для сложной разработки, начните с GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol). Для быстрых повседневных задач — текстов, чтения изображений и управления интерфейсом — первым проверьте GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra): OpenAI выпустила её 26 октября 2026 года, и по ставкам за токен она ровно вдвое дешевле Sol. Для узких повторяемых операций, где важна цена большого потока запросов, сравните GPT-6 Luna, а GPT-6 Astra испытывайте на самой трудной работе в несколько этапов.

Поэтому на вопрос, есть ли GPT-6 Terra, ответ теперь — да: это GPT-6.1 Terra, первая Terra в семействе GPT-6. Прежняя GPT-5.6 Terra (gpt-5.6-terra) по-прежнему есть в прайсе OpenAI, и если она уже стоит в вашем процессе, сравните её с 6.1 Terra на своих задачах, прежде чем менять. Назначение моделей взято из описания семейства GPT-6 в документации OpenAI и анонса GPT-6.1 Terra; это ориентиры для отбора кандидатов, а не замер на вашем коде.

Какие модели действительно относятся к GPT-6?

В API имена нужно указывать полностью. GPT-6 Sol и Luna появились в журнале изменений OpenAI 22 сентября 2026 года, 29 сентября к ним добавился gpt-6.1-sol, а 26 октября — gpt-6.1-terra. По состоянию на 28 октября 2026 года основная таблица прайса OpenAI состоит ровно из четырёх моделей: GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra и GPT-6 Luna. Поэтому материалы, где сказано, что Terra в GPT-6 нет, написаны до 26 октября, а старые сравнения Astra с тройкой Sol/Terra/Luna поколения 5.6 нельзя читать как сравнение нынешней линейки.

Если вы искали «GPT-6 Terra», речь может идти об одной из двух моделей. Новая — GPT-6.1 Terra с ID gpt-6.1-terra: OpenAI называет её быстрой и экономной моделью для работы с изображениями, точного управления компьютером и понятных текстов. Модели с ID gpt-6-terra нет, так что запрос с таким именем API не примет. Прежняя — GPT-5.6 Terra (gpt-5.6-terra), которая остаётся в прайсе и доступна для сравнения.

Назначение моделей в таблице следует описанию семейства GPT-6, карточке GPT-6.1 Terra и карточке GPT-5.6 Terra. Если вам нужно сравнение именно прежних Sol, Terra и Luna, смотрите разбор моделей GPT-5.6.

Что стало с GPT-6 Sol

По состоянию на 30 сентября 2026 года gpt-6-sol нет на странице устаревших моделей: дата отключения не объявлена. Карточка модели открыта и отсылает к GPT-6.1 Sol, а из основной таблицы прайса старый ID убран. Замена ID в коде — не механическая правка: у 6.1 Sol другие уровни рассуждения. Что проверить перед сменой, разобрано в статье GPT-6.1 Sol: цена, доступ и что менять при переходе с GPT-6 Sol.

С какой модели начать для вашей задачи?

Для изменений в нескольких файлах, отладки с инструментами и задач, где нужно удерживать ограничения на протяжении работы, начните с GPT-6.1 Sol. OpenAI позиционирует его для сложного программирования и профессиональной работы с результатом, близким к Astra, при меньшей цене. Если Sol стабильно выполняет задачу, сравните более дешёвые модели на её более узкой части: Terra — на черновиках, разборе скриншотов и заполнении форм, Luna — на извлечении полей, кратком пересказе или ограниченной правке. Дешевизна токена не поможет, если из-за ошибок придётся чаще повторять запросы или исправлять результат вручную.

GPT-6.1 Terra берите первым кандидатом, когда важны скорость и объём: короткие тексты, письма, чтение изображений и чертежей, управление интерфейсом в браузере и приложениях. Для самых сложных задач программирования OpenAI в анонсе GPT-6.1 Terra по-прежнему советует GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra. Сторонние замеры показывают, где проходит граница. В сравнении Artificial Analysis для GPT-6.1 Terra и GPT-6.1 Sol по Intelligence Index v5.0 (по состоянию на 28 октября 2026 года) Terra на уровне medium набирает 38 баллов при $0,17 за задачу индекса и 118 с, а Sol на low — 35 баллов при $0,16 и 104 с, то есть при почти равной цене Terra на 3 балла выше. На high Terra (42 балла, $0,26) ещё дешевле Sol medium (46 баллов, $0,36), но уступает ему 4 балла. А на xhigh выигрыш пропадает: Terra набирает 45 баллов за $0,40 и 287 с, тогда как Sol medium даёт 46 баллов за $0,36 и 231 с — дешевле, быстрее и на балл выше.

В тесте Codex CLI 27 октября 2026 года — один аккаунт ChatGPT, обычная скорость, три небольшие задачи (исправление расчёта счетов, разбор счёта и графика по картинкам, реализация спецификации semver) — обе модели справились во всех 17 запусках. На уровне medium Terra уложилась в 121,5 с и 2,30 кредита, Sol — примерно в 247 с и 5,56 кредита. Подробности теста и выбор между этими двумя моделями — в статье GPT-6.1 Terra vs Sol: в чем разница, цена задачи и тест в Codex.

Для работы, которая требует длинной цепочки действий в коде, браузере и других приложениях, добавьте Astra как отдельного кандидата. Её более высокая цена за токен сама по себе не означает более дорогую завершённую задачу: модель может использовать другое число токенов и попыток. Но это также не доказывает экономию. Тестируйте на той же задаче и по одному критерию приёмки. Рекомендации OpenAI по выбору модели предлагают учитывать качество, задержку и стоимость вместе.

С выходом 6.1 Sol выбор между ним и Astra стал менее очевидным. Между 27 и 28 октября 2026 года Artificial Analysis перешёл на Intelligence Index v5.0 из девяти тестов, и все баллы и цены задач изменились, поэтому прежние цифры v4.3.2 с новыми напрямую не сравниваются. По v5.0 в сравнении GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra Sol на уровне medium набирает 46 баллов при $0,36 за задачу индекса, Astra на medium — 51 балл при $2,73. Sol на xhigh (52 балла, $0,76) уже выше Astra medium, а за задачу обходится более чем в три раза дешевле. Разбор тестов и стоимости задачи для 6.1 Sol, Astra и прежнего Sol — в статье GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra и GPT-6 Sol: какую модель выбрать.

GPT-5.6 Terra оставьте в сравнении, если она уже стоит в вашем процессе или важна совместимость с результатами GPT-5.6. Естественный кандидат на замену — GPT-6.1 Terra: она дешевле по каждой ставке (вход $1 против $2, выход $5 против $12), но менять модель только из-за номера поколения не стоит — сравните оба результата на одинаковом наборе задач. Ни победителя по скорости, ни процента успешных задач для вашего проекта без замеров назвать нельзя.

GPT-6 Luna или Terra: когда хватит Luna, а когда нужна Terra?

Если задача узкая и Luna проходит вашу проверку уже на low или medium, берите GPT-6 Luna: за токен она в 10 раз дешевле GPT-6.1 Terra по каждой ставке ($0,10 против $1 за вход, $0,50 против $5 за выход) и быстрее выдаёт текст — 116–124 токена в секунду против 91 у Terra по замерам Artificial Analysis. Если же Luna приходится поднимать до xhigh или max, переходите на GPT-6.1 Terra. В сравнении GPT-6.1 Terra и GPT-6 Luna по Intelligence Index v5.0 (на 28 октября 2026 года) Luna на max набирает 28 баллов при $0,15 за задачу индекса, а Terra уже на low — 29 баллов при $0,07, то есть выше и вдвое дешевле за задачу. Terra medium даёт 38 баллов за $0,17.

Нижняя граница у Luna при этом остаётся недостижимой для Terra: Luna low стоит около $0,01 за задачу индекса, но набирает лишь 10 баллов, поэтому она оправдана только там, где задача действительно простая и результат легко проверить. Сравнение Luna с прежней GPT-5.6 Terra по ставкам ещё резче: вход у GPT-5.6 Terra в 20 раз дороже, чем у Luna, а выход — в 24 раза. Баллов GPT-5.6 Terra в индексе v5.0 в этих сравнениях нет, так что качество двух моделей проверяйте на своём наборе задач.

Как обе модели справились с одними и теми же задачами через один API-маршрут 28 октября 2026 года — сколько задач пройдено, сколько стоит пройденная задача и где ошиблась Luna, — разобрано в статье GPT-6.1 Terra vs GPT-6 Luna: в чем разница, цена задачи и тест.

Сколько стоят четыре модели в API?

Ниже — цены прямого OpenAI API в долларах США за 1 млн токенов, режим Standard, запрос с не более чем 272 тыс. входных токенов, по состоянию на 28 октября 2026 года по прайсу OpenAI. Это тарифные ставки, а не цена подписки ChatGPT или стоимость готовой задачи. Четыре модели нынешней линейки идут первыми; прежние GPT-6 Sol и GPT-5.6 Terra добавлены для сравнения.

12-часовая запись в кэш появилась 20 октября 2026 года, работает только в Responses API и стоит 2,5 ставки входа (30-минутная по умолчанию — 1,25). В основной таблице прайса она указана для четырёх моделей нынешней линейки; для прежних GPT-6 Sol и GPT-5.6 Terra там такой ставки нет. Если вход больше 272 тыс. токенов, обе ставки записи удваиваются.

GPT-6.1 Terra ровно вдвое дешевле GPT-6.1 Sol по всем колонкам. По входу, записи в кэш и выходу она в 10 раз дороже Luna и в 10 раз дешевле Astra; по кэшированному входу — в 5 раз дороже Luna и в 20 раз дешевле Astra. Сравнение GPT-6.1 Sol с прежней GPT-5.6 Terra при одинаковом количестве токенов выглядит иначе: ставки обычного входа ($2) и записи в кэш ($2,50) совпадают, кэшированный вход у 6.1 Sol вдвое дешевле — $0,10 против $0,20, а выход — $10 против $12. Значит, ни по одной статье расхода 6.1 Sol при равных объёмах не дороже GPT-5.6 Terra; у прежнего GPT-6 Sol разница была только в выходе. В реальной работе объём ответа, внутренние токены рассуждения, повторы и доля принятых результатов могут отличаться, поэтому сравнение ставок не позволяет обещать меньший счёт за каждую завершённую задачу.

Для наглядности возьмём условный, некэшированный запрос: 100 тыс. входных и 20 тыс. выходных токенов, без платных инструментов. Умножаем объём каждого вида токенов на ставку из таблицы; для Sol это 0,1 × $2 + 0,02 × $10 = $0,40. Итого: Astra — $2,00; GPT-6.1 Sol — $0,40 (столько же у GPT-6 Sol, потому что без кэша их ставки совпадают); GPT-6.1 Terra — $0,20; Luna — $0,02; GPT-5.6 Terra — $0,44. Если 80 тыс. из 100 тыс. входных токенов уже лежат в кэше, вход обойдётся в 0,02 × $2 + 0,08 × $0,10 = $0,048 у GPT-6.1 Sol, в 0,02 × $1 + 0,08 × $0,05 = $0,024 у GPT-6.1 Terra и в $0,056 у GPT-6 Sol и GPT-5.6 Terra. Это арифметический пример с одинаковым расходом, не проведённый вызов API и не прогноз затрат на ваш процесс.

Если вход превысит 272 тыс. токенов, для всего запроса применяются ставки длинного контекста. В Standard вход/выход за миллион составят: Astra $20/$75, GPT-6.1 Sol $4/$15 (кэшированный вход $0,20), GPT-6.1 Terra $2/$7,50 (кэшированный вход $0,10), прежний GPT-6 Sol $4/$15 (кэшированный вход $0,40), Luna $0,20/$0,75, GPT-5.6 Terra $4/$18. Кэш, запись в кэш, инструменты, региональная обработка и иной режим обслуживания меняют итоговую сумму: Fast стоит вдвое дороже Standard, Batch и Flex — вдвое дешевле, региональная обработка добавляет 10 %. Режим Ultrafast в прайсе есть только у Astra и GPT-6.1 Sol, у Terra и Luna его нет. Перед бюджетированием сверяйте актуальную таблицу тарифов. Контекстное окно примерно в миллион токенов не означает, что весь объём оплачивается по короткому тарифу. Подробные условия для старшей модели вынесены в разбор цены GPT-6 Astra.

Как проверить цену выполненной задачи, а не одного ответа?

Возьмите несколько реальных для вас задач: например, исправление ошибки, изменение с тестами и извлечение данных из типового документа. Для каждой модели оставьте одинаковыми исходные файлы, формулировку, доступные инструменты и критерий «принято». Записывайте не только счёт за первый ответ, но и число повторов, время до принятого результата и работу человека по исправлению.

1. Зафиксируйте режим API и уровень рассуждения для каждого прогона; разным моделям могут понадобиться разные настройки, поэтому запишите их вместе с результатом. Уровня none нет у GPT-6.1 Sol и Astra: если вы сравниваете 6.1 Sol с прежним Sol, ближайшая замена — low. У GPT-6.1 Terra none есть, как у GPT-6 Sol и Luna, а по умолчанию она работает на medium.
2. Считайте фактические входные, кэшированные и выходные токены из данных использования, а платные вызовы инструментов — отдельно. Не выводите сумму из длины видимого текста: рассуждение тоже может входить в расход выходных токенов.
3. Оцените результат по одному заранее записанному критерию: тесты проходят, данные соответствуют эталону, правка принята без ручного восстановления. Учитывайте неудачные попытки.
4. Делите сумму затрат на все попытки на число принятых задач. Параллельно сравните время и частоту ошибок. Если выбор зависит от задержки, измерьте её в той же среде, а не по маркетинговой категории «быстрая».

Такой замер отвечает на вопрос «сколько стоит принятая работа» лучше, чем ставка за миллион токенов. Сторонние индексы считают стоимость на собственном наборе задач, а общего рейтинга всех четырёх моделей на одних рабочих задачах OpenAI не публикует, поэтому решает ваш прогон.

Совпадает ли выбор в API, Codex и ChatGPT Work?

Нет: токенные цены выше относятся к прямому API. В Codex и ChatGPT Work выбор модели зависит от доступности в вашем клиенте, плане и рабочем пространстве; тариф API не переводится в число сообщений по подписке. По документации ChatGPT о моделях, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra, GPT-6 Sol и GPT-6 Luna доступны в Work и Codex, а GPT-6.1 Sol и GPT-6.1 Terra — только там, в обычном Chat их нет.

С 7 октября 2026 года GPT-6 постепенно появляется и в обычном Chat: по объявлению OpenAI, на Plus, Pro, Business и Enterprise он работает на GPT-6 Sol, а на Free и Go, куда раскатка дошла с 8 октября, — на GPT-6 Luna. Подробнее о бесплатном варианте — в статье GPT-6 бесплатно в ChatGPT: на Free работает Luna, Astra — платно. Astra в Chat встречается лишь как GPT-6 Pro на Pro $100, Pro $200, Business и Enterprise. Модели Work и Codex этот запуск не изменил.

GPT-6.1 Sol развёртывается в Work и Codex на планах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu; в Enterprise и Edu он выключен, пока его не включит администратор. GPT-6.1 Terra, по странице с ценами Codex, доступна на тех же планах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, но не поддерживает обработку данных в ОАЭ (UAE inference residency). Free и Go ни одну из этих двух моделей не получили. В Codex модель выбирается при запуске: codex -m gpt-6.1-sol или codex -m gpt-6.1-terra, причём для Terra нужен Codex CLI 0.159.0 или новее. По состоянию на 27 октября 2026 года документация называет для Terra приложение ChatGPT для компьютера, Work в браузере и Codex CLI, а расширение Codex для IDE в её списке не указано. Варианты GPT-5.6 Sol, Terra и Luna на время развёртывания сохраняются.

Для Plus и стандартного Business та же страница с ценами Codex на 28 октября 2026 года оценивает 5–45 локальных сообщений за пять часов у Astra, 15–160 у GPT-6.1 Sol, 35–285 у GPT-6.1 Terra и 350–3 000 у Luna; на Pro пятичасового лимита сейчас нет. Это оценки, а не фиксированные лимиты: сообщения бывают разного размера, и могут действовать недельные ограничения. Наличие модели в документации не подтверждает доступ в вашем аккаунте, поэтому проверьте список в собственном клиенте.

При интеграции через API проверьте и интерфейс вызова. У GPT-6.1 Sol и Astra инструменты вызываются только через Responses API, Chat Completions — без инструментов, а уровней none и minimal нет. У GPT-6.1 Terra вызов инструментов тоже требует Responses API, но уровень none у неё есть. У GPT-6 Sol и Luna уровень none есть, и вызов функций в Chat Completions работает только при нём. Процесс на gpt-6-sol с none в Chat Completions при переходе на 6.1 Sol придётся перенести в Responses API и сменить уровень рассуждения: сначала проверьте совместимость настроек, затем качество. Из сторонних шлюзов laozhang.ai 28 октября 2026 года уже возвращал gpt-6.1-terra в списке моделей (GET /v1/models), хотя в его документации эта модель и цена на неё пока не указаны. Доступ к API и ChatGPT ограничен списком стран, которые поддерживает OpenAI; русский язык интерфейса или документации этого не меняет.

Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.