如果你需要 OpenAI 原生 API、明确的尺寸与质量档位、inpainting，或高保真处理参考图，先测 GPT Image 2。如果工作是多参考图设计、海报排版、连续组图或可控的多图编辑，先测 Seedream 4.5。这不是画质冠军结论：两个模型都要用你的素材跑同一套验收任务，再按“总计费 ÷ 验收通过数”决定生产路线。
当前官方价格也不能直接写成“GPT 更贵”或“Seedream 更便宜”。OpenAI 给 GPT Image 2 的 1024×1024 示例输出价格随质量从约 $0.006 到 $0.211 变化，编辑还会产生参考图输入成本；BytePlus 当前给 Seedream 4.5 的国际按量行是 $0.04/输出图片。价格单位、输入成本与路由合同不同，必须分开比较。
先用任务选首测模型
| 你的首要任务 | 先测 | 原因与边界 |
|---|---|---|
| OpenAI 原生接入、尺寸和质量显式控制 | GPT Image 2 | 官方 Images API 支持生成、编辑和 inpainting；Responses API 适合多轮，但还要计算主模型 token |
| 精确局部修改、保留参考图细节 | GPT Image 2 | 输入图始终按高保真处理，利于参考编辑，也可能增加输入 token 成本 |
| 多参考图主体、海报布局、密集小字 | Seedream 4.5 | ByteDance 官方把这些列为 4.5 的重点能力；仍需用自己的中文物料验收 |
| 多图输入、组图输出与连续设计 | Seedream 4.5 | 火山方舟文档覆盖多图输入、参考生成和组图工作流，具体上限取决于所用路由 |
| 超过常见 1K 的自定义输出 | 两者都测 | GPT Image 2 支持多种 2K/4K 尺寸，但高于 2560×1440 总像素的输出被标为 experimental；“支持 4K”不等于每次可交付 |
| 透明背景 | 不要默认选 GPT Image 2 | OpenAI 当前明确说明 GPT Image 2 不支持透明背景，应改工作流或另选路线 |
OpenAI 也明确提示，复杂提示可能耗时长达两分钟，精确文字放置、连续图像一致性和对布局敏感的构图仍可能失败。因此，即使任务落在 GPT 一侧，也不能跳过验收。Seedream 官方展示的 MagicBench 则是与 Seedream 4.0 的内部比较，不能当成对 GPT Image 2 的中立胜负证据。
先把四种合同拆开，不要混成一张“官方价格表”
对比模型之前，先在日志里记录模型身份、区域、提供方和计费单位。
OpenAI 官方 GPT Image 2
官方模型 ID 是 gpt-image-2，当前快照为 gpt-image-2-2026-04-21。直接 Images API 适合单次生成与编辑；Responses API 的图像工具适合对话式、多步骤工作流，但账单还包含所选主模型的 token，不能把两者写成同一种调用成本。
OpenAI 当前示例表列出的 1024×1024 输出约为：low $0.006、medium $0.053、high $0.211。它们只是输出估算，不包含提示文本与参考图输入。GPT Image 2 支持 PNG、JPEG 和 WebP；自定义尺寸需满足最大边不超过 3840px、两边为 16 的倍数、比例不超过 3:1，并落在官方像素范围内。
ByteDance 官方 Seedream 4.5 路线
ByteDance Seed 的 Seedream 4.5 能力页强调多图主体识别、参考细节、海报排版、小字与多图编辑。火山方舟文档中的版本标识是 doubao-seedream-4-5-251128；BytePlus ModelArk 的国际按量页面当前列出 ByteDance-Seedream-4.5 为 $0.04/输出图片。
火山方舟与 BytePlus 面向的区域、账户和模型命名可能不同。发布前要重新检查可用区、审核规则、失败计费与数据条款，不能把国际 BytePlus 的美元价格直接写成中国区火山方舟合同。
第三方 provider 路线只代表 provider 自己
截至 2026 年 7 月 18 日，LaoZhang 文档列出的 provider 合同是：seedream-4-5-251128 为 $0.045/张，调用 /v1/images/generations，页面写有图生图、最多 10 张参考图、可选水印和默认 2K；默认分组 gpt-image-2 与 gpt-image-2-vip 为 $0.03/次，其中 VIP 页面列有常见 1K/2K/4K 尺寸及 low/medium/high 质量。
这些是 LaoZhang 路由，不是 OpenAI 或 BytePlus 的官方定价与参数承诺。需要一个网关同时试两类模型时，可以用 yingtu.ai 做视觉试验，再按 LaoZhang 接入文档记录具体分组、route 与账单；如果上游身份、合同控制、数据处理或官方参数完整性是硬要求，就停止使用聚合路线并改走官方直连。
75.5% 不是质量分，而是成本交叉点
比较生产成本，先定义自己的通过标准：文字完全正确、主体身份稳定、编辑区域准确、没有禁用元素、尺寸合格，且人工修复时间不超过上限。然后计算：
“每张验收通过图片成本 = 所有已计费生成成本 ÷ 验收通过图片数
只看当前 1024×1024 示例行，设 GPT Image 2 medium 的通过率为 G，Seedream 4.5 的通过率为 S：
textSeedream 每张通过成本 = 0.04 / S GPT Image 2 每张通过成本 = 0.053 / G 当 0.04 / S < 0.053 / G 时： S / G > 0.04 / 0.053 ≈ 75.5%
也就是说，只要 Seedream 的通过率超过 GPT 通过率的约 75.5%，在这两个价格行下，Seedream 的纯生成成本就更低。例如 GPT 通过率为 80% 时，Seedream 超过约 60.4% 即跨过交叉点；GPT 为 90% 时，Seedream 需要超过约 67.9%。
这不是通用质量 benchmark，也不证明 Seedream 更好。公式尚未计入 OpenAI 输入 token、税费、provider 加价、未计费重试、人工修图和等待成本；换成 GPT low 或 high、其他尺寸或其他路由，结论会立刻改变。正确做法是把你自己的通过率和账单代入，而不是照抄 75.5% 作为模型评分。
中文文字必须正反各测一次
只测“能不能写中文字”会漏掉另一类常见失败：提示要求画面干净无字，模型却自动加上英文招牌、乱码、价格或 Logo。用同一构图做互为镜像的两组测试，每个模型各跑三次。
精确文字测试： 生成一张 3:2 电商促销海报，只允许出现四行简体中文：夏日轻食、第二份半价、2026年7月18日、¥39.90。要求保留中文标点、人民币符号、大小写和数字，不得增删字符。验收时逐字符核对，不把“意思差不多”算通过。
禁止文字测试： 保持同一商品、配色和留白，明确要求画面不得出现任何可读文字、数字、字母、价格、Logo、水印或伪文字纹理。验收时只要出现一个可辨识字符或拟文字块就判失败。
两组测试分别回答“该写的能否精确写出”和“不该写的能否完全抑制”。记录原图、提示词、route、模型 ID、尺寸、质量、请求时间、计费和失败原因；不要只挑最好的一张做展示。
七任务、每项三次：把模型评测变成上线门禁
下面七项覆盖中文团队更常见的生产失败。每项使用相同输入和验收表，在两个模型上各做三次；不要用某个模型的失败结果改提示后，直接和另一个模型的首轮结果比较。
| 任务 | 固定输入与验收重点 | 连续三次失败后的动作 |
|---|---|---|
| 1. 中文精确文字 | 上述标题、优惠、日期和价格，逐字符核验 | 切到另一模型或把文字交给排版工具 |
| 2. 禁止任何文字 | 同构图但零文字、零数字、零 Logo | 切换模型；不要靠后期逐块擦除掩盖失败 |
| 3. 多参考图身份 | 同一人物/商品的正面、侧面、细节图，核对脸、商标外形与材质 | 降低参考图数量后复测；仍失败就换路线 |
| 4. 精确局部编辑 | 只改变指定区域，其他像素级要素不应漂移 | 改用 mask/inpainting；三次漂移就停用该路线 |
| 5. 海报布局 | 固定元素层级、留白和小字位置 | 将布局交给设计工具，模型只产素材 |
| 6. 高分辨率交付 | 指定目标尺寸，检查实际尺寸、细节、伪影与下载文件 | 回退到稳定尺寸后放大；不把“可请求”当“可交付” |
| 7. 连续组图一致性 | 三张连续画面保持主体、服饰、色板与空间关系 | 拆成参考图驱动的单张流程，或换模型 |
“连续三次失败”是停损线，不是统计学上的能力定论。它的作用是阻止团队在不适合的路线里无限重试。只要某项是上线硬门槛，该项三次均失败就应切模型、改工作流或暂停发布；不能用其他六项的高分抵消。
2K、4K 与多参考图：看实际返回，不看功能标签
GPT Image 2 的官方尺寸规则允许许多 1K、2K 和 4K 横竖图，但像素量高于 2560×1440 的输出仍被标为 experimental。验收时要读取实际像素、文件格式与文件大小，再检查文字和边缘细节；仅凭请求参数成功返回，不能认定 4K 已可交付。
Seedream 4.5 的官方定位和火山方舟工作流支持多图输入与组图，但参考图上限、默认 2K、可选水印等数字可能属于具体 provider。测试报告必须把 BytePlus/火山方舟官方、第三方 provider 与 模型观察 分栏，否则迁移路由后结论会失效。
最终选择：用验收表决定，而不是追一个总冠军
先把七项中真正影响上线的任务标为“硬门槛”，再比较两类数字：硬门槛通过率，以及每张通过图片包含人工修复时间后的总成本。
- 选 GPT Image 2：OpenAI 原生合同、显式尺寸/质量、inpainting 或高保真参考处理更重要，并且你的测试证明文字与一致性达到门槛。
- 选 Seedream 4.5：多参考图、海报与组图是核心工作流，且其通过率没有跌破你的成本交叉点。
- 两者并用：商品主视觉和局部编辑分别由不同模型胜出；route 按任务分配，而不是全站绑定一个模型。
- 两者都不选：硬门槛连续三次失败，修图时间超过预算，或当前路由无法说明失败计费、数据处理和上游身份。
在相关选择中，可以继续查看 GPT Image 2 与 Nano Banana Pro 对比、Nano Banana Pro 与 Seedream 对比、GPT Image 2 API 接入指南和 GPT Image 2 API 定价说明。但不要把其他型号的成绩迁移到本页：这次选择只对 gpt-image-2、Seedream 4.5、当前路由与 2026 年 7 月 18 日复核的合同有效。