AI モデル・API 技術ガイド · 9 / 17 ページ
AI モデル、API 統合、開発ワークフローを、一次情報・再現手順・適用条件とともに整理。変化の速い価格、割り当て、機能、制限を検証可能な判断材料にします。
AI 画像生成
Nano Banana Pro APIは無制限なのか？公式制限、プロバイダー契約、安全確認（2026）
公式の無料で無制限なNano Banana Pro APIはありません。gemini-3-pro-image、プロジェクト制限、課金主体、プロバイダー証明、安全停止条件を先に確認します。
17 分
API ガイド
Realtime API と文字起こしパイプラインのコスト：ライブ音声に払うべき場面
ライブ音声対話そのものが価値なら Realtime に払う意味があります。議事録、要約、QA、アーカイブ、コンプライアンスなら文字起こし優先でモデル化します。
20 分
AI 画像生成
ChatGPT と Gemini で文字・色・ワークシート配置が崩れる理由
ChatGPT と Gemini はワークシート風の画像を作れますが、正確な文字、色分け、グリッドは編集可能なレイヤーで管理し、最後に確認する必要があります。
12 分
AI ツールとガイド
学生証作成ツールの選び方：学校、団体、イベントで安全に使うための判断軸
学生証作成ツールはデザインや印刷を助けますが、カードを公式な証明書にするわけではありません。発行者、受け入れ先、必要枚数、扱う個人情報を決めてから、テンプレート、印刷サービス、アプリ、校内発行のどれを使うか選びます。
9 分
Claude Code
Claude Code Dynamic Workflows：使うべき場面、ultracode の意味、安全な始め方
Claude Code Dynamic Workflows の実務ガイド。計画をスクリプトにすべき場面、ultracode が変えること、より小さな Claude Code 表面に戻る判断、使用量と権限の止め方を説明します。
16 分
Claude Code
Claude Code Ultracodeとは：/effort ultracode、xhigh、動的ワークフロー、コスト停止ルール
UltracodeはClaude Codeのセッション設定です。xhigh effortとdynamic workflowsを組み合わせるので、編成が価値を持つ重い作業だけで使い、終わったらhighかxhighへ戻します。
13 分
AI 画像生成
Codex で `gpt-image-2` モデルが存在しません: Status、Image API、provider の切り分け
`gpt-image-2` は OpenAI docs にある。Codex のエラーは、どの surface が失敗したかで対応が変わる。
10 分
開発ツールとエージェント
ChatGPT Agent のローカルファイル回避策：Claude Code と Codex の権限差
ChatGPT Agent のローカルファイル回避策は同じではない。upload や Library から始め、GitHub は読み取り用途、コード変更は Codex local、MCP bridge は高リスクとして扱う。
15 分
開発ツールとエージェント
ChatGPT Pro の Codex quota reset を確認する方法: Usage、/status、Pro 5x/20x、credits
ChatGPT Pro は Codex の余力を増やしますが、無制限ではありません。Usage と /status で reset を確認し、credits と API key を分けます。
9 分
Claude Code
Claude Code Hooks・Slash Commands・Skills の使い分け：誰が起動するかで選ぶ
Claude Code の拡張は、誰が起動するかで分けると迷いにくい。slash command は人の明示的な開始、skill は再利用する方法、hook はイベントで必ず走る制約です。
15 分
Claude と Anthropic
Claude MCP 内部ツール API 連携：直接 tools、MCP connector、自前サーバーの選び方
MCP は Claude に内部ツールを渡すためのルートの一つですが、API 設計そのものではありません。1つのアプリが実行 loop を持つなら direct Claude API tools がシンプルで、複数の Claude surface が同じ社内 toolset を共有するときに remote MCP が効きます。
15 分
API 料金とプラン
ChatGPT Proは本当に無制限か：利用制限の読み方
ChatGPT Proは通常のモデル利用に大きな余裕を与えますが、アップロード、音声、Sora、Codex、credits、保存容量、アカウント状態は別に確認します。
10 分
Claude Code
Claude CodeのAPIキーとサブスク課金: どちらを使うべきか
Claude Codeがサブスクログイン、APIキー、usage creditsのどれで動いているかを/statusから判断し、想定外のAPI課金を避ける。
10 分
開発ツールとエージェント
同じ PC の複数アカウントで Codex 制限は共有されるのか：公式境界と確認手順
同じ PC で別アカウントも制限されるように見えても、まず Usage、/status、CODEX_HOME、IP、同時実行を切り分けます。
7 分
Claude Code
Claude Code のキャッシュミスと token コスト：1 回の turn が急に高く見える理由
Claude Code の cache miss は独立した追加料金ではありません。経路、cache creation、cache read、直前の無効化要因、請求面をそろえてから判断します。
10 分
開発ツールとエージェント
小規模チームのマルチエージェント開発ワークフロー：Worktree、役割、レビュー門番
複数の coding agent は、責任範囲、作業場所、handoff、review 余力が明確なときだけ効きます。まず実装 agent と検証 agent の二段構えから始めます。
16 分
開発ツールとエージェント
Codex CLIのtokenコスト：長い実行前に1日のAPI支出を見積もる
Codex CLIには誰にでも当てはまる1日token数はありません。課金ルート、tokenの内訳、モデル価格、上限でAPI-key支出を見積もります。
13 分
API ガイド
Doubao Seed Code：開源重み、API、Coding Plan のどれを使うべきか
Doubao Seed Code は単一の入口ではない。開源重み、hosted API、Coding Plan、Doubao App/TRAE、ベンチマークを分けてから試す。
10 分
モデル比較
Qwen3-30B-A3B：ローカルではどのブランチを使うべきか
Qwen3-30B-A3Bは先にブランチを選びます。Instruct-2507は通常指示、Thinking-2507は重い推論、Coderはrepo-scale coding、original cardは2025年再現向けです。
9 分
トラブルシューティング
API 400 の role 未対応エラーを、システム指示を壊さず直す
unsupported role は role contract mismatch です。param、final JSON、endpoint mapping、same-route smoke test で指示優先度を保って直します。
9 分
モデル比較
Gemini 3.5 Flash と Gemini 3.1 Flash-Lite の選び方：Gemini API 比較
複雑な agent、coding、tool loop では Gemini 3.5 Flash を検証し、大量で単純な処理では Gemini 3.1 Flash-Lite を維持します。
10 分
モデル比較
Gemini 3.5 Flash と Gemini 3.1 Pro Preview：切り替えるか、残すか、併用するか
Gemini 3.5 Flash は高速なコーディング、ツール呼び出し、API ループの第一候補ですが、Gemini 3.1 Pro Preview は深い推論、長文読解、customtools にまだ役割があります。
12 分