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Gemini 3.1 Pro API 料金・制限・移行：3.8 Flash との使い分け

2026年10月10日時点の Gemini 3.1 Pro API は Preview で無料枠なし。20万トークン以下は入力 $2・出力 $12、Batch・Flex は半額。

LaoZhang AI Team公開更新 33 分で読めます
目次
現行モデル経路、料金帯、AI Studio を中心に整理した Gemini 3.1 Pro API ガイド

2026年10月10日時点の Gemini 3.1 Pro API は、model ID gemini-3.1-pro-preview（エージェント向けの gemini-3.1-pro-preview-customtools を含む）のまま Preview です。Google の廃止予定表では停止日は「未発表」で、後継の Pro モデルもまだありません。Gemini API の無料枠はなく、料金は 100万トークンあたり、プロンプトが 20万トークン以下なら入力 $2.00・出力 $12.00、超えると $4.00・$18.00 です。Batch と Flex はその半額、Priority は 1.8 倍になります。

一方で、同じ Gemini API には 2026年9月2日に GA になった Gemini 3.8 Flash があり、2026年12月31日までは入力 $0.75・出力 $3.75 で無料枠もあります。2027年1月1日からは $1.50・$7.50 に上がるため、Pro と Flash の価格差は年明けに縮まります。以下では、Pro を今日どう呼び出すか、どこで費用と制限が決まるか、どの仕事なら Flash で足りるかを順に整理します。

既存のコードで gemini-3-pro-preview を使っている場合は、Gemini 3.1 Pro vs Gemini 3 Pro: 何が変わり、今はどちらを使うべきかで、モデル名、設定、料金の確認事項もあわせて見てください。

TL;DR

  • 基本の model ID は gemini-3.1-pro-preview です。2026年2月19日リリースの Preview で、停止日は未発表、後継の Pro モデルは Gemini API にありません。
  • gemini-3.1-pro-preview-customtools は、bash と独自ツールを併用するエージェントでツールの優先度が問題になる場合だけ選びます。料金は標準版と同じです。
  • Gemini 3.1 Pro の API に無料枠はありません。AI Studio の画面で試せるかどうかは、Google の説明が資料によって食い違っています。
  • 20万トークン以下は入力 $2.00・出力 $12.00、超えると $4.00・$18.00。Batch と Flex は半額、Priority は 1.8 倍です。出力料金には思考トークンが含まれます。
  • 実際の RPM・TPM・RPD は AI Studio のレート制限ページで確認します。上限はプロジェクト単位で、支出上限は請求先アカウント単位です。
  • 新規アカウントは前払い（Prepay）が標準で、残高が $0 になると HTTP 402 で止まります。
  • 3.8 Flash の単価は 2026年12月31日まで、3.1 Pro に比べて入力が約 2.67 分の 1、出力が 3.2 分の 1 です。Pro でなければならない理由がない仕事は Flash から始めるほうが安く済みます。

最短で Gemini 3.1 Pro の最初のリクエストを動かす

Gemini API key の作成は今も Google AI Studio が入口です。AI Studio で対象プロジェクトを作成または import し、API key を発行して、ローカルでは環境変数 GEMINI_API_KEY に設定します。2026年5月28日以降に AI Studio で作るキーは、サービスアカウントに紐づき Gemini API だけに制限された認証キーで、Gemini API は制限のない標準キーからのリクエストを拒否します。古いキーを流用している場合は、AI Studio で「Blocked」表示になっていないかを先に見てください。キーの作成自体は無料です。

ただし Gemini 3.1 Pro は API の無料枠がないため、アプリやスクリプトから呼び出すにはプロジェクトに請求先アカウントをつなぎ、前払いのクレジットを入れておく必要があります。日本は Gemini API の提供地域リストに含まれています。

公式 GenAI SDK で model と思考レベルを明示した最小構成は次のとおりです。

python
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()  # 環境変数 GEMINI_API_KEY を読み込みます

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Review this API design and list the main tradeoffs.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="medium")
    ),
)

print(response.text)
javascript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  contents: "Review this API design and list the main tradeoffs.",
  config: {
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium",
    },
  },
});

console.log(response.text);
bash
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Review this API design and list the main tradeoffs."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

ここで大切なのは、model と思考レベルを明示しておくことです。Gemini 3 では thinking_level を指定しないと high が使われます。思考トークンは出力料金で課金されるため、思考レベルを指定しないままにすると、遅延と出力コストも成り行き任せになります。

なお、Google の新しいドキュメント（What's new in Gemini 3.8 Flash など）のコード例は、client.interactions.create（REST では POST /v1beta/interactions）を使う Interactions API に移っています。上の generateContent の書き方を続ける場合の注意点は、後半の移行チェックリストにまとめています。

最初に選ぶべきは prompt ではなく model path

AI Studio から gemini-3.1-pro-preview に入り、customtools または Flash に分岐するルート図

最初の判断は prompt engineering ではなく、どの model ID に送るかです。

標準の入口は gemini-3.1-pro-preview です。Google のモデルページは、思考の質とトークン効率を高め、ソフトウェアエンジニアリングや正確なツール利用が必要なエージェント処理向けに調整したモデルとして説明しています。入力は テキスト、画像、動画、音声、PDF、出力は テキスト で、入力は最大 1,048,576 トークン、出力は最大 65,536 トークンです。Batch API、Flex 推論、Priority 推論、コンテキスト キャッシュ、コード実行、関数呼び出し、Google 検索と Google マップによるグラウンディング、構造化出力、URL コンテキストに対応し、File Search は AI Studio 上でのみ使えます。

対応していないのは 画像生成、音声生成、Live API です。画像を作りたい、リアルタイムの音声対話が必要、あるいは大量のテキストを安く回したいという仕事なら、最初から Pro を選ぶ理由はあまりありません。

Flash 側の現行モデルも 2026年に入れ替わっています。

モデル状態（2026年10月10日時点）
gemini-3.8-flash2026年9月2日に GA。Google は「最も賢い Flash」と位置づけ
gemini-3.6-flash2026年7月21日に GA。現在は前世代の Flash
gemini-3.7-flash、gemini-3.5-flash2026年10月8日に廃止され、それぞれ 3.8 Flash と 3.6 Flash に転送
gemini-3-flash-previewレガシー扱い。停止日は未発表、後継は 3.6 Flash

もう一つの分岐が gemini-3.1-pro-preview-customtools です。別の高性能モデルではなく、bash と独自ツールを併用するエージェント向けの別 endpoint です。Google のモデルページは、view_file や search_code のような独自ツールを優先して使いやすくなる一方、そうしたツールが中心でない用途では品質がぶれる場合があると説明しています。ツールの優先度が課題なら customtools、普通の推論、チャット、文書解析なら標準版、という分け方で十分です。

gemini-3-pro-preview は 2026年3月9日 に停止され、gemini-3.1-pro-preview に向くようになりました。2.5 Pro の旧 Preview 版（03-25、05-06、06-05）も同じく 3.1 Pro に向いています。古い名前で動いているコードがあっても、新しい実装では現行の model ID を明示してください。また、Preview モデルはレート制限が厳しくなる場合があり、廃止の告知は最短 2週間前とされています。停止日が未発表でも、本番で使うなら告知を追える体制にしておくほうが安全です。

料金と制限は「それっぽい表」ではなく実際の運用前提で見る

Gemini 3.1 Pro の料金帯、Batch、キャッシュ、AI Studio の制限確認ポイントをまとめた図

Gemini 3.1 Pro の料金は、プロンプトが 20万トークンを超えた時点で単価が上がる点と、処理方式で 4 通りに分かれる点の二つで決まります。2026年10月10日時点の Gemini API 料金ページ（有料ティア、100万トークンあたり）は次のとおりで、gemini-3.1-pro-preview-customtools も同じ料金です。

処理方式入力 20万以下入力 20万超出力 20万以下出力 20万超キャッシュ 20万以下 / 超
Standard$2.00$4.00$12.00$18.00$0.20 / $0.40
Batch$1.00$2.00$6.00$9.00$0.20 / $0.40
Flex$1.00$2.00$6.00$9.00$0.20 / $0.40
Priority$3.60$7.20$21.60$32.40$0.36 / $0.72

出力料金には思考トークンが含まれます。キャッシュにはこのほか保存料金が 100万トークン・1時間あたり $4.50（Priority は $8.10）かかるため、大きな指示文や資料を何度も再利用する場合にだけ得になります。Google 検索と Google マップによるグラウンディングは、有料ティアなら Gemini 3 以降のモデル全体で月 5,000 リクエストまで無料、それを超えると 1,000 リクエストあたり $14 です。

この 20万トークンの境目が効いてくるのは、Gemini 3.1 Pro の売りが 1,048,576 トークンの入力枠だからです。長いコンテキストを常用すると、入力単価は 2 倍、出力単価は 1.5 倍になります。実務では、ベンチマークの細かな数字より次の 4 つのほうが先に請求額を動かします。

  1. 日常のプロンプトはできるだけ 20万トークン未満に収める。
  2. 急がない処理は Batch か Flex に回す（Standard の半額）。
  3. 何度も送る巨大な指示文や参照資料にはキャッシュを使う。
  4. 思考レベルをコストの調整弁として扱う。

制限の見方はさらに重要です。Gemini API のレート制限は RPM、TPM、RPD で評価され、API キー単位ではなくプロジェクト単位でかかります。Google はティア別の RPM 表を公開しておらず、自分の上限は AI Studio のレート制限ページで見るよう案内しています。Preview モデルは、安定版より制限が厳しくなる場合があります。

上限とは別に、支出の上限が請求先アカウント単位で決まっています。

ティア条件月の支出上限10分間の支出上限
Tier 1有効な請求先アカウントをリンク$250$10
Tier 2累計 $100 支払い＋初回支払いから 3日$2,000$50
Tier 3累計 $1,000 支払い＋初回支払いから 30日$20,000〜$100,000+$200

10分間の支出上限を超えると 429 RESOURCE_EXHAUSTED が返り、月の上限に達するとその請求先アカウントにつながる全プロジェクトが次の請求期間まで止まります。ティアの昇格は自動で、通常 10分以内に反映されます。上限の引き上げは Google のフォームから申請できますが、承認の保証はありません。プロジェクト単位の支出上限（spend cap）も設定できますが、Google 自身が試験的で範囲が限られる機能としています。ティアごとの詳しい挙動は Gemini APIのレート制限：確認場所、Tier別の支出上限、上げ方にまとめています。

支払い方法も変わりました。新規ユーザーは前払い（Prepay）が標準で、クレジットの最低購入額は $5、残高の上限は $5,000、クレジットの有効期限は 12か月で返金はできません。残高が $0 になると、その請求先アカウントにつながる全プロジェクトのキーが同時に止まり、HTTP 402 Payment Required が返ります。後払い（Postpay）の既存アカウントも前払いへ移行中で、Impress Watch（2026年8月13日）は Google の通知として切り替え期限を 2026年10月12日と報じています。Google のドキュメントは「アカウントの通知に記載の日付」としか書いていないので、自分のアカウントの通知を確認してください。Google Cloud の $300 無料トライアルは 2026年3月から Gemini API の支払いには使えません。移行の手順と停止時の対処は Gemini APIの課金確認ガイド：前払い移行・後払い・利用ティア・停止で詳しく扱っています。

Gemini 3.1 Pro API は無料で使えるか：API の無料枠はなし

Gemini API での Gemini 3.1 Pro に無料枠はありません。料金ページの無料ティア欄はすべての行が「Not available」で、Gemini 3 ガイドの FAQ も gemini-3.1-pro-preview には Gemini API の無料枠がないと明記しています。API キーを作るだけなら無料ですが、Pro を呼び出す時点で前払いのクレジットが必要です。

分かりにくいのは AI Studio の画面（Playground）で試す場合です。Google の資料同士で説明が揃っていません。

  • 廃止予定と表示されている Gemini 3 ガイドの FAQ は、Gemini 3.1 Pro と 3 Flash を「AI Studio で無料で試せる」と書いています。
  • Google AI プランのページは、Google AI Pro と Ultra が AI Studio の Playground で有料モデルと高い上限を解放すると説明し、Pro プランの特典に「Gemini Pro などのプレミアムモデルへのアクセス」を挙げています。AI Studio の利用自体は、有料の API キーをつながない限り無料とされています。
  • 2026年10月10日時点の AI Studio では、プランも API キーもないアカウントで Playground を開くと Gemini 3.1 Pro Preview が選択済みで表示され、モデル一覧に料金（20万トークン以下で $2.00/$12.00）も出ます。一方でサイドバーには「Upgrade to unlock more — Access higher limits, Pro models, and more」というバナーがあり、無料で何回使えるかの数値はどこにも表示されません。

Google AI Developers Forum では、3.1 Pro の公開直後（2026年2月19日）に、無料ユーザーが「You are out of free generations today. You can still continue … by using your own API key」と表示されたという報告もあります。まとめると、無料アカウントの AI Studio では 3.1 Pro を少量試せる可能性はありますが、回数は公開されておらず、Google は Pro を有料プラン向けのモデルとして扱っています。API の無料枠がないことだけは確かです。

なお、Google AI Pro や Ultra の特典は AI Studio の画面の中だけで、Gemini API の直接利用は別に請求されます。Gemini アプリで「Pro」を選べることも、API の無料枠とは関係ありません。無料で API を試したいなら、無料枠のある 3.8 Flash や 3.6 Flash から始めるのが現実的です。どのモデルに無料枠があり、上限を超えるとどうなるかは Gemini API無料枠の利用上限 2026：無料モデルと超えたらどうなるかにまとめています。

Gemini 3.1 Pro と 3.8 Flash の料金比較：2027年1月に差が縮まる

3.8 Flash と 3.6 Flash は同じ料金表で、2026年12月31日までは入力 $0.75・出力 $3.75、2027年1月1日からは $1.50・$7.50 です。3.1 Pro（20万トークン以下、Standard）と並べると次のようになります。

100万トークンあたり3.1 Pro3.8 / 3.6 Flash（2026年12月31日まで）3.8 / 3.6 Flash（2027年1月1日から）
入力（Standard）$2.00$0.75$1.50
出力（Standard）$12.00$3.75$7.50
入力 / 出力（Batch・Flex）$1.00 / $6.00$0.375 / $1.875$0.75 / $3.75
Pro との価格差—入力 2.67倍、出力 3.2倍入力 1.33倍、出力 1.6倍
Gemini API の無料枠なしあり変更の発表なし
状態PreviewGAGA

価格差は単純な割り算です。入力は $2.00 ÷ $0.75 ≒ 2.67、出力は $12.00 ÷ $3.75 = 3.2、2027年からは $2.00 ÷ $1.50 ≒ 1.33、$12.00 ÷ $7.50 = 1.6 になります。

1リクエストで入力 1万トークン、出力（思考を含む）2,000トークンを使う場合で計算すると、3.1 Pro は 10,000 × $2.00 ÷ 100万 + 2,000 × $12.00 ÷ 100万 = $0.02 + $0.024 = $0.044 です。3.8 Flash は 2026年中なら $0.0075 + $0.0075 = $0.015、2027年からは $0.015 + $0.015 = $0.03 になります。ただし Google は、3.8 Flash が長く複雑なタスクでは意図的に多くのトークンを使うことがあり、日常的な作業では推論の強さを下げるか 3.6 Flash を使えると説明しています。同じ仕事でもモデルごとに思考トークンの量が変わるので、実際の差は自分のプロンプトで数十件流して請求額を見るまで分かりません。

性能面について、Google は 3.8 Flash を「長時間のソフトウェアエンジニアリング、自律エージェント、複雑な業務ワークフロー向けの最も賢い Flash」と位置づけていますが、3.1 Pro と横並びにしたベンチマーク表は公開していません。サードパーティの比較記事でも、3.8 Flash が上とするものと Pro が上とするものがあり、結論は割れています。

迷ったときの目安は次のとおりです。

  • 3.8 Flash から始める：コード生成、エージェント処理、文書の要約や抽出など、Flash でも品質が足りるかを試せる仕事。無料枠で試せて、2026年中は単価が 3.1 Pro の 3 分の 1 前後です。
  • 3.6 Flash を選ぶ：トークン効率を重視する日常的なタスク。料金は 3.8 Flash と同じです。
  • 3.1 Pro を選ぶ：Flash で試して品質が足りなかった長文分析、大きなコードベースのレビュー、画像・動画・PDF をまとめて扱う推論。Preview であることと厳しめのレート制限を受け入れられる場合です。

Gemini のモデル全体の料金表と、2027年の値上げの影響は Gemini API料金確認：3.8 Flashは2027年に2倍、無料枠超過は前払いで確認できます。

thinking、長いコンテキスト、キャッシュを放置すると高くつく

Gemini 3.1 Pro は、デフォルトのまま使ってよいモデルではありません。思考レベル（thinking level）は low、medium、high の 3 段階で、指定しなければ動的な high になります。minimal は 3.1 Pro では使えません（3.1 Flash-Lite と 3 Flash では使えます）。また、thinking_level と古い thinking_budget を同じリクエストに入れると 400 エラーになります。thinking_budget は後方互換のために残っているだけなので、移行時に片方へ揃えてください。

運用上は、日常作業の初期値を medium にして、タスクに応じて上げ下げするのが扱いやすいです。これは Google の推奨ではなく、デフォルトが high で思考トークンが出力料金に含まれるという仕様からの判断です。抽出、分類、短い変換のように深い推論が不要な仕事は low から始め、複雑な分析や大きなコードベースのレビューのように Pro の強みを使う仕事だけ high にします。

長いコンテキストも同じです。100万トークン級の入力枠があるのは事実ですが、問題は入るかどうかではなく、20万トークン超の割増料金をどれだけの頻度で払うか、どこをキャッシュや要約で先に削るかです。毎回同じ巨大なシステムプロンプトや資料をそのまま送り直していると、いちばん手間のかからない実装がいちばん高い実装になります。

押さえるべき点は三つです。思考レベルを明示すること、20万トークンの境目を意識すること、長いコンテキストを使えるからといって常用しないことです。

Gemini 3 Pro Preview や OpenAI SDK から移行するなら

Gemini 3 Pro Preview を使っていた場合、結論ははっきりしています。gemini-3-pro-preview は 2026年3月9日に停止され、現在は gemini-3.1-pro-preview を指しています。model ID を書き換えるだけでなく、Google が What's new in Gemini 3.8 Flash に載せている移行チェックリストと変更履歴のうち、Gemini 3 系の呼び出し全般に関わる次の点も見直してください。

  • thinking_budget を文字列の thinking_level に置き換える。
  • temperature、top_p、top_k を削除する。これらのサンプリングパラメータは 2026年7月21日に非推奨になりました。
  • candidate_count（Gemini 3 以降は非対応）と、model ロールの事前入力（prefill）を削除する。
  • 複数ターンの会話は、サーバー側の previous_interaction_id に揃える。
  • generateContent を使い続ける場合は、すべての FunctionResponse に call_id と name を入れる。
  • 会話履歴を自前で管理する場合は、思考シグネチャ（thought signature）を含む思考ブロックを次のリクエストにそのまま戻す。previous_interaction_id を使う場合はサーバー側が管理します。

思考シグネチャは、Gemini 3 のモデルが API 呼び出しをまたいで推論の文脈を保つための仕組みです。自前の履歴からこれを落とすと、前のターンの推論の文脈が次のリクエストに引き継がれません。

OpenAI SDK を深く使っているチームには、Google の OpenAI 互換レイヤーが最も手間の少ない橋になります。API キー、base URL、model 名を変えれば、OpenAI の Python や JavaScript ライブラリから Gemini を呼び出せます。

python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"],
    base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    reasoning_effort="medium",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Summarize the migration risks in this API design."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

OpenAI 側の reasoning_effort は、Gemini の thinking_level に自動で対応づけられます。どの値がどのレベルになるかは Google の OpenAI 互換ドキュメントの対応表で確認してください。3.1 Pro は minimal に対応していないので、reasoning_effort に低い値を入れる場合は特に表を見ておくと安心です。native の経路と同じく、reasoning_effort を使うなら別の思考設定を重ねないでください。

古いチュートリアルや社内のコード片を見直すなら、今がちょうどよい時期です。Preview モデルでは model 名だけでなく、パラメータやコストの前提も一緒に古くなっていることが多いからです。現行の model ID に揃え、代表的なプロンプトで出力と請求額を確かめてから本番に戻してください。

Gemini 3.1 Pro を使うべきケースと、使わないほうがいいケース

Gemini 3.1 Pro が正しい選択になるのは、強い推論、長いコンテキスト、ツールを使えるマルチモーダル入力の三つが同時に必要なときです。大きな文書のレビュー、大きなコードベースの解析、画像や PDF が混ざった入力からの構造化抽出、コード実行や関数呼び出し、グラウンディング、URL コンテキストを組み合わせたエージェント処理がこれに当たります。Preview であることと厳しめのレート制限を受け入れられることも前提です。

gemini-3.1-pro-preview-customtools を選ぶのは、bash と独自ツールを併用するエージェントで、ツールの優先度が問題の中心にある場合です。速度とコストを重視するなら 3.8 Flash か 3.6 Flash、さらに安く大量に回すなら Flash-Lite を先に試してください。画像出力や Live API での音声が必要なら、別のモデルファミリーを選ぶことになります。まず無料で API を試したいなら、Pro は最初の候補になりません。

OpenAI 互換の API プラットフォーム laozhang.ai も gemini-3.1-pro-preview を 100万トークンあたり入力 $2.00・出力 $12.00 で掲載しています（2026年10月10日時点の掲載価格。Google とは別のキーと残高で利用します）。

注記：laozhang.ai は当ブログ運営チームの自社サービスです。その料金は中立的な比較ではなく、自社の提示価格です。

結論はシンプルです。Gemini 3.1 Pro API は、その組み合わせが本当に必要なときに使う価値があります。安くて速いテキスト処理が目的なら、Pro の料金を払う理由はありません。巨大なマルチモーダル入力、構造化出力、グラウンディング、複数ステップの確実な実行が必要で、Flash では品質が足りなかったなら、Gemini 3.1 Pro は今も有力な選択です。

FAQ

Gemini 3.1 Pro API は無料ですか。
無料ではありません。Gemini API の料金ページでは、Gemini 3.1 Pro Preview の無料ティアはすべて「Not available」です。AI Studio の画面で少量試せる可能性はありますが、回数は公開されておらず、プログラムからの利用には前払いのクレジットが必要です。

Gemini Pro の API の料金はいくらですか。
2026年10月10日時点の Gemini 3.1 Pro は、100万トークンあたり、20万トークン以下で入力 $2.00・出力 $12.00、20万トークン超で $4.00・$18.00 です。Batch と Flex は半額、Priority は 1.8 倍です。

Gemini API は完全無料で使えますか。
モデルによります。3.8 Flash、3.6 Flash、3.5 Flash-Lite などには無料枠がありますが、Gemini 3.1 Pro と画像生成モデルにはありません。無料枠の入力は Google の製品改善に使われる点も確認しておいてください。

Gemini 3.1 Pro は GA になりましたか。後継の Pro はありますか。
2026年10月10日時点では Preview のままで、停止日も発表されていません。Gemini API に 3.1 Pro の後継となる Pro モデルはなく、最新の GA テキストモデルは 2026年9月2日に出た 3.8 Flash です。

gemini-3-pro-preview はまだ使えますか。
2026年3月9日に停止されました。現在は gemini-3.1-pro-preview を指していますが、新しいコードでは現行の model ID を明示してください。

gemini-3.1-pro-preview-customtools を毎回使うべきですか。
いいえ。独自ツールの優先度が本当に重要なときだけ使います。Google も、そうしたツールが中心でない用途では品質がぶれる場合があるとしています。料金は標準版と同じです。

自分の RPM、TPM、RPD はどこで見ますか。
AI Studio のレート制限ページです。Google はティア別の数値表を公開しておらず、上限はプロジェクト単位でかかります。

OpenAI SDK から Gemini 3.1 Pro を呼べますか。
呼べます。API キー、base URL、model 名を変えれば、Google の OpenAI 互換レイヤー経由で使えます。reasoning_effort は Gemini の思考レベルに自動で対応づけられます。

Gemini 3.1 Pro は画像生成や Live API をサポートしますか。
サポートしません。モデルページでは画像生成、音声生成、Live API はいずれも非対応です。

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さらに読む： Gemini と Google AI