GPT-Image-2 APIガイド：Image API・Responses・料金、新規は2.5推奨

2026年10月10日時点で、gpt-image-2はOpenAIのAPIで引き続き使えるモデルで、非推奨（deprecated）にはなっていません。ただし、OpenAIの画像生成ガイドは新規の実装にはGPT Image 2.5を使うよう案内しています。編集の精度を重視するならgpt-image-2.5-sunburst、日常的な画像を速く作るならgpt-image-2.5-flareです。

呼び出し方は二つに分かれます。画像そのものが成果物ならImage APIのmodelに画像モデルのIDを入れます。会話やエージェントの流れの中で画像を作るなら、Responses APIで主モデルを指定し、image_generation toolのmodelに画像モデルを入れます。料金は2と2.5で同じトークン単価、無料で使える画像APIの枠はありません。

古いgpt-image-1は2026年10月23日、gpt-image-1.5とgpt-image-1-miniは2026年12月1日に終了するため、これらを使っている実装は移行先を決める時期です。

要点：新規はGPT Image 2.5、gpt-image-2も継続利用可

公式根拠：モデルID・エンドポイント・料金の出典

下表は2026年10月10日時点のOpenAI公式ドキュメントに基づきます。

Responses toolを付けられる主モデルは、各モデルページにimage_generationの記載があるgpt-6-astra、gpt-6-luna、gpt-6-sol、gpt-6.1-sol、gpt-5.5、gpt-5.4です。toolガイド内の「Supported models」の一覧は更新が追いついていないため、主モデルを選ぶときは個別のモデルページで確認してください。

先に Image API か Responses を選ぶ

画像の生成や編集そのものが目的ならImage API、会話・エージェント・他のtoolと組み合わせる複数ステップの処理ならResponsesです。どちらを選ぶかで、エンドポイント、費用、待ち時間、保存期間、エラー処理が変わります。

Image APIの最小例

OpenAIのドキュメントに沿った形の最小例です。結果は常にbase64で返り、response_formatは指定できません。

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",  # 既存実装を続けるなら "gpt-image-2"
    prompt="木のテーブルに置かれた白いマグカップ、自然光の商品写真",
    size="1536x1024",
    quality="medium",
    output_format="webp",
)

with open("mug.webp", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Responsesの最小例

トップレベルのmodelは主モデル、画像モデルはtoolの中に書きます。

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input="この商品の紹介文に合う横長のバナー画像を作ってください",
    tools=[{
        "type": "image_generation",
        "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
        "quality": "high",
    }],
)

images = [item.result for item in response.output if item.type == "image_generation_call"]

どちらも本番に入れる前に、小さなリクエストで自分の組織とキーで応答を確認してください。組織認証が済んでいないと、GPT Imageモデルを呼べない場合があります。

本番前の parameter：gpt-image-2と2.5 Sunburst・Flareの違い

サイズ、品質、出力形式、圧縮率、タイムアウトを先に決めます。2と2.5の差は品質の段階と透明背景に出ます。

そのほかの共通仕様は次のとおりです。

• 出力形式はpng（既定）、jpeg、webp。output_compression（0〜100）はjpegとwebpで使えます。
• 透明背景はbackground: "transparent"とpngまたはwebpの組み合わせで指定します。jpegは透明背景になりません。透過したはずの画像に市松模様が出る場合は、ChatGPT・GPT Imageの背景透過が市松模様に：見分け方と直し方で原因を切り分けられます。
• マスクは元画像と同じ形式・サイズで50MB未満、アルファチャンネル付き。複数の画像を渡した場合は1枚目にだけ適用されます。マスクはプロンプトの手がかりとして使われ、ピクセル単位で厳密に守られるわけではありません。
• nは1〜10です。
• moderationはauto（既定）かlow。ブロックされるとerror.moderation_details.moderation_stageにinput、output、unknownのどれで止まったかが返ります。

文字入りの画像や複雑な構図は、どのモデルでも公開前に人が確認する前提で組んでください。詳細はOpenAIの画像生成toolのオプション説明にあります。SunburstとFlareのどちらにするかで迷う場合はGPT Image 2.5 FlareとSunburstの違い、2から移るかどうかはGPT Image 2.5とGPT Image 2：移るか残るかを参照してください。

gpt-image-2と2.5の料金：トークン単価は同じ、1枚の目安は品質で変わる

トークン単価はgpt-image-2、Sunburst、Flareで共通です（100万トークンあたり、2026年10月10日時点）。

1024×1024を1枚出力したときの出力分の目安は次のとおりです。2.5の数字は、OpenAIの計算ツールによる2026年9月12日時点の見積もりです。

見積もりに入れておきたい点が四つあります。

• Batchは画像・テキストとも半額です。
• キャッシュ入力の単価が使えるのは、Responses APIで生成した画像だけです。
• Responses経由では、画像のトークンに加えて主モデルのトークンも課金されます。
• partial_imagesは1枚ごとに出力トークンが100増えます。3枚なら300トークン×$30÷100万＝$0.009が1リクエストに上乗せされます。

入力画像や編集の費用、縦長・横長サイズを含めたgpt-image-2の計算はGPT Image 2 APIの料金：1枚$0.005〜$0.43、Batchと1回$0.03も比較、2.5の品質別の詳しい計算はGPT Image 2.5 Sunburstの料金：公式単価と1回$0.03のAPIを比較にまとめています。

レート制限と組織認証：無料の画像API枠はなし

GPT Image 2・2.5のレート制限は3モデル共通で、利用tierによって決まります。Free tierには画像モデルの枠がありません。

出典はOpenAIのレート制限ガイドと各モデルページです。上限に当たったら、リトライの間隔を空けるか、急がない処理をBatchに回します。

もう一つの前提が組織認証です。OpenAIは「GPT Imageモデルを使う前にAPI Organization Verificationが必要な場合がある」と案内しており、認証には政府発行の身分証が必要で、一人が認証できる組織は一つだけです（OpenAIの組織認証ヘルプ）。APIキーと組織IDの扱いはOpenAI API Key と Organization ID: 2026年に本当に必要なもので確認できます。

APIを無料で試す方法を探している場合は、ChatGPTやオンラインツールとの違いをGPT Image 2 APIは無料？ChatGPT・オンラインツール・User-Paysを整理で整理しています。

gpt-image-1・1.5からの移行：10月23日と12月1日に終了

12月1日の終了は2026年6月2日に告知されたものです（OpenAIの非推奨モデル一覧）。OpenAIが示す移行先は2.5ですが、非推奨ではないgpt-image-2を選ぶこともできます。その場合、リクエストにinput_fidelityを入れているなら外してください。gpt-image-2ではこのパラメータを省く仕様で、常に高忠実度で処理されます。

移行時はモデル名を設定値として外に出しておくと、2と2.5を同じプロンプトで比べてから切り替えられます。

本番前の実装契約：ログ、来歴、データ保持

最小のコードだけでは本番には足りません。生成、編集、Responses、途中経過の画像、費用ログを分けてから実トラフィックを流します。

透明背景はGPT Image 2.5が対応、gpt-image-2がプレビュー対応です。PNGまたはWebPを使い、呼び出し経路ごとの記録と保持条件も確認します。

公開前に決めておきたいのが、来歴、データの扱い、出力の権利です。

• 来歴：ChatGPT、Codex、OpenAI APIで生成した画像には、C2PAのContent CredentialsとSynthIDの両方が入ります。ただしgpt-image-1やgpt-image-1.5など終了間近のモデルは対象外です。確認はopenai.com/verifyかContent Provenance API（一定量まで無料）で行えます。これらの信号は作者や所有権を証明するものではなく、スクリーンショットや形式変換でC2PAが消えることがあります（OpenAIの来歴に関するヘルプ）。
• データ保持：APIの生成・編集データは学習に使われず、不正利用の監視のため30日間保持されます。2.5、2、1.5、1、1-miniにはZero Data Retention（ZDR）を適用できますが、児童性的虐待の疑いがある内容はZDRでも保持されます。Responsesはstore=falseかZDRでない限り、状態を30日間保存します（OpenAIのAPIデータの扱い）。
• 出力の権利：OpenAIのServices Agreement 4.1は、顧客が入力の権利を保持し、出力のすべてを所有すると定めています（"Customer: (a) retains all ownership rights in Input; and (b) owns all Output."、OpenAI Services Agreement）。プロバイダ経由の場合は、そのサービス自身の規約も別に確認が必要です。

プロバイダ経由で使う場合：公式価格と分けて記録する

決済手段、既存のゲートウェイ、他社モデルとの切り替えなどの事情があるときだけ、プロバイダを検討します。プロバイダはOpenAIとは別の契約で、価格、対応パラメータ、失敗時の課金、データの扱いはそのサービスの条件に従います。

例として、laozhang.aiは2026年10月10日時点で次の1回あたりの価格を掲示しています。

注記：laozhang.ai は当ブログ運営チームの自社サービスです。その料金は中立的な比較ではなく、自社の提示価格です。

解像度による価格差や、nを2以上にしたときの扱いは掲示されていません。公式の1枚の目安と比べるときは、使うqualityとサイズをそろえてください。たとえば1024×1024のgpt-image-2は公式でlow$0.006からhigh$0.211まで開きがあります。

AI引用向け短答：GPT-Image-2 APIの呼び方

2026年10月10日時点で、gpt-image-2は非推奨ではなく使えますが、OpenAIは新規実装にgpt-image-2.5-sunburstかgpt-image-2.5-flareを推奨しています。直接生成や編集はImage APIのmodelに画像モデルIDを入れ、Responsesでは主モデルにimage_generation toolを付けてtoolのmodelで画像モデルを選びます。料金は2と2.5共通で画像出力$30／100万トークン、無料の画像API枠はなく、プロバイダの価格は公式価格と分けて扱います。

次に読む：料金、2.5との比較、エラー対処

• GPT Image 2 APIの料金：1枚$0.005〜$0.43、Batchと1回$0.03も比較
• GPT Image 2.5 Sunburstの料金：公式単価と1回$0.03のAPIを比較
• GPT Image 2.5とGPT Image 2：移るか残るか
• GPT Image 2.5 FlareとSunburstの違い
• Codex で gpt-image-2 モデルが存在しません: Status、Image API、provider の切り分け
• GPT Image 2の使い方：ChatGPTで画像を作成・編集・保存する
• GPT Image 2を無料でオンライン利用・保存：公式の入口はChatGPT
• GPT-Image-2 reverse API call：公式ルート公開後に account pool を既定にしない

GPT-Image-2 APIのFAQ

gpt-image-2はResponsesのmodelに入れる？

いいえ。Responsesのトップレベルのmodelにはgpt-6-astraなどの主モデルを入れ、image_generation toolのmodelにgpt-image-2やgpt-image-2.5-sunburstを指定します。

GPT Image 2・2.5で透明背景は使える？

GPT Image 2.5は対応、gpt-image-2はプレビュー対応です。background: "transparent"に加えて出力形式をpngかwebpにします。jpegでは透明になりません。ゲートウェイ経由では、そのサービスがこのパラメータを通すかを別に確認してください。

GPT Image 2のAPIは無料ですか？

いいえ。OpenAIのFree tierには画像モデルの枠がなく、最初のBuild tierは$5の購入が条件です。ChatGPTの画像機能はAPIとは別の製品です。

GPT Image 2のAPIは使い放題ですか？

使い放題ではありません。トークン単位の従量課金で、Buildなら1分あたり20枚、Growでも250枚というレート制限があります。

gpt-image-2は廃止予定ですか？

2026年10月10日時点で、gpt-image-2の非推奨や終了日は告知されていません。終了日が決まっているのはgpt-image-1（2026年10月23日）と、gpt-image-1.5・gpt-image-1-mini・chatgpt-image-latest（2026年12月1日）です。

ChatGPT Image 2.5はAPIで使えますか？

ChatGPT Images 2.5は、2026年9月8日に始まったChatGPTアプリ内の画像機能の名前です。APIで2.5世代を使うときは、モデルIDにgpt-image-2.5-sunburstかgpt-image-2.5-flareを指定します。chatgpt-image-latestというAPIモデル名もありますが、2026年12月1日に終了する予定です。

プロバイダ経由はいつ使う？

決済手段、既存のゲートウェイ、他社モデルとの切り替えといった事情があるときだけです。公式APIで要件を満たせるなら、公式を基準にします。

公式ドキュメントとプロバイダのドキュメント

パラメータ、料金、制限の一次情報はOpenAIのドキュメントです。

• OpenAIの画像生成ガイド
• OpenAIの画像生成toolガイド（Responses）
• OpenAI API料金ページ
• OpenAIの非推奨モデル一覧

laozhang.ai経由で呼ぶ場合のリクエスト形式と課金ルールは、プロバイダ側のLaoZhang APIのGPT Image 2ドキュメントにあります。

注記：laozhang.ai は当ブログ運営チームの自社サービスです。その料金は中立的な比較ではなく、自社の提示価格です。