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Nano Banana Pro 人物入れ替えプロンプト:顔だけ・全身置き換え・安全チェック

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12 分で読めますAI 画像生成

Nano Banana Pro で人物を安全に入れ替えるための実務フロー。参照画像の役割、分岐プロンプト、同意境界、失敗修正をまとめます。

Nano Banana Pro 人物入れ替えプロンプト:顔だけ・全身置き換え・安全チェック

Nano Banana Pro で人物を入れ替えるときは、プロンプトを「役割の契約」として書きます。画像 1 は本人の特徴を示す参照、画像 2 は対象シーンまたは対象ボディを示す参照、そして指示文で「何を移すか」と「何を固定するか」を明確にします。編集してよい権利を持つ画像だけを使い、非同意の親密画像、なりすまし、誤解を招く証拠、嫌がらせ、肖像やプライバシーを侵害する用途には使わないでください。

まず使う基本プロンプトは次の形です。

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画像 1 を本人確認用の参照として使ってください。画像 2 を対象シーンと対象ボディの参照として使ってください。画像 1 の人物の本人らしさを画像 2 の対象人物へ移し、画像 2 のポーズ、服装、照明、カメラ角度、背景、構図は保ってください。肌の質感、影、遠近感、ホワイトバランスを合わせ、編集結果が対象写真に自然になじむようにしてください。対象シーンを変えず、新しい人物を追加せず、誰かを性的に扱わず、欺くようななりすましを作らないでください。

実行前に分岐を決めます。

目的使う場面追加する一文
顔だけ入れ替え画像 2 の体、服、ポーズ、背景を残したい。顔と顔の本人らしさだけを置き換え、体、髪の輪郭、服装、ポーズ、背景は画像 2 のままにしてください。
全身置き換え画像 1 の人物を画像 2 の人物位置へ置きたい。画像 1 の人物で画像 2 の対象人物を置き換え、対象シーン、カメラ、照明、縮尺、構図は変えないでください。
複数人または似た人物どの人物を変えるかモデルが迷いやすい。表示されている人物全員にラベルを付け、誰が本人参照で、誰が唯一の対象人物かを明記してください。

プロンプトの考え方

「この人をこの写真に入れて」のような弱い指示では、モデルが多くを推測します。どの画像が顔を決めるのか、どの画像が体を決めるのか、服は移すのか、背景は再生成してよいのか、公開してよい編集なのか。人物の入れ替えでは、この推測がすぐに失敗へつながります。顔だけ浮く、背景が変わる、服が勝手に変わる、別の人物が編集される、といった出力です。

安定しやすいプロンプトは、次の五つを分けて書きます。

要素制御するもの書き方
本人参照誰の本人らしさを使うか画像 1 は本人確認用の参照です。
対象シーン/ボディポーズ、体、光、背景を支配する画像画像 2 は対象シーンと対象ボディです。
移す範囲何を移すか顔の本人らしさだけ または 対象人物を置き換える
固定項目変えてはいけない内容ポーズ、服装、照明、カメラ、背景を固定
禁止項目不安全または失敗になる出力人物追加、性的化、欺くなりすましをしない

本人参照、対象シーン、移す範囲、固定項目、禁止項目を示す Nano Banana Pro プロンプト構造図

Nano Banana Pro は複雑な参照画像編集に向いていますが、モデルは指示を解釈して動きます。Google のプロンプト資料では、アップロード画像の役割を明確にし、編集指示を直接書くことが重視されています。同時に、高度な合成やキャラクター一貫性には揺れがあるとも示されています。したがって、目標は完璧な本人一致を保証する魔法の文ではありません。曖昧さを減らし、失敗の原因を見つけやすくし、安全な範囲に作業を収めることです。

同じ人物を複数シーンで安定させたい場合は、英語版の Nano Banana Pro face consistency workflow を参照してください。人物入れ替えは一枚の対象画像へ本人特徴を移す作業で、長い連続シーンの本人固定とは別の仕事です。

参照画像の準備

形容詞を増やす前に、二枚の参照画像を確認します。画像 1 は本人特徴を読み取れる写真にします。顔がはっきり見え、強い影や大きな遮蔽がなく、サングラス、極端な加工、低解像度、強いブレがないものが向いています。本人参照が弱いと、モデルは顔の構造や肌色を推測し、別人に近い結果を出しやすくなります。

画像 2 は何を所有するかを決めます。顔だけ入れ替える場合、画像 2 は体、髪の外形、服、ポーズ、背景、照明、カメラを所有します。全身置き換えの場合、画像 2 はシーン、カメラ、照明、縮尺、構図を所有し、表示されている対象人物だけが置き換え可能です。この違いを書かないと、モデルは本人参照と対象ボディを中途半端に混ぜたり、画像 1 の雰囲気でシーン全体を作り直したりします。

複数人の場面では、先にラベルを付けます。

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画像 1 では人物 A が本人参照です。画像 2 では人物 B が置き換える唯一の対象人物です。人物 C は変更しないでください。人物 A の本人らしさだけを人物 B の位置へ移してください。

この一文は硬く見えますが、実務では効果があります。顔固定、人物保持、入れ替えたい対象の指定は、人物編集で何度も失敗点になります。問題の多くは「プロンプトが短い」ことではなく、「どの人物を動かすのかが曖昧」なことです。混雑した写真では、編集指示の前に人物の一覧を短く書いてください。

顔だけ入れ替えるプロンプト

対象写真の体、服装、ポーズ、背景がすでに正しいなら、顔だけ入れ替える分岐を使います。範囲が狭いので、制御しやすい方法です。

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画像 1 を本人参照として使い、画像 2 を対象写真として使ってください。画像 2 の対象人物について、顔と顔の本人らしさだけを画像 1 の人物へ置き換えてください。画像 2 の体、髪のシルエット、服装、ポーズ、手、背景、カメラ角度、光の方向、被写界深度、構図は正確に維持してください。肌の質感、顔の影、遠近感、輪郭のなじみ、ホワイトバランス、粒状感を合わせ、顔が対象写真に自然に属するようにしてください。対象シーンを変えず、新しい人物を追加しないでください。

重要なのは「顔と顔の本人らしさだけ」です。この制限がないと、画像 1 の髪型、服、体型、背景の雰囲気まで移ることがあります。全身置き換えでは有効なこともありますが、服装やポーズを残したい顔入れ替えでは失敗です。

角度も確認してください。本人参照が正面で、対象写真が大きな横顔の場合、モデルは見えていない部分を推測します。公開用やクライアント用の画像では、近い角度の本人参照を使い、最後に光、影、色、粒状感を調整する順番が安定します。

全身置き換えプロンプト

全身置き換えは、画像 1 の人物を画像 2 の人物位置へ入れる場合に使います。顔だけより難しい理由は、体、服、ポーズ、縮尺、シーンとの関係まで同時に決める必要があるからです。

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画像 1 を本人と人物の参照として使ってください。画像 2 を対象シーンの参照として使ってください。画像 2 の対象人物を画像 1 の人物で置き換え、対象シーン、カメラ位置、照明、背景、縮尺、遠近感、構図は維持してください。置き換え後の人物を、元の対象人物と同じ位置、同じ自然な体の縮尺に合わせて配置してください。服装を画像 2 から残す場合は対象服を維持してください。服装を画像 1 から移す場合は、元の服を移し、対象シーンの光とポーズに自然に合わせてください。関係のない人物、物体、文字、背景の細部は変えないでください。

実行前に体の所有者を決めます。画像 2 が体と服を持つのか、画像 1 が人物全体と服を持つのか。本人の顔だけを対象の体に乗せたいなら、全身置き換えではなく顔だけ入れ替えです。変な結果の多くは、この三つの仕事を混ぜたことから起きます。

難しい場面では二段階にします。最初に「赤いジャケットの人物を人物 B として識別し、他の人物は変更しない」とだけ依頼します。次に同じラベルで置き換えます。第一段階は完成画像ではなく、対象人物の確認です。役割が通ってから本編集に進むほうが、無駄な再生成を減らせます。

安全境界を先に置く

同意済み編集、非同意の親密画像、なりすまし、権利、プライバシー、公開前確認を示す安全境界ボード

人物入れ替えは本人性を扱う作業なので、安全境界は補足ではありません。権利を持つ画像、または許可を得た画像だけを使います。非同意の親密画像、欺くなりすまし、偽証拠、嫌がらせ、侮辱、実在人物がしていない行為をしたように見せる編集は避けてください。見る人が本物の出来事だと誤解しうるなら、編集であることを明示するか、公開しない判断が必要です。

公開前提なら、プロンプトにも境界を書きます。

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同意があり、誤解を招かない編集として作成してください。性的、侮辱的、欺く内容は作らないでください。自然な結果にし、本人が許可していない行為をしたように見せないでください。

この文は法務上の注意だけではありません。モデルに「どの出力を間違いと扱うべきか」を伝えます。予定している用途がこの文に耐えないなら、その画像は生成しないほうが安全です。

よくある失敗を直す

Nano Banana Pro 人物入れ替えの失敗マトリクス。別人を変える、背景が変わる、顔が貼り付く、ポーズがずれる

結果が悪いとき、最初に「もっとリアル」「高画質」を足さないでください。失敗の種類を見て、役割契約を直します。

失敗ありがちな原因修正する一文
別の人物が変わる人物ラベルがない。表示されている人物全員をラベル付け。人物 A が本人参照、人物 B が唯一の対象、他は変更しない。
顔は変わるが背景も変わる対象シーンを固定していない。画像 2 の背景、カメラ角度、照明、物体位置、構図を維持してください。
顔が貼り付いたように見える合成条件が弱い。肌の質感、顔の影、遠近感、輪郭、ホワイトバランス、粒状感を合わせてください。
体や服が勝手に変わる体の所有者が曖昧。体、服装、ポーズ、髪の輪郭は画像 2 のまま。顔の本人らしさだけ移してください。
全身置き換えで縮尺がずれる位置と遠近感を固定していない。元の対象人物と同じ位置、縮尺、奥行き、遠近感に配置してください。
拒否または使えない出力安全境界を越えている、または指示が曖昧。同意済みで誤解を招かない編集に書き直し、人物ラベルを明確にする。

複数の失敗が同時に出る場合、役割の所有者を先に直します。顔のなじみは影や色で改善できますが、別の人物が変わる問題は、モデルが仕事を理解していない状態です。順番はラベル、固定、合成です。

現在の Nano Banana Pro ルート

Nano Banana Pro はユーザーが使う市場名です。API では Google のドキュメント上、Pro のルートが gemini-3-pro-image-preview に対応します。2026 年 5 月 7 日時点では、Google の画像生成ドキュメントは Nano Banana Pro を高品質の Gemini 3 Pro Image Preview ルートとして扱い、Gemini アプリのヘルプでは Nano Banana 2 を標準の画像生成・編集フローとし、対象の有料ユーザーに Pro でのやり直しを示しています。

ルート向いている作業境界
Gemini アプリ手作業の編集と素早い再試行。Nano Banana 2 から始まり、有料条件で Pro やり直しが出る場合があります。
AI Studio / Gemini API再現性のあるテスト、開発者 workflow、プロンプト検証。API では gemini-3-pro-image-preview。価格、無料枠、preview 制限は日付依存です。
Vertex AICloud プロジェクト、権限、リージョン、企業管理が必要な場合。利用可否とクォータはプロジェクト設定に依存します。

Pro が見つからない問題なら英語版の Nano Banana Pro how to use が近い入口です。API key や無料枠が主題なら Nano Banana Pro API key free-tier explainer を使い、プロンプトの問題と課金問題を混ぜないでください。

公開前の QA

  • 本人性: 目的の人物の認識できる特徴が残り、別人に寄っていないか。
  • 対象の所有者: シーン、体、服、ポーズ、背景、カメラ、光が選んだ分岐に従っているか。
  • 合成: 肌、輪郭、影、ホワイトバランス、粒状感が同じ写真に見えるか。
  • 無関係な要素: 他の人物、文字、物体、ロゴ、背景の細部が変わっていないか。
  • 安全: 許可があり、未説明のまま見せても誤解を生まないか。

安全に失敗したら停止します。所有者に失敗したら、人物ラベルと固定項目を直します。見た目だけの問題なら、合成の一文を調整します。この順番で進めると、再生成の回数が減ります。

よくある質問

Nano Banana Pro は Nano Banana 2 より人物入れ替えに向いていますか?

複雑な参照画像、長い指示、最終成果物、細部の忠実度が必要な作業では Pro ルートが向きます。Nano Banana 2 はアプリ上で始めやすく、素早い試行に向く場合があります。手動確認ならアクセスできる面から始め、再現性が必要なら参照画像、モデル、プロンプトを固定できる面を選びます。

このプロンプトで毎回同じ顔になりますか?

保証はできません。曖昧さは減りますが、参照画像の品質、角度、照明、遮蔽、モデル側の制限が結果に影響します。公開用や納品用では、人の目で本人性と安全性を確認してください。

一段階と二段階のどちらがよいですか?

人物が一人で、顔だけを明確に変えるなら一段階でも足ります。複数人、似た顔、全身置き換え、モデルが対象を無視する場合は二段階が安全です。先にラベルを固定し、次に編集します。

有名人や他人の写真を使えますか?

使用と編集の権利があり、結果がなりすまし、嫌がらせ、性的化、誤解を招く表現にならない場合に限ります。同意済みで非欺瞞的な編集として説明できないなら、生成も公開も避けてください。

背景が変わってしまう理由は?

画像 2 の背景を十分に固定していない可能性があります。「画像 2 の背景、カメラ角度、光の方向、物体位置、文字、構図を維持」と追加してください。画像 1 の雰囲気が強い場合は、そのスタイルを移さないとも書きます。

API 呼び出しが編集前に失敗する場合は?

それはプロンプトではなく呼び出し側の問題です。ファイル形式、アップロード経路、クォータ、リクエストサイズ、モデル可用性を確認してください。送信、制限、モデル呼び出しの問題は Gemini image common errors checklist が適しています。

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