Empieza con Instruct-2507 para tareas de texto, con Coder para programación o con Thinking-2507 para problemas complejos. El original sigue siendo útil si necesitas alternar el razonamiento; A3B no significa que baste la memoria de un modelo de 3B.
En Vertex AI, usa gemini-nano-banana-2.1 en global (0,0504 $ por imagen 2K); Nano Banana 2 tiene soporte hasta 2027 y los IDs preview ya no responden.
Para detener un agente que repite herramientas, bloquea primero nuevas ejecuciones. Después comprueba qué cambió realmente y qué operaciones llegaron a confirmarse antes de decidir si terminar, reintentar o pedir intervención.
Un error 400 por rol no admitido se corrige revisando el cuerpo final de la solicitud y el formato que acepta ese servidor. Cambia el campo o la posición necesarios sin convertir las instrucciones del sistema en mensajes del usuario ni perder el historial de herramientas.
Para usar tu clave API en Claude Code, expórtala en el entorno que inicia el cliente y aprueba su uso al arrancar. Un gateway necesita además su URL y esquema de autenticación; settings.json decide el alcance de los ajustes.
Para recuperar una sesión de Claude Code, distingue una ventana de contexto llena, instrucciones que no se cargaron y una conexión MCP fallida. Context7 exige además comprobar qué documentación devuelve.
Empieza por /context all: si la carga aparece al conectar herramientas, revisa su descubrimiento; si llega con una respuesta enorme, reduce la consulta; si se acumula tras varios intentos, conserva el estado antes de compactar.
Si Opus 4.7 rechaza top_p, quita los parámetros de muestreo del cuerpo final de la petición. Confirma antes el modelo y el proveedor, conserva mensajes y herramientas y repite la misma tarea para comprobar la reparación.
Si tu aplicación ya controla la autenticación y ejecuta las llamadas, empieza con herramientas directas de Claude API. MCP compensa cuando varios clientes necesitan la misma interfaz; en ambos casos, tu código debe comprobar los permisos y el resultado real.
Si Nano Banana Pro devuelve 503, confirma el origen de la respuesta antes de reintentar con espera y límites. El texto Deadline expired también puede acompañar a un 503; la recuperación se confirma al obtener una imagen utilizable con la misma petición.
Para grabaciones, Gemini 3.5 Transcribe usa Files e Interactions; para subtítulos en directo, usa Live con PCM. El vocabulario personalizado y las anotaciones de hablante o palabra requieren configuraciones separadas.
Genera imágenes por lotes con el descuento oficial del 50%, incluyendo entrada y razonamiento en el presupuesto. Un ejemplo con JSONL te permite conservar el trabajo y recuperar sus resultados sin reenviarlo a ciegas.
Para frenar el gasto de un agente LLM, reserva el coste máximo antes de cada llamada de pago y bloquea cuando el gasto confirmado más las reservas no deje margen. Si falta el recibo de uso, conserva la reserva y concilia antes de reanudar.
Si Nano Banana 2 devuelve un 503 «Model is overloaded», reintenta con esperas variables y un límite total. Cuando ese límite se agota, conserva la tarea para después; una respuesta 200 solo cuenta como éxito si contiene una imagen utilizable.
El modelo Pro es gemini-3-pro-image. Envía JSON al endpoint oficial de Interactions, convierte antes la configuración de tu aplicación y guarda los bloques de imagen por su MIME. Para PDF, separa lectura documental y generación visual.
En Gemini, la imagen inicial puede ser Nano Banana 2 o Lite: Pro se solicita desde Más → Rehacer con Pro con una cuenta elegible. Si la generación falla, distingue acceso, límites y respuesta de seguridad; una prueba que funciona no demuestra que el encargo original esté prohibido.
Si Nano Banana Pro rechaza el URI de una imagen, revisa el valor que realmente envía tu aplicación. En generateContent puedes usar una URL HTTPS admitida, bytes en inlineData o el URI de Files API; el éxito se confirma con la imagen editada en la respuesta.
Ante APIConnectionError, conserva la causa original y comprueba la conexión desde el mismo proceso. Un fallo de DNS, de certificados o de proxy requiere una corrección distinta; después verifica la petición que fallaba.
Si OpenAI API devuelve quota exceeded o insufficient_quota, lee el código concreto antes de recargar. Puede faltar saldo o haberse alcanzado un límite de gasto o de uso; cada caso requiere una acción distinta.
Si OpenClaw falla, localiza primero quién devuelve el error: el proveedor del modelo, el Gateway, un dispositivo o el canal. Revisa el agente, la ejecución y la procedencia de la credencial; después comprueba el mismo acceso y recupera solo el paso pendiente.
OpenClaw puede usar LaoZhang como proveedor personalizado de Chat Completions. Necesitas acceso aprobado al servicio, una clave API del grupo adecuado y un modelo compatible; añadirlo al catálogo no basta para comprobar que tu agente lo utiliza.
Para configurar un modelo en OpenClaw, conecta el proveedor desde el equipo del Gateway y selecciona una referencia disponible de tipo proveedor/modelo. Una respuesta breve comprueba la conexión; una lectura de archivo con una herramienta comprueba que el agente puede trabajar.
Para elegir una ruta de voz, compara el coste por tarea completada. Realtime mini puede costar menos que una cadena completa; GPT-Live añade tiempo activo y trabajo del backend, y una transcripción solo sustituye a un asistente hablado si entrega lo que tu producto necesita.
Structured Outputs fija la forma del JSON final; function calling permite pedir trabajo a tu aplicación. Combínalos si necesitas consultar datos externos y entregar después un objeto estable a la interfaz.