Nano Banana Pro 速率限制指南 2026：全部层级、配额与 RPM 详解

截至 2026 年 2 月，Nano Banana Pro 的速率限制在不同层级之间差异显著。免费用户在 Gemini 应用中每天只能生成 2 张图片，而 API 开发者在免费层级面临 5-10 RPM 的限制。Google AI Pro 订阅用户（$19.99/月）名义上可获得约 100 张每日配额，但实际限制通常在 20-80 张之间浮动，取决于服务器负载。API 付费 Tier 1 提供最高 300 RPM 和 10,000 RPD。自 Nano Banana Pro 于 2025 年 11 月发布以来，这些数字已经多次变动，本指南追踪了截至 2026 年 2 月的每一次更新。

要点速览

以下是截至 2026 年 2 月 22 日 Nano Banana Pro 各层级的完整速率限制参考表。随着 Google 持续调整消费端和 API 访问点的配额，本表定期更新。

大多数指南都忽略了一个最重要的区别：消费端应用限制（Gemini 应用中的每日图片数）和 API 速率限制（开发者使用的 RPM 和 RPD）是完全不同的系统，拥有独立的配额体系。混淆这两者会导致错误的规划决策。如果你正在构建需要可靠、大量图片生成且不必担心配额波动的应用，可以直接跳转到替代方案章节查看生产级解决方案。

完整订阅层级限制（2026 年 2 月）

要理解 Nano Banana Pro 的订阅层级，需要区分 Google 官方宣传的数字和用户实际体验到的数字。承诺值与实际表现之间的差距是自 Nano Banana Pro 发布以来最令人沮丧的问题之一。四个订阅层级——免费版、AI Plus、AI Pro 和 AI Ultra——分别提供不同级别的 Gemini 消费端应用图片生成访问权限，而你实际遇到的限制可能因服务器负载、时间段甚至地理位置而显著不同。

免费版（$0/月）

免费版是限制最严格的选项，并且自 Nano Banana Pro 首次发布以来变得更加受限。截至 2026 年 2 月，免费用户每天最多只能通过 Gemini 应用生成 2 张图片，低于 2025 年 11 月发布时的 3 张。这些图片限制为 1K（约 1 百万像素）分辨率，意味着你无法获得付费订阅用户享受的更高质量 2K 或 4K 输出。Google 在 2025 年 12 月的配额调整中降低了这一限制，影响了所有层级。对大多数用户来说，每天 2 张图片勉强够做一些随意尝试，但对于任何类型的内容创作工作流程来说肯定是不够的。不过，免费版确实可以访问完整的 Nano Banana Pro 模型质量，因此你生成的图片在 AI 能力方面与付费订阅用户完全一致，只是分辨率更低且每日上限非常苛刻。

AI Plus 层级（$7.99/月）

Google 在 2026 年初推出了 AI Plus 层级，作为付费 AI 功能更实惠的入门选项，它相比免费版在图片生成方面有了显著提升。以每月 $7.99 的价格，AI Plus 订阅用户每天可获得约 50 张图片，并可使用 2K 分辨率输出。这个层级填补了极其有限的免费版和更昂贵的 AI Pro 订阅之间的空白，并迅速在日常内容创作者中流行起来——他们需要每天超过 2 张图片但并不需要 Pro 方案的全部容量。AI Plus 的实际限制往往比 Pro 更稳定，大多数用户报告每天可以稳定获得 30-50 张图片的访问权限。一个重要的注意事项是，AI Plus 仅限消费端权益：它不会解锁超出标准免费层级限制的额外 API 配额，因此需要更多 API 访问权限的开发者需要查看付费 API 层级。关于 Nano Banana Pro 免费版与 Pro 版的详细对比，包括定价分析和功能差异，请查看我们的专项对比指南。

AI Pro 层级（$19.99/月）

AI Pro 是大多数认真对待图片创作的用户倾向选择的层级，名义上提供每天约 100 张图片和最高 2K 分辨率。然而，Google 官方限制与用户实际体验之间的差距一直是持续的挫败感来源。来自 Reddit 和社区论坛的真实报告一致显示，AI Pro 用户每天生成 20 到 80 张图片后就会触发限速，这在很大程度上取决于服务器负载和时间段。在高峰时段，特别是美国时区的工作日下午，有效限制可能低至 20 张。这种波动性并非 bug，而是 Google 动态资源分配系统的特性，它根据整体系统需求实时调整配额。尽管存在不一致性，AI Pro 仍然是需要中等每日图片生成容量且不想承担 $249.99 Ultra 定价的用户最具性价比的选择。

AI Ultra 层级($249.99/月)

AI Ultra 层级位于 Google 消费端产品的顶端，提供每天 1,000 张图片的访问权限和完整的 4K 分辨率支持。以每月 $249.99 的价格，这是面向需要大量、高分辨率图片输出的专业创作者和企业的高端订阅。Ultra 订阅用户普遍报告比 Pro 用户有更可靠的配额访问，尽管在极端高峰时段实际限制仍可能降至约 500-800 张/天。4K 分辨率功能是该层级独有的，输出图片约为 800 万像素，适合印刷品质输出和大幅面显示。其他指南很少提及的一个重要细节是：4K 生成消耗的配额约为标准分辨率图片的 1.5 到 2 倍，因此专门生成 4K 内容的用户会发现，即使在官方 1,000 张的配额内，有效每日限制也会降至约 500-700 张。Google 将此层级定位为前 Google One AI Premium 方案的替代品，品牌更名为 AI Ultra 发生在 2025 年底新层级结构推出的同时。对大多数个人用户来说，$249.99 的价格点很难说合理，除非他们在专业或商业规模上生成图片，而使用付费 API 层级往往能以相似或更高的配额提供更具成本效益的访问。

为什么 Nano Banana Pro 的速率限制不断变化

自 Nano Banana Pro 于 2025 年 11 月 20 日发布以来，Google 在短短三个月内至少调整了六次速率限制。这种频繁变化的模式让用户无法围绕稳定的配额进行规划，了解变更时间线有助于预测接下来可能发生的事情。根本原因很简单：Nano Banana Pro 的运行在计算上非常昂贵。每个图片生成请求都需要大量的 GPU 资源，而 Google 在不断平衡用户需求与基础设施成本和容量限制之间的关系。与文本生成不同——文本生成可以在规模化时以相对低廉的成本提供服务——图片生成给计算带来的负担要沉重得多，Google 一直在实时调整定价和配额模型以找到可持续的平衡点。

要理解这些变化背后的经济逻辑，考虑这一点：单个 Nano Banana Pro 图片生成请求消耗的 GPU 计算量大约是同等输入长度文本生成请求的 10-50 倍。Google 运营着世界上最大的 GPU 集群之一，但即使他们的基础设施在数百万用户同时请求图片生成时也面临容量限制。2025 年 12 月的配额危机被广泛归因于通过社交媒体病毒式传播发现 Nano Banana Pro 的新用户激增，超出了为更渐进的采用曲线准备的基础设施。Google 的应对措施是实施基于系统负载实时调整的动态速率限制，这解释了为什么用户在一天中的不同时间看到不同的有效限制。

速率限制变更的完整时间线清楚地讲述了逐步收紧的故事。在 2025 年 11 月发布时，免费层级用户每天可以生成 3 张图片，API 免费层级提供约 1,000 RPD。第一周内，即 2025 年 11 月 26 日，多个模型变体的 API RPD 从 1,000 削减至 250。最剧烈的变化发生在 2025 年 12 月 7-8 日，当时 Google 大幅削减了 Google AI Studio 免费层级配额 50-80%，引发了社区所称的"十二月配额危机"。Pro 订阅用户对此变化反应尤为强烈，因为他们的实际限制远低于广告宣称的数字。2026 年 1 月带来了进一步的缩减，一份来自 1 月 30 日的 Reddit 报告指出，AI Studio 中 Nano Banana Pro 的免费层级限制降至 100 RPD。然后在 2026 年 2 月，Google 部分逆转方向，将 Nano Banana Pro 添加到免费 API 层级，提供 1,500 RPD，但 RPM 限制仍维持在严格的 5-10 次/分钟。

从这一模式来看，对于任何基于 Nano Banana Pro 构建应用的人来说，有几个重要启示。首先，免费层级配额总体呈下降趋势，而付费层级则趋于稳定，这表明 Google 正在推动用户转向付费访问。其次，变更在没有警告和官方公告的情况下发生，通常最先通过 Reddit 的 r/Bard 社区的用户报告浮出水面。第三，2026 年 2 月新增的 1,500 RPD 免费 API 访问表明 Google 可能正在实验一种模式——提供慷慨的每日配额但严格的每分钟限速，本质上允许爱好者使用同时防止滥用。对于生产环境应用，教训很明确：不要围绕免费层级配额构建你的基础设施，因为它们会变化。要么承诺使用带有协商限制的付费 API 层级，要么使用提供稳定、合同化速率保证的第三方 API 提供商。

API 速率限制深度解析：RPM、RPD 和 IPM

API 速率限制系统与上述消费端应用配额完全独立，它使用不同的指标，开发者在构建应用之前需要充分理解这些指标。Google 的 API 速率限制在三个主要维度上运作：每分钟请求数（RPM），控制突发速度；每日请求数（RPD），控制每日总量；以及每分钟图片数（IPM），一个较少被讨论但专门追踪图片生成吞吐量的指标。正确设置你的 API 密钥是第一步，但理解这些限制才是决定你的应用能否成功扩展的关键。

免费 API 层级

通过 Google AI Studio 的免费 API 层级经历了所有访问级别中最剧烈的变化。截至 2026 年 2 月，免费 API 用户可以访问 Nano Banana Pro，约 5-10 RPM，每日配额在 0 RPD（2025 年 12 月危机期间）和 1,500 RPD（最新的 2026 年 2 月新增额度）之间波动。RPM 限制尤其严苛，因为它意味着你最多每 6-12 秒只能发送一个图片生成请求，使得免费层级上的实时应用实际上不可能实现。每个请求还会根据输入和输出消耗 token，而图片生成请求的 token 消耗量远高于文本请求。有关免费层级在图片生成之外包含哪些功能的完整概述，请查看我们的 Gemini API 免费层级指南，其中涵盖了文本、代码和多模态功能。

付费 API 层级

通过 Google AI Studio 的付费 API 访问采用按用量付费模式，速率限制根据你的使用历史和支出逐级提升。Tier 1 起始约 100-300 RPM，最高 10,000 RPD，对大多数中小型生产应用来说足够使用。通过 API 生成 Nano Banana Pro 图片的定价约为每张标准图片 $0.134，或使用批量 API 时每张约 $0.067，在中等用量下与其他图片生成服务相比具有竞争力。更高层级提供 300+ RPM 和自定义 RPD 限制，但这需要建立与 Google 的消费历史，并可能需要直接联系销售团队申请配额提升。通过 Vertex AI 访问 Nano Banana Pro 的企业客户可以协商超出标准层级结构的自定义限制，但具体的企业定价不公开披露，因承诺消费水平而异。

理解 IPM 和分辨率影响

每分钟图片数（IPM）是 Google 内部使用但在文档中很少讨论的指标，但它直接影响你在 RPM 配额内实际能生成多少图片。关键洞察是：并非所有请求消耗的配额相同。一个标准 1K 分辨率的图片生成请求约消耗 RPM 和 RPD 限制的一个单位。然而，请求 2K 分辨率输出大约消耗 1.5 倍的配额，而 4K 分辨率请求可能消耗高达 2 倍的标准配额。这意味着一个拥有 100 RPM 限制但专门生成 4K 图片的开发者，实际吞吐量只有 50 RPM。批量 API 为不需要实时结果的应用提供了一种变通方案：批量请求以较低优先级处理，但每张图片成本约为一半，并且速率限制更加宽松。然而，对于延迟敏感的应用来说，标准同步 API 是唯一选择，仔细的配额管理变得至关重要。

触达限制时会发生什么

对于任何经常使用 Nano Banana Pro 的人来说，触达速率限制是不可避免的体验，而你如何为此做准备决定了它是一个小小的不便还是一次生产环境故障。消费端应用和 API 之间的行为差异很大，理解这两种场景对于规划你的工作流程和构建弹性应用至关重要。

当你超过 Nano Banana Pro 的速率限制时，无论是在消费端应用还是通过 API，你都会遇到 429 RESOURCE_EXHAUSTED 错误。这是一个专门表示速率限制而非服务器错误的 HTTP 状态码，你如何处理它决定了你的应用是优雅降级还是完全崩溃。在消费端 Gemini 应用中，触达限制只是意味着图片生成按钮变得不可用，你会看到一条消息提示你已达到每日配额。应用不提供任何关于配额何时重置或剩余图片数量的信息，这是用户一直在抱怨的一个重大痛点。有关此错误和其他错误的详细排查方法，我们的 RESOURCE_EXHAUSTED 错误修复完整指南逐步介绍了每种场景。

对于 API 用户，429 错误响应包含一个 Retry-After 头部，指定你应该等待多少秒后再发送下一个请求。正确的处理方式是使用指数退避——一种在每次重试之间逐渐增加等待时间的策略，以避免持续冲击速率限制器。基本实现从第一次 429 响应后延迟 1 秒开始，每次后续失败将延迟翻倍，并将最大延迟上限设为 60 秒。以下是适用于 Nano Banana Pro API 的标准模式：

python
import time
import random

def generate_with_retry(prompt, max_retries=5):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = model.generate_content(prompt)
            return response
        except Exception as e:
            if "429" in str(e) or "RESOURCE_EXHAUSTED" in str(e):
                wait_time = min(60, (2 ** attempt) + random.uniform(0, 1))
                print(f"Rate limited. Waiting {wait_time:.1f}s...")
                time.sleep(wait_time)
            else:
                raise e
    raise Exception("Max retries exceeded")

配额重置发生在太平洋时间（PT）午夜，标准时间为 UTC-8，夏令时为 UTC-7。这意味着对于欧洲用户，配额在凌晨（约中欧时间上午 8-9 点）重置，而亚洲用户会在下午晚些时候（约日本时间下午 4-5 点）看到配额刷新。理解这个时间对于需要在一天中规划图片生成工作负载的生产应用至关重要。一种常见策略是将批量图片生成任务安排在太平洋时间午夜之后不久运行，此时你的完整每日配额可用且系统负载通常处于最低水平，在配额被当天后续的实时流量消耗之前最大化成功请求数。

除了简单的重试逻辑之外，还有几种架构模式可以帮助你的应用更优雅地处理速率限制。请求队列是最常见的方法，即将传入的图片生成请求放入队列中，而不是直接发送到 API。后台工作线程以控制在 RPM 限制内的速率处理队列，完成的图片存储供检索。这种模式将面向用户的请求与 API 调用解耦，允许你的应用以任意速率接受请求，同时确保后端永远不会超过速率限制。对于需要实时图片生成的应用，熔断器模式可以防止级联故障：当速率限制导致的错误率超过阈值时，熔断器打开并立即返回降级响应，而不是继续冲击速率限制器。

如果你的应用在每日重置前持续触达限制，这是一个明确的信号——你需要升级到更高层级、实现带溢出路由的请求队列，或者考虑使用不设每日上限的第三方 API 提供商。你还可以查看我们的完整错误代码参考，了解除速率限制之外的其他常见错误，包括认证失败和内容策略违规。

你应该选择哪个层级？

选择合适的 Nano Banana Pro 层级取决于三个因素：你的每日图片用量、分辨率需求，以及你需要消费端应用访问还是 API 访问。最常见的错误是根据广告宣称的限制而非实际表现来选择，这导致用户要么为无法实际使用的容量多付费，要么购买不足而遭遇令人沮丧的速率限制。下面的决策框架将你的实际使用模式映射到最佳层级，包括考虑了实际限制波动的每张图片成本计算。在深入具体建议之前，值得强调的是，"正确"的层级会随着 Google 继续调整配额而变化。三个月前性价比高的选择今天可能不再是最优的，而适合你当前用量的层级如果 Google 进一步收紧限制可能会变得不够用。在你的基础设施中内建灵活性——无论是通过多层级访问还是结合第三方提供商的混合方案——是最具弹性的长期策略。

如果你每天生成 1-2 张图片，免费版就够用了。你可以访问完整的 Nano Banana Pro 模型质量，1K 分辨率对个人使用和实验来说足够。每张图片成本显然为零，对于不经常使用图片生成且不介意分辨率限制的人来说，这是正确的选择。

如果你每天生成 10-50 张图片，AI Plus（$7.99/月）提供最佳性价比。按每天 50 张图片计算，你的有效成本约为每张 $0.005，对于 2K 分辨率输出来说非常划算。这个层级非常适合发布博客文章、社交媒体内容或营销素材的内容创作者，他们需要可靠的每日 AI 生成图片供应，但不需要承担 Pro 的 $19.99 费用。

如果你每天生成 50-100 张图片，AI Pro（$19.99/月）是标准推荐，但你应该对实际波动性抱有现实期望。你的有效每张图片成本范围从 $0.007（按 100 张/天计）到 $0.033（按有时体验到的 20 张/天底限计）。如果你经常处于这个范围的低端，与更可靠的替代方案相比，这种挫败感可能不值得节省的费用。

如果你每天生成超过 100 张图片，计算变得更有意思。AI Ultra（$249.99/月）给你 1,000 张/天的 4K 分辨率，每张约 $0.25。然而，在这个用量下，像 laozhang.ai 这样的第三方 API 提供商以约 $0.05/张的价格提供 Nano Banana Pro 访问，没有每日上限且高峰时段不限速。对于每天生成 500 张图片的开发者来说，数学显然有利于 API 方案：通过 laozhang.ai 每天 $25 对比 Ultra 的每天 $8.33，但使用 API 你可以获得无限突发容量、高峰时段不限速，以及没有 Google 未经通知就更改你配额的风险。权衡在于你依赖的是第三方服务而非直接通过 Google，但对于可靠性和可预测性比直接供应商访问更重要的生产工作负载来说，这通常是更务实的选择。

突破 Google 的限制：无限量替代方案

对于图片生成需求超过任何单一 Google 层级所能可靠提供的开发者和企业来说，第三方 API 服务已成为一种实用的解决方案。这些服务充当中间商，维护自己的基础设施和 Google API 配额，为客户提供更高的有效速率限制和更可预测的访问。关键优势在于它们跨多个 API 密钥和账户聚合容量，平滑了个人用户体验到的配额波动。这种方案自 2025 年 12 月配额危机以来变得越来越受欢迎，当时许多生产应用由于 Google 突然降低限制而经历了意外停机。那些围绕特定 Google 配额水平构建依赖关系的组织发现自己急于寻找替代方案，第三方 API 提供商因此看到了采用率的显著增长。

最直接的替代方案是使用统一 API 网关，它在提供 Nano Banana Pro 访问的同时也可以调用其他图片生成模型。像 laozhang.ai 这样的服务以约 $0.05/张的价格提供 Nano Banana Pro 图片生成，比 Google 官方 API 定价低约 60-80%，且不设 RPM 或 RPD 限制。集成通常很简单，只需要在现有代码中更改 API 密钥，因为这些服务镜像了 Google 的 API 格式。对于已经在使用 Gemini API 的开发者来说，切换到第三方提供商通常只需在配置中更改一个 base URL 和 API 密钥。你可以在 images.laozhang.ai 直接测试图片生成能力，然后再决定是否集成。

值得注意的是，自 Gemini API 生态系统早期以来，第三方 API 提供商已经显著成熟。2025 年时许多提供商不可靠或速度慢，但竞争格局已经显著改善，现在有多家服务提供企业级 SLA、低于 200 毫秒的延迟开销和透明的定价模型。关键是根据你的具体需求评估提供商，而不是默认选择最便宜的选项，因为正常运行时间可靠性、地理服务器分布和模型版本时效性等因素对你应用性能的影响可能比原始的每张图片成本更大。

对于工作负载模式变化多端的组织来说，混合方案通常效果最好。策略是使用 Google 的免费或付费层级处理基线每日用量——可预测的低用量完全在配额限制内——然后在接近或超出 Google 配额时将溢出请求路由到第三方 API。这种方案在确保你的应用在关键操作期间永远不会触达速率限制墙的同时，将第三方 API 成本降至最低。实现这一点需要在你的应用中加入一个简单的路由层，监控当前配额使用情况并在主要来源接近限制时切换提供商。结果是一个有效无限的图片生成管道，成本显著低于 AI Ultra 订阅，同时提供更好的可靠性和突发容量。

在评估第三方提供商时，除了每张图片的价格之外还有几个因素需要考虑。延迟对实时应用至关重要：最好的提供商与直接 Google API 访问相比增加不到 100 毫秒的开销，而质量较差的服务可能增加几秒的延迟。正常运行时间保证是另一个重要的差异化因素，因为一些提供商提供 Google 消费端层级不提供的 99.9% SLA 承诺。模型版本一致性也很重要：你需要确保提供商提供的是与 Google 直接提供的相同 Nano Banana Pro 模型版本，而非旧版快照。最后，考虑提供商的服务器地理分布，因为通过附近的端点路由请求可以显著降低往返延迟，相比将所有内容路由到单一区域。

常见问题

Google Nano Banana Pro API 是免费的吗？

是的，Google 通过 Google AI Studio 提供了 Nano Banana Pro API 的免费层级。截至 2026 年 2 月，免费层级提供 5-10 RPM 和约 50-100 RPD（不过最近对部分用户扩展到了 1,500 RPD）。免费层级适合测试和小型个人项目，但 5-10 次/分钟的严格 RPM 限制使其不适用于任何生产用途。换个角度来看，5-10 RPM 意味着你最多每 6-12 秒只能生成一张图片，这对需要交互式图片生成的应用来说形成了瓶颈。付费 API 层级从按用量计费开始，标准分辨率约为每张 $0.134，它们解锁了显著更高的 RPM 限制，使实时应用场景成为可能。

如何修复"API rate limit exceeded"错误？

429 RESOURCE_EXHAUSTED 错误意味着你已触达速率限制。对于 RPM 限制，实现从 1 秒延迟开始的指数退避，每次重试翻倍，最高 60 秒。对于 RPD 限制，你必须等到太平洋时间午夜配额重置。如果你持续触达每日限制，应该升级到更高的付费层级或使用提供更高配额的第三方 API 提供商。检查错误响应头部中的 Retry-After 值，它会准确指示你应该等待多长时间。

Nano Banana Pro 对生成内容有限制吗？

是的，Nano Banana Pro 包含内容安全过滤器，会阻止某些类型的图片生成请求。这些限制适用于所有订阅层级和 API 访问级别。该模型会拒绝生成描绘现实暴力、露骨内容、在误导性场景中出现的真实公众人物以及违反 Google AI 原则的内容的图片。内容策略违规返回的错误代码与速率限制错误不同，因此在应用中实现错误处理时请确保区分这两者。

消费端应用限制和 API 限制有什么区别？

这是 Nano Banana Pro 速率限制中最容易被误解的方面，搞错了会导致错误的规划决策。消费端应用限制控制你可以通过 Gemini 网页和移动应用生成多少张图片，以每天图片数衡量。API 限制控制你可以通过 Google AI Studio 或 Vertex AI 发送多少请求，以 RPM（每分钟请求数）和 RPD（每日请求数）衡量。这是完全独立的系统，拥有独立的配额追踪。$19.99/月的 Google AI Pro 订阅将你的消费端应用限制提升到约 100 张/天，但不会增加你的 API 速率限制。要获得更高的 API 限制，你需要通过 Google AI Studio 升级到付费 API 层级，它采用独立的按用量计费定价模式。

Google AI Pro 订阅费用是多少？

Google AI Pro 每月 $19.99（截至 2026 年 2 月，来自 Google 订阅页面验证）。它通过 Gemini 消费端应用提供约 100 张/天的 2K 分辨率图片，以及其他 AI 功能如扩展的上下文窗口和新模型的优先访问权。更便宜的 AI Plus 层级 $7.99/月提供约 50 张/天，而高端的 AI Ultra 层级 $249.99/月提供 1,000 张/天和 4K 分辨率支持。所有订阅价格均以美元计，可能因地区而异。

不升级订阅能否增加速率限制？

有几种策略可以在不更改订阅层级的情况下有效提升你的吞吐量。首先，如果你在使用 API，切换到批量 API 可以将有效吞吐量大约翻倍，因为批量请求享有更宽松的速率限制且每张图片成本约为一半。其次，你可以通过创建多个 Google Cloud 项目来将请求分发到多个 API 密钥，每个项目都会获得独立的配额分配。第三，对于消费端应用用户，在非高峰时段（太平洋时间深夜到凌晨）生成图片通常会减少速率限制触发，因为服务器负载更低，有效地让你获得更接近广告宣称的最大值，而非高峰时段体验到的降低后的实际限制。

Nano Banana Pro 的速率限制还会再变吗？

几乎可以肯定会变。Google 在 2025 年 11 月到 2026 年 2 月之间至少调整了六次速率限制，这一模式表明随着他们平衡用户需求与计算成本，优化仍在持续进行中。免费层级限制总体呈下降趋势，而付费层级限制则相对更加稳定。最佳策略是避免围绕特定配额数字建立硬依赖，而是在应用中实现灵活的速率限制处理。如果配额可预测性对你的用例至关重要，考虑使用提供合同化速率保证的第三方 API 提供商，而非依赖 Google 频繁变化的限制。