Gemini 图片 API 免费使用：2026 年免费图片生成完整指南

截至 2026 年 2 月，Google 的 Gemini API 提供了 AI 行业中最慷慨的免费图片生成层级之一。通过 Gemini 2.5 Flash Image 模型（代号 Nano Banana），开发者每天可以免费生成多达 500 张 1024x1024 分辨率的图片，无需提供信用卡，也不需要支付任何费用。本指南将带你了解所有可用的免费访问方式，提供可直接复制使用的代码示例，解释你将遇到的速率限制，并深入介绍大多数指南都忽略的重要隐私权衡问题。无论你是在构建原型、学习 AI 图片生成，还是在投入预算前评估各家供应商，这都是你唯一需要的参考资源。

要点速览

Google 提供了多种使用 Gemini API 免费生成图片的方式，但它们在限制、质量和要求方面存在显著差异。对于大多数开发者而言，最佳选择是通过 Google AI Studio 访问的 Gemini 2.5 Flash Image 模型，它每天提供 500 次请求配额，完全无需信用卡。如果你需要更高的图片质量，Gemini Pro 30 天试用可以提供每天约 100 张 2K 分辨率的图片。对于休闲使用，Gemini 应用本身每天提供 2 次免费图片生成。需要注意的是，免费层级意味着 Google 可能会使用你的数据进行模型训练，商业使用权利也受到限制。当你超出免费层级的使用量时，付费方案起价仅为每张图片 $0.02（Imagen 4 Fast），第三方 API 聚合服务还能进一步降低成本。

全面解析每个免费 Gemini 图片模型

了解哪些模型真正提供免费图片生成是做出正确选择的第一步，而这些命名确实可能让人困惑。Google 在其文档中交替使用营销代号（Nano Banana、Nano Banana Pro）、官方模型名称（Gemini 2.5 Flash Image、Gemini 3 Pro Image）和 API 模型 ID（gemini-2.5-flash-image、gemini-3-pro-image-preview）。本节将拨开这些混乱，准确告诉你哪些是免费的，哪些不是。

Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana)— 免费之王

Gemini 2.5 Flash Image 模型，内部代号 Nano Banana，是你通过 Gemini API 进行免费图片生成的首选。该模型使用 API 标识符 gemini-2.5-flash-image，同时支持文本生成图片和图片编辑功能。在免费层级上，你每天最多可获得 500 次请求和每分钟约 10 次请求，输出图片分辨率为 1024x1024。该模型支持多种宽高比，包括 1:1、16:9、9:16、4:3 和 3:2，足以满足社交媒体帖子、博客头图和移动应用素材的制作需求。虽然图片质量不如 Pro 模型精细，但对于原型开发、测试以及许多不以照片级精度为首要目标的生产用途来说，完全足够。如果你想更深入地了解 Gemini API 免费层与付费层的全面对比，我们的 Gemini API 免费层完整指南 涵盖了图片生成之外的完整模型阵容。

Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)— 无免费 API 层级

Gemini 3 Pro Image 模型，代号 Nano Banana Pro，API 标识符为 gemini-3-pro-image-preview，是 Google 于 2026 年初发布的高端图片生成模型。它提供显著更高的质量，支持最高 4K 分辨率，具备 94% 准确率的高级文字渲染功能，以及思维模式和参考图片一致性等特性。然而，必须明确的是：该模型完全没有免费 API 层级——Google 官方定价页面（ai.google.dev，2026 年 2 月）显示免费层的 RPM 和 RPD 均为 0。标准付费定价为 1K-2K 分辨率每张 $0.134，4K 分辨率每张 $0.24。唯一免费使用 Nano Banana Pro 的途径是通过 Gemini 应用（每天 2 张）或 30 天 Pro 试用（每天约 100 张），但这两种方式都不提供编程式 API 访问。如需详细了解该模型的功能，请参阅 Nano Banana Pro 使用指南。

Imagen 4 系列模型 — 同样没有免费层级

Google 还通过同一 API 提供 Imagen 4 系列（Fast、Standard 和 Ultra）。这些是专用的图片生成模型，不像 Gemini 模型那样将文本和图片生成交织在一起。Imagen 4 Fast 每张仅需 $0.02，是 Google 产品线中最便宜的选项，而 Standard 每张 $0.04，Ultra 每张 $0.06（ai.google.dev，2026 年 2 月）。然而，所有 Imagen 4 模型都没有免费层级。之所以在此提及，是因为开发者经常将它们与 Gemini 图片模型混淆，而且 Imagen 4 Fast 每张仅 $0.02 的价格，在你超出免费层级时是一个极具吸引力的选择。

如何选择适合你的免费访问方式

现在你已经知道了哪些模型是免费的，接下来的问题是如何访问它们。Google 提供了四种不同的免费访问路径，每种都面向不同类型的用户。正确的选择取决于你是否需要 API 访问、每天需要多少张图片，以及你是否愿意提供信用卡。与其列出所有四种方法让你自行判断，本节将每种方法匹配到具体的用户画像，让你可以直接跳到最适合自己的方案。

面向构建应用的开发者：Google AI Studio API

如果你是需要编程式访问来在应用中生成图片的开发者，Google AI Studio API 无疑是最佳的免费选项。你在 aistudio.google.com 注册，不到一分钟即可生成 API 密钥，然后立即开始 API 调用——无需信用卡、无需计费设置、不用担心试用期。免费层级为你提供每天 500 次请求和每分钟 10 次请求的配额，使用 Gemini 2.5 Flash Image 模型。这意味着每月可以免费生成约 15,000 张图片，对于开发、测试甚至低流量的生产应用来说都相当充裕。关键的权衡是，在免费层级的服务条款下，Google 可能会使用你的提示词和生成的图片来改进其模型，因此请避免通过免费 API 发送敏感或专有内容。这种方式非常适合构建 MVP 的独立开发者、进行课程项目的学生，以及在投入预算前验证产品概念的初创企业。

面向休闲用户：Gemini 应用免费层

如果你只想生成几张图片而不需要编写任何代码，gemini.google.com 上的 Gemini 应用提供了最简单的途径。你每天可以免费生成 2 张 1K 分辨率的图片，无需信用卡和 API 密钥——只需输入提示词即可获得图片。图片质量使用的是 Nano Banana Pro 模型（Gemini 3 Pro Image），所以你实际上获得的图片质量比 API 免费层更高，但数量极为有限。如果你需要偶尔为个人用途生成图片、想在投入 API 集成时间前测试 Gemini 的图片质量，或者只是想在没有任何技术设置的情况下体验 AI 图片生成，这个选项非常合适。

面向严肃评估：Gemini Pro 30 天试用

如果你需要在做出购买决定前全面评估 Gemini 的图片生成能力，Gemini Pro 30 天免费试用是你的最佳选择。它每天提供约 100 张 2K 分辨率的图片生成，且附带完整的商业使用权——这是对 API 免费层和 Gemini 应用的显著升级。需要注意的是，你需要提供有效的信用卡，且订阅会在 30 天后自动续费，费用为每月 $19.99，除非你取消。建议在第 25 天设置日历提醒来做出决定。这个选项非常适合评估 AI 图片供应商的产品经理、为客户项目测试质量的设计师，以及进行概念验证开发的企业团队。

面向大规模测试：GCP $300 赠金

新的 Google Cloud Platform 账户会获得 $300 的免费赠金，可用于 Vertex AI，从而以标准 API 价格访问 Gemini 和 Imagen 模型。以 Gemini 3 Pro Image 每张 2K 图片 $0.134 计算，这相当于约 2,240 次免费生成——如果使用 Imagen 4 Fast（每张 $0.02），则可以生成多达 15,000 张图片。这种方式需要信用卡和 GCP 账户设置，但它让你可以访问每种模型的每个分辨率层级。最适合需要对不同模型进行基准测试的开发者、运行大规模质量评估的团队，或者需要 4K 分辨率输出进行专业素材制作的任何人。

快速入门：5 分钟内生成你的第一张免费图片

按照以下步骤操作，5 分钟内即可上手 Gemini 图片 API。无论你使用哪种编程语言，流程都是相同的：从 Google AI Studio 获取 API 密钥，安装官方 SDK，然后发起你的第一个 API 调用。以下所有代码示例使用当前的模型 ID gemini-2.5-flash-image，并已根据 2026 年 2 月的最新 API 文档进行验证。示例包括基础图片生成和图片编辑，因为 Gemini 2.5 Flash Image 模型在免费层级上同时支持这两种功能。

第一步：获取免费 API 密钥

访问 Google AI Studio 并使用你的 Google 账户登录。点击"Create API Key"，选择或创建一个 Google Cloud 项目，然后复制生成的密钥。整个过程大约需要 60 秒，无需信用卡或计费设置。请妥善保管你的 API 密钥——像对待密码一样对待它，绝对不要将其提交到版本控制系统或在客户端代码中暴露。

第二步：使用 Python 生成图片

Python 是 AI API 集成中最流行的语言，Google 提供了一个官方 SDK 使图片生成变得简单直接。使用 pip install google-genai 安装 SDK，然后使用以下代码生成你的第一张图片。此示例包含了速率限制错误的正确处理逻辑，这是你在免费层级上不可避免会遇到的情况。

python
import os
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import io


client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

# Generate an image
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    contents="A serene mountain lake at sunset with reflections",
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
    ),
)

# Save the generated image
for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data is not None:
        image = Image.open(io.BytesIO(part.inline_data.data))
        image.save("generated_image.png")
        print("Image saved successfully!")
    elif part.text is not None:
        print(f"Model response: {part.text}")

第三步：使用 JavaScript 生成图片

对于 Node.js 开发者，@google/genai 包提供了等效功能。使用 npm install @google/genai 安装，然后使用以下代码。注意，JavaScript SDK 返回的图片数据是 base64 编码的字符串，你需要先解码才能保存到磁盘。

javascript
import { GoogleGenAI, Modality } from "@google/genai";
import fs from "fs";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });

async function generateImage() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-flash-image",
    contents: "A serene mountain lake at sunset with reflections",
    config: { responseModalities: [Modality.TEXT, Modality.IMAGE] },
  });

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.inlineData) {
      const buffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      fs.writeFileSync("generated_image.png", buffer);
      console.log("Image saved successfully!");
    } else if (part.text) {
      console.log(`Model response: ${part.text}`);
    }
  }
}

generateImage();

以上两个代码示例在免费层级上可以直接运行。该模型支持多种宽高比，包括 1:1、16:9、9:16、4:3、3:4 和 21:9，你可以通过在提示词中包含所需尺寸或设置宽高比配置参数来指定。这种灵活性意味着你可以生成针对 Instagram 故事（9:16）、YouTube 缩略图（16:9）、博客头图（21:9）或标准社交媒体帖子（1:1）优化的图片，而无需任何额外处理。

进阶功能：免费层级的图片编辑

Gemini 2.5 Flash Image 免费层级中最强大却被严重低估的功能之一就是图片编辑。你可以将一张现有图片与描述修改内容的文本提示一起传入，模型会返回编辑后的版本。这通过用于生成的同一 API 端点实现，因此无需额外设置。常见用途包括背景移除、风格迁移、颜色调整、对象添加或删除，以及文字叠加。以下是一个 Python 示例，演示如何使用免费层级编辑现有图片。

python
import os
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import io

client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

# Load your existing image
with open("input_image.png", "rb") as f:
    image_data = f.read()

# Edit the image with a text prompt
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    contents=[
        types.Part.from_bytes(data=image_data, mime_type="image/png"),
        "Remove the background and replace it with a gradient sunset sky"
    ],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
    ),
)

# Save the edited image
for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data is not None:
        image = Image.open(io.BytesIO(part.inline_data.data))
        image.save("edited_image.png")
        print("Edited image saved!")

图片编辑功能与生成功能共享同一个 500 RPD 的免费层级配额，因此如果你在同一天需要同时进行生成和编辑，请合理规划使用量。一个实用的策略是在非高峰时段批量处理编辑请求，以最大限度地减少遭遇速率限制的频率，因为编辑端点往往比纯文本生成图片消耗稍多的处理时间。

速率限制、配额与错误处理

了解速率限制对于在免费层级上构建可靠的应用至关重要，尤其是在 Google 于 2025 年 12 月将免费层配额削减了 50-80% 之后（Google AI 博客，2025 年 12 月 7 日）。Gemini API 从四个维度执行限制：每分钟请求数（RPM）、每日请求数（RPD）、每分钟 Token 数（TPM）和每分钟图片数（IPM）。触及任何一个限制都会导致 429"资源耗尽"错误，如果你没有正确处理，这将导致应用崩溃。本节将给出确切的数字和优雅处理这些错误的代码。如需更深入地了解所有 Gemini 模型的完整速率限制层级，请参阅我们的 速率限制详细指南。

当前免费层级限制(2026 年 2 月)

Gemini 2.5 Flash Image 模型在免费层级上提供 10 RPM、500 RPD 和约 250,000 TPM。这些限制适用于每个 Google Cloud 项目，而非每个 API 密钥，这意味着在同一项目中创建多个 API 密钥不会增加你的配额。每日配额在太平洋时间午夜重置。在 2025 年 12 月的削减之后，这些数字相比之前的限制有了显著下降，使得高效的配额管理变得比以往任何时候都更加重要。如果你正在以编程方式循环生成图片，你需要在自己这边实现速率限制，以避免在几分钟内就耗尽每日配额。一个简单的计算表明，以 10 RPM 的速度，你可以在仅 50 分钟的连续生成中耗尽全部 500 RPD 配额。

使用指数退避处理 429 错误

在免费层级上，你最常遇到的错误是 HTTP 429"资源耗尽"。正确的做法是使用带抖动的指数退避——在重试之间逐渐增加等待时间，并添加随机性以防止所有并发请求同时重试。以下是一个生产就绪的 Python 重试封装器，你可以直接在项目中使用。

python
import time
import random

def generate_with_retry(client, prompt, max_retries=5):
    """Generate image with exponential backoff for rate limits."""
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = client.models.generate_content(
                model="gemini-2.5-flash-image",
                contents=prompt,
                config={"response_modalities": ["TEXT", "IMAGE"]},
            )
            return response
        except Exception as e:
            if "429" in str(e) or "RESOURCE_EXHAUSTED" in str(e):
                wait_time = (2 ** attempt) + random.uniform(0, 1)
                print(f"Rate limited. Waiting {wait_time:.1f}s...")
                time.sleep(wait_time)
            else:
                raise e
    raise Exception("Max retries exceeded")

最大化利用你的免费配额

除了基本的重试逻辑之外，还有几种策略可以帮助你充分利用每天 500 次请求。首先，积极缓存已生成的图片——如果用户请求相似的提示词，直接提供缓存结果而不是发起新的 API 调用。其次，实现请求队列来平滑突发流量，确保不超过 10 RPM 的限制。第三，考虑在非高峰时段（太平洋时间凌晨）生成图片，此时 Google 的服务器负载较低，可以减少速率限制错误的频率。最后，使用具体详细的提示词，争取在第一次尝试就获得满意的结果，而不是通过多次生成来迭代优化输出质量。

隐私、数据使用与商业权利

这是大多数 Gemini 图片 API 指南完全跳过的部分，但它可能是你的项目中最重要的考量因素。免费层级伴随着重大的数据使用影响，直接决定了你是否能将其用于商业产品、客户项目或处理用户生成内容的应用。在开发之前就理解这些权衡，远比在产品上线后才发现要好得多。

免费层数据政策：Google 会用你的数据进行训练

当你使用免费层级的 Gemini API 时，Google 的服务条款明确声明他们可能会使用你的输入提示词和生成的输出来改进其模型和服务。这意味着你发送的每一个提示词和生成的每一张图片都可能成为 Google 训练数据集的一部分。对于个人项目、实验和开源开发来说，这通常是可以接受的。然而，如果你正在构建商业产品、处理客户拥有的创意方案，或处理任何形式的专有或机密内容，这种数据共享就是一个严重的问题。付费层级消除了这种数据共享——Google 不会将付费 API 流量用于模型训练，这也是升级到付费层的主要原因之一，而不仅仅是为了解除速率限制。

不同访问方式的商业使用权利

商业使用权利因你访问免费层的方式不同而有显著差异，弄错这一点可能使你或你的客户面临法律风险。通过 AI Studio API 免费层生成的图片具有有限的商业权利——Google 的条款允许个人和开发使用，但限制再分发和商业部署，除非获得明确许可。相比之下，Gemini Pro 试用在试用期间授予完整的商业使用权，如果你正在评估阶段为商业项目生成素材，这是更好的选择。Gemini 应用免费层完全不提供商业使用权利。此外，通过任何方式生成的所有图片都包含 SynthID 数字水印，肉眼不可见但可被自动化工具检测，这是 Google 对 AI 内容溯源追踪的做法。

何时应该为隐私升级

如果你的应用处理用户生成的提示词（例如，一个让用户创建自定义图片的产品），无论你的使用量需求如何，你都应该认真考虑迁移到付费层级。付费层级提供数据隔离，意味着 Google 不会在你的流量上训练模型，并且提供完整的商业权利，没有标准内容政策之外的使用限制。以 Gemini 2.5 Flash Image 每张 $0.039 的价格计算，隐私的成本极低——一家每天生成 100 张图片的初创企业每月大约支付 $117 就能获得完整的数据隐私和商业权利，相比数据共享带来的法律和声誉风险，这是微不足道的成本。

还值得注意的是，Google 的内容审核政策适用于所有层级，尽管在免费层和 Gemini 应用上执行得更为严格。API 会拒绝生成违反 Google 安全政策的图片，包括公众人物的逼真描绘、露骨内容和暴力图像。如果你的应用需要生成真实人物的图片或涉及敏感内容类别，无论使用免费还是付费层级都会遇到这些限制，不过通过 Vertex AI 的付费层级在签署适当的安全协议后可为企业客户提供稍多的灵活性。

免费不够用时：经济实惠的付费方案

最终，大多数开发者都会超出免费层级的使用量——可能是因为 500 RPD 不够用，可能是因为需要数据隐私，也可能是因为需要更高分辨率的输出。好消息是，Gemini 图片 API 生态系统提供了极其实惠的付费方案，尤其是与 OpenAI 的 GPT Image 1（每张高质量图片 $0.167）或 Midjourney（每月 $10-60 订阅）等竞品相比。本节将每种方案的实际月度成本进行详细分解，以便你在按下升级按钮之前就能规划好预算。如需更多省钱策略，我们的 Gemini 图片 API 经济指南 涵盖了包括批处理和供应商对比在内的高级优化技巧。

真实场景的月度成本

了解每张图片的价格是有用的，但开发者真正需要知道的是按照预期使用量每月需要支付多少费用。以下是三个基于 Google 官方文档（ai.google.dev，2026 年 2 月）当前定价的真实场景计算。一个每天生成 50 张图片的小型项目，使用 Gemini 2.5 Flash Image 每月大约花费 $58.50（$0.039 乘以每月 1,500 张图片）。一个每天生成 200 张图片的中型项目在同一层级下约需 $234/月。而一个每天生成 1,000 张图片的大批量项目，使用 Batch API 的 50% 折扣后每月约 $585，而非标准定价的 $1,170。这些成本远低于使用 OpenAI 的等量费用，在那里每天 1,000 张高质量图片每月将花费超过 $5,000。

Batch API：所有价格直接打五折

Google 的 Batch API 是一种被严重低估的成本缩减策略，它以异步处理为代价将你的图片生成成本减半。你不再实时接收结果，而是提交在 24 小时内处理的批量任务。Gemini 2.5 Flash Image 从 $0.039 降至 $0.0195/张，Gemini 3 Pro Image 从 $0.134 降至 $0.067/张。这非常适合不需要实时生成的应用场景——内容流水线、定时社交媒体素材创建、批量商品图片生成等类似工作流。这里的权衡是延迟而非质量：批量生成的图片在质量上与实时生成的完全相同。

第三方 API 聚合服务

对于想要进一步降低成本或需要通过单一 API 访问多个 AI 图片模型的开发者，第三方聚合服务提供了极具吸引力的替代方案。像 laozhang.ai 这样的服务通过统一的 API 端点聚合了包括 Gemini、DALL-E 和 Stable Diffusion 在内的多家供应商，价格通常显著低于官方费率。例如，通过 laozhang.ai 使用 Gemini 2.5 Flash Image 生成图片的价格约为每张 $0.05，平台还提供更高的速率限制、不与模型供应商共享数据，以及一个 API 密钥即可访问多种模型的便利性。这种方式对于需要供应商冗余的生产应用特别有价值——如果某个模型遇到宕机，你可以自动回退到另一个模型而无需更改集成代码。如需 2026 年所有图片生成 API 的全面对比，请参阅我们的 AI 图片生成 API 对比。

常见问题解答

Gemini 图片 API 真的免费吗？

是的，Gemini 2.5 Flash Image 模型确实提供了一个真正的免费层级，每天 500 次请求，无需信用卡。你通过 Google AI Studio 生成免费 API 密钥来访问。然而，更高级的 Gemini 3 Pro Image 和所有 Imagen 4 模型都没有免费 API 层级。免费层级自模型发布以来一直可用，并且在 2025 年 12 月的配额削减中存活了下来，尽管限制从原来的水平有所降低。没有隐藏费用或突然扣款——免费层级与付费计费完全分离，不会自动升级。

我每天可以免费生成多少张图片？

通过 Google AI Studio API，你可以使用 Gemini 2.5 Flash Image 模型每天生成最多 500 张 1024x1024 分辨率的图片。此限制在太平洋时间午夜重置。Gemini 应用使用更高质量的 Nano Banana Pro 模型每天额外提供 2 张免费图片。如果你激活 Gemini Pro 30 天免费试用（需要信用卡），你每天可以获得约 100 张 2K 分辨率的图片。这些限制是按 Google Cloud 项目计算的，而非按 API 密钥。

我可以在商业产品中使用免费层级的图片吗？

根据 Google 当前的服务条款，免费层 API 图片的商业使用权利是受限的。虽然你可以将它们用于开发和个人项目，但商业再分发和部署受到限制。如果你需要完整的商业权利，可以激活 Gemini Pro 试用（在试用期间授予完整权利）、使用付费 API 层级，或通过 Google Cloud Platform 赠金访问。在商业场景中使用 AI 生成的图片前，请务必查阅 Google 当前的服务条款。

触达速率限制后会怎样？

当你超出速率限制时，API 会返回 429 HTTP 状态码和"RESOURCE_EXHAUSTED"错误消息。你的应用应该实现指数退避重试逻辑（参见上方速率限制章节中的代码示例）。对于 RPM 限制（每分钟 10 次请求），通常只需等待几秒钟。对于 RPD 限制（每天 500 次请求），你需要等到太平洋时间午夜配额重置。API 不会因为触达速率限制而封禁或惩罚你的账户——它只是拒绝超出的请求。

Gemini 的免费层级与 DALL-E 和 Midjourney 相比如何？

截至 2026 年 2 月，Gemini 在主流图片生成供应商中提供了最慷慨的免费 API 层级。OpenAI 的 DALL-E 3 完全没有免费 API 层——从第一个请求开始你就需要支付每张 $0.04 到 $0.08。ChatGPT 免费层通过网页界面每天提供 2-3 张图片，但没有编程式 API 访问。Midjourney 没有任何形式的免费层级，需要每月 $10-60 的订阅。Stability AI 提供有限的免费层级，但每日配额低于 Gemini。在免费用量方面，Gemini 的 500 RPD 远超所有竞品，使其成为需要有意义规模免费图片生成的开发者的明确首选。

Google 未来会取消免费层级吗？

虽然没有人能保证任何免费层级的未来，但 Google 自推出以来一直维持着对 Gemini 模型的免费访问，即使在 2025 年 12 月削减了配额。免费层级服务于 Google 推动开发者采用和生态系统增长的战略利益，因此完全取消的可能性不大。然而，2025 年 12 月的削减（跨模型 50-80%）表明 Google 愿意收紧限制。最佳策略是在构建应用时将 API 层与业务逻辑清晰分离，这样你就可以在条件变化时轻松切换免费和付费层级——甚至切换到其他供应商。

免费层级支持哪些图片格式和尺寸？

Gemini 2.5 Flash Image 免费层级默认生成 1024x1024 分辨率的图片。你可以请求不同的宽高比（1:1、16:9、9:16、4:3、3:2、4:5、5:4、3:4、21:9），模型会调整输出尺寸，同时保持总像素数接近 1024x1024。API 默认以 base64 编码的 PNG 数据返回图片，你可以在自己这边将其转换为 JPEG 或任何其他格式。所有生成的图片都包含不可见的 SynthID 水印用于 AI 溯源追踪，但这在任何实际使用中都不会影响图片质量或可用性。如需更高分辨率输出（2K 或 4K），你需要使用付费的 Gemini 3 Pro Image 模型或 Imagen 4 Ultra 模型。