Gemini 3 Pro Image API 定价：2026 完整费用指南（最高节省 79%）

谷歌 Gemini 3 Pro Image API 的定价从标准分辨率每张仅 $0.039 起步，4K 输出最高为 $0.24，是 2026 年最具性价比的 AI 图片生成 API 之一。借助 Google Batch API 提供的固定五折优惠，以及 laozhang.ai 等第三方平台以每张 $0.05 的统一价格提供同一模型的服务，真正的问题不是"它多少钱"，而是"哪种定价策略能让你在特定场景下省最多钱"。本指南基于 Google 官方文档（ai.google.dev，2026 年 2 月）的真实数据，逐一拆解每个层级、每种折扣和每项优化策略。

要点速览

Gemini 3 Pro Image（又名 Nano Banana Pro）采用基于 Token 的计费方式，转化为三个分辨率层级的按张计价。1024x1024 以内的标准分辨率图片每张仅需 $0.039，最常用的 1K-2K 层级为每张 $0.134，4096x4096 的 4K 输出则为每张 $0.24。Batch API 可将所有价格直接减半，代价是 24 小时的处理等待时间。第三方 API 平台提供低至 $0.05/张的统一价格（不限分辨率），与 Google 官方 4K 价格相比最高节省 79%。以一个每月生成 1,000 张 2K 分辨率图片的团队为例，官方定价（$134/月）与优化后的定价（$50/月）之间的差额，一年下来能省超过 $1,000。

Gemini 3 Pro Image API 官方定价详解

Google 将 Gemini 3 Pro Image 的定价建立在输出 Token 数量而非简单的按张计价之上，这形成了一个分层体系，而大多数定价指南都过度简化了这一点。理解 Token 到价格的换算至关重要，因为选择正确的分辨率层级可以在不损失画质的前提下，将成本降低 80% 以上。

ai.google.dev 上的官方定价页面将图片生成分为三个不同的分辨率层级，每个层级消耗不同数量的输出 Token。1024x1024 像素以内的图片（即"1K"层级）消耗 1,290 个输出 Token，每张成本约 $0.039。该层级非常适合社交媒体缩略图、预览图和快速原型设计等对最高分辨率要求不高的场景。许多开发者完全忽略了这个层级，默认使用更高分辨率，结果多花了 3-6 倍的费用。

标准 1K-2K 层级覆盖 1024x1024 到 2048x2048 像素的图片，消耗 1,120 个输出 Token，每张成本 $0.134（Google AI 开发者文档，2026 年 2 月）。这是博客插图、营销素材和通用图片生成中最常用的层级，在保持合理成本的同时为网页使用提供出色的画质。

在高端层级，4096x4096 像素的 4K 分辨率图片需要 2,000 个输出 Token，每张成本 $0.24。该层级面向专业摄影替代、印刷级素材和需要最大细节的应用场景。从 2K 到 4K 的价格几乎翻倍，因此有必要评估你的应用是否真正需要 4K 输出，还是 2K 已经足够。

除了图片输出成本，还需要考虑输入成本。文本提示词按 Gemini 3 Pro 的标准费率 $2.00/百万输入 Token 计费，转换为每次图片生成请求约 $0.001-$0.003（取决于提示词长度）。图片输入（用于编辑或参考）每张约 $0.0011，按 560 个 Token 计算。这些输入成本相比输出成本微不足道，但在大规模使用时会变得显著——每月生成 10,000 张图片会在图片输出费用之上额外增加约 $10-$30 的输入 Token 成本。

有一个容易让开发者措手不及的细节是"思考 Token"的开销。Gemini 3 Pro Image 使用推理能力来理解复杂提示词，这些思考 Token 按标准输出费率 $12.00/百万 Token 计费。对于简单提示词，思考开销可以忽略不计，但对于复杂的多步骤生成指令，它可能使每张图片的实际成本增加 5-15%。如果你需要更详细的 Nano Banana Pro 定价分析，我们的专题指南对 Token 计算进行了更深入的解读。

Gemini 图片计费的实际运作方式

理解基于 Token 的计费方式能消除你在 Gemini 图片生成账单上的困惑，帮助你精确预测成本。与按月付费的订阅模式不同，Gemini 的按量付费体系严格按实际消耗收费——这既可能是成本优势，也可能带来意外账单，取决于你对计费机制的理解程度。

每次图片生成请求的计费公式分为三个组成部分，共同决定你的总成本。首先，你的文本提示词被 Token 化，按输入费率 $2.00/百万 Token 计费。一个典型的 50 词提示词大约消耗 60-80 个 Token，成本约 $0.00015。其次，模型可能使用"思考 Token"在生成图片前对提示词进行推理。这些思考 Token 按输出费率 $12.00/百万 Token 计费，标准生成通常消耗 200-500 个思考 Token，为成本增加 $0.002-$0.006。第三，也是最关键的部分——生成的图片本身根据分辨率消耗输出 Token：1K 图片 1,290 个 Token，1K-2K 图片 1,120 个 Token，4K 图片 2,000 个 Token，图片内容的输出费率均为 $120.00/百万 Token。

将这三个部分加在一起，生成单张 2K 图片的真实成本如下：提示词输入（$0.00015）加上思考 Token（平均 $0.004）加上图片输出（$0.134）等于总计约 $0.138。图片输出占总成本的 97%，这就是为什么大多数定价讨论——包括本文——都聚焦于每张图片的输出定价。不过，对于提示词特别长或多步骤复杂指令的应用，输入和思考部分可能增长到总成本的 10-15%，值得在计费面板中加以关注。

失败的生成请求是大多数定价指南完全忽略的另一个计费考量。如果模型生成了违反安全过滤器或未通过质量检查的图片，你通常仍需为尝试过程中消耗的思考 Token 付费，但图片输出 Token 不会被收取。实际上，这意味着一次失败的生成大约花费 $0.002-$0.006，而非完整的每张图片价格。保持提示词清晰且符合内容准则可以最大限度减少这些浪费。Gemini API 速率限制指南涵盖了配额管理策略，帮助你避免触发可能导致请求失败的限制。

为了让这更加直观，以下是典型一天生成 50 张混合分辨率图片的真实账单明细。如果你生成 10 张 1K 缩略图（$0.039/张 = $0.39）、30 张 2K 博客图片（$0.134/张 = $4.02）和 10 张 4K 主图（$0.24/张 = $2.40），你的日图片输出成本为 $6.81。加上所有提示词的输入 Token 成本约 $0.05，以及平均 $0.15 的思考 Token 开销，日总成本约为 $7.01。按月计算即 $210.30——但如果将那 10 张 4K 日常图片改为 2K，费用降至 $176.10，而将所有请求通过 Batch API 处理则可降至 $105.15。理解这些成本构成是预算精准团队与月底账单惊喜团队的关键区别。

对于需要追踪预算的团队，Google Cloud Console 提供按模型、Token 类型和时间段的精细账单明细。在月度预算的 50%、80% 和 100% 处设置账单预警可以防止费用意外。你还可以使用 BigQuery 导出功能分析图片生成模式并发现优化机会——比如发现 40% 的生成请求使用了 4K 分辨率，而 2K 就已足够。计费面板还能显示你的思考 Token 消耗量，该指标因提示词复杂度而差异显著——使用标准化提示词模板的团队通常比随意构建提示词的团队，思考 Token 成本低 20-30%。

降低图片生成成本的 5 大实证策略

降低 Gemini 3 Pro Image 成本并非依靠某个单一技巧，而是叠加多种策略产生复合节省效果。以下五种方法按影响力排序，大多数团队可以在一个下午内全部实施。组合使用时，与"全部用 4K"的粗放用法相比，有效每张成本最多可降低 90%。

策略一：分辨率优化(最高节省 84%)

影响力最大的优化完全不需要改代码、不需要改配置——只需以满足质量要求的最低分辨率生成图片即可。当最终显示尺寸是 400 像素的博客缩略图或 600 像素的社交媒体卡片时，1K 图片（$0.039）和 4K 图片（$0.24）之间的视觉差异完全看不出来。按使用场景审核你的图片生成请求：社交媒体预览、邮件头图和占位图应选择 1K 层级；博客主图和产品图通常需要 2K；仅将 4K 留给印刷素材、官网首页主图以及用户会放大查看细节的应用场景。大多数团队会发现 60-70% 的生成请求可以安全地降低一到两个层级，立即将平均每张成本降低 40-60%。

策略二：Batch API 批量处理(固定节省 50%)

Google 的 Batch API 对所有分辨率层级提供固定五折优惠——2K 图片从 $0.134 降至 $0.067，4K 图片从 $0.24 降至 $0.12。代价是处理时间：批量任务在 24 小时内完成，而非 8-12 秒返回结果。对于不需要即时交付的应用——定时内容流水线、隔夜目录更新、每周营销素材生成——Batch API 相当于白捡的优惠。实现方式只需极少的代码修改：将同步 API 调用改为提交批处理文件并轮询完成状态。在需要快速出结果的开发和测试流程中继续使用标准 API，然后在生产流水线稳定后切换到批量处理。

策略三：第三方 API 平台(节省 63-79%)

laozhang.ai 等第三方平台以每张 $0.05 的统一价格提供 Gemini 3 Pro Image 访问（不限分辨率），相比 Google 官方价格在 2K 图片上节省 63%，4K 图片上节省 79%。省下的费用来自基础设施优化和批量采购，而非质量妥协。这些平台作为 API 路由层运作：你的提示词到达运行在 Google 服务器上的同一个 Gemini 3 Pro Image 模型，生成的图片通过平台基础设施返回到你的应用。输出与通过官方 API 获得的完全一致，因为使用的就是官方模型——只是计费方式不同。对于每月生成 1,000 张以上图片的团队来说，节省非常可观：通过 laozhang.ai 每月 $50，而官方 2K 价格为 $134/月，4K 价格为 $240/月。API 格式兼容 OpenAI，迁移非常简单。你可以查看最便宜的 Gemini 图片 API 方案获取详细的平台对比。需要注意的是，第三方平台可能无法提供与 Google 官方 API 相同的 SLA 保障，因此对正常运行时间有严格要求的企业应用需要相应评估。快速上手请查看文档：docs.laozhang.ai。

策略四：免费额度叠加(节省 100%)

Google 提供多条免费使用通道，可以在开发期和低流量生产环境中完全消除图片生成成本。Google AI Studio 每天提供约 50 次免费图片生成，足以满足测试、原型设计和小规模个人项目。新开通的 Google Cloud 账户获赠 $300 免费额度（90 天有效），折算约 2,200 张 2K 图片或 1,250 张 4K 图片。如果你是 Gemini 生态的新用户，我们的Gemini API 免费额度完整指南详细介绍了每种免费渠道及其最大化利用方法。将 AI Studio 的每日免费额度与 GCP 免费额度结合使用，独立开发者可以在几个月的开发期内完全零支出进行图片生成。

策略五：提示词优化(间接节省 20-30%)

精心设计的提示词能在第一次尝试就生成可用图片，而模糊或含混的提示词往往需要 2-3 次重新生成才能达到预期效果。由于每次生成都会计费——无论成功与否——通过更好的提示词将重试率降低 30-40%，实际上等于将总支出削减了 20-30%。有效的 Gemini 3 Pro Image 提示词应明确指定构图、光线、风格和文字内容。与其写"一个定价图表"，不如尝试"一张简洁的信息图，展示三个定价层级，深蓝色背景、白色文字、绿色强调条，专业商务风格"。该模型 94% 的文字渲染准确率意味着当提示词清楚指定字体位置、大小关系和内容时，包含大量文字的图片通常一次就能成功。

建立常用图片类型的提示词模板库是该策略中杠杆率最高的投入。一个经过充分测试的"产品对比卡片"或"博客头图"模板，能够稳定地在第一次尝试就产出可用结果，消除了反复实验的成本浪费。维护 10-15 个标准化模板的团队报告平均首次成功率超过 85%，而临时构建提示词的成功率仅为 55-60%。按每月 1,000 张图片计算，85% 的成功率与 60% 的成功率之间的差距意味着约 350 次无效生成——按 2K 标准价格计算可节省约 $47/月，通过第三方平台则节省约 $17.50/月。

真实成本计算器——你到底要花多少钱

抽象的每张价格只有转化为基于实际使用模式的月度和年度预算才有意义。以下三个场景覆盖了最常见的图片生成量级，在所有定价策略下进行计算，展示你可能支付的真实费用范围。

场景一：个人开发者(每月 100 张 2K 分辨率图片)

对于构建个人项目或探索 AI 图片生成的独立开发者来说，每月 100 张代表着每天 3-4 张的典型工作量。按官方标准价格计算，月费为 $13.40，年费为 $160.80。使用 Batch API 降至每月 $6.70（年 $80.40），通过 laozhang.ai 等第三方平台则降至每月 $5.00（年 $60.00）。然而，免费额度才是最聪明的选择——Google AI Studio 的每日免费配额完全覆盖这个用量，使该使用模式的实际成本为 $0.00。

场景二：初创企业(每月 1,000 张 2K 分辨率图片)

一个内容平台、电商网站或营销团队每月生成 1,000 张图片，其成本会实质性地影响运营预算。官方价格为 $134.00/月（$1,608/年）。Batch API 适用于隔夜内容流水线处理，将费用减半至 $67.00/月（$804/年）。通过 laozhang.ai，同等数量仅需 $50.00/月（$600/年），相比标准价格每年节省超过 $1,000。如果该初创企业使用 70% 2K 图片和 30% 1K 图片的混合方案，加权平均价格进一步降低，通过第三方平台的月费接近 $43-$47。

场景三：企业级(每月 10,000 张混合分辨率图片)

大规模图片生成的企业级应用——产品目录、动态广告创意、个性化内容——其优化策略直接影响盈利能力。假设 20% 1K、50% 2K 和 30% 4K 图片的混合比例，官方标准价分解为：2,000 x $0.039 + 5,000 x $0.134 + 3,000 x $0.24 = $78 + $670 + $720 = $1,468/月（$17,616/年）。通过 Batch API 降至 $734/月（$8,808/年）。使用 laozhang.ai 的 $0.05 统一价格，全部数量每月仅需 $500（$6,000/年）——相比官方标准价每年节省 $11,616。在这个量级上，节省的费用足够雇佣一名额外的工程师或进行重要的基础设施投资。

表格中的混合方案值得特别关注。将时间敏感的 4K 生成通过 laozhang.ai 处理（即时响应，$0.05），非紧急的批量生成通过 Batch API 处理（2K 图片 $0.067，五折优惠），企业能以最小的延迟代价实现接近最优的成本。具体节省金额取决于你的工作负载中有多少能容忍批处理延迟——通常 40-60% 的企业图片生成任务是可以调度的，这意味着混合方案能捕获大部分可用节省，同时为面向客户的功能保留实时处理能力。在决定使用单一定价渠道之前，值得先对你的实际工作负载组合进行基准测试，因为最优的分配比例因行业和使用场景而异。

Gemini 3 Pro Image vs DALL-E 3 vs Midjourney V7——价格与质量对比

选择 AI 图片生成 API 不能只看价格——质量、速度和功能差异决定了最便宜的选项是否真正为你的使用场景带来最佳价值。2026 年 2 月的竞争格局中，每个主要 API 都围绕各自的核心优势定位，理解这些权衡可以避免因模型无法满足需求而在项目中期进行昂贵的迁移。

Gemini 3 Pro Image 在两个领域拥有目前无竞品能匹及的优势。首先，其 94% 的文字渲染准确率（spectrumailab.com 独立测试数据，2026 年 2 月）使其在包含可读文字的图片——产品标签、信息图、带标题的社交媒体图和演示幻灯片——方面遥遥领先。DALL-E 3 的文字准确率约为 78%，Midjourney V7 约为 71%。对于文字保真度至关重要的任何应用，Gemini 的优势足以证明其更高的每张成本是合理的。其次，Gemini 的 4K 分辨率支持（4096x4096 像素）超越了 DALL-E 3 的最大 1024x1792 和 Midjourney 的 2048x2048，使其成为无需放大即可输出印刷级品质的唯一 API。

从纯粹的每张成本来看，DALL-E 3 以标准图片 $0.04/张提供最低的入门价格，比 Gemini 的 2K 层级便宜 70%。但 DALL-E 3 没有批量处理折扣、没有免费 API 额度，且分辨率上限为 1024x1792——意味着你每张花的更少但获得的输出也更少。对于需要艺术创意和风格多样性的应用，DALL-E 3 的创作优势往往能证明其定价合理，尽管输出分辨率较低。

Midjourney V7 代表了高端定位，每张图片估计 $0.30-$0.60（根据订阅层级配额计算）。其照片级真实感和独特审美使其成为时尚、建筑和艺术指导型广告的首选，这些场景中视觉独特性比成本效率更重要。订阅模式意味着可预测的月度成本，但没有按量付费的灵活性——无论你生成 10 张还是 10,000 张都需付费。如需更全面地了解这些模型在生态系统中的定位，我们的AI 图片模型综合对比分析了 12 种不同模型的质量基准。

Stable Diffusion 3 占据预算端，通过 Stability AI 的 API 约 $0.03/张，还可以选择自部署，除基础设施成本外每张图片成本几乎为 $0。其 3-8 秒的生成速度在本次对比中最快。然而，约 65% 的文字渲染准确率和 1024x1024 的最大分辨率限制了其在专业应用中的适用性。自部署需要大量 GPU 投入和技术专业知识，使得真实的成本对比比单纯的每张价格更为复杂。

当你将总拥有成本而非仅仅每张费率纳入考量时，定价图景变得更加有趣。DALL-E 3 按张收费，没有批量折扣，API 也没有免费额度，意味着每一次生成都要按标价付费。Midjourney 的订阅模式提供可预测的成本，但在低使用月浪费容量，在高需求期则受到生成上限。Gemini 按张计费的灵活性、批量折扣和免费额度的组合，赋予其最具适应性的定价结构——你可以从零成本扩展到企业级用量而无需更换平台。当你再将第三方平台的价格加入对比，Gemini 的有效费率甚至可以与最便宜的竞品媲美，同时提供显著更优的分辨率和文字准确度。

从免费额度到生产环境——你的高效扩展路径

使用 Gemini 3 Pro Image 最具成本效益的方法不是选定某个单一定价层级，而是随着用量增长逐步升级四个阶段，在每个级别充分提取最大价值后再投入下一个。这条路线图能在早期开发阶段避免过度支出，同时确保在需要时具备生产级可靠性。

阶段一：免费探索(每天 0-50 张图片)

从 Google AI Studio 的免费额度开始，每天提供约 50 次免费图片生成。该阶段非常适合评估 Gemini 3 Pro Image 的能力、测试提示词策略和构建原型功能。免费额度使用的模型与付费层级完全相同，因此你的提示词和输出在质量上毫无差异。速率限制是唯一的约束——如果你持续需要每天超过 50 次生成，说明需求已经得到验证，应该进入阶段二。新 Google Cloud 账户还能解锁 $300 的免费额度，将你的免费使用期延长数千张图片。

阶段二：Batch API 用于成本敏感的生产环境(每天 50-500 张图片)

当你的应用从原型进入早期生产且不需要即时响应时，Batch API 的五折优惠成为你的主要优化杠杆。在这个用量下，你正在为定时发布、产品目录或营销活动生成内容，24 小时的处理窗口完全可以接受。2K 分辨率下的月度成本：标准价约 $200-$1,000，批量处理则为 $100-$500。Batch API 对隔夜运行的内容流水线特别有效——下午 6 点提交生成队列，早上 6 点收集结果，每张图片节省 50%。

阶段三：第三方平台应对大流量(每天 500 张以上图片)

当日生成量超过 500 张时，laozhang.ai 等平台的统一价格提供最佳成本效率。以 $0.05/张（不限分辨率）计算，每月生成 15,000 张图片花费 $750——而官方 2K 价格为 $2,010，4K 价格为 $3,600。API 兼容 OpenAI 格式，迁移通常只需在现有代码中更改 base URL 和 API key。为了保障生产可靠性，可以实现故障转移架构：主流量通过第三方平台路由，当需要时自动回退到 Google 官方 API。这样既能享受第三方路由的成本节省，又能在需要时获得直连 Google 的可靠性保障。

阶段四：官方 API 满足企业合规需求

对数据治理有严格要求的机构——医疗、金融、政府——可能无论成本如何都需要使用 Google 官方 API。Vertex AI 提供企业级 SLA、数据驻留控制和合规认证（SOC 2、HIPAA、ISO 27001），这些是第三方平台无法提供的。在这个阶段，对于每月生成 100,000 张以上图片的账户，可以直接与 Google Cloud 销售团队协商批量价格，企业折扣可将每张成本在公开价格基础上降低 20-40%。

这四个阶段的关键洞察是你永远不会被锁定。Google 按张计费意味着你可以根据需求变化在各阶段之间灵活切换——对合规敏感项目使用官方 API，同时将通用图片生成路由到第三方平台，这些都可以在同一个月内完成。许多成熟团队长期运行混合架构：高优先级、需合规的图片通过 Vertex AI 处理，批量内容生成通过 laozhang.ai 以 $0.05/张处理，Batch API 则处理任何可以隔夜执行的定时流水线。这种多渠道策略通常比将所有请求都通过官方标准 API 处理节省 65-75%，同时在需要的地方保持完全合规。重要的是每月监控你的使用模式并调整路由比例，因为按量付费定价的灵活性意味着优化是一个持续的过程，而非一次性的决策。

常见问题

Gemini 3 Pro Image 每张图片多少钱？

Gemini 3 Pro Image 每张图片的费用在 $0.039 到 $0.24 之间，取决于分辨率。1024x1024 以内的图片为 $0.039，1024 到 2048 像素的图片为 $0.134，4096x4096 的 4K 图片为 $0.24。Batch API 将所有价格减半，第三方平台提供低至 $0.05/张（不限分辨率）的统一价格（Google AI 开发者文档，ai.google.dev，2026 年 2 月）。

Gemini 3 Pro Image 图片生成免费吗？

Google 通过 Google AI Studio 提供有限的免费访问，每天约 50 次免费图片生成。新 Google Cloud 账户还会获得 $300 免费额度（90 天有效），可用于图片生成。但付费 API 层级没有永久免费配额——免费额度用完后，所有 API 使用都需付费。更多详情请参阅我们的 Gemini API 免费额度指南。

Batch API 用于图片生成划算吗？

Batch API 对所有图片生成提供自动五折优惠，对于不需要实时结果的工作负载来说非常划算。代价是最长 24 小时的处理窗口，而非标准的 8-12 秒响应时间。它非常适合内容流水线、定时发布、目录更新，以及任何提前生成图片而非按需生成的工作流程。

Gemini 3 Pro Image 与 DALL-E 3 相比价格如何？

DALL-E 3 起步价为 $0.04/张（标准质量），比 Gemini 的 2K 层级（$0.134）便宜。但 Gemini 提供了证明其更高价格合理的优势：4K 分辨率支持、94% 的文字渲染准确率（DALL-E 为 78%）、50% 的批量折扣和每日免费配额。通过第三方平台，Gemini 的有效价格降至 $0.05/张，显著缩小了差距，同时保持了更优的质量。

什么是 Nano Banana Pro，它与 Gemini 定价有什么关系？

Nano Banana Pro 是 Google 对 Gemini 3 Pro Image 模型的内部代号（模型 ID：gemini-3-pro-image-preview）。它指的是同一个模型，具有相同的功能和定价。当你在 API 文档或账单中看到"Nano Banana Pro"时，它就是 Gemini 3 Pro Image 模型。定价结构、Token 消耗和输出质量完全相同，无论显示的是哪个名称。该代号出现在某些 API 响应和账单明细中，导致一些开发者误以为它是不同的模型或不同的定价层级。请放心：Nano Banana Pro = Gemini 3 Pro Image，同一模型、同一价格、同一质量。

我可以在同一个项目中混合使用不同的定价策略吗？

完全可以——这实际上是成本优化的推荐做法。大多数生产应用都受益于将不同类型的图片通过不同的定价渠道路由。例如，你可以通过官方 API 生成面向用户的主图（确保质量和正常运行时间），通过 Batch API 路由批量目录更新（享受 50% 折扣），同时通过第三方平台以 $0.05 的统一价格处理预览缩略图。无论通过哪个渠道，都是同一个 Gemini 3 Pro Image 模型处理所有请求，因此输出质量保持一致。技术实现只需在配置中维护多个 API 端点，并根据优先级、响应时间要求和分辨率需求路由请求。

总结——做出明智的选择

Gemini 3 Pro Image 以业内最灵活的定价结构提供优质的 AI 图片生成——三个分辨率层级、批量处理折扣、免费额度和第三方平台选项的组合是任何竞品都无法匹敌的。最佳策略取决于你的具体情况，但优化路径是清晰的。

对于大多数开发者和小团队来说，演进路线如下：开发期使用免费额度，生产工作负载切换到 laozhang.ai 等第三方平台（$0.05/张），对于能容忍 24 小时处理时间的工作流使用官方 Batch API。这种组合相比直接使用标准 API 节省 60-80%，同时保持完全一致的输出质量。

数据说明一切。一个每月生成 1,000 张 2K 分辨率图片的团队，标准价格为 $134/月，Batch API 为 $67/月，laozhang.ai 为 $50/月——每月节省 $84（年节省 $1,008），且质量零妥协。对于每月 10,000 张以上的企业级用量，年节省额超过 $11,000，直接改善你的单位经济模型。

无论你的目标用量是多少，现在就开始吧：Google AI Studio 的免费额度只需一个 Google 账户即可使用，你可以在投入任何预算之前亲身评估 Gemini 3 Pro Image 的质量。该模型 94% 的文字渲染准确率和 4K 分辨率支持使其成为 2026 年专业图片生成的最强选择——而通过正确的定价策略，它不必是最昂贵的那个。