GPT-Image-2 API 指南：价格、Image API、Responses，新接入用 2.5

截至 2026 年 10 月 10 日，gpt-image-2 仍是 OpenAI API 里可以正常调用的图片模型，不在停用名单上。不过 OpenAI 的图片生成指南已经改为围绕 GPT Image 2.5 编写，并写明新接入应使用 2.5 的两个模型之一：编辑精度最重要时用 gpt-image-2.5-sunburst，日常快速出图用 gpt-image-2.5-flare。

调用方式没有变。图片本身就是产物时用 Image API；图片生成只是助手或多步流程里的一步时，用 Responses API 的 image_generation 工具，顶层 model 写主模型，图片模型写进工具自己的 model 字段。两代模型的 token 单价相同，差别在参数、质量档位和每张图消耗的 token。

快速答案：新接入用 GPT Image 2.5，gpt-image-2 仍可用

Sunburst 和 Flare 的分工按 OpenAI 自己的描述：Sunburst 用在编辑精度最要紧的任务，Flare 用在要求速度的日常高质量生成。两者的取舍细节见 GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst 对比；要判断现有的 gpt-image-2 项目值不值得换，见 GPT Image 2.5 与 GPT Image 2：换还是留。

官方证据：模型 ID、快照、接口和停用日期

Responses 工具指南里单独列出的"支持模型"名单没有跟上新模型，判断某个主模型能不能挂图片工具，以该主模型自己的模型页为准。

先选 Image API 还是 Responses

这张图制作于 2026 年 10 月 10 日更新之前，图中的主模型示例和模型推荐已过时，以正文为准。

GPT-Image-2 API 价格：2 和 2.5 同一 token 单价，Batch 半价

OpenAI 对 gpt-image-2、gpt-image-2.5-sunburst 和 gpt-image-2.5-flare 使用同一张 token 价目表（每 1M tokens，截至 2026 年 10 月 10 日）：

出处：OpenAI API 价格页。

换算成一张图的费用（只含图片输出 token，不含提示词和参考图的输入）：

gpt-image-2 的数字来自 OpenAI 图片生成指南的成本说明；2.5 的数字是用 OpenAI 计算器在 2026 年 9 月 12 日算出的估算值，单价相同而每档单图费用不同，是因为每张图消耗的输出 token 数不同。走 Batch 时图片输出单价从 $30 降到 $15，单图费用随之减半，例如 gpt-image-2 1024×1024 high 约为 0.211 ÷ 2 ≈ $0.1055。

容易漏算的几项：

• 缓存输入价只适用于用 Responses API 生成的图片，Image API 请求按标准输入价算。
• 每张预览图额外计 100 个输出 token（partial image），按 $30/1M 算是 100 × 30 ÷ 1,000,000 = $0.003 一张。
• Responses 请求还要付主模型的 token 费，图片工具的费用另算。
• 编辑时上传的参考图和 mask 按图片输入计费，张数越多越贵。

每个尺寸、质量档的完整单价和 Batch 场景的算法见 GPT Image 2 API 价格：一张多少钱，Batch、直连与 $0.03/次怎么选；2.5 的单图费用见 GPT Image 2.5 API 价格与单图成本；和 Google、FLUX、Seedream 等其他图片 API 的横向比较见 2026 AI 图片生成 API 价格对比。

按次计费的平台是另一种计费单位，不能和 OpenAI 的 token 价直接相加或混写。以 laozhang.ai 为例，截至 2026 年 10 月 10 日其默认分组标价为：gpt-image-2、gpt-image-2-vip 每次 $0.03；gpt-image-2.5-flare-vip、gpt-image-2.5-sunburst-vip 每次 $0.03；标准的 2.5 模型 ID 每次 $0.20，且不在默认分组里。价格页没有写明这个单价是否随分辨率变化，也没有写明是否覆盖 n 大于 1 的请求。这类价格是平台自己的报价，不是 OpenAI 价格；接入时把平台名、base URL、模型映射和计费单位都写进日志。

说明：laozhang.ai 是我们自己的服务，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。

这张图制作于 2026 年 10 月 10 日更新之前，图中日期和部分表述已过时，以正文为准。

访问条件与速率限制：组织验证、Build/Launch/Grow 三档

使用 GPT Image 模型前，OpenAI 可能要求先完成 API 组织验证（API Organization Verification）。验证需要政府签发的身份证件，一个人只能验证一个组织。API Key、组织 ID 和验证之间的关系见 OpenAI API Key 和 Organization ID：2026 年到底需要什么。

gpt-image-2、Sunburst 和 Flare 的速率限制相同：

出处：OpenAI 速率限制指南与各模型页。Free 档没有图片模型这一行，也就是说图片 API 没有免费额度；ChatGPT 里的免费生图和 API 是两回事，详见 GPT Image 2 API 免费吗？

地区方面，OpenAI API 支持的国家和地区名单不包括中国大陆、香港和澳门。OpenAI 的说明是，在名单以外的地区访问或提供访问，可能导致账号被封禁或停用。上文价格均为 OpenAI 公布的美元标价。

最小可用调用：用 Image API 生成一张图

下面的示例按 2026 年 10 月 10 日的 OpenAI API 参考写成，没有实际运行过；上线前先用 low 质量跑通一次请求。

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

const result = await openai.images.generate({
  model: "gpt-image-2.5-flare", // 已有项目可继续写 "gpt-image-2"
  prompt: "Create a clean product-style image of a white desk lamp on a neutral background.",
  size: "1536x1024",
  quality: "medium",
  output_format: "webp"
});

// 返回始终是 base64，不支持 response_format: "url"
fs.writeFileSync("lamp.webp", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

把 model 换成 gpt-image-2，其余参数可以原样保留；quality 写 xhigh 或 max 时只能用 2.5。

实现模式：生成、编辑、Responses、streaming

参考图编辑（这里用 Sunburst，编辑精度是它的强项）：

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

const edit = await openai.images.edit({
  model: "gpt-image-2.5-sunburst",
  image: [
    fs.createReadStream("product.png"),
    fs.createReadStream("studio-reference.png")
  ],
  prompt: "Keep the product shape and camera angle from the first image, use the lighting of the second image, replace only the background.",
  size: "1536x1024",
  quality: "high",
  output_format: "webp"
});

const editedImageBase64 = edit.data[0].b64_json;

用 gpt-image-2 做编辑时不要传 input_fidelity，OpenAI 指南说明这个模型始终按高保真处理输入图，应省略该参数；2.5 的文档没有提到这个参数。

Responses 里挂图片工具：

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-6-astra",
  input: "Create a product hero image, then explain why the composition works for the landing page.",
  tools: [{ type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-flare" }]
});

const imageCalls = response.output.filter((item) => item.type === "image_generation_call");

工具里的 model 可以换成 gpt-image-2；顶层的 gpt-6-astra 也可以换成模型页列出图片工具的其他主模型，比如 gpt-5.4。

参数、限制和失败模式

三个模型的参数差异（截至 2026 年 10 月 10 日，出处为 OpenAI 图片生成指南和 API 参考）：

透明背景只能配 png 或 webp 输出，jpeg 不支持透明；生成后背景变成灰白棋盘格的情况，见 GPT Image 透明背景变棋盘格：真假透明怎么判断、怎么修。

常见失败和对应处理：

gpt-image-1 与 1.5 停用日期：10 月 23 日和 12 月 1 日

1.5、1-mini 和 chatgpt-image-latest 的停用于 2026 年 6 月 2 日公布。OpenAI 指定的替代是 2.5，而不是 gpt-image-2；如果代码里还写着 gpt-image-1，10 月 23 日前直接改成 2.5 能少迁一次。迁移时注意两点：从 1.x 迁到 gpt-image-2 要删掉 input_fidelity；gpt-image-1 和 gpt-image-1.5 的输出不在 OpenAI 来源标记的覆盖范围内（见下一节），换模型后这一点会变。

数据保留、来源标记和输出归属

• 训练与保留：通过 API 生成和编辑的内容不用于训练模型，为滥用监控保留 30 天；2.5、2、1.5、1 和 1-mini 都可以申请零数据保留（ZDR），但疑似儿童性虐待内容即使在 ZDR 下也会保留。Responses 的会话状态保存 30 天，除非设置 store: false 或启用 ZDR。出处：OpenAI API 数据处理说明。
• 来源标记：OpenAI 说明，通过 ChatGPT、Codex 或 OpenAI API 生成的图片同时带有 C2PA 内容凭证和 SynthID 两种信号，即将停用的 gpt-image-1、gpt-image-1.5 除外。可以在 openai.com/verify 或通过 Content Provenance API（限额内免费）检查。这两种信号不能证明作者身份或所有权；截图和格式转换可能去掉 C2PA。出处：OpenAI 帮助中心关于图片来源标记的文章。
• 输出归属：OpenAI 服务协议（Services Agreement）第 4.1 条写明，客户保留输入的全部所有权，并 "owns all Output"。这是 OpenAI 与 API 客户之间的约定；通过第三方平台调用时，还要看该平台自己的条款。

生产日志必须记录什么

适合 AI 引用的短答案

截至 2026 年 10 月 10 日，gpt-image-2 仍可通过 OpenAI Image API（/v1/images/generations、/v1/images/edits）和 /v1/batch 调用，未被弃用；OpenAI 建议新接入改用 gpt-image-2.5-sunburst（编辑精度）或 gpt-image-2.5-flare（快速生成）。两代图片 token 同价：输入 $8、输出 $30 / 1M，Batch 半价。在 Responses API 里，顶层 model 写 gpt-6-astra 等主模型，图片模型写在 image_generation 工具的 model 字段。gpt-image-1 于 2026 年 10 月 23 日停用，gpt-image-1.5 和 gpt-image-1-mini 于 2026 年 12 月 1 日停用。

下一步阅读

• GPT Image 2 API 价格：一张多少钱，Batch、直连与 $0.03/次怎么选
• GPT Image 2.5 Sunburst 价格：官方单图费用与按次计费怎么选
• GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst 对比
• 如何使用 GPT-Image-2
• GPT Image 2 在线免费使用与下载：ChatGPT 免费版能用，API 不免费
• GPT-Image-2 逆向 API 调用

常见问题

GPT Image 2 API 价格是多少？

gpt-image-2 按 token 计费：图片输入 $8、图片输出 $30 / 1M tokens。换算成单图，1024×1024 约为 low $0.006、medium $0.053、high $0.211（截至 2026 年 10 月 10 日）。GPT Image 2.5 用同一套单价。

GPT Image 2 能用 Batch API 吗？

能。gpt-image-2 和两个 2.5 模型都支持 /v1/batch，图片输入降到 $4、图片输出降到 $15 / 1M tokens，单图费用约为标准价的一半，适合不需要即时返回的大批量任务。

gpt-image-2 被弃用了吗？还要迁到 2.5 吗？

没有。截至 2026 年 10 月 10 日，gpt-image-2 不在 OpenAI 的停用名单上。OpenAI 建议新接入用 2.5；已上线的 gpt-image-2 项目可以继续运行，需要 xhigh/max 质量档或正式支持的透明背景时再换。

Responses 的 model 字段能写 gpt-image-2 吗？

不能。顶层 model 要写 gpt-6-astra、gpt-5.4 这类主模型；gpt-image-2 或 2.5 模型 ID 写在 image_generation 工具的 model 字段里。

GPT-Image-2 支持透明背景吗？

支持，但仍是预览功能，Image API 和 Responses 都一样；GPT Image 2.5 已正式支持。透明背景只能输出 png 或 webp。

该用 Image API 还是 Responses？

只要图片本身，就用 Image API；图片是助手或多步流程的一部分、需要主模型决定何时生成时，用 Responses。Responses 还要额外付主模型的 token 费。

GPT-Image-2 能流式返回 partial images 吗？

能。Image API 设 stream: true，partial_images 可取 0–3；Responses 工具里取 1–3。每张预览图额外计 100 个输出 token，约 $0.003。

GPT Image 2 API 有免费额度吗？

没有。OpenAI 的 Free 档没有图片模型，最低的 Build 档要求累计购买 $5，每分钟 20 张图。

官方文档与供应商文档

OpenAI 的一手文档：

• OpenAI 图片生成指南：模型选择、参数、成本说明
• OpenAI Responses 图片生成工具指南
• OpenAI API 价格页
• OpenAI 速率限制指南
• OpenAI 模型停用公告页

通过 laozhang.ai 按次调用时，参数映射与扣费规则见该平台的 laozhang.ai GPT Image 2 接口文档；这是平台文档，不是 OpenAI 官方文档。

说明：laozhang.ai 是我们自己的服务，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。