Перейти к основному содержанию
Для реальных инженерных решений

Руководства по AI-моделям и API

Руководства по AI-моделям, интеграции API и рабочим процессам разработчиков: источники, воспроизводимые шаги и четкие границы для быстро меняющихся цен, квот и возможностей.
  • Приоритет первичных источников
  • Воспроизводимые шаги и границы ошибок
  • Дата проверки изменяемых фактов
  • 473 статьи
  • 6 языков
  • 12 тем
  • Обновлено 8 окт. 2026 г.

Nano Banana Pro в Artlist: выбор настроек, проверка кредитов и сохранение готового изображения
НовоеГенерация изображений

Nano Banana Pro в Artlist: как создать изображение и рассчитать кредиты

Для Nano Banana Pro в Artlist сначала проверьте доступ к модели и стоимость кнопки Generate: 1K и 2K стоят по 160 кредитов за изображение, 4K — 280. Затем задайте композицию, сравните варианты, внесите нужные правки и сохраните готовый файл.

12 мин
Вызов функции проходит проверку и обработчик приложения, а результат возвращается модели с исходным call_id
Руководства по API

Как перенести вызов функций с Chat Completions на Responses API: полный контур на Python

Для миграции нужно восстановить весь цикл: принять function_call, проверить и выполнить функцию, вернуть function_call_output с тем же call_id и получить завершённый ответ. Пример на Python отделяет запись в приложении от обещания модели.

9 мин
Вложение документа, локальная задача и Work Cloud с разрешённым доступом к подключённому компьютеру
Инструменты разработчика

Локальные файлы ChatGPT Agent: Work, Codex и Claude Code

Для анализа одного документа достаточно загрузить его в ChatGPT. Для работы с текущей папкой и неотправленными изменениями нужен исполнитель на нужном компьютере: локальный Work, Codex или Claude Code. Чтение файла, запись, команды и управление приложением проверяются отдельно.

13 мин
Три вида запуска ChatGPT по расписанию: отдельная задача, продолжение чата и мониторинг
Инструменты разработчика

Задачи ChatGPT по расписанию: как передать контекст, память и источники

Отдельная задача начинает работу с сохранённой инструкции, продолжение в чате использует его контекст, а монитор — предыдущие проверки. Обязательные факты и доступный источник стоит указать прямо в задаче: Memory не заменяет их.

11 мин
Выбор первого MCP для Claude Code по рабочей задаче
Claude Code

Лучшие MCP для Claude Code, которые стоит подключать первыми в 2026 году

GitHub нужен для работы с PR и задачами, Context7 — для документации библиотек, Playwright — для проверки интерфейса, Sentry — для разбора ошибок. Начните с недостающего доступа и проверьте один полезный результат, прежде чем добавлять следующий сервер.

11 мин
Флаг Claude Code включает bypassPermissions; права ОС и отдельные защитные проверки рассматриваются отдельно
Claude Code

Claude Code --dangerously-skip-permissions: как включить и что он обходит

Запуск claude --dangerously-skip-permissions включает bypassPermissions: обычные действия инструментов проходят без подтверждения. Флаг --allow-dangerously-skip-permissions только делает этот режим доступным. Правила ask, отдельные защитные проверки и ограничения среды остаются.

11 мин
Настройка Claude Code statusline через /statusline или statusLine с Python-скриптом и текстовым stdout
Claude Code

Claude Code statusline: настройка строки состояния и рабочий скрипт

Для быстрой настройки используйте /statusline, для собственного формата — команду statusLine. Скрипт ниже показывает модель, каталог, ветку Git, занятый контекст и оценку стоимости, сохраняя различие между нулём и отсутствующими данными.

10 мин