GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra и GPT-6 Sol: какую модель выбрать

Если вы сейчас работаете на gpt-6-sol, переходите на gpt-6.1-sol: цены за токены те же, кэшированный ввод стал вдвое дешевле, а в прежней версии независимого индекса Artificial Analysis (v4.3.2, данные на 30 сентября 2026 года) новая модель была выше на каждом уровне рассуждения. 27–28 октября 2026 года Artificial Analysis заменил этот индекс на Intelligence Index v5.0 из 9 тестов. GPT-6 Sol в новой версии не оценивается, а старые и новые баллы напрямую не сопоставимы.

Большую часть задач, которые сейчас идут на GPT-6 Astra, всё равно стоит прогнать на GPT-6.1 Sol, начиная с уровня high, но отставание от Astra в v5.0 заметное: на одинаковом уровне рассуждения Astra впереди на 2–8 баллов. GPT-6.1 Sol на high набирает 50 баллов против 51 у Astra на medium, а задача обходится в 4,6 раза дешевле. Свои 55 баллов на high и xhigh Astra делит только с GPT-6.1 Sol на max, и та в 2,6–2,9 раза дешевле, но тратит на задачу 858 секунд вместо 372–391. Astra оправдана там, где нужен максимальный результат: самые трудные научные задачи, длинные сквозные процессы, работа, в которой одна ошибка стоит дороже всей разницы в цене токенов.

Переход при этом не сводится к замене имени модели. GPT-6.1 Sol не принимает уровни none и minimal, а инструменты вызывает только через Responses API. GPT-6 Sol никто не отключает: её нет в списке устаревших моделей OpenAI, и в API она по-прежнему работает. Все цены ниже относятся к прямому API OpenAI и указаны в долларах США по состоянию на 30 сентября 2026 года.

Какую модель брать для какой задачи

Если нужен выбор по всей линейке, включая Luna и Terra, он разобран в материале «GPT-6 Sol, Luna, Astra и GPT-6.1 Terra: что выбрать для работы»; он вышел до GPT-6.1 Sol, поэтому в роли Sol там ещё старая модель.

Что изменилось в GPT-6.1 Sol по сравнению с GPT-6 Sol

Линейка сменилась за месяц. Согласно журналу изменений OpenAI, GPT-6 Astra (gpt-6-astra) вышла 3 сентября 2026 года, GPT-6 Sol (gpt-6-sol) — 22 сентября, а GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol, с точкой в идентификаторе) — 29 сентября. Через неделю после выхода GPT-6 Sol OpenAI сделала рекомендуемой новую версию: в таблице флагманов на странице цен теперь стоят gpt-6-astra, gpt-6.1-sol и gpt-6-luna, а страница GPT-6 Sol отсылает к GPT-6.1 Sol как к более новой модели Sol. Даты отключения GPT-6 Sol нет.

Цена. За обычный ввод, запись в кэш и вывод GPT-6.1 Sol берёт столько же, сколько GPT-6 Sol. Единственное отличие — кэшированный ввод: $0,10 вместо $0,20 за 1 млн токенов, то есть скидка на чтение из кэша выросла с 90 до 95 %.

Качество. В индексе Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (10 тестов, данные на 30 сентября 2026 года) GPT-6.1 Sol была выше GPT-6 Sol на 8 баллов на уровнях low и medium, на 7 — на high и xhigh, на 4 — на max: 42, 48, 50, 51 и 52 против 34, 40, 43, 44 и 48. При этом стоимость задачи индекса на каждом уровне была такой же или ниже: на max $0,72 против $1,05, на 31 % меньше. В версии v5.0 GPT-6 Sol больше не оценивается, так что это последнее сравнение двух Sol от Artificial Analysis, и с баллами v5.0 в таблице ниже его ставить в один ряд нельзя. Заявления OpenAI в анонсе модели указывают в ту же сторону: +6,4 пункта к лучшему результату GPT-6 Sol в DeepSWE v1.1, +7 пунктов в OSWorld 2.0 на max менее чем за половину стоимости задачи, +4,8 пункта в AutomationBench на medium.

Расход токенов. По замерам Artificial Analysis на 30 сентября 2026 года, ещё на индексе v4.3.2, GPT-6.1 Sol выдаёт примерно на 10–30 % больше выходных токенов, чем GPT-6 Sol на том же уровне рассуждения. Цена за токен та же, но отдельный ответ может стать длиннее и дороже.

Изображения. 25 сентября OpenAI исправила ошибку кодирования изображений, из-за которой GPT-6 Sol и GPT-6 Luna хуже понимали картинки, в том числе в Codex и при управлении компьютером. Если вы сравнивали Sol на задачах со скриншотами до 25 сентября, эти результаты стоит повторить: OpenAI сама рекомендует перезапустить такие проверки.

Цены: где «в пять раз дешевле» верно, а где нет

Тарифы Standard за 1 млн токенов для запросов до 272 000 входных токенов — по страницам моделей GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol и GPT-6 Astra:

«В пять раз дешевле» точно описывает обычный ввод, запись в кэш и вывод. Кэшированный ввод у Astra дороже в 10 раз, поэтому у агентов с длинным повторяющимся контекстом разница в счёте оказывается чуть больше пятикратной. В стоимости задачи всё иначе: она зависит от того, сколько токенов модель тратит на рассуждение и ответ. На одинаковых уровнях рассуждения в индексе Artificial Analysis v5.0 Astra дороже GPT-6.1 Sol примерно в 5–9 раз, а при равных или близких баллах — в 2,6–4,6 раза.

Остальные правила у всех трёх моделей общие:

• если во вводе больше 272 000 токенов, весь запрос тарифицируется по удвоенным ставкам ввода и кэша и по ставке вывода ×1,5: у GPT-6.1 Sol это $4 / $0,20 / $5 / $15, у Astra — $20 / $2 / $25 / $75;
• 12-часовая запись в кэш появилась 20 октября 2026 года и стоит 2,5 ставки ввода (30-минутная — 1,25); выше 272 000 токенов она стоит $10 у обеих Sol и $50 у Astra;
• Batch и Flex стоят 50 % от Standard, режим Fast — вдвое дороже Standard, региональная обработка данных, где она есть, добавляет 10 %;
• контекстное окно — 1 050 000 токенов, максимум вывода — 128 000 токенов.

Режим Ultrafast — отдельная история. В анонсе OpenAI говорилось о запуске и GPT-6 Astra Ultrafast, и GPT-6.1 Sol Ultrafast, но сначала в прайсе Ultrafast был только у Astra, а в документации ChatGPT по моделям поддержку для GPT-6.1 Sol обещали позже. 15 октября 2026 года OpenAI добавила Ultrafast для GPT-6.1 Sol в API: $12 за ввод и $60 за вывод (у Astra — $60 и $300; в обоих случаях в шесть раз дороже Standard), с глобальной обработкой и хранением данных в США и ЕС. Теперь Ultrafast сам по себе не причина оставаться на Astra.

Подробный разбор счёта за Astra, включая длинный контекст, — в материале «GPT-6 Astra API: тарифы, кэш и стоимость длинного контекста».

Пример: один запрос агента с кэшем

Возьмём условный запрос: 200 000 входных токенов, из них 150 000 читаются из кэша и 50 000 — обычные, плюс 20 000 выходных. Тариф Standard, запись в кэш не учитываем. Стоимость = обычный ввод (млн) × ставка ввода + кэшированный ввод (млн) × ставка кэша + вывод (млн) × ставка вывода.

• GPT-6.1 Sol: 0,05 × $2 + 0,15 × $0,10 + 0,02 × $10 = $0,100 + $0,015 + $0,200 = $0,315
• GPT-6 Sol: 0,05 × $2 + 0,15 × $0,20 + 0,02 × $10 = $0,100 + $0,030 + $0,200 = $0,330
• GPT-6 Astra: 0,05 × $10 + 0,15 × $1 + 0,02 × $50 = $0,50 + $0,15 + $1,00 = $1,65

При одинаковом числе токенов Astra здесь дороже в 5,2 раза. Но если GPT-6.1 Sol на той же задаче выдаст на 20 % больше вывода (24 000 токенов вместо 20 000), её вывод подорожает на $0,04, и запрос обойдётся в $0,355 — чуть дороже GPT-6 Sol. Экономия на кэше перекрывается длиной ответа там, где вывода много. Поэтому сравнивать модели по цене одного запроса мало: считать нужно стоимость принятого результата, о чём ниже.

Насколько GPT-6.1 Sol близка к Astra

Независимое сравнение с выровненными уровнями рассуждения публикует Artificial Analysis в своём индексе v5.0. В таблице: балл индекса / стоимость одной задачи индекса / скорость вывода в токенах в секунду, по данным на 28 октября 2026 года. GPT-6 Sol в таблице нет: в v5.0 её не оценивают, а её баллы по прежней версии приведены в разделе выше.

Стоимость задачи индекса — это взвешенная стоимость прогона тестов Artificial Analysis, а не ваш будущий счёт. Зато по ней видно соотношение цены и результата при одинаковых условиях.

На одном и том же уровне Astra впереди на 8 баллов на low, на 5 — на medium и high, на 3 — на xhigh и на 2 — на max. Правило «GPT-6.1 Sol уровнем выше равна Astra», которое держалось в индексе v4.3.2, в v5.0 выполняется только отчасти, поэтому практичнее сравнивать пары с близким баллом:

• GPT-6.1 Sol high (50) против Astra medium (51): на балл ниже, $0,59 против $2,73, примерно в 4,6 раза дешевле;
• GPT-6.1 Sol xhigh (52) против Astra high (55): здесь отставание уже 3 балла, равной пары нет;
• GPT-6.1 Sol max (55) = Astra high и xhigh (55): $1,27 против $3,24 и $3,66, в 2,6–2,9 раза дешевле, но на задачу уходит 858 секунд против 372 и 391.

Уровню Astra max (57 баллов) у GPT-6.1 Sol соответствия нет: её потолок — 55. Скорость вывода AA перемеряет постоянно, и картина уже менялась: в первую неделю после запуска GPT-6.1 Sol была быстрее, по страницам моделей AA на 26 октября 2026 года Astra была не медленнее на каждом уровне, а в сравнении AA на 28 октября GPT-6.1 Sol снова не уступает Astra ни на одном уровне — 61, 59, 70, 70 и 81 токен в секунду от low до max против 48, 59, 63, 68 и 71. Почему GPT-6.1 Sol может тормозить в Codex и что менять, разобрано в статье GPT-6.1 Sol медленно работает: замеры по effort и как ускорить.

На графике — цифры Artificial Analysis v4.3.2; значения v5.0 по состоянию на 28 октября 2026 года приведены в таблице и списке выше.

В агентном программировании разрыв меньше. В Coding Agent Index от Artificial Analysis (отдельный индекс, данные на 30 сентября 2026 года) GPT-6.1 Sol на xhigh набирает на 1 балл больше Astra при стоимости задачи меньше 15 % от Astra, а её собственный max на 3 балла хуже xhigh. Для кода, значит, самый дорогой уровень не обязательно лучший.

Результаты из анонса — заявления самой OpenAI, полученные в её исследовательской среде или через API. По её словам, в DeepSWE v1.1 GPT-6.1 Sol наравне с Astra примерно за пятую часть стоимости, а в OSWorld 2.0 (управление компьютером) отстаёт не больше чем на 2,1 пункта примерно за седьмую часть. В доле фактических ошибок на трудных вопросах (уровень xhigh) — 4,1 % у GPT-6.1 Sol, 4,0 % у Astra и 4,5 % у GPT-6 Sol. Зато в Terminal-Bench Science 0.1 Astra остаётся первой с 68,1 %, и OpenAI прямо пишет, что самые сложные научные задачи стоит отдавать ей; средняя стоимость задачи там — $5,47 у GPT-6.1 Sol и $23,80 у Astra.

Когда Astra всё ещё окупается

Отставание GPT-6.1 Sol на 2–8 баллов индекса на том же уровне само по себе редко оправдывает пятикратную цену токенов: можно поднять ей уровень рассуждения и всё равно платить в несколько раз меньше. Окупает Astra цена ошибки. Правило выбора выглядит так:

стоимость принятого результата = (расходы на API по всем попыткам + время на проверку и переделку) / число принятых результатов

В примере выше Astra дороже GPT-6.1 Sol на $1,65 − $0,315 ≈ $1,34 за запрос. Если на вашей задаче Astra экономит больше этой суммы в виде повторных запусков, ручной правки или последствий ошибки, она дешевле. Если GPT-6.1 Sol принимается с первого раза почти так же часто, дешевле она.

На практике Astra стоит оставить для таких случаев:

• самые трудные научные и исследовательские задачи, где отрыв Astra виден и в тестах OpenAI;
• длинные сквозные процессы в коде, приложениях и исследованиях, где модель должна долго держать цель и ограничения. В руководстве по моделям Codex OpenAI советует выбирать Astra для задач, которым нужна максимальная способность на множестве шагов и инструментов, а GPT-6.1 Sol — для повторяющейся долгой работы, где важна цена;
• нужен предел качества: если проверка показала, что даже max у GPT-6.1 Sol не дотягивает, выбора нет — Astra max выше;
• нужен Ultrafast, а качества GPT-6.1 Sol не хватает: с 15 октября 2026 года Ultrafast есть и у GPT-6.1 Sol, так что сам режим больше не довод в пользу Astra.

Уйти на GPT-6.1 Sol ради более мягких ограничений не получится. OpenAI в дополнении к системной карточке относит GPT-6.1 Sol к уровню Critical в кибербезопасности и High в биологии и химии и применяет к ней тот же набор защит, что и к Astra. Если в работе по безопасности вы упираетесь в эти ограничения на Astra, на GPT-6.1 Sol они, скорее всего, будут такими же.

Если вы рассматриваете альтернативу Astra у другого поставщика, есть разбор «Claude Sonnet 5.5 или GPT-6 Astra: стоит ли переходить». А если рядом с Astra вы взвешиваете старшую модель Anthropic, загляните в разбор «GPT-6 Astra или Claude Fable 5.1: как выбрать и что дешевле»: там обе модели сравниваются для агентов программирования и работы через API, а тест с одинаковым промптом 26 октября 2026 года показал, что один и тот же текст Fable 5.1 считает в большее число токенов, чем Astra (для английского примерно в 1,5 раза), поэтому одинаковые цены $10/$50 по прайсу не означают одинаковых счетов. С 9 ноября 2026 года старшая модель Anthropic — Fable 5.2; её сравнение с Astra — в разборе «Fable 5.2 или GPT-6 Astra: что выбрать и сколько стоит задача».

Что проверить перед заменой gpt-6-sol на gpt-6.1-sol

OpenAI в руководстве по переходу прямо просит пользователей gpt-6-sol сначала проверить запросы. Вот что может сломаться или измениться:

1. Уровень рассуждения. GPT-6.1 Sol поддерживает low, medium (по умолчанию), high, xhigh и max. Значения none и minimal, которые принимала GPT-6 Sol, не поддерживаются — ставьте low и сравните результаты на типичных задачах. Параметр называется reasoning.effort в Responses API и reasoning_effort в Chat Completions.
2. Вызов инструментов. GPT-6.1 Sol работает с Chat Completions, но функции и инструменты вызывает только через Responses API. Если ваш сервис вызывал функции у GPT-6 Sol через Chat Completions с reasoning_effort: "none", эту часть придётся перенести на Responses.
3. Параметры выборки. Раз уровень рассуждения у GPT-6.1 Sol никогда не бывает none, уберите temperature, top_p и top_logprobs. В Chat Completions уберите также logprobs, в Responses — message.output_text.logprobs из include.
4. Хранение данных в ЕС. GPT-6.1 Sol поддерживает резидентность данных в США и ЕС, но режим Fast с резидентностью в ЕС недоступен.
5. Длина ответов. Заложите в бюджет и лимиты вывода запас на 10–30 % больше выходных токенов и посмотрите на реальную статистику после первых дней.
6. Уровень для своей задачи. Не переносите старый уровень вслепую: сравните хотя бы два соседних (например, high и xhigh) и считайте стоимость принятого результата, а не запроса.
7. Изображения. Если эталонные результаты на картинках получены на GPT-6 Sol до 25 сентября, пересоберите их: старые цифры занижены из-за исправленной ошибки.

Когда проверки пройдены и пора менять запросы, по шагам поможет материал «GPT-6.1 Sol: цена, доступ и что менять при переходе с GPT-6 Sol».

Дата среза знаний у GPT-6.1 Sol — 30 апреля 2026 года, у GPT-6 Sol — 20 апреля; на выбор это почти не влияет. Как получить ключ и сделать первый запрос к модели этого поколения, описано в материале «Доступ к GPT-6 Astra API: ключ, первый запрос и ошибки подключения».

ChatGPT Work и Codex: доступ по тарифу, а не по цене токенов

В ChatGPT ставки API не действуют: модели расходуют кредиты ChatGPT, а сколько кредитов тратит каждая модель, в документации к моделям не указано. Перевести цены за токены в расход по подписке поэтому нельзя.

Согласно документации ChatGPT, GPT-6.1 Sol развёртывается для Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu в Codex (приложение для компьютера и CLI) и в ChatGPT Work (веб и мобильные приложения). В Enterprise и Edu модель выключена, пока её не включит администратор. Free и Go при запуске её не получили. GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol и Luna доступны в Work и Codex, но не в обычном чате. В Codex модель выбирается командой codex -m gpt-6.1-sol, Astra — codex -m gpt-6-astra.

Уровни рассуждения в интерфейсе называются иначе, чем в API: от Light до Ultra, причём Max и Ultra зависят от настроек. Это не те же значения, что low…max в API, и переносить выводы из таблицы выше один в один нельзя.

Astra в обычном чате доступна как GPT-6 Pro на тарифах Pro, Business и Enterprise; у Plus она есть в Work и Codex, но не в чате. Astra Ultrafast в Work и Codex OpenAI связывает с новым тарифом Pro за $500 в месяц. Ultrafast для GPT-6.1 Sol теперь тоже доступен на Pro за $500 и на подходящих тарифах Enterprise и Edu.

Доступ из России

По состоянию на 29 сентября 2026 года Россия не входит в список стран, где OpenAI поддерживает API. Все цены в этом сравнении — официальные тарифы прямого API OpenAI, и к ним нельзя приравнивать рублёвые цены сторонних сервисов. GPT-6.1 Sol также есть в каталогах Microsoft Foundry и Amazon Bedrock, но у облачных провайдеров свои тарифы и свои правила доступности по странам.

Частые вопросы

GPT-6 Sol отключат? На 30 сентября 2026 года — нет. Её нет в списке устаревших моделей, и в API она работает; на странице цен OpenAI показывает вместо неё GPT-6.1 Sol, а ставки GPT-6 Sol остались на странице самой модели. Формулировка «GPT-6.1 Sol заменила GPT-6 Sol» означает смену рекомендуемой модели, а не отключение.

Какая модель GPT сейчас самая новая? На 28 октября 2026 года — GPT-6.1 Terra, вышедшая 26 октября: она вдвое дешевле GPT-6.1 Sol за токен, а Sol вышла 29 сентября. Чем они отличаются, разобрано в GPT-6.1 Terra vs Sol: в чем разница, цена задачи и тест в Codex. Самой сильной моделью OpenAI по-прежнему называет GPT-6 Astra.

Можно ли просто поменять gpt-6-sol на gpt-6.1-sol в коде? Только если вы уже используете уровень рассуждения от low и выше, вызываете инструменты через Responses API и не передаёте temperature, top_p, top_logprobs и logprobs. Иначе сначала пройдите список проверок выше.

Какой уровень GPT-6.1 Sol соответствует Astra? По индексу Artificial Analysis v5.0 на 28 октября 2026 года ровных пар почти нет: high у GPT-6.1 Sol (50) на балл ниже medium у Astra (51), xhigh (52) на 3 балла ниже Astra high (55), а 55 баллов Astra на high и xhigh GPT-6.1 Sol набирает только на max. Для Astra max (57) соответствия нет. В прежнем индексе v4.3.2 пары были ровными: high = medium, xhigh = high, max = xhigh.