GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra и GPT-6 Sol: какую модель выбрать

Если вы сейчас работаете на gpt-6-sol, переходите на gpt-6.1-sol: цены за токены те же, кэшированный ввод стал вдвое дешевле, а в независимом индексе Artificial Analysis новая модель выше на каждом уровне рассуждения. Большую часть задач, которые сейчас идут на GPT-6 Astra, стоит прогнать на GPT-6.1 Sol с уровнем high или xhigh: по тому же индексу она набирает столько же баллов, сколько Astra на ступень ниже, а задача обходится в 3–5 раз дешевле. Astra оправдана там, где нужен максимальный результат: самые трудные научные задачи, длинные сквозные процессы, работа, в которой одна ошибка стоит дороже всей разницы в цене токенов.

Переход при этом не сводится к замене имени модели. GPT-6.1 Sol не принимает уровни none и minimal, а инструменты вызывает только через Responses API. GPT-6 Sol никто не отключает: её нет в списке устаревших моделей OpenAI, и в API она по-прежнему работает. Все цены ниже относятся к прямому API OpenAI и указаны в долларах США по состоянию на 30 сентября 2026 года.

Какую модель брать для какой задачи

Если нужен выбор по всей линейке, включая Luna и Terra, он разобран в материале «GPT-6 Sol, Luna, Astra и GPT-5.6 Terra: что выбрать для работы»; он вышел до GPT-6.1 Sol, поэтому в роли Sol там ещё старая модель.

Что изменилось в GPT-6.1 Sol по сравнению с GPT-6 Sol

Линейка сменилась за месяц. Согласно журналу изменений OpenAI, GPT-6 Astra (gpt-6-astra) вышла 3 сентября 2026 года, GPT-6 Sol (gpt-6-sol) — 22 сентября, а GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol, с точкой в идентификаторе) — 29 сентября. Через неделю после выхода GPT-6 Sol OpenAI сделала рекомендуемой новую версию: в таблице флагманов на странице цен теперь стоят gpt-6-astra, gpt-6.1-sol и gpt-6-luna, а страница GPT-6 Sol отсылает к GPT-6.1 Sol как к более новой модели Sol. Даты отключения GPT-6 Sol нет.

Цена. За обычный ввод, запись в кэш и вывод GPT-6.1 Sol берёт столько же, сколько GPT-6 Sol. Единственное отличие — кэшированный ввод: $0,10 вместо $0,20 за 1 млн токенов, то есть скидка на чтение из кэша выросла с 90 до 95 %.

Качество. В индексе Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (10 тестов) GPT-6.1 Sol выше GPT-6 Sol на 8 баллов на уровнях low и medium, на 7 — на high и xhigh, на 4 — на max. При этом стоимость задачи индекса на каждом уровне такая же или ниже: на max $0,72 против $1,05, на 31 % меньше. Заявления OpenAI в анонсе модели указывают в ту же сторону: +6,4 пункта к лучшему результату GPT-6 Sol в DeepSWE v1.1, +7 пунктов в OSWorld 2.0 на max менее чем за половину стоимости задачи, +4,8 пункта в AutomationBench на medium.

Расход токенов. По данным Artificial Analysis, GPT-6.1 Sol выдаёт примерно на 10–30 % больше выходных токенов, чем GPT-6 Sol на том же уровне рассуждения. Цена за токен та же, но отдельный ответ может стать длиннее и дороже.

Изображения. 25 сентября OpenAI исправила ошибку кодирования изображений, из-за которой GPT-6 Sol и GPT-6 Luna хуже понимали картинки, в том числе в Codex и при управлении компьютером. Если вы сравнивали Sol на задачах со скриншотами до 25 сентября, эти результаты стоит повторить: OpenAI сама рекомендует перезапустить такие проверки.

Цены: где «в пять раз дешевле» верно, а где нет

Тарифы Standard за 1 млн токенов для запросов до 272 000 входных токенов — по страницам моделей GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol и GPT-6 Astra:

«В пять раз дешевле» точно описывает обычный ввод, запись в кэш и вывод. Кэшированный ввод у Astra дороже в 10 раз, поэтому у агентов с длинным повторяющимся контекстом разница в счёте оказывается чуть больше пятикратной. В стоимости задачи всё иначе: она зависит от того, сколько токенов модель тратит на рассуждение и ответ. На одинаковых уровнях рассуждения в индексе Artificial Analysis Astra дороже GPT-6.1 Sol примерно в 4,5–7 раз, а при равных баллах — в 3–5 раз.

Остальные правила у всех трёх моделей общие:

• если во вводе больше 272 000 токенов, весь запрос тарифицируется по удвоенным ставкам ввода и кэша и по ставке вывода ×1,5: у GPT-6.1 Sol это $4 / $0,20 / $5 / $15, у Astra — $20 / $2 / $25 / $75;
• Batch и Flex стоят 50 % от Standard, режим Fast — вдвое дороже Standard, региональная обработка данных, где она есть, добавляет 10 %;
• контекстное окно — 1 050 000 токенов, максимум вывода — 128 000 токенов.

Режим Ultrafast — отдельная история. В анонсе OpenAI говорится о запуске и GPT-6 Astra Ultrafast, и GPT-6.1 Sol Ultrafast, но в прайсе Ultrafast есть только у Astra: $60 за ввод и $300 за вывод, в шесть раз дороже Standard. В документации ChatGPT по моделям сказано, что поддержка Ultrafast для GPT-6.1 Sol появится позже. Пока цены на него нет, закладывать его в расчёты рано.

Подробный разбор счёта за Astra, включая длинный контекст, — в материале «GPT-6 Astra API: тарифы, доступ и стоимость длинного контекста».

Пример: один запрос агента с кэшем

Возьмём условный запрос: 200 000 входных токенов, из них 150 000 читаются из кэша и 50 000 — обычные, плюс 20 000 выходных. Тариф Standard, запись в кэш не учитываем. Стоимость = обычный ввод (млн) × ставка ввода + кэшированный ввод (млн) × ставка кэша + вывод (млн) × ставка вывода.

• GPT-6.1 Sol: 0,05 × $2 + 0,15 × $0,10 + 0,02 × $10 = $0,100 + $0,015 + $0,200 = $0,315
• GPT-6 Sol: 0,05 × $2 + 0,15 × $0,20 + 0,02 × $10 = $0,100 + $0,030 + $0,200 = $0,330
• GPT-6 Astra: 0,05 × $10 + 0,15 × $1 + 0,02 × $50 = $0,50 + $0,15 + $1,00 = $1,65

При одинаковом числе токенов Astra здесь дороже в 5,2 раза. Но если GPT-6.1 Sol на той же задаче выдаст на 20 % больше вывода (24 000 токенов вместо 20 000), её вывод подорожает на $0,04, и запрос обойдётся в $0,355 — чуть дороже GPT-6 Sol. Экономия на кэше перекрывается длиной ответа там, где вывода много. Поэтому сравнивать модели по цене одного запроса мало: считать нужно стоимость принятого результата, о чём ниже.

Насколько GPT-6.1 Sol близка к Astra

Независимое сравнение с выровненными уровнями рассуждения публикует Artificial Analysis в своём индексе v4.3.2. В таблице: балл индекса / стоимость одной задачи индекса / скорость вывода в токенах в секунду, по данным на 30 сентября 2026 года.

Стоимость задачи индекса — это взвешенная стоимость прогона тестов Artificial Analysis, а не ваш будущий счёт. Зато по ней видно соотношение цены и результата при одинаковых условиях.

На одном и том же уровне Astra впереди на 4 балла на low, на 2 — на medium и на 1 — на остальных. Практичнее сравнивать пары с равным баллом:

• GPT-6.1 Sol high (50) = Astra medium (50): $0,32 против $1,54, примерно в 4,8 раза дешевле;
• GPT-6.1 Sol xhigh (51) = Astra high (51): $0,39 против $1,73, примерно в 4,4 раза;
• GPT-6.1 Sol max (52) = Astra xhigh (52): $0,72 против $2,31, примерно в 3,2 раза.

Уровню Astra max (53 балла) у GPT-6.1 Sol соответствия нет: её потолок — 52. Кроме того, GPT-6.1 Sol на всех уровнях отвечает быстрее — 59–66 токенов в секунду против 44–51 у Astra.

В агентном программировании разрыв ещё меньше. В Coding Agent Index от Artificial Analysis GPT-6.1 Sol на xhigh набирает на 1 балл больше Astra при стоимости задачи меньше 15 % от Astra, а её собственный max на 3 балла хуже xhigh. Для кода, значит, самый дорогой уровень не обязательно лучший.

Результаты из анонса — заявления самой OpenAI, полученные в её исследовательской среде или через API. По её словам, в DeepSWE v1.1 GPT-6.1 Sol наравне с Astra примерно за пятую часть стоимости, а в OSWorld 2.0 (управление компьютером) отстаёт не больше чем на 2,1 пункта примерно за седьмую часть. В доле фактических ошибок на трудных вопросах (уровень xhigh) — 4,1 % у GPT-6.1 Sol, 4,0 % у Astra и 4,5 % у GPT-6 Sol. Зато в Terminal-Bench Science 0.1 Astra остаётся первой с 68,1 %, и OpenAI прямо пишет, что самые сложные научные задачи стоит отдавать ей; средняя стоимость задачи там — $5,47 у GPT-6.1 Sol и $23,80 у Astra.

Когда Astra всё ещё окупается

Разница в 1–2 балла индекса на токенах почти никогда не оправдывает пятикратную цену. Окупает её цена ошибки. Правило выбора выглядит так:

стоимость принятого результата = (расходы на API по всем попыткам + время на проверку и переделку) / число принятых результатов

В примере выше Astra дороже GPT-6.1 Sol на $1,65 − $0,315 ≈ $1,34 за запрос. Если на вашей задаче Astra экономит больше этой суммы в виде повторных запусков, ручной правки или последствий ошибки, она дешевле. Если GPT-6.1 Sol принимается с первого раза почти так же часто, дешевле она.

На практике Astra стоит оставить для таких случаев:

• самые трудные научные и исследовательские задачи, где отрыв Astra виден и в тестах OpenAI;
• длинные сквозные процессы в коде, приложениях и исследованиях, где модель должна долго держать цель и ограничения. В руководстве по моделям Codex OpenAI советует выбирать Astra для задач, которым нужна максимальная способность на множестве шагов и инструментов, а GPT-6.1 Sol — для повторяющейся долгой работы, где важна цена;
• нужен предел качества: если проверка показала, что даже max у GPT-6.1 Sol не дотягивает, выбора нет — Astra max выше;
• нужен Ultrafast уже сейчас.

Уйти на GPT-6.1 Sol ради более мягких ограничений не получится. OpenAI в дополнении к системной карточке относит GPT-6.1 Sol к уровню Critical в кибербезопасности и High в биологии и химии и применяет к ней тот же набор защит, что и к Astra. Если в работе по безопасности вы упираетесь в эти ограничения на Astra, на GPT-6.1 Sol они, скорее всего, будут такими же.

Если вы рассматриваете альтернативу Astra у другого поставщика, есть разбор «Claude Sonnet 5.5 или GPT-6 Astra: стоит ли переходить».

Что проверить перед заменой gpt-6-sol на gpt-6.1-sol

OpenAI в руководстве по переходу прямо просит пользователей gpt-6-sol сначала проверить запросы. Вот что может сломаться или измениться:

1. Уровень рассуждения. GPT-6.1 Sol поддерживает low, medium (по умолчанию), high, xhigh и max. Значения none и minimal, которые принимала GPT-6 Sol, не поддерживаются — ставьте low и сравните результаты на типичных задачах. Параметр называется reasoning.effort в Responses API и reasoning_effort в Chat Completions.
2. Вызов инструментов. GPT-6.1 Sol работает с Chat Completions, но функции и инструменты вызывает только через Responses API. Если ваш сервис вызывал функции у GPT-6 Sol через Chat Completions с reasoning_effort: "none", эту часть придётся перенести на Responses.
3. Параметры выборки. Раз уровень рассуждения у GPT-6.1 Sol никогда не бывает none, уберите temperature, top_p и top_logprobs. В Chat Completions уберите также logprobs, в Responses — message.output_text.logprobs из include.
4. Хранение данных в ЕС. GPT-6.1 Sol поддерживает резидентность данных в США и ЕС, но режим Fast с резидентностью в ЕС недоступен.
5. Длина ответов. Заложите в бюджет и лимиты вывода запас на 10–30 % больше выходных токенов и посмотрите на реальную статистику после первых дней.
6. Уровень для своей задачи. Не переносите старый уровень вслепую: сравните хотя бы два соседних (например, high и xhigh) и считайте стоимость принятого результата, а не запроса.
7. Изображения. Если эталонные результаты на картинках получены на GPT-6 Sol до 25 сентября, пересоберите их: старые цифры занижены из-за исправленной ошибки.

Когда проверки пройдены и пора менять запросы, по шагам поможет материал «GPT-6.1 Sol: цена, доступ и что менять при переходе с GPT-6 Sol».

Дата среза знаний у GPT-6.1 Sol — 30 апреля 2026 года, у GPT-6 Sol — 20 апреля; на выбор это почти не влияет. Как получить ключ и сделать первый запрос к модели этого поколения, описано в материале «Доступ к GPT-6 Astra API: ключ, первый запрос и ошибки подключения».

ChatGPT Work и Codex: доступ по тарифу, а не по цене токенов

В ChatGPT ставки API не действуют: модели расходуют кредиты ChatGPT, а сколько кредитов тратит каждая модель, в документации к моделям не указано. Перевести цены за токены в расход по подписке поэтому нельзя.

Согласно документации ChatGPT, GPT-6.1 Sol развёртывается для Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu в Codex (приложение для компьютера и CLI) и в ChatGPT Work (веб и мобильные приложения). В Enterprise и Edu модель выключена, пока её не включит администратор. Free и Go при запуске её не получили. GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol и Luna доступны в Work и Codex, но не в обычном чате. В Codex модель выбирается командой codex -m gpt-6.1-sol, Astra — codex -m gpt-6-astra.

Уровни рассуждения в интерфейсе называются иначе, чем в API: от Light до Ultra, причём Max и Ultra зависят от настроек. Это не те же значения, что low…max в API, и переносить выводы из таблицы выше один в один нельзя.

Astra в обычном чате доступна как GPT-6 Pro на тарифах Pro, Business и Enterprise; у Plus она есть в Work и Codex, но не в чате. Astra Ultrafast в Work и Codex OpenAI связывает с новым тарифом Pro за $500 в месяц.

Доступ из России

По состоянию на 29 сентября 2026 года Россия не входит в список стран, где OpenAI поддерживает API. Все цены в этом сравнении — официальные тарифы прямого API OpenAI, и к ним нельзя приравнивать рублёвые цены сторонних сервисов. GPT-6.1 Sol также есть в каталогах Microsoft Foundry и Amazon Bedrock, но у облачных провайдеров свои тарифы и свои правила доступности по странам.

Частые вопросы

GPT-6 Sol отключат? На 30 сентября 2026 года — нет. Её нет в списке устаревших моделей, и в API она работает; на странице цен OpenAI показывает вместо неё GPT-6.1 Sol, а ставки GPT-6 Sol остались на странице самой модели. Формулировка «GPT-6.1 Sol заменила GPT-6 Sol» означает смену рекомендуемой модели, а не отключение.

Какая модель GPT сейчас самая новая? GPT-6.1 Sol, вышедшая 29 сентября 2026 года. Самой сильной моделью OpenAI по-прежнему называет GPT-6 Astra.

Можно ли просто поменять gpt-6-sol на gpt-6.1-sol в коде? Только если вы уже используете уровень рассуждения от low и выше, вызываете инструменты через Responses API и не передаёте temperature, top_p, top_logprobs и logprobs. Иначе сначала пройдите список проверок выше.

Какой уровень GPT-6.1 Sol соответствует Astra? По индексу Artificial Analysis high у GPT-6.1 Sol равен medium у Astra, xhigh — high, а max — xhigh. Для Astra max соответствия нет.