Gemini 3 Pro Image — 也就是 Nano Banana Pro — 是 Google 在 2026 年推出的最先进 AI 图片生成模型，在文字渲染精度和多主体一致性方面处于行业领先水平。但如果你一直在搜索它的免费额度，这里有一个直白的答案：Gemini 3 Pro Image 没有免费 API 额度。模型 ID gemini-3-pro-image-preview 要求你在发起第一次 API 调用前就开通计费，而自 2025 年 11 月上线以来，Google 始终没有提供过免费配额。
话虽如此，你远不是毫无选择。有五种切实可行的方法可以让你以零成本或近零成本使用这个模型生成图片，从 Google 慷慨的 $300 新用户赠金（按标准分辨率计算大约可生成 2,238 张图片）到 Gemini 2.5 Flash Image 的免费额度（能覆盖大多数使用场景且完全不收费）。本指南逐一拆解每个方案并附上真实的成本计算，帮你做出有据可依的决策，而不是靠猜测。
要点速览
Gemini 3 Pro Image（gemini-3-pro-image-preview，又名 Nano Banana Pro）截至 2026 年 2 月没有免费 API 额度。标准定价为 1K-2K 分辨率每张图片 $0.134，4K 分辨率每张 $0.24（Google AI 官方定价，2026 年 2 月）。不过，以下五种方法可以让你免费或近乎免费地使用它：Google 的 $300 新用户赠金可覆盖 2,238 张标准图片；AI Studio 网页端每天提供 2-3 次免费生成机会；Gemini 2.5 Flash Image 提供真正的免费 API 额度，每天最多 500 张图片；Google AI Pro 的 $19.99/月订阅包含免费试用月；第三方 API 中转平台提供低至 $0.05/张的价格。对于大多数用户来说，Flash Image 的 $0.039/张 — 或者通过免费 API 额度完全免费 — 可以覆盖 80% 的图片生成需求，完全不需要触及 Pro 的定价。
理解 Gemini 图片模型全景
在深入了解免费使用策略之前，先搞清楚为什么这么多人对 Gemini 的图片模型感到困惑是很有帮助的。Google 的命名体系构建了一个由代号、模型 ID 和营销名称组成的迷宫，即便是经验丰富的开发者也容易搞混。光是"Nano Banana"和"Nano Banana Pro"之间的混淆就催生了大量论坛讨论，而且很多文章错误地引用了一个实际上并不存在的"Gemini 3 Flash Image"模型。
截至 2026 年 2 月，Google AI 生态系统中的图片生成能力主要由三个模型构成。第一个是 Nano Banana，对应模型 ID gemini-2.5-flash-image。这是为高吞吐量生成而设计的速度优化选项，单张图片成本更低。标准分辨率每张 $0.039，大约是 Pro 版本的三分之一。关键的是，这是唯一一个提供真正免费 API 额度的 Gemini 图片模型 — 你可以在不开通计费的情况下通过 API 每天生成多达 500 张图片，受速率限制约束，大约每分钟 2 张图片，每天全部端点合计不超过 1,500 次 API 请求（Google AI for Developers，2026 年 2 月）。
第二个模型是 Nano Banana Pro，官方标识为 gemini-3-pro-image-preview。这就是大多数人搜索"Gemini 3 Pro Image"时实际指向的模型。它代表了 Google 的高端图片生成能力，具备推理驱动的构图功能，通过"思考"模式在输出最终图片之前测试中间布局。根据 Google 的基准测试，文字渲染精度达到 94%，在涉及标牌、图表或多语言文字叠加的任务中显著优于 Flash Image。定价从 1K-2K 分辨率的每张 $0.134 起步，4K 输出则升至每张 $0.24（ai.google.dev 定价页面，2026 年 2 月）。这个模型没有免费 API 额度 — 必须激活计费才能进行任何程序化请求。
第三个选择是 Imagen 4，这是 Google 独立于 Gemini 系列的专用图片生成模型。分为 Fast（$0.02/张）、Standard（$0.04/张）和 Ultra（$0.06/张）三个档位，Imagen 4 的定价颇具竞争力，但 API 结构有所不同，而且缺少对话式多轮编辑能力 — 这正是 Gemini 图片模型的独特优势所在。与 Nano Banana Pro 一样，Imagen 4 同样需要开通计费。
| 特性 | Nano Banana (Flash Image) | Nano Banana Pro (3 Pro Image) | Imagen 4 |
|---|---|---|---|
| 模型 ID | gemini-2.5-flash-image | gemini-3-pro-image-preview | imagen-4.0-generate |
| 单张价格 (1K-2K) | $0.039 | $0.134 | $0.02-0.06 |
| 免费 API 额度 | 有 (500张/天) | 无 | 无 |
| 文字渲染 | 良好 | 最佳 (94% 精度) | 基础 |
| 4K 支持 | 否 | 是 ($0.24) | 否 |
| 多轮编辑 | 是 | 是 (高级) | 否 |
| 思考模式 | 否 | 是 | 否 |
| SynthID 水印 | 是 | 是 | 是 |
如果你是首次接触 Gemini 图片生成，我们的 Gemini API 免费额度完全指南 更详细地介绍了所有模型及其速率限制，包括同样提供免费额度的纯文本模型。
五种免费使用 Gemini 3 Pro Image 的实用方法
没有免费 API 额度并不意味着你需要立刻开始花钱。Google 和更广泛的生态系统提供了多条合法路径，让你以零成本使用 Gemini 3 Pro Image 生成图片。每种方法在数量、便利性和持续性方面各有取舍，因此最佳选择取决于你需要的是两张测试图片还是两千张。
方法一：$300 新用户赠金 — 真正的"免费额度"
当你在新的 Google Cloud 账户上开通计费时，Google 会自动赠送 $300 的免费额度，有效期 90 天。这是目前最慷慨的免费使用路径，令人意外的是极少有文章真正计算过这笔钱能做什么。按标准 1K-2K 分辨率每张 $0.134 计算，$300 的赠金恰好可以生成 2,238 张图片 — 足够进行认真的评估、原型开发甚至中等规模的生产使用。如果使用 Batch API（后文会详细介绍），50% 的折扣可以将同样的赠金拉伸到 4,477 张图片。对于 4K 分辨率每张 $0.24 的定价，你可以获得 1,250 张标准图片或通过批量处理获得 2,500 张。赠金适用于所有 Google Cloud 服务，因此你需要注意其他用量是否在消耗它们，但对于专门的图片生成评估来说，这代表了相当可观的免费容量。前往 Google AI Studio，用新的 Google 账号登录并开通计费即可自动获得赠金。
方法二：AI Studio 网页端 — 无需开通计费
Google AI Studio 提供基于网页的实验环境，你可以在不开通计费或创建 API 密钥的情况下使用 Gemini 3 Pro Image 生成图片。该界面每天允许免费用户进行大约 2-3 次图片生成，足以用于随意尝试和在投入付费之前评估模型的能力。这个体验是完整的 — 你可以使用多轮对话来优化图片、测试文字渲染、尝试参考图片等。限制纯粹基于数量，每日配额会自动重置。这是从零到生成第一张 Gemini 3 Pro Image 最快的途径，只需要一个 Google 账号。
方法三：Gemini 2.5 Flash Image 免费层 — 批量生成的替代选择
如果你的首要关切是在不花钱的情况下大量生成图片，Gemini 2.5 Flash Image 模型（gemini-2.5-flash-image）提供真正的免费 API 额度，每天最多可生成 500 张图片。虽然 Flash Image 缺少 Pro 的高级文字渲染精度和 4K 支持，但它能胜任大多数标准图片生成任务。对于博客配图、社交媒体图形、概念探索，以及任何不需要完美文字渲染的场景，Flash Image 的质量对大多数用户来说完全可以接受，而且完全免费。免费层有速率限制，大约每分钟 2 张图片、每分钟总计 15 个请求，这意味着生成 500 张图片需要将请求分散在几个小时内，而非一次性集中发送。关于 Flash Image 的详细设置教程，请参阅我们的 Nano Banana Pro 使用指南，其中涵盖了 Flash 和 Pro 两个模型的配置方法。
方法四：Google AI Pro 免费试用 — 30 天完整体验
Google 的 AI Pro 订阅每月 $19.99，包含通过消费级 Gemini 界面（而非 API）使用 Gemini 3 Pro Image 生成图片的权限。新订阅者可以获得免费试用期 — 通常为一个月 — 在此期间你可以完整使用 Pro 级别的图片生成以及所有其他 AI Pro 功能，包括深度推理、扩展上下文窗口和 Veo 视频生成。这条路径最适合想要评估消费端体验而非 API 集成的用户，在试用期间提供无限的图片生成。请记得在试用结束前取消，如果你决定不继续的话，因为订阅会以每月 $19.99 自动续费。Google 还提供每月 $7.99 的 AI Plus 方案（截至 2026 年 2 月仅限美国），包含基础图片生成能力，但配额比完整 Pro 级别要少。
方法五：第三方 API 中转 — 持续低成本
一些 API 聚合平台提供 Gemini 3 Pro Image 的接入，价格大幅低于 Google 的直接定价。这些平台维护自己的 Google Cloud 计费账户，享有批量折扣并将节省的成本传递给用户。典型价格在每张 $0.04 到 $0.06 之间 — 与 Google 标准价 $0.134 相比节省了 55-70%。像 laozhang.ai 这样的平台提供约 $0.05/张的 Nano Banana Pro 接入，使用相同的 API 接口和响应格式，意味着在直接 Google 访问和中转访问之间切换所需的代码改动极小。这种方式最适合 $300 赠金用完后需要持续成本优化的生产使用。代价是请求通过第三方路由，可能会引入微小的延迟，并且需要信任中转平台的数据处理实践。
真实成本拆解 — 从 50 张到 5,000 张
了解不同规模下的实际花费对于任何依赖 AI 图片生成的项目预算至关重要。下表展示了五个数量级和三种定价策略下的真实成本计算，全部基于 Google 官方文档中经过验证的 2026 年 2 月定价。
| 数量 | 标准定价 ($0.134/张) | Batch API ($0.067/张) | 第三方中转 (~$0.05/张) |
|---|---|---|---|
| 50 张 | $6.70 | $3.35 | $2.50 |
| 100 张 | $13.40 | $6.70 | $5.00 |
| 500 张 | $67.00 | $33.50 | $25.00 |
| 1,000 张 | $134.00 | $67.00 | $50.00 |
| 5,000 张 | $670.00 | $335.00 | $250.00 |
不同定价策略之间的差距在规模化时变得非常惊人。一个需要 5,000 张图片的项目，通过标准 API 花费 $670，但通过第三方中转仅需 $250 — 节省 $420，相当于 63%。即使是更保守的 Batch API 方式也能将账单精确减半至 $335，不需要任何第三方介入，只需愿意接受 24 小时的处理周期而非实时响应。
为了提供参考，以下是 $300 新用户赠金在相同定价层级下的换算。通过标准 API，$300 覆盖 2,238 张图片。通过 Batch API，同样的 $300 可以拉伸到 4,477 张 — 用同样的赠金获得近乎翻倍的产出。这使得 Batch API 成为在免费赠金期内运营且不需要即时结果时的最优策略。如果你想更深入了解这些定价层级与竞品平台的对比，我们的定价与速度测试详细报告包含了不同提供商的基准数据和延迟测量。
将 Gemini 3 Pro Image 与竞争对手比较时，成本图景变得更加微妙。OpenAI 的 DALL-E 3 通过 API 调用的成本约为每张 $0.04-0.08，取决于分辨率和质量设置，而 Midjourney 的订阅模式起价为每月 $10，生成数量有限。Google 的优势在于 Batch API 折扣加上 Flash Image 免费层作为后备方案的组合 — 没有其他竞品平台提供如此完整的从免费到低价的图片生成管道。
什么时候 Flash Image 够用（什么时候不够）
在成本决策中影响最大的一个选择是：用 Nano Banana Pro（$0.134/张）还是 Nano Banana Flash（$0.039/张）— 或者更好的选择，用 Flash Image 的免费 API 额度实现零成本。这两个模型之间的质量差异确实存在，但比大多数文章所暗示的要小，而且了解 Pro 真正超越 Flash 的具体场景可以在不降低视觉质量的前提下帮你省下一大笔钱。
Flash Image 在输出以标准网页分辨率查看的通用图片生成任务中表现优异。博客头图、社交媒体帖子、概念艺术探索、产品模型图，以及任何文字内容极少或没有的场景，对于大多数观众来说输出结果与 Pro 在视觉上几乎无法区分。生成速度方面 Flash 也更快，通常在 3-5 秒内完成，而 Pro 需要 8-12 秒，当批量生成图片或在面向用户的应用中延迟影响体验时，这个差距非常重要。
Pro Image 值得支付溢价的场景有三个。第一个是专业文字渲染 — 当你的图片包含段落文字、多语言排版，或必须可读且准确的精确字体排版时。Pro 的 94% 文字渲染精度(Google 基准测试，2026 年)相比 Flash 有显著提升，尤其适用于营销素材、带数据标签的信息图，或任何文字错误会损害可信度的内容。第二个场景是 4K 输出 — Pro 是唯一支持 4096x4096 分辨率的 Gemini 图片模型，每张 $0.24，对于印刷制品、大幅面展示或任何需要放大后仍保持细节的应用至关重要。第三个是复杂多主体一致性 — 当你需要在多张生成图片中准确保持最多五个不同主体时，Pro 的推理驱动"思考"模式能产出比 Flash 可靠得多的结果。
实用建议是：从 Flash Image 的免费层开始做评估和原型开发，然后仅在文字渲染或分辨率需求确实需要 3.4 倍价格溢价的具体图片上才使用 Pro。一个常见的工作流是通过 Flash 生成 80% 的图片（$0.039/张或免费），将 Pro 留给那 20% 需要高端能力的图片 — 这样混合工作负载的实际平均成本降至约 $0.058/张，而非全部使用 Pro 的 $0.134/张。你可以在我们的免费与付费额度对比指南中了解两个层级在速率限制和功能方面的具体差异。
三个能将账单减半的成本优化策略
除了选择正确的模型之外，三个具体策略可以将你的 Gemini 图片生成成本降低 50% 以上。这些方法各自独立，也可以组合使用以获得最大节省。
策略一：非实时工作负载使用 Batch API
Google 的 Batch API 提供统一 50% 的图片生成折扣，代价是异步处理，SLA 为 24 小时。你不再获得实时返回的图片（Pro 需要 8-12 秒），而是提交批量请求并在 24 小时内获取结果 — 不过实际上大多数批次在 2-4 小时内就能完成。该折扣同时适用于 Flash 和 Pro 模型：Pro 从每张 $0.134 降至 $0.067，Flash 从 $0.039 降至 $0.0195（ai.google.dev 定价，2026 年 2 月）。
批量处理适用于任何不需要即时获取图片的工作流：预先生成博客配图、创建营销素材库、处理大量产品图片，或在不同提示词下运行评估集。实现只需要很少的代码改动 — 你构建相同的生成请求，但提交到批量端点而非标准端点，然后轮询结果或设置 webhook 通知。对于每天生成超过 100 张图片的生产工作负载，仅 Batch API 一项就能在 10,000 张图片的项目中节省 $3,350。
策略二：第三方 API 聚合平台
API 聚合平台维护着企业级 Google Cloud 账户，享有个人开发者无法获得的批量定价。通过这些平台路由请求，你可以以低于 Google 标准价 50-70% 的费率使用 Gemini 3 Pro Image。通过 laozhang.ai 等提供商可获得的最低价 Gemini 图片 API 方案通常对 Pro 收费 $0.04-0.06/张，Flash 则更便宜。
集成过程与标准 Google API 使用方式一致 — 你只需在客户端配置中更改 base URL 和 API 密钥，同时保持相同的请求/响应格式。大多数聚合平台支持 Gemini 图片的全部功能，包括多轮编辑、参考图片和分辨率选择。代价是增加了对第三方服务的依赖，但对于成本敏感的应用来说，这种节省幅度足以值得作为混合策略的一部分来考虑。
策略三：分辨率感知生成
并非每张图片都需要最高分辨率。Gemini 3 Pro Image 对 1K（1024x1024）和 2K（2048x2048）输出收取相同的 $0.134 — 两者都对应 1,120 个输出 token。然而，4K（4096x4096）跳到 2,000 个输出 token，每张 $0.24，高出 80%。将默认分辨率设为 2K，仅在使用场景确实需要时才请求 4K — 如印刷制品、大尺寸显示屏或存档级输出 — 这样可以避免在最终显示分辨率为 1080p 或更小的图片上多付 4K 附加费。这并非降低质量，而是让分辨率匹配实际的显示环境，而在 Web 应用中几乎从不需要 4K 源图。
将三种策略组合 — 通过第三方聚合平台使用 Batch API、以 2K 分辨率生成 — 可以将 Gemini 3 Pro Image 的实际成本降至约 $0.03-0.04/张，相比标准 $0.134 节省 70-78%。在 5,000 张图片的规模上，这意味着花费 $150-200 而非 $670。
如何开通计费而不被意外扣费
开发者在为 Gemini 3 Pro Image 开通计费时犹豫不决的首要原因是担心意外收费。云服务计费恐怖故事已经多到足以产生真实的焦虑感，但 Google Cloud 提供了强大的工具来防止费用失控。设置适当的计费保护措施只需不到五分钟，就能在你使用 $300 免费赠金进行实验时获得安心。
最有效的保护措施是设置带自动操作的预算提醒。进入 Google Cloud Console 的计费部分，选择"预算与提醒"，创建新预算。将预算金额设置为你计划的开支上限 — 例如，如果你想严格控制在 $300 免费赠金以内则设为 $0，或者设一个具体金额如每月 $50 用于持续使用。在 50%、80% 和 100% 设置提醒阈值，关键的是启用"将计费账户连接到 Pub/Sub"选项，这允许你在达到阈值时程序化地禁用计费。这创建了一个硬性开支上限而非仅仅是通知，确保即使你不小心让批处理任务一直运行，费用也会在你定义的限额处停止。
除了预算提醒之外，你还应该在 Google Cloud Console 的"API 与服务"下的"配额"中设置单 API 配额。对于 Gemini API，你可以设置每日最大请求数，从物理上阻止你的应用超出预定量。例如将其设置为每天 100 个请求，则 Pro 图片的每日最高开支上限为 $13.40 — 你可以根据需要增加这个数字，但它在测试期间提供了一个自动安全网。关于所有 Gemini 模型和层级的速率限制如何运作的完整概述，我们的 Gemini API 速率限制详解涵盖了完整图景，包括达到配额边界时的处理机制。
第三层保护是使用独立的项目隔离。专门为图片生成实验创建一个单独的 Google Cloud 项目，配备自己的计费预算。这可以防止任何图片生成费用与其他服务混在一起，并且可以在单一仪表板上轻松监控开支。如果你之后决定扩大规模，可以迁移到一个配额更高、通过 Google Cloud Billing 报告进行更精细成本监控的生产项目。
常见问题
Google Gemini 图片 API 是免费的吗？
取决于具体模型。Gemini 2.5 Flash Image（gemini-2.5-flash-image，又名 Nano Banana）提供真正的免费 API 额度，每天约 500 张图片，受速率限制约束（每分钟 2 张图片）。Gemini 3 Pro Image（gemini-3-pro-image-preview，又名 Nano Banana Pro）没有免费 API 额度 — 必须开通计费才能通过程序调用。新的 Google Cloud 账户可获得 $300 免费赠金，有效期 90 天，按标准分辨率可覆盖约 2,238 张 Pro 图片。
使用 Gemini 免费可以生成多少张图片？
通过 Gemini 2.5 Flash Image 的免费 API 额度，你可以通过 API 每天生成约 500 张图片，通过 AI Studio 网页端约 100 张。对于 Gemini 3 Pro Image，AI Studio 网页端允许每天免费生成约 2-3 张图片（无需计费），但 API 访问需要付费。免费 Gemini 应用用户每天可以生成约 100 张标准图片（Nano Banana），但这个限额随时间有所降低 — Google 在 2026 年 1 月下旬将每日配额从约 100 降至约 50 RPD（Reddit 社区报告，2026 年 1 月）。
使用 Gemini 3 Pro Image 最便宜的方法是什么？
最具性价比的持续使用方式是将 Batch API（50% 折扣，Pro 图片从 $0.134 降至 $0.067）与第三方 API 聚合平台（再节省 25-40%）结合。这使实际成本降至约 $0.04-0.05/张。对于初始测试，$300 新用户赠金是最具成本效益的入门方式，以零成本覆盖 2,238 张标准图片或通过批量处理覆盖 4,477 张。
Nano Banana 和 Nano Banana Pro 有什么区别？
Nano Banana 指的是 gemini-2.5-flash-image，速度优化的图片模型，$0.039/张，有免费额度。Nano Banana Pro 指的是 gemini-3-pro-image-preview，高端模型，$0.134/张，无免费额度。Pro 提供更优的文字渲染（94% 精度）、4K 分辨率支持、推理驱动的"思考"模式用于复杂构图，以及最多 5 个参考主体的多主体一致性。Flash 速度更快（3-5 秒 vs 8-12 秒），对大多数标准图片生成任务来说已经足够。
可以在商业应用中使用 Gemini 3 Pro Image 吗？
可以。标准 API 和 Batch API 都支持商业用途。所有生成的图片都包含 SynthID 数字水印（对观众不可见，但可被工具检测），标识 AI 生成来源，这是 Google 对负责任 AI 信息披露的处理方式。除了按张计费的 API 成本外，没有额外的授权费用。根据 Google 的服务条款，你保留对生成图片的使用权，但不得声称它们是非 AI 生成的内容。