AI 图片 API 定价对比 2026：Gemini 3 Pro vs Imagen 4 vs Grok Imagine vs GPT Image 1.5

截至 2026 年 2 月，四大平台的 AI 图片生成 API 价格从每张 $0.009 到 $0.24 不等。Google 的 Imagen 4 Fast 和 xAI 的 Grok Imagine 均以每张 $0.02 提供最实惠的生产级选项，而 OpenAI 的 GPT Image 1.5 低质量模式起价仅 $0.009。Google 的 Gemini 3 Pro Image 以每张 $0.134 位居高端，但提供原生多模态能力和 4K 输出。本指南全面对比所有平台的定价等级、速率限制和成本优化策略。

要点速览 - 快速定价对比

如果你正在构建需要生成 AI 图片的应用，并且需要立即选定一个供应商，下表可以让你一目了然地掌握完整情况。这里列出的每个价格均已根据 2026 年 2 月的官方文档进行验证，四个平台之间的差异足够大，选错供应商可能导致你的项目在规模化后每月多花数千美元。

结论很明确：如果你需要绝对最低的每张成本且质量是次要考虑，OpenAI 的 GPT Image 1 Mini 每张 $0.005 无可匹敌。如果需要生产质量的图片且追求性价比，Imagen 4 Fast 和 Grok Imagine 均以每张 $0.02 交付出色效果，但 Imagen 4 提供更高的吞吐量和更少的速率限制。如果你需要最高质量且愿意支付溢价，Gemini 3 Pro Image 每张 $0.134 提供原生多模态生成和文本理解能力，而 GPT Image 1.5 High 约每张 $0.17 则凭借 OpenAI 最新架构提供出色的保真度。以每月 10,000 张图片计算，你的账单可能从 GPT Image 1 Mini 的 $50 到 Gemini 3 Pro 4K 分辨率的 $2,400 不等，这使得供应商的选择成为一个真正具有重大财务影响的决策。

AI 图片 API 定价机制详解（2026）

在比较具体价格之前，理解 AI 图片 API 的计费方式至关重要，因为各供应商的计费模式存在根本差异，这些差异在规模化使用时会对你的成本产生实际影响。目前市场上有两种主要的定价方式，混淆这两种方式是开发者在评估选项时最常犯的错误之一。第一种方式是 Gemini 3 Pro Image 和 GPT Image 1.5 使用的按 Token 计费，这意味着你每张图片的成本会根据提示词长度、输出分辨率和质量设置而波动。第二种方式是 Imagen 4 和 Grok Imagine 使用的固定按张计费，无论输入复杂度如何都收取固定费率。了解每个供应商采用哪种模式，是进行准确成本预测和避免意外账单的基础。如果你正在寻找一份涵盖质量、速度和功能的更全面的 AI 图片 API 综合对比，那份指南可以为这里讨论的决策提供额外参考。

按 Token 计费

Google 的 Gemini 3 Pro Image 和 OpenAI 的 GPT Image 1.5 都采用按 Token 计费，即你为输入提示词和生成图片输出所消耗的 Token 付费。这意味着每张图片的实际成本取决于你的提示词长度、输出分辨率和所选的质量设置。对于 Gemini 3 Pro Image，一张标准 1024 像素的图片大约消耗 1,120 个输出 Token，按当前每百万输出 Token $10.00 的费率计算，大约为每张 $0.134。更长的详细指令提示词会增加输入 Token 成本，不过这通常只占总费用的一小部分，因为输入 Token 的价格为每百万 $1.25。按 Token 计费的主要优势在于你可以通过调整分辨率和质量参数来精确控制成本，但缺点是预测每月的确切支出需要了解你每次生成的平均 Token 消耗量。

固定按张计费

Google 的 Imagen 4 系列和 xAI 的 Grok Imagine 采用更简单的固定按张计费方式，与提示词复杂度无关。当 Imagen 4 Fast 收费每张 $0.02 时，无论你的提示词是 5 个词还是 500 个词，也无论内部 Token 消耗多少，这个价格都保持不变。这种模式使预算编制变得简单直接——只需将预期月度生成量乘以每张费率，即可确切知道成本。其权衡之处在于，相比按 Token 计费系统，你无法进行更精细的质量-成本优化；在那些系统中，你可以选择较低的质量设置来节省不需要高端输出的图片费用。对于需要可预测计费且生成量较大的团队，固定费率消除了按 Token 模式带来的成本波动，这就是为什么许多生产应用更青睐 Imagen 4 或 Grok Imagine 的成本可预测性。

Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）定价

Google 的 Gemini 3 Pro Image，内部代号 Nano Banana Pro，在 AI 图片生成领域占据独特地位，因为它并非一个专用的图片模型，而是 Google 的旗舰多模态模型，能够在对话中原生理解和生成图片。这意味着你可以使用 Gemini 3 Pro Image 完成复杂任务——比如理解现有图片并基于该理解生成新图片，这是专用图片生成模型无法做到的。其定价反映了这种高端能力，标准图片起价 $0.134，4K 输出高达 $0.24，使其成为四个平台中每张成本最高的选项。如需了解覆盖每个分辨率等级和 Token 计算的 Nano Banana Pro 详细定价解析，我们有一篇专门的深度文章作为本对比的补充。

标准生成成本每张 $0.134，假设输出为 1024 至 2048 像素，消耗约 1,120 个输出 Token，按每百万 Token $10.00 计费，加上微量的输入 Token 成本（每百万 $1.25）（Google AI for Developers，2026 年 2 月）。对于 4K 分辨率输出，Token 消耗大约翻倍，将每张成本推高至约 $0.24。让高用量用户更容易接受的是 Google 的 Batch API，它为所有异步处理的 Gemini 3 Pro Image 生成提供固定 50% 的折扣。通过 Batch API，标准图片降至 $0.067，4K 图片降至 $0.12，使 Gemini 的价格更接近其他平台的中高端选项。Batch API 需要异步提交任务而非获得实时响应，因此最适合内容管道、批量处理工作流，以及任何不需要在一秒内返回图片的场景。如需了解更多通过批处理和其他技术 节省 Gemini 图片 API 高达 80% 费用 的策略，请参阅我们的优化指南。

值得注意的是，截至 2026 年 2 月，Gemini 3 Pro Image 尚未为图片生成提供免费 API 层级，但 Google 为新 Google Cloud 账户提供 $300 的免费额度，并通过 AI Studio 网页界面提供非 API 使用的免费访问。免费的网页访问适合实验和提示词测试，但需要 API 集成的生产应用需要从一开始就为每张图片的成本做好预算。Gemini 3 Pro Image 的速率限制因项目层级而异，但标准 API 访问为大多数生产应用提供了足够的吞吐量。如需了解 Gemini 3 Pro Image 速度和定价基准测试（包括响应时间和吞吐量测量），我们的基准分析覆盖了成本之外的性能方面。

Google Imagen 4 系列定价：Fast、Standard 和 Ultra

Google 的 Imagen 4 与 Gemini 3 Pro Image 是完全不同的产品线，尽管两者都来自 Google。Gemini 是一个恰好能生成图片的多模态对话模型，而 Imagen 4 是一个纯粹为视觉输出质量和速度优化的专用图片生成模型。Imagen 4 系列包含三个针对不同用途和预算的独立层级，使其成为价格-质量权衡方面最灵活的产品之一。通过 Vertex AI API 提供的 Imagen 4 采用简单的按张计费，消除了 Gemini 的 Token 计算复杂性，且每个层级的定价都极具竞争力。

Imagen 4 Fast 是入门级别，定价每张 $0.02（Google Cloud Vertex AI，2026 年 2 月），专为优先考虑生成速度和成本效率而非最高视觉保真度的应用设计。在这个价位上，它与 Grok Imagine Standard 持平，低于除 GPT Image 1 Mini 和 GPT Image 1.5 Low 之外的所有其他供应商。Fast 层级非常适合缩略图生成、内容预览、社交媒体图片，以及任何足够好的质量加上高吞吐量比像素级完美输出更重要的场景。Imagen 4 Standard 每张 $0.04，与 Fast 层级相比在细节、连贯性和提示词遵循度上都有明显提升。对于大多数生产应用（包括博客插图、产品模型图和营销材料），Standard 层级恰好处于成本和质量之间的最佳平衡点。Imagen 4 Ultra 是高端产品，每张 $0.06，仍然远低于 Gemini 3 Pro Image 的 $0.134，同时提供 Google 最高质量的专用图片生成。Ultra 层级在复杂场景、精细文本渲染和照片级真实感输出方面表现出色。

除了三个生成层级外，Imagen 4 还提供辅助服务，可以进一步降低生产管道中的成本。通过 Imagen 4 进行图片编辑每次操作收费 $0.02，允许你修改现有图片而不是从头重新生成，这对于迭代设计工作流来说特别经济。图片放大仅需每张 $0.003，这意味着你可以使用较便宜的 Fast 或 Standard 层级以较小分辨率生成图片，然后放大以获得高分辨率交付物。这种组合策略——用 Standard 层级生成（$0.04）加上放大（$0.003）——总计 $0.043 即可获得高分辨率输出，仍然远低于直接使用 Ultra 层级或 Gemini 3 Pro Image。对于每月处理数万张图片的团队，这些辅助定价选项可以将总支出比全部使用最高层级生成降低 20% 到 40%。

OpenAI GPT Image 1.5 定价

OpenAI 于 2025 年 12 月 16 日发布了 GPT Image 1.5，作为 GPT Image 1 模型的重大升级，所有质量层级的成本降低了约 20%（OpenAI API Pricing，2026 年 2 月）。与 Gemini 3 Pro Image 类似，GPT Image 1.5 采用按 Token 计费，你的成本取决于质量设置和输出分辨率，让开发者可以在每次请求中精细控制成本-质量权衡。该模型支持三个质量层级（低、中、高），搭配多种分辨率选项，创造了从最低 $0.009 到标准 1024x1024 输出最高约 $0.17 的宽泛价格范围。

低质量层级每张 1024x1024 图片约 $0.009，使 GPT Image 1.5 成为本次对比中仅次于 GPT Image 1 Mini 的第二便宜选项，对于原型设计、占位内容和图片质量不是主要关注点的应用来说确实实用。中质量层级每张约 $0.04，与 Imagen 4 Standard 和 DALL-E 3 Standard 的定价持平，在质量和成本之间取得了坚实的平衡，适合大多数生产用途，包括社交媒体内容、博客插图和 UI 模型图。高质量层级每张约 $0.17，产出 OpenAI 最佳的视觉效果，与 Gemini 3 Pro Image 每张 $0.134 在高端市场直接竞争。这两个高端选项几乎相同的价格意味着它们之间的选择取决于能力差异而非成本：GPT Image 1.5 在提示词理解和风格多样性方面表现出色，而 Gemini 3 Pro Image 则提供更优越的多模态理解和对话集成生成能力。

OpenAI 还继续提供上一代 GPT Image 1 以及 1 Mini 变体，供希望保持与现有集成兼容或需要更低成本的团队使用。GPT Image 1 的价格在同等分辨率下比 1.5 层级高约 20%，分别为每张 $0.011（低）、$0.042（中）和 $0.167（高）的 1024x1024 图片。GPT Image 1 Mini 模型对于注重预算的应用尤其值得关注，低质量生成仅需每张 $0.005，高质量每张 $0.036，使其成为任何主要供应商中绝对最便宜的图片生成 API。对于生成大量图片且可接受的质量比最佳质量更重要的应用，GPT Image 1 Mini 可以将图片生成成本比任何供应商的高端选项降低 75% 到 95%。OpenAI 为新账户提供有限额度的免费层级，标准 API 速率限制对大多数开发和中小规模生产工作负载来说足够宽裕。

xAI Grok Imagine API 定价

xAI 于 2026 年 1 月 28 日推出了 Grok Imagine API，使其成为 AI 图片生成市场的最新参与者，也是大多数现有定价对比完全忽视的一个（xAI Developer Documentation，2026 年 2 月）。尽管是最新入局者，Grok Imagine 以简洁的两级定价结构进行了有竞争力的定位，低于许多老牌竞争对手。标准层级每张 $0.02 与 Imagen 4 Fast 持平，而 Pro 层级每张 $0.07 的质量增强价格介于 Imagen 4 Ultra 和 GPT Image 1.5 High 之间，让开发者可以在成本和质量之间做出简单选择，无需进行复杂的 Token 计算。

Grok Imagine 标准模型（grok-imagine-image）以每张 $0.02 提供扎实的图片生成质量，速率限制为每分钟 300 次请求，这意味着对于能够维持该速率的应用，每日最大吞吐量为 432,000 张图片。这种低单张成本和高速率限制的组合使 Grok Imagine Standard 在高量内容生成、自动化营销管道，以及吞吐量与单位成本同样重要的场景中特别具有吸引力。Pro 模型（grok-imagine-image-pro）以每张 $0.07 显著提高了质量，但速率限制收紧至每分钟 30 次请求，将每日吞吐量限制在 43,200 张图片。这个速率限制值得仔细考虑：如果你的应用同时需要高质量和高产量，Pro 层级的 30 RPM 限制可能成为瓶颈，迫使你要么接受标准质量，要么转向 Imagen 4 Ultra 或 GPT Image 1.5 High 等在类似或略高价位提供更高吞吐量的替代方案。

使 Grok Imagine 特别容易评估的一个因素是 xAI 的免费额度计划。新账户注册即可获得 $25 的免费 API 额度，足够生成 1,250 张标准质量图片或约 357 张 Pro 质量图片，无需任何付款。此外，xAI 为选择加入数据共享计划的开发者每月提供 $150 的免费额度，这实际上使 Grok Imagine 对于保持在该额度阈值内的中小规模生产工作负载完全免费。这些免费额度计划是 AI 图片生成领域中最慷慨的，使 Grok Imagine 成为想要在投入预算之前评估多个供应商的团队的轻松推荐之选。API 本身使用与 OpenAI SDK 格式兼容的简单 REST 接口，这意味着使用 OpenAI 图片生成 API 的现有代码库只需最少的代码修改即可切换到 Grok Imagine。

规模化成本直接对比

了解了四个平台各自的定价后，每个开发者真正需要回答的问题是：当标准化到相同输出并投射到生产规模的数量时，这些成本如何比较。我们讨论的每张价格从 $0.005 到 $0.24 不等，最便宜和最贵选项之间相差惊人的 48 倍。但原始的每张成本只是故事的一部分，因为质量层级、速率限制和批量处理能力都会影响规模化生成图片的真实成本。以下对比将所有内容标准化为 1024x1024 标准输出质量，并投射到实际的生产规模量级。

标准化成本对比

下表对比了每个供应商在最接近"中等质量、1024x1024"输出的层级——这代表了网页内容、社交媒体和应用界面最常见的生产用例。这些是你为典型生产质量图片生成实际支付的价格。

规模化成本分析

规模化投射揭示了这些定价差异随着量级增加而产生的惊人复合效应。在每月 100 张图片时，Imagen 4 Fast（$2）和 Gemini 3 Pro Image（$13.40）之间的差异在任何团队的预算中几乎不可察觉。但在每月 10,000 张时，你面临的是 $200 与 $1,340 的选择；在每月 100,000 张时，差距变为 $2,000 对 $13,400——年化差异超过 $136,000。这些数字清楚地表明，供应商选择不仅是一个技术决策，更是任何规模化生成图片的应用的重大商业决策。

速率限制为这个分析增加了另一个大多数定价对比完全忽视的关键维度。Grok Imagine Pro 的 30 RPM 限制意味着，即使你愿意支付每张 $0.07，每天也只能生成约 43,200 张图片。如果你的应用需要在 24 小时内突发生成 100,000 张图片，你需要超过两天的最大速率连续生成。相比之下，Imagen 4 更高的速率限制和 Gemini 的批量处理能力可以更有效地处理突发工作负载，即使它们的每张或每批成本不同。一个 API 的有效成本不仅仅是每张价格，而是价格、吞吐量和生成管道时间价值的综合考量。

当你将速率限制纳入考量时，定价格局对高量应用会发生显著变化。设想一个场景：你需要为电商目录更新生成 50,000 张产品图片。使用 Grok Imagine Standard（每张 $0.02，300 RPM），你可以在约 2.8 小时内完成，费用 $1,000。使用 Imagen 4 Fast（每张 $0.02，高速率限制），根据你的 Vertex AI 层级配置，你可能更快完成同一任务。使用 Gemini 3 Pro Image Batch API（每张 $0.067），总费用为 $3,350，但没有速率限制压力，因为批量任务是排队处理的。正确的选择取决于你的约束是成本、速度还是两者的结合。对于大多数团队来说，从最便宜的生产质量选项（Imagen 4 Fast 或 Grok Imagine Standard）开始，仅在特定的高质量需求时升级到高端层级，能产出最佳的整体成本效率。

如何将 AI 图片生成成本削减高达 80%

选择最便宜的供应商只是优化 AI 图片生成成本的第一步。实施以下策略的生产团队通常能将图片生成支出比使用默认设置的单一供应商方案降低 50% 到 80%，这些节省在规模化时会显著复合增长。核心洞察是：大多数应用并不需要为每张图片都使用高端质量，而你在批处理、路由和缓存方面的基础设施选择对账单的影响与你选择的供应商一样大。

批量处理折扣

当前可用的单一最高效成本优化是 Google 为 Gemini 3 Pro Image 提供的 Batch API，它为所有异步处理的生成提供固定 50% 折扣。如果你的应用可以容忍几分钟到几小时的批处理延迟，而不是要求实时生成，使用 Batch API 可以将每张成本从 $0.134 降至 $0.067，使 Gemini 3 Pro Image 在保持其高端多模态能力的同时，价格接近其他供应商的中端选项。实际实现很简单：将生成请求排入队列，作为批量任务提交，处理完成后检索结果。对于内容管理系统、营销自动化管道以及任何提前准备图片而非按需生成的工作流，批量处理应该是你的默认方法。OpenAI 也为其 API 提供类似折扣结构的批量处理，跨多个供应商组合批量处理可以比实时生成累计节省 40% 到 60%。

多模型路由策略

最精细的成本优化技术是根据每个特定用例的质量要求，将不同类型的图片请求路由到不同的供应商。与其为所有图片生成选择单一供应商，不如实现一个路由层：将缩略图和预览请求发送到 GPT Image 1 Mini 或 Imagen 4 Fast（每张 $0.005 到 $0.02），将生产级网页内容发送到 Imagen 4 Standard 或 GPT Image 1.5 Medium（每张 $0.04），将高端营销素材发送到 Gemini 3 Pro Image 或 GPT Image 1.5 High（每张约 $0.13）。对于希望简化多供应商集成的团队，laozhang.ai 等聚合平台通过单一端点提供对多个图片生成模型的统一 API 访问，无需分别维护各供应商的 SDK 和计费关系，同时通常提供比直接 API 定价更低的每张成本。

分辨率和质量精准匹配

许多应用在生成图片时默认使用最高质量设置，但对于将以缩略图形式展示、用于移动端界面或嵌入邮件模板中永远不会以全分辨率显示的图片来说，这几乎总是浪费。一个 256x256 的缩略图不会从每张 $0.17 的高质量生成中受益，因为每张 $0.009 的低质量生成在该显示尺寸下产生视觉上完全相同的结果。审查你应用的图片生成请求，按每张图片的展示尺寸和使用场景进行分类，然后将每个类别映射到满足视觉要求的最低质量层级。实践中，大多数应用会发现 60% 到 80% 的生成图片可以使用比当前更低的质量层级，这直接转化为这些请求 60% 到 80% 的成本节省，对终端用户没有任何可见的质量下降。

考虑构建一个分层生成管道，在发送到 API 之前对每个请求进行分类。社交媒体缩略图和邮件头图请求路由到 GPT Image 1.5 Low 或 Imagen 4 Fast（每张 $0.009 到 $0.02）。网站首页大图和博客插图请求路由到 Imagen 4 Standard 或 GPT Image 1.5 Medium（每张 $0.04）。只有明确标记为高端的请求——如产品摄影、广告创意或印刷材料——才路由到 GPT Image 1.5 High 或 Gemini 3 Pro Image（每张 $0.13 以上）。一个每月生成 10,000 张图片的团队，按 60% 缩略图、30% 网页内容、10% 高端素材的典型分布，可能花费 $54（6,000 x $0.009）加 $120（3,000 x $0.04）加 $170（1,000 x $0.17），总计 $307，相比全部使用 GPT Image 1.5 High 质量的 $1,700。这意味着成本降低 82%，而 90% 的生成图片没有任何可感知的质量损失。

常见问题 - AI 图片 API 定价

2026 年最便宜的 AI 图片 API 是哪个？

截至 2026 年 2 月，OpenAI 的 GPT Image 1 Mini 低质量模式每张 $0.005 是绝对最便宜的 AI 图片生成 API。对于生产质量的图片，Google 的 Imagen 4 Fast 和 xAI 的 Grok Imagine Standard 均以每张 $0.02 并列，代表了需要可靠良好视觉输出而无需高端定价的应用的最佳性价比。如果你愿意牺牲一些质量以获得最大成本节省，GPT Image 1.5 Low 每张 $0.009 提供了最便宜选项和生产质量层级之间的折中方案。最佳选择取决于你的首要约束是最低成本还是最低可接受质量，对于大多数生产应用来说，Imagen 4 Fast 或 Grok Imagine 的每张 $0.02 层级提供了最优平衡。

每月生成 10,000 张 AI 图片要花多少钱？

在最便宜的层级（GPT Image 1 Mini Low），10,000 张图片每月约 $50。使用生产质量 API 如 Imagen 4 Fast 或 Grok Imagine Standard，10,000 张图片每月 $200。中等质量选项如 Imagen 4 Standard 或 GPT Image 1.5 Medium 约为每月 $400。通过 GPT Image 1.5 High 或 Gemini 3 Pro Image 获得高端质量约为每月 $1,340 到 $1,700。最高层级 Gemini 3 Pro Image 4K 分辨率，10,000 张图片达到每月 $2,400。这些预测假设单一供应商使用，不含批量折扣或多模型路由，而这些策略可以在上述优化策略部分讨论的基础上额外降低 30% 到 50% 的成本。

GPT Image 1.5 比 GPT Image 1 更便宜吗？

是的，GPT Image 1.5 在同等分辨率的所有质量层级上比 GPT Image 1 便宜约 20%（OpenAI API Pricing，2026 年 2 月）。具体来说，GPT Image 1.5 Low 约 $0.009，而 GPT Image 1 Low 为 $0.011；GPT Image 1.5 Medium 约 $0.04，而 GPT Image 1 Medium 为 $0.042；GPT Image 1.5 High 约 $0.17，而 GPT Image 1 High 为 $0.167（均为标准 1024x1024 输出）。除了价格降低外，GPT Image 1.5 还提供了更好的图片质量和更强的提示词遵循度，使其在成本和能力两方面都是对 GPT Image 1 的全面升级。除非你需要与遗留集成保持兼容，否则新项目没有技术理由使用 GPT Image 1 而非 1.5。

Gemini 3 Pro Image 和 Imagen 4 有什么区别？

尽管两者都来自 Google，但它们是服务不同用例的根本不同的产品。Gemini 3 Pro Image（代号 Nano Banana Pro）是一个多模态大语言模型，在对话交互中生成图片，通过按 Token 计费定价每张标准图片 $0.134。Imagen 4 是通过 Vertex AI 提供的专用图片生成模型，采用固定按张计费，价格从 $0.02 到 $0.06 不等。当你需要将图片生成与文本理解、多轮对话或基于自然语言指令的图片编辑集成时，Gemini 更加出色。当你需要大量高效且低成本的纯图片生成时，Imagen 4 是更好的选择，特别是其 Fast 层级每张仅需 $0.02。如需了解 最适合你需求的 AI 图片模型，正确的选择取决于你需要多模态能力还是纯图片生成吞吐量。

Grok Imagine 有 API 吗？

有，xAI 于 2026 年 1 月 28 日推出了 Grok Imagine API，提供两个模型供开发者使用。标准模型（grok-imagine-image）定价每张 $0.02，速率限制为每分钟 300 次请求；Pro 模型（grok-imagine-image-pro）定价每张 $0.07，速率限制为每分钟 30 次请求。API 使用与 OpenAI SDK 格式兼容的 REST 接口，对于已经使用 OpenAI 图片生成 API 的开发者来说集成非常方便。新账户获得 $25 的免费额度，选择加入 xAI 数据共享计划的开发者每月额外获得 $150 的免费额度，使 Grok Imagine 成为评估和小规模生产使用中最容易上手的平台之一。

如何在这四个 AI 图片 API 之间选择？

从你的首要约束条件出发。如果预算是决定因素且你需要生产质量输出，选择 Imagen 4 Fast 或 Grok Imagine Standard（每张 $0.02）。如果你需要最高质量且正在构建高端应用，在 Gemini 3 Pro Image（$0.134，多模态能力）和 GPT Image 1.5 High（约 $0.17，风格多样性）之间选择。如果你需要可预测的计费且不想进行 Token 计算，选择 Imagen 4 或 Grok Imagine 的固定按张计费。如果你需要突发容量且无法容忍速率限制瓶颈，Imagen 4 提供最高的持续吞吐量。如果你还不确定，先从 Grok Imagine 的 $25 免费额度和 Imagen 4 通过 Google Cloud $300 试用额度提供的免费层级开始评估两者，然后再决定将预算投入哪个平台。

AI 图片 API 价格会继续下降吗？

历史趋势强烈暗示会。当 OpenAI 在 2023 年底推出 DALL-E 3 时，标准质量图片每张 $0.04。到 2025 年底，GPT Image 1.5 将有效的低质量成本降至 $0.009，在短短两年多的时间里降低了 78%。Google 推出每张 $0.02 的 Imagen 4 Fast 以及 xAI 以同样价格推出的 Grok Imagine 都反映了市场日益激烈的价格竞争。xAI 等新供应商的加入迫使老牌玩家保持有竞争力的定价，而模型效率的提升意味着生成一张图片的计算成本在持续下降。出于预算规划目的，合理预期当前价格在未来 12 个月内将再下降 20% 到 40%，不过利用尖端能力的高端层级可能维持较高价格。最佳策略是使用与供应商无关的抽象层构建你的集成，这样当更便宜的选项出现时你可以轻松切换。