GPT Image 2.6: отличия от 2.5 — GIF, SVG и low в 4 раза дороже

4 ноября 2026 года OpenAI выпустила Images 2.6. В ChatGPT и Codex это новая версия генератора картинок, а в API — две модели: gpt-image-2.6-flare и gpt-image-2.6-sunburst. Цена за токен у них та же, что у GPT Image 2.5, но на низких уровнях качества 2.6 тратит на картинку заметно больше токенов. По замерам команды документации LaoZhang API от 5 ноября 2026 года квадрат 1024×1024 на quality: "low" стоит $0,0247 против $0,0059 у 2.5, на medium — $0,0435 против $0,0132, а начиная с high цена у двух версий одинаковая.

Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.

Отсюда простое правило. Финальные изображения на high, xhigh и max, анимацию GIF и вектор SVG переводите на 2.6: за финальную картинку вы платите столько же, Flare на high в том же тесте уложился в 12 секунд против 27 у 2.5 Flare, а GIF и SVG в 2.5 нет вовсе. Массовые черновики на low и medium, пакетную обработку через Batch API и конвейеры, привязанные к датированному снапшоту модели, оставьте на 2.5. С правками решение то же, по уровню качества: на low и medium каждая правка на 2.6 дороже по выходным токенам, начиная с high стоит столько же, а исходная картинка 1024×1024 в обеих версиях добавляет около $0,008 как входное изображение. Поэтому дешёвые правки на low и medium выгоднее оставить на 2.5, а серии правок на medium и high, где должны сохраняться персонажи и детали, стоит попробовать на gpt-image-2.6-sunburst: для него OpenAI обещает большую согласованность от правки к правке. Сам переход — это замена model на gpt-image-2.6-flare или gpt-image-2.6-sunburst плюс явно заданный quality: без него Flare выбирает уровень сам и на подробном промпте может потратить около $0,17 на одну картинку.

Если вы вызываете модели через LaoZhang API, 2.6 по токенным ценам OpenAI доступна только в группах OpenAI Official и OpenAI Official Enterprise. Ключ группы default на gpt-image-2.6-flare 5 ноября 2026 года получал ошибку 503; для этой группы есть отдельная поштучная модель gpt-image-2.6-flare-vip. Тексты ошибок и что с ними делать — в разделе про ошибки ниже.

Сколько стоит картинка GPT Image 2.6 и 2.5 на каждом уровне quality

На high, xhigh и max картинка 1024×1024 у GPT Image 2.6 и 2.5 стоит одинаково, а на low и medium 2.6 обходится в 4,2 и 3,3 раза дороже. Тарифы у обеих версий совпадают: по странице цен OpenAI API $30 за 1 млн выходных токенов изображения, $8 за 1 млн токенов входного изображения и $5 за 1 млн токенов текста. Поэтому цена картинки равна числу выходных токенов, умноженному на $30 и делённому на 1 000 000, а различие между версиями — только в том, сколько токенов модель тратит на один и тот же уровень quality.

Токены 2.6 — из теста команды документации LaoZhang API 5 ноября 2026 года: прямые запросы к API OpenAI, размер 1024×1024, один и тот же промпт (ночной рынок в Тайбэе под дождём), по одному запуску на ячейку. Flare и Sunburst 2.6 на каждом уровне дали одинаковое число токенов, лишь на high у Flare вышло 1 758 вместо 1 756. Токены 2.5 взяты из калькулятора в руководстве OpenAI по генерации изображений, и на low, medium и high они совпали с тем же тестом для 2.5 Flare. В таблице только вывод: текст промпта обычно стоит меньше $0,001, а при правке референс 1024×1024 добавляет примерно $0,008 как входное изображение.

Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.

На объёме разница ощутима. Тысяча картинок на medium — около $43,47 на 2.6 и $13,17 на 2.5, тогда как тысяча картинок на high в обеих версиях стоит около $52,68. Горизонтальный формат 1536×1024 у 2.6 расходует меньше токенов, чем квадрат: 664 на low ($0,020), 1 132 на medium ($0,034), 1 353 на high ($0,041) и 2 459 на xhigh ($0,074). Нативное 4K 3840×2160 на 2.6 — 1 559 токенов на low ($0,047) и 3 337 на high ($0,100). Официальная цена 2.5 по всем размерам и поштучные варианты разобраны в статье «GPT Image 2.5 Sunburst: цена API и бюджет генерации».

Насколько GPT Image 2.6 быстрее: Flare 8–12 секунд, Sunburst 34–59

Обещание OpenAI «на 50 % быстрее» в тесте близко к правде для Flare: на 1024×1024 он отдал картинку за 8 секунд на low, 11 на medium и 12 на high, а GPT Image 2.5 Flare на тех же уровнях — за 15, 16 и 27 секунд. На low и high время сократилось примерно вдвое, на medium — примерно на треть. В анонсе Images 2.6 OpenAI говорит, что Flare на low укладывается «всего в шесть секунд»; в одиночном замере вышло 8.

Sunburst 2.6 заметно медленнее своего напарника: 34 секунды на low, 42 на medium, 59 на high, 86 на xhigh и 157 на max, тогда как Flare на xhigh и max уложился в 23 и 39 секунд. Время 2.5 Sunburst в этом тесте не измерялось, поэтому сказать, ускорился ли сам Sunburst, по этим данным нельзя. Все цифры — одиночные запуски напрямую к OpenAI, и время зависит от очереди в момент запроса; кроме того, по руководству OpenAI сложные промпты могут обрабатываться до двух минут, а высокий complexity добавляет задержку.

Что появилось в GPT Image 2.6 и что осталось только у 2.5

GPT Image 2.6 добавляет анимированный GIF, экспорт в SVG, параметр complexity и правки по разметке, а у 2.5 остаются три вещи, которых у 2.6 пока нет: Batch API, датированный снапшот и опубликованная таблица лимитов. Сравнение ниже — по страницам моделей GPT-Image-2.6 Flare, GPT-Image-2.6 Sunburst и GPT-Image-2.5 Flare по состоянию на 5 ноября 2026 года.

Batch важнее, чем кажется по одной строке таблицы. В пакетном режиме 2.5 платит за вывод вдвое меньше, поэтому картинка 1024×1024 на high выходит около $0,026 (1 756 × $15 / 1 000 000) против $0,0527 у 2.6 в обычном режиме, а на low и medium разрыв ещё больше, потому что 2.5 и так тратит там меньше токенов. Если картинкам не нужно появляться сразу, этот режим пока есть только у 2.5. Снапшот нужен тем, кто сверяет результат с эталонами: gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 фиксирует поведение модели, а у 2.6 есть только алиас, за которым версия может смениться.

Качество у GPT Image 2.6 лучше? Независимых оценок пока нет

Независимого сравнения качества 2.6 и 2.5 пока нет. В рейтинге Artificial Analysis Text-to-Image Leaderboard, где модели ранжируются по слепым голосованиям, на 5 ноября 2026 года GPT Image 2.6 ещё не появилась; первые места занимают GPT Image 2.5 Sunburst на max (Elo 1225), GPT Image 2.5 Flare на max (1208) и GPT Image 2 на high (1188).

Остаются заявления OpenAI и первые отзывы пользователей. OpenAI пишет, что Sunburst на medium и high даёт более качественные картинки и лучше сохраняет персонажей и детали между правками, а Flare аккуратнее раскладывает постеры и предметные снимки. Ранние пользовательские отзывы в первый день менее восторженные: на Reddit под тредом с тестами 2.6 популярный комментарий жалуется, что узор, похожий на водяной знак, никуда не делся, а пользователь X отмечает, что «всё ещё есть зерно и шум», хотя хвалит сохранённые референсы и прямой вывод GIF. Если зерно мешало вам в 2.5, приёмы из статьи «Шум и зерно в GPT Image 2.5: где появились и что с ними делать» по этим отзывам пока не устарели.

Flare или Sunburst в GPT Image 2.6: цена одна, разница в скорости и правках

Внутри 2.6 выбор между Flare и Sunburst не влияет на счёт: на каждом уровне quality обе модели в тесте 5 ноября потратили одинаковое число токенов. Различаются они скоростью и поведением при правках. На уровнях от low до high Sunburst в тесте работал в 3–5 раз медленнее Flare, зато, по словам OpenAI, на medium и high лучше держит согласованность изображения от правки к правке.

Практичный порядок такой: начинайте с Flare, а на Sunburst переходите, когда цепочка правок одного изображения начинает «плыть» — меняются лицо, упаковка или фирменные детали. Учтите разницу в поведении без явного quality: Sunburst в тесте выбрал high (1 756 токенов, 64 секунды), а Flare подстраивался под промпт. Как те же модели различались в 2.5, разобрано в статье «GPT Image 2.5 Flare или Sunburst: скорость, правки и цена».

Как перевести запрос с GPT Image 2.5 на 2.6

Эндпоинты и тело запроса у 2.6 те же, что у 2.5: меняете model, обязательно указываете quality и при необходимости добавляете complexity. Минимальный запрос к API OpenAI выглядит так; через LaoZhang API отличается только адрес (https://api.laozhang.ai/v1/images/generations) и ключ группы OpenAI Official.

Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.

curl https://api.openai.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "Постер осенней ярмарки: крупный заголовок, дата, три иконки с подписями",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "high",
    "complexity": "medium"
  }' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > poster.png

quality передавайте всегда. В тесте команды документации LaoZhang API без этого поля Flare на простом промпте выбрал low (824 токена), а на подробном тестовом промпте трижды подряд потратил около 5 795 токенов — примерно $0,17 за картинку, втрое дороже, чем на явном high.

complexity — это не качество, а то, насколько сложную сцену модель планирует перед отрисовкой. По руководству OpenAI по генерации изображений значения — low, medium и high, по умолчанию high, отдельной платы нет. Для большинства правок вроде замены фона или вывески OpenAI советует low, а medium и high — для плотного текста, сложной вёрстки и сцен со многими объектами. Высокое значение увеличивает задержку и может внести нежелательные изменения, поэтому при правках имеет смысл начинать с low.

Правка по разметке идёт через /v1/images/edits: вместе с исходной картинкой вы отправляете прозрачный PNG, на котором обведена нужная область, и описываете изменение в промпте. Токены считаются по тем же тарифам, что у обычной правки:

curl https://api.openai.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -F model=gpt-image-2.6-flare \
  -F quality=medium \
  -F 'image=@kitchen.webp;type=image/webp' \
  -F 'markup=@overlay.png;type=image/png' \
  -F 'prompt=Перекрась вазу в красном круге в тёмно-синий, остальное не меняй, круг убери' |
  jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > vase.png

GIF в GPT Image 2.6: кадр 512×512 и 4–9 кадров

Анимацию возвращает только генерация: по руководству OpenAI эндпоинт правок GIF не выдаёт. Добавьте в тело запроса "output_format": "gif", "size": "512x512", "frame_count": 9 и "frame_duration_ms": 200, а в промпте опишите движение и петлю; ответ в data[0].b64_json декодируется в файл .gif. Допустимые значения — от 2 до 64 кадров (по умолчанию 9) и от 20 до 2000 мс на кадр с округлением до 10 мс, а size задаёт размер одного кадра. Потоковый вывод (stream) для GIF не поддерживается.

Все кадры модель рисует на одном общем листе, поэтому маленький кадр при большом числе кадров не помещается и запрос падает с ошибкой No supported sheet fits; в тесте не прошёл даже 256×256 с двумя кадрами. 512×512 с 4–9 кадрами работал стабильно: 9 кадров на medium — 2 073 токена за 11–12 секунд (около $0,062), 4 кадра на low — 1 172 токена (около $0,035).

SVG в GPT Image 2.6: n = 1 и только простые изображения

SVG тоже доступен только в генерации: "output_format": "svg" и "n": 1, без потокового вывода и сжатия; эндпоинт правок SVG не выдаёт и не принимает его на вход. Внутри это два шага: модель изображений рисует референс, за который вы платите по обычному тарифу, а его уровень задаёт quality, затем текстовая модель пишет по нему SVG и тоже выставляет счёт по своему тарифу. На выходе статичная векторная графика без скриптов, внешних ресурсов и встроенных растровых картинок.

На практике SVG пригоден для иконок и логотипов. В тесте команды документации сложная полноформатная иллюстрация на одном промпте все четыре раза завершилась ошибкой 502 от OpenAI через 150–170 секунд, а простые иконки генерировались надёжно. Стоимость второго шага сильно зависит от текстовой модели: с gpt-6.1-terra простая иконка обходилась примерно в $0,011–0,015, с gpt-5.5 — в $0,09–0,16. В LaoZhang API SVG по умолчанию пишет gpt-6.1-terra, другую модель можно задать полем svg.model.

Почему вызов GPT Image 2.6 возвращает ошибку: тексты и исправления

Большинство ошибок при переходе на 2.6 связано не с промптом, а с маршрутом, форматом или размером. В таблице — тексты ошибок, которые встречались 5 ноября 2026 года, и способ их убрать.

Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.

Первые три строки воспроизведены 5 ноября 2026 года отдельными вызовами через api.laozhang.ai. В 14:13 по Москве вызов gpt-image-2.6-flare (1024×1024, low) шестью ключами групп default и text вернул HTTP 503 без списания: у ключа группы text текст тот же, только вместо default стоит text. Это ровно то, что увидит пользователь поштучной модели 2.5, если поменяет в запросе только имя модели. В 14:29 по Москве ключ группы default с поштучной оплатой вызвал gpt-image-2.6-flare-vip: первый запрос (high, промпт ночного рынка) через 15,8 секунды вернул 400 с китайским текстом из таблицы, второй (medium, предметное фото кружки) — PNG 1024×1024 за 31,7 секунды. Запрос GIF к той же модели был отклонён с ошибкой 400 за 1,2 секунды. Ограничение VIP-модели уровнем high и ошибка WebP описаны в документации LaoZhang API, а строки про GIF и SVG — результаты теста команды документации LaoZhang API в тот же день.

Где пользоваться GPT Image 2.6: ChatGPT, Codex и API

В ChatGPT и Codex Images 2.6 с 4 ноября 2026 года доступна по всему миру на всех тарифах — в приложениях для компьютера и телефона и в веб-версии. Сколько картинок и GIF даёт каждый тариф и можно ли делать GIF на бесплатном, OpenAI в анонсе не публикует. Как устроен генератор в ChatGPT и где там выбирается модель, описано в статье «ChatGPT Images 2.5: как пользоваться и где выбрать Sunburst или Flare». Как сделать GIF прямо в ChatGPT и сколько кадров заказывать, разобрано в статье «Как сделать GIF в ChatGPT: кадры, скорость и что перерисуется».

В API вариантов два: собственный аккаунт OpenAI API или шлюз. Если прямой аккаунт OpenAI вам недоступен, в LaoZhang API модели 2.6 есть в группе OpenAI Official (оплата по объёму по официальным токенным ценам OpenAI, тело запроса как у 2.5) и в OpenAI Official Enterprise (те же цены плюс 20 %). Поштучно в группе default доступна gpt-image-2.6-flare-vip за $0,03 за картинку с качеством до high и только в PNG, а gpt-image-2.5-flare-vip и gpt-image-2.5-sunburst-vip по-прежнему стоят $0,03 и принимают xhigh, max и нативное 4K по той же цене. Существующий код на моделях gpt-image-2.5-* переход не затрагивает.

Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.

GPT Image 2.6: другие вопросы

Появится ли у GPT Image 2.6 Batch API?

По состоянию на 5 ноября 2026 года на страницах обеих моделей 2.6 у Batch стоит «Not supported», а в таблице пакетных цен на странице цен OpenAI строк для 2.6 нет. Страницы моделей в первые дни после релиза могут меняться, так что это состояние на конкретную дату, а не обещание; пока поддержки нет, пакетные задания держите на 2.5.

Работает ли GPT Image 2.6 как инструмент генерации в Responses API?

Руководство OpenAI на 5 ноября 2026 года описывает 2.6 только через Image API, то есть эндпоинты /v1/images/generations и /v1/images/edits; примеры для Responses API в нём названы для моделей 2.5. Прямого запрета там нет, но и документированного способа тоже, поэтому новые функции 2.6 надёжнее вызывать через Image API.

Стоит ли переходить на 2.6 сразу с GPT Image 2?

Токенные тарифы у GPT Image 2, 2.5 и 2.6 одинаковые ($30 за 1 млн выходных токенов по странице цен OpenAI), но у GPT Image 2 нет уровней xhigh и max, так что сравнение строится по тем же правилам: сколько токенов уходит на ваш уровень качества. Что меняется при переходе со второй версии, разобрано в статье «GPT Image 2.5 или GPT Image 2: стоит ли переходить и что с ценой».