У GPT Image 2.5 две официальные модели API: gpt-image-2.5-sunburst и gpt-image-2.5-flare. По состоянию на 9 сентября 2026 года их стандартные тарифы одинаковы: 30 долларов за миллион выходных токенов изображения, 8 долларов за миллион входных токенов изображения и 5 долларов за миллион входных текстовых токенов. Это оплата потребления API; стоимость подписки ChatGPT в эти суммы не входит. Источник — официальный раздел цен OpenAI.
Для быстрого ориентира: официальный калькулятор GPT Image 2.5 оценивает выход одного изображения 1024 × 1024 с качеством medium в 0,01317 доллара, а с high — в 0,05268 доллара. Тысяча таких результатов — соответственно 13,17 и 52,68 доллара до оплаты входных данных и дополнительных генераций. Ниже приведены все пять уровней, условия расчёта и пример бюджета, который можно пересчитать под собственную задачу.
Сначала выберите точный вариант модели
OpenAI объявила Sunburst и Flare 8 сентября 2026 года в журнале изменений API. В документации Sunburst ориентирован на точность редактирования, а Flare — на быструю повседневную генерацию. Обе модели принимают текст и изображения и возвращают изображения.
В смете и настройках запроса указывайте полное имя: gpt-image-2.5-sunburst или gpt-image-2.5-flare. Обозначение «GPT Image 2.5» удобно для семейства, но само по себе не подтверждает существование API-идентификатора gpt-image-2.5. Если нужно зафиксировать версию для повторяемого сравнения, в документации также указаны снимки gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 и gpt-image-2.5-flare-2026-09-08.
Отдельной наценки за Sunburst в проверенной таблице Standard нет. Однако равная ставка за токен не гарантирует одинаковую стоимость выполненной задачи: расход токенов и количество повторных попыток могут различаться. Для выбора между моделями полезнее сравнить расходы на принятый результат на собственных примерах, чем предполагать, что одна из них всегда дешевле.
Что именно оплачивается
Официальные цены Standard для обоих вариантов:
| Категория токенов | Цена за 1 млн токенов, долл. США |
|---|---|
| Входной текст без кэширования | 5,00 |
| Кэшированный входной текст | 1,25 |
| Входные изображения без кэширования | 8,00 |
| Кэшированные входные изображения | 2,00 |
| Выходное изображение | 30,00 |
При генерации по тексту счёт складывается как минимум из текстового входа и выхода изображения. При редактировании добавляется входное изображение. Поэтому стоимость выходного изображения из калькулятора нельзя считать полной ценой операции редактирования.
Скидку за кэширование применяют только к токенам, учтённым как кэшированные. Повторение одного и того же запроса само по себе не повод пересчитывать весь вход по сниженной ставке. В расчёте обычные и кэшированные токены должны образовывать непересекающиеся группы.
Для этих пяти категорий формула в долларах выглядит так:
textСтоимость = ( 5 × входной текст без кэша + 1.25 × кэшированный входной текст + 8 × входные изображения без кэша + 2 × кэшированные входные изображения + 30 × выходные токены изображения ) / 1_000_000
Здесь под каждой категорией подразумевается число токенов, а не число символов, файлов или пикселей. Если в ответе API есть общий счётчик входа и его разбивка, используйте разбивку один раз: прибавление общего счётчика к составляющим завысит стоимость. Руководство OpenAI по стоимости генерации рекомендует ориентироваться на фактические данные usage.
Сколько стоит выход одного изображения
9 сентября мы проверили официальный калькулятор в разделе Cost and latency: выбрали GPT Image 2.5 (Sunburst and Flare), задали размер и поочерёдно переключили каждый уровень качества. Таблица воспроизводит показанные оценки; это наблюдение за калькулятором, а не измерение списаний по API.
| Качество | Токены выхода, 1024 × 1024 | Цена выхода, долл. США | Токены выхода, 1536 × 1024 | Цена выхода, долл. США |
|---|---|---|---|---|
low | 196 | 0,00588 | 158 | 0,00474 |
medium | 439 | 0,01317 | 343 | 0,01029 |
high | 1 756 | 0,05268 | 1 372 | 0,04116 |
xhigh | 3 122 | 0,09366 | 2 459 | 0,07377 |
max | 7 024 | 0,21072 | 5 488 | 0,16464 |
Любую строку можно проверить умножением числа выходных токенов на 30 и делением на миллион. Например, для 1024 × 1024, high: 1 756 × 30 / 1 000 000 = 0,05268 доллара. Для тысячи выходных изображений умножьте цену на тысячу.
Таблица не включает входной текст, входные изображения, промежуточные изображения при потоковой передаче и работу основной модели в Responses API. Калькулятор объединяет Sunburst и Flare в одном пункте, но документация предупреждает: фактическое потребление зависит от модели, запроса и качества. Значения подходят для предварительной сметы с указанными настройками, а не для гарантии итогового счёта.
Обратите внимание на прямоугольный формат: в проверенном калькуляторе он даёт меньшую оценку, чем квадратный, несмотря на большее число пикселей. Это конкретный результат расчёта для выбранных параметров; выводить цену для произвольного разрешения пропорционально площади изображения нельзя. Для другого размера заново задайте его в калькуляторе и затем проверьте расход на своих запросах.
Почему таблица GPT Image 2 даёт другой ответ
Самая неприятная ошибка при планировании — взять старую цену medium и подписать её как GPT Image 2.5. В разделе Earlier GPT Image models для GPT Image 2 квадратное изображение medium оценивается примерно в 0,053 доллара. У выбранной в новом калькуляторе GPT Image 2.5 уровень medium даёт 0,01317 доллара, а близкая к старой сумме оценка приходится на high.
Названия уровней не доказывают одинакового визуального результата между поколениями. Поэтому из этих чисел нельзя без сравнительного испытания вывести, что работа того же качества стала в четыре раза дешевле. Они показывают, почему старую таблицу с тремя уровнями нельзя переносить на новое семейство с пятью явными уровнями.
Предупреждение на страницах моделей о неприменимости калькулятора GPT Image 2 следует читать буквально: проверяйте выбранную модель. В этой статье использован отдельный пункт для 2.5. Если нужен именно предыдущий продукт, его расчёты вынесены в руководство по стоимости GPT Image 2 API.
У Sunburst и Flare доступны low, medium, high, xhigh, max и auto. Размер и качество по умолчанию используют автоматический выбор. Для предсказуемого сравнения задавайте оба параметра явно; для auto в нашей проверке нет фиксированной оценки. Допустимые размеры и ограничения приведены в документации по размеру и качеству.
Пример: тысяча готовых иллюстраций
Допустим, редакции нужны 1 000 принятых квадратных иллюстраций. Для предварительной сметы возьмём medium, один выходной результат на попытку и условные 500 входных текстовых токенов на каждую попытку. Входных изображений, кэша и промежуточных изображений нет; используется прямой Image API.
Это пример арифметики: мы не измеряли запрос, который потребляет ровно 500 токенов. Выходные 439 токенов взяты из калькулятора, поэтому фактический расход тоже может отличаться.
| Составляющая одной попытки | Расчёт | Сумма, долл. США |
|---|---|---|
| Текстовый вход | 500 × 5 / 1 000 000 | 0,00250 |
| Выход изображения | 439 × 30 / 1 000 000 | 0,01317 |
| Всего | 0,00250 + 0,01317 | 0,01567 |
Если принята каждая генерация, 1 000 попыток обойдутся по этой модели расчёта в 15,67 доллара. Но для редакционной работы существенна доля пригодных результатов. Если из каждых пяти сгенерированных иллюстраций принимают четыре, для 1 000 готовых понадобится в среднем 1 250 попыток:
text1 000 / 0.80 = 1 250 попыток 1 250 × 0.01567 = 19.5875 доллара 19.5875 / 1 000 = 0.0195875 доллара за принятую иллюстрацию
Округлённый бюджет — 19,59 доллара. Это не прогноз качества модели и не тариф на неудачные запросы: здесь учитываются успешно сгенерированные изображения, часть которых редакция отклонила. Оплату технических ошибок нужно проверять по фактическим списаниям, а не приравнивать к стоимости обычной генерации.
При редактировании добавьте входные изображения. Например, если одна операция потребила условные 2 000 некэшированных входных токенов изображения, к ней прибавится 2 000 × 8 / 1 000 000 = 0,016 доллара. Если те же 2 000 токенов учтены именно как кэшированные, соответствующая составляющая равна 0,004 доллара. Эти суммы взаимоисключающие: один и тот же вход нельзя посчитать по обеим ставкам.
Какие расходы легко пропустить
Промежуточные изображения в потоке. По документации OpenAI, каждое частичное изображение добавляет 100 выходных токенов изображения. По ставке 2.5 это 0,003 доллара; три таких изображения — 0,009 доллара. При оценке без потоковых превью их нужно добавить отдельно. Если фактический usage уже включает эти токены, повторно прибавлять надбавку нельзя.
Основная модель в Responses API. При прямом вызове Image API выбирается полное имя модели изображения. В Responses API верхнеуровневое поле model задаёт совместимую основную модель, а tool.model — выбранную модель 2.5. Помимо генерации изображения оплачиваются токены основной модели по её собственному тарифу. Поэтому одна таблица цен GPT Image 2.5 не описывает всю стоимость диалога с инструментом генерации. Различие описано в руководстве по генерации изображений.
Предполагаемая скидка Batch. В проверенной 9 сентября таблице Batch для изображений не было строк с двумя идентификаторами GPT Image 2.5. Закладывать скидку 50% только потому, что она встречается у других моделей, нельзя. Перед расчётом через Batch проверьте актуальную поддержку нужного идентификатора и его тариф; отсутствие строки в этой проверке не означает бессрочного запрета.
Валютный курс и условия посредника. Официальные суммы выше указаны в долларах США. Рублёвая цена сервиса может зависеть от его тарифа, курса и единицы учёта. Для сопоставления нужны точная модель, настройки, включённые входные данные и условия списания. Русский язык руководства не означает доступность прямого OpenAI API в России или возможность оплаты российской картой.
Как превратить оценку в рабочий бюджет
Начните с небольшого набора типичных заданий и зафиксируйте вариант модели, размер, уровень качества и способ вызова. Для каждого результата сохраняйте расход по категориям usage, фактическую стоимость и решение — принят или потребовал новой попытки. Если задача включает редактирование, в наборе должны быть реальные по сложности исходные изображения: смета для генерации по одному тексту такую нагрузку не отражает.
После проверки считайте два показателя: стоимость одной выполненной генерации и общие расходы, делённые на число принятых изображений. Первый помогает сверить тариф, второй — выбрать настройки для реальной работы. Меньшая цена отдельного выхода полезна лишь тогда, когда количество повторов не съедает экономию.
Для предварительной сметы можно взять приведённую строку калькулятора, добавить ожидаемый вход и число попыток. Для рабочего лимита замените эти предположения фактическими данными собственного процесса, сохранив в расчёте точное имя модели и дату тарифов.
