GPT-6.1 Sol: цена, доступ и что менять при переходе с GPT-6 Sol

GPT-6.1 Sol — обновление GPT-6 Sol, которое OpenAI выпустила 29 сентября 2026 года, ровно через неделю после самой GPT-6 Sol. В API модель вызывается как gpt-6.1-sol, в ChatGPT она доступна только в Work и Codex на тарифах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. По состоянию на 30 сентября 2026 года прайс почти не отличается от прежней Sol: $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных. Изменилась одна строка — кешированный ввод стоит $0,10 вместо $0,20. Поэтому счёт заметно снижается там, где большая часть контекста читается из кеша: в длинных агентных сессиях и в сериях запросов с общим префиксом.

Просто заменить ID получится не у всех. У gpt-6.1-sol нет уровней рассуждения none и minimal — вместо них OpenAI советует low. Вызов инструментов работает только через Responses API, а Chat Completions принимает эту модель лишь без инструментов. Кроме того, параметры temperature, top_p и top_logprobs нужно убрать из запроса. Если ваш код ничего из этого не использует, переход сводится к смене строки model и проверке результата на нескольких своих задачах.

GPT-6.1 Sol рядом с GPT-6 Sol и GPT-6 Astra

OpenAI описывает GPT-6.1 Sol как модель с производительностью «почти уровня Astra» (near-Astra) для сложного кода, работы с компьютером (computer use) и профессиональных задач. При этом GPT-6 Astra, по словам компании, остаётся её самой способной моделью. В линейке GPT-6 роли распределены так: Astra — максимальный интеллект, 6.1 Sol — баланс скорости, цены и качества, Luna — самая быстрая и дешёвая.

Отличия от предыдущей Sol, которые влияют на код и счёт (данные со страниц моделей gpt-6.1-sol и gpt-6-sol, по состоянию на 30 сентября 2026 года):

Цифры производительности на день релиза — заявления самой OpenAI по её собственным тестам, а не независимые замеры. Самые показательные из анонса:

• DeepSWE v1.1 (программирование): результат, сопоставимый с GPT-6 Astra, примерно за пятую часть стоимости и на 6,4 пункта выше лучшего результата GPT-6 Sol.
• OSWorld 2.0 (работа с компьютером, максимальный effort): отставание от Astra не больше 2,1 пункта при стоимости задачи примерно в семь раз ниже.
• Terminal-Bench Science 0.1: средняя стоимость задачи $5,47 против $23,80 у Astra, но первое место с 68,1 % остаётся за Astra, и самые трудные научные задачи OpenAI советует отдавать ей.

По прайсу Astra дороже в 5 раз по входу и выходу ($10 и $50 за 1 млн) и в 10 раз по кешированному вводу ($1 за 1 млн). Если вы решаете, стоит ли эта разница качества, расчёт длинного контекста для старшей модели есть в статье GPT-6 Astra API: тарифы, доступ и стоимость длинного контекста. Общая картина линейки до выхода 6.1 описана в материале GPT-6 Sol, Luna, Astra и GPT-5.6 Terra: что выбрать для работы. А если вы сравнивали прежнюю Sol с Claude по статье Claude Opus 5.5 или GPT-6 Sol: выбор для кода и сложных задач, учтите: вывод о равной цене чтения кеша относится к GPT-6 Sol, у GPT-6.1 Sol чтение кеша вдвое дешевле.

Цены GPT-6.1 Sol и когда счёт действительно снизится

Ставки за 1 млн токенов из таблицы цен OpenAI на 30 сентября 2026 года:

Четыре правила, которые меняют итог сильнее самих ставок:

• Порог 272 000 считается по входу одного запроса. Если он превышен, по повышенным ставкам (×2 за вход и кеш, ×1,5 за выход) оплачивается весь запрос, а не только токены сверх порога.
• Токены рассуждения оплачиваются как выходные.
• Региональная обработка (data residency) добавляет 10 %. Режим Fast при хранении данных в ЕС недоступен.
• Встроенные инструменты вроде веб-поиска могут тарифицироваться отдельно за каждый вызов.

Формула для всех примеров ниже: стоимость = Σ(токены × ставка / 1 000 000). Токены взяты одинаковыми для обеих моделей, чтобы показать эффект одной лишь смены прайса. На практике модели тратят разное число токенов рассуждения на одну и ту же задачу, поэтому ваши цифры будут другими.

Пример 1: агентный шаг с большим кешем

Один запрос: 150 000 входных токенов, из них 140 000 читаются из кеша и 10 000 — обычный ввод, плюс 3 000 выходных токенов вместе с рассуждением. Записи в кеш не учитываются: у обеих моделей они стоят $2,50 и разницы не дают.

• gpt-6-sol: 10 000 × $2 = $0,020; 140 000 × $0,20 = $0,028; 3 000 × $10 = $0,030. Итого $0,078.
• gpt-6.1-sol: $0,020 + 140 000 × $0,10 = $0,014 + $0,030. Итого $0,064.

Экономия — $0,014 на запрос, около 18 %. Сессия из 50 таких шагов обойдётся в $3,20 вместо $3,90. Для сравнения, тот же запрос по прайсу Astra стоил бы $0,390 (10 000 × $10 + 140 000 × $1 + 3 000 × $50, всё делённое на 1 000 000).

Пример 2: запрос пересекает порог 272 000

Запрос A: 260 000 входных токенов (250 000 из кеша и 10 000 обычных) и 3 000 выходных. На gpt-6.1-sol по обычным ставкам: $0,020 + $0,025 + $0,030 = $0,075.

Запрос B: 300 000 входных токенов (290 000 из кеша и 10 000 обычных) и те же 3 000 выходных. Порог превышен, весь запрос идёт по ставкам длинного контекста: 10 000 × $4 = $0,040; 290 000 × $0,20 = $0,058; 3 000 × $15 = $0,045. Итого $0,143.

Входа стало примерно на 15 % больше, а цена выросла почти в 1,9 раза. Тот же запрос B на gpt-6-sol стоил бы $0,201, потому что кеш в длинном контексте у неё $0,40 за 1 млн. Выходит, что переход через порог добавил $0,068 (с $0,075 до $0,143), а смена модели сэкономила $0,058 (с $0,201 до $0,143). Если агент регулярно подбирается к 272 000 токенов, удержать вход ниже порога сжатием истории (compaction) или обрезкой лишних файлов в контексте не менее важно, чем перейти на 6.1.

Без кеша разницы нет

Если запросы почти не попадают в кеш, прайс у двух моделей одинаковый: $2 / $2,50 / $10 до порога и $4 / $5 / $15 после. Тогда разница в счёте возникает только из-за того, сколько токенов каждая модель тратит на задачу. Это можно выяснить лишь прогоном ваших запросов.

Что поменять в запросах при переходе с gpt-6-sol

Список собран по разделу Migration quickstart в руководстве OpenAI по GPT-6:

Типичный случай поломки выглядит так: запрос через Chat Completions с инструментами и reasoning_effort: "none" работал на gpt-6-sol, потому что для прежней Sol это была единственная разрешённая комбинация.

# Работало с gpt-6-sol, не подходит для gpt-6.1-sol сразу по трём пунктам
completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    reasoning_effort="none",   # у 6.1 Sol такого значения нет
    temperature=0.2,           # параметр нужно убрать
    tools=chat_tools,          # инструменты в Chat Completions не поддерживаются
    messages=messages,
)

Для gpt-6.1-sol тот же вызов переносится в Responses API. Обратите внимание, что описание функции в Responses лежит на верхнем уровне объекта, без вложенного ключа function:

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

tools = [{
    "type": "function",
    "name": "get_order_status",
    "description": "Возвращает статус заказа по номеру",
    "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {"order_id": {"type": "string"}},
        "required": ["order_id"],
        "additionalProperties": False,
    },
    "strict": True,
}]

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    reasoning={"effort": "low"},  # было "none" на gpt-6-sol
    tools=tools,
    input="Где сейчас заказ 48213?",
)

for item in response.output:
    if item.type == "function_call":
        print(item.name, item.arguments, item.call_id)

print(response.usage)  # входные, кешированные и выходные токены для расчёта цены

Результат функции возвращается следующим запросом как элемент function_call_output с тем же call_id. Если инструменты вам не нужны, можно остаться на Chat Completions — достаточно поменять модель и убрать неподдерживаемые параметры:

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    reasoning_effort="low",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Сократи этот отчёт до пяти пунктов: ..."},
    ],
)
print(completion.choices[0].message.content)

Если проект уже открыт в Codex, OpenAI предлагает поручить миграцию встроенному навыку документации командой $openai-docs migrate this project to the GPT-6 model family. Результат всё равно стоит сверить с таблицей выше: навык правит код, но не знает, на каком уровне effort ваши задачи дают приемлемое качество.

Где включить GPT-6.1 Sol: API, Codex и ChatGPT Work

API и лимиты по уровням

В API модель доступна через Responses API (с инструментами и без) и через Chat Completions (без инструментов), для неё указаны цены Batch. Принимает текст и изображения, отвечает текстом; аудио и видео не поддерживаются. В Responses API доступны веб-поиск, поиск по файлам, генерация изображений, интерпретатор кода, работа с компьютером, MCP и другие встроенные инструменты, а также мультиагентный режим в бета-версии.

Бесплатный уровень API эту модель не получает. Лимиты для платных уровней по странице модели:

Уровень повышается автоматически по мере роста расходов организации. На Tier 1 лимита в 500 000 токенов в минуту хватает примерно на три запроса по 150 000 входных токенов, поэтому агент с длинным контекстом на новом аккаунте упрётся скорее в TPM, чем в RPM. Проверить, видит ли проект модель, и отправить первый запрос можно так же, как описано в статье Доступ к GPT-6 Astra API: ключ, первый запрос и ошибки подключения, подставив gpt-6.1-sol вместо ID Astra.

Кроме API OpenAI, GPT-6.1 Sol перечислена в каталогах Microsoft Foundry, Amazon Bedrock и OpenRouter. Цены, регионы и лимиты там устанавливает каждая платформа, и ставки из этой статьи к ним не относятся.

Codex

В Codex CLI модель выбирается при запуске или внутри сессии:

codex --model gpt-6.1-sol
codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

В интерактивной сессии команда /model переключает модель и уровень рассуждения, а пункт «More reasoning…» открывает уровни Max и Ultra. Чтобы модель стала моделью по умолчанию сразу в десктопном приложении, CLI и расширении для IDE, достаточно одной строки в общем файле config.toml:

model = "gpt-6.1-sol"

При входе через аккаунт ChatGPT доступ определяется вашим тарифом, при работе с собственным ключом API — доступом проекта. Если Codex настроен на провайдера через Chat Completions, имейте в виду: поддержка Chat Completions в Codex объявлена устаревшей и будет удалена в будущих версиях.

ChatGPT Work

GPT-6.1 Sol доступна пользователям Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu в ChatGPT Work (веб и мобильные приложения) и в Codex (десктопное приложение и CLI). В обычном чате ChatGPT её нет. Тарифы Free и Go при запуске не включены. В Enterprise и Edu модель выключена по умолчанию, пока её не включит администратор, а выбор новой модели в интерфейсе сам по себе доступа не даёт. Раскатка идёт постепенно, поэтому в отдельных аккаунтах и клиентах модель может появиться позже.

В десктопном приложении и в ChatGPT Work на вебе по умолчанию стоит режим Power (здесь и дальше названия по англоязычной справке ChatGPT). Smarter даёт более глубокое рассуждение, Faster — более быструю и дешёвую работу, а в Advanced можно вручную выбрать модель, уровень рассуждения и скорость. Уровень Light в интерфейсе соответствует Low в CLI; Max и Ultra доступны в зависимости от настроек. По совету OpenAI начинать стоит с уровня по умолчанию: большинству задач Max и Ultra не нужны.

Условие по стране

По состоянию на 25 сентября 2026 года Россия не входит в список стран, где OpenAI поддерживает API и ChatGPT. OpenAI предупреждает, что доступ или предоставление доступа за пределами этих стран может привести к блокировке аккаунта. Всё описанное выше относится к аккаунтам и организациям, которые работают из поддерживаемой страны.

Ultrafast для GPT-6.1 Sol: объявлен, но пока недоступен

В анонсе OpenAI сказано, что вместе с GPT-6 Astra Ultrafast запущена и GPT-6.1 Sol Ultrafast. Остальные официальные страницы на 30 сентября 2026 года говорят иначе:

• справка ChatGPT: на старте доступны режимы Standard и Fast, поддержка Ultrafast для GPT-6.1 Sol появится позже;
• обзор DevDay: Ultrafast для GPT-6.1 Sol «скоро»;
• журнал изменений API от 29 сентября добавляет service_tier: "ultrafast" только для gpt-6-astra;
• во вкладке Ultrafast таблицы цен есть только gpt-6-astra ($60 за 1 млн входных и $300 за 1 млн выходных токенов до порога).

Практический вывод: закладывать в бюджет или в код Ultrafast для 6.1 Sol пока не на что — у режима нет ни цены, ни записи в журнале изменений. Для ускорения сейчас есть Fast по двойному тарифу, и то вне хранения данных в ЕС. Ultrafast в целом работает только с глобальной обработкой и хранением данных в США.

Что будет с GPT-6 Sol и GPT-5.5

У gpt-6-sol нет даты отключения: на странице устаревших моделей её нет, а страница самой модели по-прежнему открыта и отсылает к GPT-6.1 Sol как к более новой Sol. При этом из общей таблицы цен gpt-6-sol уже убрана, и ставки для неё остались только на странице модели. Судя по этому, старый ID продолжает работать, а оставить его в продакшене на время сравнения — разумный запасной вариант. Тем не менее OpenAI явно ведёт пользователей к 6.1, и объявление об отключении может появиться позже.

Отдельная дата касается GPT-5.5: 14 октября 2026 года она уходит из ChatGPT, ChatGPT Work и Codex на всех тарифах. На API это не распространяется. В заметке об отключении OpenAI предлагает в качестве замены gpt-6-sol, а в рекомендациях на той же странице — GPT-6.1 Sol там, где она уже доступна аккаунту и клиенту. Если у вас есть выбор, берите 6.1 Sol, чтобы не мигрировать дважды.

Как проверить переход на своих задачах

1. Отберите несколько запросов, которые представляют вашу реальную нагрузку: короткие вызовы, длинные агентные сессии и хотя бы один запрос около 272 000 входных токенов, если такие бывают.
2. Прогоните их на gpt-6-sol и gpt-6.1-sol. Где было none, на новой модели ставьте low; остальные уровни оставьте как были. OpenAI отдельно предупреждает, что уровни effort не совпадают один к одному между поколениями моделей.
3. Для каждого запроса сохраните из usage число входных, кешированных и выходных токенов (рассуждение входит в выходные) и посчитайте стоимость по формуле из раздела о ценах.
4. Сравните качество ответов на одних и тех же входных данных, а для агентов — долю успешно завершённых задач.
5. Переключайте основную нагрузку, если качество не хуже, а стоимость на задачу не выше. gpt-6-sol пока можно держать как запасной вариант.

Если качество на 6.1 Sol недотягивает, прежде чем платить в пять раз больше за Astra, попробуйте поднять effort до high или xhigh. Ставки при этом не меняются, растёт только число токенов рассуждения, и стоимость такого прогона считается той же формулой.

Частые вопросы

GPT-6.1 Sol умнее GPT-6 Astra?

Нет. По словам OpenAI, GPT-6 Astra остаётся самой способной моделью компании, а GPT-6.1 Sol приближается к ней в части тестов при цене входа и выхода в пять раз ниже. В Terminal-Bench Science 0.1 Astra, например, по-прежнему на первом месте. Сравнение трёх моделей по тестам и стоимости задачи — в статье GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra и GPT-6 Sol: какую модель выбрать.

Какой контекст у GPT-6.1 Sol?

Окно контекста — 1 050 000 токенов, максимум вывода — 128 000. Но запрос с входом больше 272 000 токенов целиком оплачивается по удвоенной ставке за ввод и кеш и по полуторной за вывод.

Можно ли пользоваться GPT-6.1 Sol бесплатно?

Нет. В API бесплатный уровень эту модель не получает, а в ChatGPT тарифы Free и Go на старте не включены. Минимальный вариант — Plus с доступом через ChatGPT Work или Codex.

Есть ли GPT-6.1 Sol в обычном чате ChatGPT?

На 30 сентября 2026 года нет: модель доступна только в ChatGPT Work и Codex. В обычном чате OpenAI её пока не предлагает.