Когда разработчики ставят рядом Gemini 3.1 Pro, GPT-4 и Gemini 3 Pro, они часто предполагают, что выбирают между тремя актуальными вариантами. На 28 марта 2026 года это уже не так. Gemini 3.1 Pro Preview — это живая опция со стороны Google. GPT-4 Turbo все еще документирован, но OpenAI прямо описывает его как более старую GPT-ветку и рекомендует более новую модель вроде GPT-4o. Gemini 3 Pro Preview вообще перестал быть текущим выбором, потому что Google отключил его 9 марта 2026 года.
Если относиться к этим трем названиям как к равноправным текущим вариантам, вы с самого начала решаете не ту задачу. Полезная схема сейчас проще: одна актуальная опция Google, один legacy baseline OpenAI и одна уже закрытая ссылка на прошлую ветку Gemini. Эту карту стоит выстроить до сравнения цены, контекста и стоимости миграции.
Примечание по источникам: статусы, цены и пути замены в этом материале сверены с актуальными официальными документами Google и OpenAI на 28 марта 2026 года. Ниже я опираюсь прежде всего на то, что официальные документы прямо говорят о статусе, цене и пути замены, потому что именно это сильнее всего влияет на решение сегодня.
Если вам нужен только вывод
Если вы выбираете текущую модель Google, начинайте с Gemini 3.1 Pro Preview. Если вам нужен текущий путь OpenAI, перестаньте использовать старый GPT-4 как главный ориентир и смотрите на GPT-4o. Если вы все еще держите в голове или в проде Gemini 3 Pro, перестаньте считать его новым вариантом и переведите вопрос в плоскость миграции, потому что Google уже отключил его 9 марта 2026 года.
| Что вы на самом деле пытаетесь решить | С чего начать | Почему |
|---|---|---|
| Оценить текущую сильную текстовую модель Google | Gemini 3.1 Pro Preview | Это живая текущая ветка в семействе Gemini 3 |
| Сравнить Gemini с текущей веткой OpenAI | GPT-4o | OpenAI говорит, что GPT-4 Turbo старше и рекомендует более новый путь вроде GPT-4o |
| Сохранить исторический baseline для старого OpenAI-стека | GPT-4 Turbo | Он все еще полезен для legacy-задач, но не как лучший текущий OpenAI-выбор |
| Решить, стоит ли оставаться на Gemini 3 Pro | Не стоит | Google отключил модель и указывает Gemini 3.1 Pro Preview как замену |
Это и есть быстрый честный ответ. Дальше разберем, как к нему приводят статус, цены и путь замены.
Почему это не обычное трехстороннее сравнение актуальных моделей
В этом запросе статус модели — не сноска, а главная информация для выбора. Текущий каталог моделей Gemini у Google показывает Gemini 3.1 Pro Preview как часть активного семейства Gemini 3. Там же Google предупреждает, что Gemini 3 Pro Preview был deprecated и отключен 9 марта 2026 года. У OpenAI на стороне GPT сигнал похожий: на странице GPT-4 Turbo прямо сказано, что это следующее поколение GPT-4, что GPT-4 — более старая high-intelligence GPT-модель, и что сейчас рекомендуется более новый путь вроде GPT-4o.
Это значит, что каждое из трех названий выполняет в решении разработчика разную роль:
Gemini 3.1 Pro Preview— текущая Google-модель для оценкиGPT-4 Turbo— legacy baseline со стороны OpenAIGemini 3 Pro Preview— историческая reference для миграции
Если ваш реальный вопрос звучит как “что мне использовать сейчас?”, то среди этих трех названий только одно остается живым выбором на стороне Google, и только одно вообще стоит рассматривать как текущую OpenAI-ветку. Это не делает GPT-4 Turbo бесполезным. Он остается полезным для совместимости, старых стеков, исторических cost-baselines и regression testing. Но это уже не лучший текущий вход в ветку OpenAI. С Gemini 3 Pro ситуация еще проще: когда Google уже отключил модель и опубликовал путь замены, задача статьи — не короновать победителя между 3 Pro и 3.1 Pro, а объяснить, что это меняет для читателя.
Именно поэтому benchmark-only статья здесь слабее, чем кажется. Winner-материал найти легко. Гораздо труднее быстро найти страницу, которая скажет: а модель, которую вы собираетесь включать в новый benchmark-план, вообще еще имеет смысл рассматривать как новый выбор?
Gemini 3.1 Pro vs GPT-4: текущий выбор Google против legacy baseline OpenAI
Буквальное сравнение “Gemini 3.1 Pro vs GPT-4” все еще имеет смысл, но прежде всего для команд с более старой инфраструктурой OpenAI или для людей, которые используют GPT-4 как общее разговорное имя “сильной OpenAI-модели”. В 2026 году такое название уже маскирует важный разрыв между старой линией GPT-4 и текущей линией GPT-4o.
По официальным ценам разница заметная. Google указывает для Gemini 3.1 Pro Preview $2.00 input / $12.00 output за миллион токенов при запросах до 200k, и $4.00 / $18.00 выше этой границы. OpenAI указывает для GPT-4 Turbo $10.00 / $30.00 за миллион токенов. Даже без разговора о качестве или архитектуре видно, что Gemini 3.1 Pro находится в куда более дешевой позиции, чем GPT-4 Turbo.
Второе практическое различие — как сами провайдеры описывают эти ветки сегодня. Google подает Gemini 3.1 Pro как актуальную часть семейства Gemini 3. OpenAI подает GPT-4 Turbo как более старую ветку и отправляет читателя к GPT-4o для новой работы. Это не значит, что GPT-4 Turbo мгновенно перестает быть полезным. Это значит, что его больше не стоит использовать как первый текущий OpenAI-ориентир. Если ваш реальный вопрос — “Google сейчас против OpenAI сейчас”, то более честная пара — это Gemini 3.1 Pro против GPT-4o, а не против старого GPT-4.
Есть и еще один скрытый сигнал в самой ценовой структуре. Страница цен Google для Gemini 3.1 Pro делит тариф на уровни по границе 200k prompt tokens, что уже само по себе показывает ориентацию модели на более длинные prompt-нагрузки, чем у legacy GPT-4 Turbo. На странице GPT-4 Turbo OpenAI прямо указывает окно 128,000 токенов и максимум 4,096 output-токенов. Не нужна огромная benchmark-таблица, чтобы увидеть направление: Gemini 3.1 Pro — более современная Google-ветка, рассчитанная и по цене, и по позиционированию на более длинные prompt-нагрузки, тогда как GPT-4 Turbo живет главным образом как legacy reference.
Когда GPT-4 Turbo все же стоит оставлять в разговоре?
Во-первых, когда команда уже использует его в проде и ей нужен повод и план миграции. Во-вторых, когда нужен исторический baseline по цене или поведению. В-третьих, когда внутри организации по привычке все еще говорят “GPT-4”, и эту привычку надо перевести на язык актуальных моделей. Но если вы выбираете с нуля, то сравнивать Gemini 3.1 Pro только со старым GPT-4 Turbo — уже на шаг отставать от реальности.
Если ваш реальный вопрос шире одной legacy OpenAI-линии, полезнее сразу читать широкое сравнение Gemini, OpenAI и Claude. А если вас интересует не старый GPT-4, а более дорогая актуальная premium-альтернатива для coding-heavy задач, логичнее перейти к Gemini 3.1 Pro vs Claude Opus 4.6.
Gemini 3.1 Pro vs Gemini 3 Pro: это вопрос миграции, а не нового выбора
Часть Gemini-vs-Gemini в этом запросе гораздо проще, чем GPT-часть. Google уже дал официальный ответ на странице deprecations. gemini-3-pro-preview был выпущен 18 ноября 2025 года, отключен 9 марта 2026 года, а рекомендуемая замена — gemini-3.1-pro-preview.
Этот факт важнее почти любого списочного сравнения характеристик. Когда модель уже отключена, вопрос больше не звучит как “какую из двух мне выбрать сейчас?”. Вопрос становится таким: “какой объем миграции меня ждет и что нужно проверить после перехода?”. Поэтому самый полезный способ написать эту часть — не имитировать живое сравнение, а честно оформить ее как migration logic.
Про переход с Gemini 3 Pro на Gemini 3.1 Pro стоит сказать как минимум две вещи.
Первая — стратегическая. Google уже сообщил, какая ветка остается живой. Если вы до сих пор планировали что-то вокруг Gemini 3 Pro, решение на уровне продуктовой линии уже принято за вас. Выбор между ветками закончился; осталось правильно провести миграцию.
Вторая — операционная. Не надо читать “recommended replacement” как “поведение будет идентичным”. Даже когда провайдер называет новую модель преемником, вы все равно обязаны заново прогнать prompt-наборы, structured output, tool calling, safety behavior и те regression-наборы, которые реально влияют на вашу систему. Замена убирает вопрос выбора. Но не убирает вопрос валидации.
Именно здесь многие сравнительные материалы уводят читателя не туда. Они дают понять, будто новая модель автоматически наследует старую. В продакшене это слишком наивное предположение. Более правильная реакция разработчика выглядит так:
- Перестать относиться к Gemini 3 Pro как к текущему варианту.
- Перенести оценку на Gemini 3.1 Pro Preview.
- Повторно проверить те поведения, которые действительно влияют на ваш workload.
Если после этого вам нужен уже не comparison-layer, а быстрый ответ про доступ и запуск, логичнее идти в наш гайд по доступу к Gemini 3.1 Pro.
Сводка по характеристикам и цене
На этом этапе всю ситуацию уже можно свернуть в одну таблицу. Главное — отделить буквальный запрос от того, как в 2026 году реально устроены ветки продуктов.
| Модель | Текущий статус на 2026-03-28 | Официальная цена | Что это значит сейчас |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | Живая ветка Google | \$2/\$12 до 200k; \$4/\$18 выше | Отсюда нужно начинать текущую Google-оценку |
| GPT-4 Turbo | Более старая ветка OpenAI | \$10/\$30 / MTok | Держать в основном для legacy baseline и старых стеков |
| GPT-4o | Текущая mainstream-линия OpenAI | \$2.50/\$10 / MTok | Если вам нужен “текущий OpenAI”, смотреть надо сюда |
| Gemini 3 Pro Preview | Отключен 2026-03-09 | Цена уже не главный вопрос | Это история миграции, а не новый выбор |
Из этой таблицы получается куда более ясный вывод, чем из стандартного “it depends”. На стороне Google активная ветка — Gemini 3.1 Pro. На стороне OpenAI GPT-4 Turbo уже старше, а GPT-4o — более честная текущая ветка для сравнения. На старой Gemini-стороне Gemini 3 Pro уже просто перестал быть новым выбором.
Именно поэтому цену нужно читать вместе со статусом. Если сравнивать Gemini 3.1 Pro только с GPT-4 Turbo, Gemini кажется и заметно дешевле, и заметно современнее. Это правда, но лишь наполовину. Как только вы переводите OpenAI-часть на нынешнюю рекомендуемую ветку, ценовой разговор становится ближе к реальности: GPT-4o по input-цене все еще немного дороже нижнего тарифа Gemini 3.1 Pro, но он уже куда ближе, чем старый GPT-4 Turbo. И именно это — более полезная поверхность выбора в 2026 году.
Что разработчику выбирать на практике?
Если говорить совсем прямо, рекомендация такая.
Выбирайте Gemini 3.1 Pro Preview, если вам нужен актуальный сильный текстовый вариант со стороны Google или если вы собираетесь заменить старую Gemini Pro-ветку чем-то, что Google по-прежнему поддерживает. Это самый чистый и прямой ответ на Google-половину этого запроса.
Выбирайте GPT-4o, если ваша реальная цель — сравнить Gemini с текущей general-purpose-линией OpenAI, а не удерживать старый GPT-4 baseline. OpenAI сам ведет читателя именно туда, и обычно это самый чистый способ не запутаться в старых названиях.
Оставляйте GPT-4 Turbo только тогда, когда вам нужен исторический baseline, совместимость со старым стеком или reference для миграции. Он все еще полезен для этих задач. Он просто уже не лучший current comparison target для нового выбора в 2026 году.
И не начинайте новую работу на Gemini 3 Pro Preview. Эта часть выбора уже закрыта. Модель выключена, а официальный путь — переход на Gemini 3.1 Pro Preview.
Если вы одновременно оцениваете двух провайдеров, а не хотите сразу жениться на одном, такой decision tree становится еще полезнее. В этой ситуации единый gateway вроде laozhang.ai может быть действительно удобен: он не делает модели лучше, но уменьшает трение, когда вы хотите параллельно тестировать живую линию Google и живую линию OpenAI.
Самый полезный вывод 2026 года очень простой: перестаньте задавать один вопрос с тремя названиями, которые выполняют три разные роли. Разбейте вопрос на три меньших:
- Какая живая ветка у Google?
Gemini 3.1 Pro Preview - Какая текущая mainstream-ветка у OpenAI?
GPT-4o - Какие legacy references все еще нужны для миграции или benchmarking?
GPT-4 Turboи история старогоGemini 3 Pro
Когда роли разделены таким образом, решение сразу становится намного чище.
FAQ
Gemini 3 Pro все еще доступен?
Нет. Google на странице deprecations прямо указывает, что gemini-3-pro-preview был отключен 9 марта 2026 года, а рекомендуемая замена — gemini-3.1-pro-preview.
С чем сейчас честнее сравнивать Gemini 3.1 Pro: с GPT-4 или с GPT-4o?
Если вам нужен current OpenAI-side comparison, сравнивайте с GPT-4o. GPT-4 Turbo сохраняйте только в том случае, если вам нужен legacy baseline.
Стоит ли сегодня начинать новую работу на GPT-4?
Обычно нет. На странице GPT-4 Turbo OpenAI прямо пишет, что GPT-4 — более старая линия, и рекомендует более новую модель вроде GPT-4o.
В чем самое практичное различие между Gemini 3.1 Pro и GPT-4 Turbo сейчас?
Не в абстрактном “кто умнее”, а в актуальности. Gemini 3.1 Pro — живая текущая Google-ветка в этом запросе, а GPT-4 Turbo — уже более старая OpenAI-ветка. Плюс у Gemini 3.1 Pro заметно более выгодная официальная цена по сравнению с GPT-4 Turbo.
Что делать, если я уже работаю на Gemini 3 Pro?
Перевести оценку на Gemini 3.1 Pro Preview и заново прогнать проверки тех поведений, которые реально важны вашему продукту. Провайдер уже ответил на вопрос “нужно ли переходить”; вам осталось ответить на вопрос “как качественно провалидировать переход”.
А если мой настоящий current alternative — это не GPT-4, а более сильная premium coding-модель?
Тогда вы уже выходите за пределы самой полезной рамки этого смешанного запроса. В таком случае честнее читать сравнение Gemini 3.1 Pro и Claude Opus 4.6.
Самое полезное сравнение — то, которое сначала возвращает каждое название в его реальное время. В марте 2026 года это означает: Gemini 3.1 Pro Preview — живой ответ со стороны Google, GPT-4 Turbo — в основном legacy baseline OpenAI, а Gemini 3 Pro Preview больше не является новым выбором. Как только вы поправите эту карту моделей, дальше выбирать станет значительно легче.