Claude Opus 4.7, GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro: сравнение API и стоимости задач

Для выбора между Claude Opus 4.7, GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro сначала проверьте, принимает ли API ваши данные и поддерживает ли нужные инструменты. Затем посчитайте стоимость запроса с его фактической длиной и сравните результаты на одной рабочей задаче. Миллионный контекст есть у всех трёх, а более низкая цена за миллион токенов ещё не означает меньшие расходы на готовый результат.

Например, при 250 000 входных и 10 000 оплачиваемых выходных токенов расчётная стоимость без инструментов и кэша составляет $1,50 для Opus 4.7, $0,775 для GPT-5.4 и $1,18 для Gemini 3.1 Pro. У Google уже действует повышенный тариф длинного запроса, у OpenAI — ещё нет. Это расчёт по тарифам, а не результат нашего тестирования качества.

Ниже рассматриваются именно API этих трёх версий по документации, проверенной 7 сентября 2026 года. Подписки ChatGPT, Claude и возможности веб-интерфейсов не входят в сравнение. Gemini 3.1 Pro остаётся Preview; Opus 4.7 в документации Anthropic отмечен как Active (legacy), поэтому называть эту тройку новейшими моделями некорректно.

Какие задачи можно отправить в каждый API

Начните с обязательных требований. Если на входе запись совещания или видео, способ их передачи важнее небольшой разницы в цене текста. Если результат должен содержать очень длинный машинно-читаемый документ, проверьте максимальный вывод, а не только вместимость контекста.

Пределы и возможности указаны на страницах Opus 4.7, GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro Preview. Контекст и максимальный вывод — разные ограничения: нельзя считать, что полный объявленный контекст всегда можно занять входом, а затем дополнительно получить максимальный ответ. Оставляйте место для инструкций, описаний инструментов, их результатов и ответа.

У Gemini приём аудио и видео не означает генерацию таких файлов. Эта модель возвращает текст и не поддерживает генерацию аудио, изображений или Live API. Для отчёта по видеозаписи это подходящая возможность входа; для голосового разговора в реальном времени потребуется другая модель или отдельная архитектура.

Большой контекст тоже не гарантирует, что модель верно найдёт все важные детали. Для анализа договора проверяйте ссылки на пункты, для репозитория — выполненные тесты и фактические изменения. Размер окна определяет, сколько данных можно передать, но не заменяет проверку результата.

Инструменты: сравнивайте полный цикл выполнения

Вызов функции моделью — только часть работы. Приложение должно проверить аргументы, выполнить действие, вернуть результат и обработать ошибку. В агентной задаче таких циклов может быть несколько; они увеличивают длину истории, время и расходы.

У GPT-5.4 документированы вызовы функций, а список встроенных инструментов, включая веб-поиск и поиск по файлам, относится к Responses API. Он не означает, что та же комбинация доступна в каждом интерфейсе. Перед переносом приложения между Chat Completions и Responses проверьте нужный инструмент в документации модели.

Для Gemini 3.1 Pro доступны вызовы функций, выполнение кода, использование Google Search и структурированные ответы. При этом File search на странице модели отмечен как возможность только AI Studio: не закладывайте его наличие в API по одному названию функции. Вариант customtools предназначен для приоритета пользовательских инструментов; это отдельный вариант для проверки конкретного сценария, а не обещание более качественных ответов на любые вопросы.

У Claude описания инструментов и возвращённые ими данные участвуют в подсчёте токенов, а серверные инструменты могут иметь отдельную плату. Это отражено в правилах тарификации Anthropic. Поэтому сравнение «одного ответа» без учёта вызовов инструментов плохо описывает стоимость исправления ошибки в коде или поиска ответа по внутренним документам.

Если уже есть рабочее приложение, первый полезный тест — воспроизвести его обычный цикл: те же доступные функции, данные, ограничения прав и критерий завершения. Простая отправка одного вопроса в три чата не проверяет совместимость вашей интеграции.

Цена токенов и пороги длинного запроса

Все суммы ниже — в долларах США за 1 млн токенов стандартного API, без кэширования, пакетных скидок, инструментов и налогов. Для GPT-5.4 приведены стандартные ставки и правила длинного контекста с официальной страницы модели. Это не цена подписки и не тариф стороннего посредника.

У Opus 4.7 стандартная ставка сохраняется на всём поддерживаемом контексте: в тарифах Anthropic для Opus 4.6 и более новых версий нет отдельной наценки за большой вход. Это не делает длинный запрос дешёвым: оплачиваемых токенов просто становится больше.

У GPT-5.4 после 272 000 входных токенов правило длинного контекста удваивает ставку входа и увеличивает ставку выхода в 1,5 раза для всей сессии. Неверно применять повышенную цену только к токенам сверх порога.

У Gemini тариф Google меняется после 200 000 входных токенов; повышенная ставка касается и входа, и выхода запроса. В оплату вывода включаются токены рассуждения. Длина видимого ответа в символах не позволяет восстановить итоговую стоимость.

Три расчёта с одинаковым числом токенов

Допустим, каждый API сообщил указанное число входных токенов и 10 000 оплачиваемых выходных токенов. Не используем кэш, пакетную обработку или инструменты. Тогда стоимость равна:

входные токены / 1 000 000 × ставка входа + выходные токены / 1 000 000 × ставка выхода

Для GPT-5.4 во второй строке: 0,25 × 2,50 + 0,01 × 15 = $0,775. Для Gemini тот же объём уже попадает в повышенный тариф: 0,25 × 4 + 0,01 × 18 = $1,18. На 300 000 токенов повышается и тариф GPT-5.4, поэтому соотношение снова меняется.

Эти примеры показывают влияние порогов, а не цену одного и того же файла у трёх поставщиков. Токенизаторы различаются. Anthropic отдельно сообщает, что Opus 4.7 может использовать примерно в 1,0–1,35 раза больше токенов, чем предшествующие модели, для того же текста. Это диапазон, зависящий от содержимого, а не фиксированная надбавка 35% и не коэффициент пересчёта между Claude, GPT и Gemini.

Когда учитывать кэширование

Для повторного анализа одного репозитория или набора документов кэш может изменить расходы сильнее, чем разница стандартных ставок. Однако «кэшированный вход» у поставщиков устроен по-разному.

У Opus 4.7 чтение кэша стоит $0,50 за млн токенов; запись на 5 минут — $6,25, на час — $10. У GPT-5.4 базовая ставка кэшированного входа составляет $0,25. Для Gemini 3.1 Pro чтение стоит $0,20 или $0,40 в зависимости от длины входа, а хранение — $4,50 за млн токенов в час. Условия приведены в тарифах Anthropic, документации GPT-5.4 и тарифах Gemini API.

В расчёт повторяющейся задачи включайте первоначальную запись, количество реальных попаданий в кэш, время хранения и обычные запросы при промахах. Сравнивать только ставку чтения с полной ценой некэшированного запроса недостаточно. Для разовой обработки документов сначала полезнее посчитать стандартный запрос; для постоянной нагрузки — отдельный сценарий с фактически работающим кэшем.

Как проверить модели на вашей задаче

Опубликованные поставщиками результаты тестов помогают выбрать задачи для проверки, но не дают общего победителя: условия, инструменты и настройки рассуждения могут отличаться. Ниже — предлагаемый порядок оценки. Мы не запускали эти платные API для получения собственных показателей качества или скорости.

Возьмите задачу с проверяемым результатом. Например: исправить ошибку в небольшом репозитории, не меняя публичный API, и пройти заданный набор тестов. Сохраните исходное состояние кода и одинаковый набор инструментов. Для задачи по документам вместо тестов подготовьте проверяемые вопросы, правильные ссылки на разделы и перечень недопустимых выдуманных утверждений.

1. Зафиксируйте вход и критерий успеха. Один и тот же исходный материал, инструкции, ограничения и ожидаемый формат. Количество токенов при этом измеряйте отдельно у каждого поставщика.
2. Запишите точную конфигурацию. Идентификатор модели, дату, настройки рассуждения, предел вывода, доступные инструменты и их версии. У GPT-5.4 можно отдельно закрепить опубликованную фиксированную версию. Одинаковые названия настроек у разных API не гарантируют одинаковый объём вычислений.
3. Ограничьте попытки и расходы. Установите общий бюджет задачи, число повторов и допустимое время. Исправление после ошибки — часть результата модели, поэтому учитывайте и его стоимость.
4. Проверьте результат независимо от убедительности ответа. Запустите тесты, проверьте изменённые файлы или сопоставьте выводы с документами. Если потребовалась ручная правка, запишите её длительность отдельно.
5. Сохраните расход и задержки. Вход, кэш, оплачиваемый вывод, инструменты, повторы, полное время выполнения и финальное списание. Один удачный запуск затем проверьте на других характерных задачах, прежде чем переносить вывод на всю нагрузку.

Для сравнения удобно заполнить такую таблицу фактическими результатами:

Основная экономическая метрика — расходы на все попытки, включая неудачные, делённые на число принятых результатов. Если принято 8 результатов из 10, в числителе остаются расходы на все 10 задач. При отсутствии принятых результатов такая оценка не имеет полезного конечного значения. Время человека лучше сначала показывать рядом; переводите его в деньги только по явно выбранной ставке вашей команды.

Как принять решение после сравнения

Для короткого текстового запроса без инструментов Gemini 3.1 Pro имеет меньшую базовую цену токенов из этих трёх. Для запроса на 250 000 токенов приведённый расчёт уже отдаёт преимущество GPT-5.4. Opus 4.7 имеет более дорогие стандартные токены, но оправданность этой разницы определяется числом принятых результатов и объёмом ручных исправлений — по одному прайсу этого не узнать.

При обязательном входном аудио или видео сначала проверяйте возможности Gemini. При существующей интеграции с Responses или Chat Completions оцените совместимость нужных функций GPT-5.4. При переходе внутри Anthropic сравните поведение и расход токенов на своих прежних задачах. Ни один из этих стартовых выборов не является доказательством лидерства по качеству.

Для отдельного решения о миграции пригодится сравнение Claude Opus 4.7 и Opus 4.6. Если после проверки требований остались два кандидата, продолжите со сравнением GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro.

Есть ли бесплатный API и что проверить с доступом

Для Gemini 3.1 Pro Preview в таблице цен Google бесплатный уровень API недоступен. Возможность попробовать модель в AI Studio не означает бесплатного API для работающего приложения. Разбор способов подключения вынесен в руководство по Gemini 3.1 Pro Preview API.

Приведённые цены относятся к официальным API и сами по себе не подтверждают возможность подключения из России. До интеграции проверьте поддерживаемые поставщиком страны, условия конкретного аккаунта и способ оплаты. Если используете посредника, отдельно сравните его тариф, фактический идентификатор модели и доступные функции: рублёвая цена за запрос не сопоставима с официальной ценой за миллион токенов без правил пересчёта и полного состава услуги.