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AI 모델·API 기술 가이드 · 15 / 23 페이지

AI 모델, API 통합, 개발 워크플로를 원문 출처와 재현 절차, 적용 경계로 정리해 빠르게 바뀌는 가격·할당량·기능·제한을 검증 가능한 판단으로 연결합니다.
Grok API 가격 표지: 100만 토큰당 입력·출력 단가 grok-4.7 $2와 $6, grok-4.3 $1.25와 $2.50, grok-build-0.1 $1과 $2, 20만 토큰 이상 요청 전체 2배와 grok-4.7 Batch 미지원 안내
API 가격·요금제

Grok API 가격: grok-4.7·4.3 요금과 월 비용 계산

2026년 9월 기준 grok-4.7은 100만 토큰당 입력 $2·출력 $6, grok-4.3은 $1.25·$2.50입니다. 프롬프트가 20만 토큰 이상이면 요청 전체에 2배 단가가 붙습니다.

11 분
AWS Bedrock Claude 400 오류 표지. 400 Bad Request 응답 창 아래에 요청 형식, 모델·리전, 클라이언트 설정 점검 항목이 있고 오른쪽에 오류 메시지 확인부터 다시 시도까지의 순환이 그려져 있다
API 가이드

AWS Bedrock Claude 400 오류: 메시지별 원인과 해결

400은 원인을 알려 주지 않습니다. Claude Code는 버전·베타 필드·컨텍스트·모델 ID를, 직접 호출은 요청 본문·권한·데이터 보존을 오류 메시지 원문으로 가려내면 고칠 곳이 정해집니다.

11 분
어두운 방에서 노트북을 보며 고민하는 개발자 옆에 응답이 비어 있는 경우, 작업이 진행 중인 경우, 같은 명령이 반복되는 경우, 대화가 느리게 이어지는 경우를 네 칸으로 나눈 Antigravity 느림 점검 그림
문제 해결

Antigravity의 Gemini 3.8 Flash 느림, 원인별 대처

Antigravity에서 Gemini 3.8 Flash가 느리면 화면부터 보세요. 재시도 카운트다운·용량 오류는 서버 쪽 대기, 같은 명령 반복은 멈출 신호, 명령 승인 요청은 내 차례입니다.

10 분
GPT Image 2.5 Sunburst와 Flare 선택 기준을 설명하는 표지. 왼쪽 주황색 카드에는 여러 구도로 찍은 에코백 사진과 Flare 빠른 시안 제작, 오른쪽 녹색 카드에는 돋보기로 확대한 원단 박음질과 Sunburst 세부 편집 검토가 있고 가운데에 에코백이 놓여 있다
API 가이드

GPT Image 2.5 Sunburst vs Flare: 실측 차이

빠른 기본형 Flare와 정밀 편집용 Sunburst는 같은 quality·크기면 1회 비용이 같습니다. 편집에서는 Flare가 25~45% 빨랐고, 블라인드 투표는 Sunburst가 앞섰습니다.

10 분
Qwen-Image-2.1 경로별 필터 요약: 내 PC 로컬 실행은 필터 단계 없음, 공식 HF 데모는 검열 적용, Alibaba Cloud API는 입력·출력 검사, 라이선스와 한국 법은 모든 경로에 적용
AI 이미지 생성

Qwen-Image-2.1 NSFW: 필터 위치와 넘으면 안 되는 선

Qwen-Image-2.1 로컬 공식 가중치에는 거부 장치가 없고 공식 데모·Alibaba API에는 검열이 걸립니다. 무검열 GGUF도 같은 가중치이며, 유료 서비스에는 별도 계약이 필요합니다.

9 분
책상 위 모니터 화면에 GPT Image 2에 남을지, GPT Image 2.5 Flare 또는 Sunburst로 옮길지를 검증된 워크플로 여부에 따라 나누는 결정 흐름도가 표시된 표지
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GPT Image 2.5 vs GPT Image 2: 옮길지 판단 기준

GPT Image 2는 지원 중단 대상이 아니고 세 모델의 토큰 단가는 같습니다. 검증된 워크플로는 Flare, 품질 미달이던 작업은 Sunburst부터 시험하되 출력 토큰 예산을 맞춰 비교하세요.

11 분
ChatGPT 구독과 별도로 API 키, 결제 크레딧, 환경 변수, 첫 호출을 확인하는 흐름도
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ChatGPT API 키 발급 방법: OpenAI 키 생성·결제·첫 호출까지

ChatGPT 구독과 OpenAI API 결제는 별개입니다. Platform 프로젝트에서 키를 발급해 한 번만 저장하고, 권한과 Billing을 확인한 다음 서버 환경 변수로 Responses 요청을 보내 Usage 기록까지 확인해야 실제 발급이 끝납니다.

4 분