
Nano Banana Pro에서 'Unsupported file URI type'이 뜨나? 먼저 Gemini 파일 경로부터 바로잡기
Nano Banana Pro 가 'Unsupported file URI type'을 보여 줄 때 가장 먼저 할 일은 prompt 를 바꾸는 것이 아닙니다. 어떤 Gemini surface 가 어떤 종류의 파일 참조를 거절했는지부터 나누는 일입니다.

Nano Banana Pro 가 'Unsupported file URI type'을 보여 줄 때 가장 먼저 할 일은 prompt 를 바꾸는 것이 아닙니다. 어떤 Gemini surface 가 어떤 종류의 파일 참조를 거절했는지부터 나누는 일입니다.

Google Flow에서 failed generation이 반복된다면 프롬프트를 통째로 다시 쓰기 전에, Flow 안에서 접근 조건, 크레딧, 기능 조합, 오디오, 정책 분기를 먼저 지워야 합니다.

Claude Code에서 가장 좋은 첫 MCP 전략은 많이 붙이는 것이 아니라 가장 큰 external workflow gap을 먼저 메우는 것입니다. 대부분은 GitHub, current-docs MCP, Playwright, Sentry 중 하나로 시작하면 충분합니다.

Claude Code best skills라는 검색어가 정말 해결해야 하는 문제는 랭킹이 아닙니다. 내장 Skills부터 써야 하는지, 어떤 공식 Skills를 먼저 설치해야 하는지, 그리고 언제 `CLAUDE.md`나 hooks 쪽으로 방향을 틀어야 하는지를 워크플로 기준으로 정리하는 것이 더 중요합니다.

Claude Code 의 memory 는 하나의 거대한 뇌가 아니다. 오래 남겨야 할 규칙은 CLAUDE.md, 반복 교정은 auto memory, 그리고 크로스 툴 또는 크로스 머신 연속성이 필요할 때만 플러그인 층을 고민해야 한다.

GPT Image 1.5가 2026년에 Nano Banana보다 무조건 더 낫다고 보기는 어렵습니다. 더 실용적인 답은 Google 쪽 비교 대상을 먼저 Nano Banana 2로 바로잡고, 텍스트와 정밀 편집이 중요하면 GPT Image 1.5, Google의 기본 경로와 더 넓은 출력 크기 사다리가 중요하면 Nano Banana 2, premium Google 작업일 때만 Nano Banana Pro로 올리는 식으로 보는 것입니다.

OpenAI가 파일 형식을 지원하지 않는다며 PDF로 다시 시도하라고 해도, 바로 모든 문서를 PDF로 바꾸는 것이 첫 번째 해법은 아닙니다. 먼저 어느 입력 창구가 파일을 거절했는지 나눠야 합니다. 현재 공식 OpenAI는 전체가 PDF-only는 아니지만, 일부 Azure나 connector 경로는 아직 그렇게 동작합니다.

Claude Code를 실제 브라우저 안에서 쓰고 싶다면 올바른 경로는 Claude in Chrome입니다. 이 글은 연결 방법, 어디에 가장 잘 맞는지, 그리고 browser route를 broad computer use보다 좁게 써야 하는 이유를 정리합니다.

Nano Banana Pro 자체를 Tier 3로 바꾸는 것이 아닙니다. `gemini-3-pro-image-preview` 를 담고 있는 Gemini 프로젝트를 올리는 것입니다. 이 글에서는 현재 공개된 경로, Tier 3가 실제로 바꾸는 것, 그리고 T3 전까지 버티는 방법을 정리합니다.

NotebookLM의 Slide Decks와 Infographics는 유료 플랜으로 올라가야만 열리는 기능이 아닙니다. Standard에서도 이미 쓸 수 있고, 실제 판단은 내 notebook workflow에 Plus, Pro, Ultra가 주는 여유가 정말 필요한지에 달려 있습니다.

OpenClaw 401은 하나의 bad token 문제가 아닙니다. `invalid bearer token`, `missing authentication header`, 특정 agent의 자격 증명 누락을 분리해야 가장 작은 올바른 수정을 할 수 있습니다.

무료 AI 광고 영상 생성기는 브랜드만 보고 고르면 빗나가기 쉽다. 상품이 중심이면 Creatify가 가장 읽기 쉬운 무료 출발점이고, 화자나 UGC 광고라면 HeyGen이 더 자연스럽다. 겉보기엔 넓어 보여도 무료 플랜에서 생성 경계가 닫혀 있는 도구는 기본 답으로 삼으면 안 된다.

지금 당장 운영 결정을 내려야 한다면 DeepSeek V4, Claude Opus 4.6, GPT-5.4를 처음부터 동급의 공개 계약으로 놓고 비교하면 안 됩니다. 먼저 GPT-5.4와 Claude Opus 4.6을 현재 공개된 frontier contract로 직접 비교하고, 그 다음 DeepSeek는 현행 V3.2 기반 public API의 위치에서 판단하는 것이 더 안전합니다.

2026년 4월 4일 기준 Gemini 3.1 Flash Image의 공식 가격은 1K $0.067, 2K $0.101, 4K $0.151입니다. 대부분의 운영 환경에서는 1K가 기본값이고, 2K는 실무용 상향 설정, 4K는 명확한 이유가 있을 때만 써야 하는 예외 경로입니다.

Gemma 4는 단일 모델이 아니라 4개 모델로 구성된 오픈 패밀리입니다. 실무에서는 E2B / E4B를 단말용, 26B A4B / 31B를 워크스테이션용으로 이해하면 선택이 훨씬 쉬워집니다.

Google Search의 최신 정보를 활용하는 이미지 생성과 0.5K부터 4K까지의 명확한 크기 단계가 필요하면 Gemini 3.1 Flash Image Preview부터 시작하는 편이 낫습니다. 더 낮은 장당 가격과 멀티 레퍼런스 워크플로가 중요하면 Seedream 5.0 Lite부터 시작하는 편이 낫습니다.

지금 바로 쓰기 쉬운 공개 영상 API가 필요하면 Grok Imagine Video부터 시작하라. 여러 이미지, 비디오, 오디오를 조건으로 쓰는 더 무거운 멀티모달 영상 워크플로가 필요하면 Seedance 2.0이 더 적합하다.

실제로 API로 영상 생성을 시험해 보고 싶다면 Magic Hour부터 시작하는 편이 가장 깔끔합니다. avatar나 conversational video라면 Tavus가 더 맞고, HeyGen은 더 작은 avatar API trial입니다. 여기서 핵심은 브랜드보다 어떤 무료 계약을 실제로 받는가입니다.

2026년 4월 2일 기준 ChatGPT Plus에는 누구나 쓸 수 있는 공개 연간 할인도, 상시 일반 할인도 없습니다. 실제로 비용을 낮출 수 있는 길은 OpenAI의 targeted promo나 invite, 일부 학생·퇴역군인 예외, 그리고 정말 필요한 것이 더 낮은 월요금이라면 ChatGPT Go입니다.

Claude Code에는 하나의 공통 사용량 막대가 있는 것이 아닙니다. Pro와 Max에서는 Claude 웹/데스크톱/모바일과 공유하는 5시간 세션과 주간 제한이 핵심이고, API 경로에서는 RPM, 입력 TPM, 출력 TPM, 지출 한도가 핵심입니다. 이 글은 왜 Claude Code 사용량이 이렇게 빨리 늘어나는지, `/status`와 `/cost`로 어떻게 추적하는지, 그리고 작업 흐름을 망치지 않으면서 소비를 줄이는 방법을 설명합니다.

2026년 4월 2일 기준으로 Gemini를 더 싸게 쓰는 현실적인 공식 경로는 Google AI Pro 1개월 체험, 더 저렴한 Google AI Plus, 그리고 Google AI Pro 가족 공유입니다. 예전 학생 혜택 페이지 상당수는 이제 신규 장기 혜택 안내보다 과거 캠페인 안내에 더 가깝습니다.
Nano Banana Pro는 하나의 일괄적인 '하향된 모델'이 아닙니다. 2026년 4월 2일 기준으로 더 중요한 변화는 Google이 Pro를 Gemini Apps, AI Mode, API에서 서로 다른 계약으로 노출하고 있다는 점입니다. 무엇이 바뀌었고 왜 더 불안정하게 느껴지는지, 어디부터 확인해야 하는지 정리합니다.

OpenAI API 의 auth 는 이제 project-first 입니다. 대부분의 개발자에게는 `OPENAI_API_KEY` 만 있으면 됩니다. Organization ID 와 Project ID 도 여전히 중요하지만, 주로 scope 를 명시적으로 골라야 하거나 일반 inference 대신 관리 endpoint 를 호출할 때 등장합니다.

Wan 2.7은 Alibaba의 image-first 릴리스이고, Seedance 2.0은 ByteDance의 멀티모달 비디오 시스템이다. 여기서 중요한 질문은 '전체적으로 누가 더 강한가'가 아니라 지금 내가 어떤 workflow layer를 고르고 있는가이다.