Gemini 4 Hydrogen API料金・価格：思考レベル別に1回の費用を実測

2026年11月13日時点で、Gemini 4 Hydrogen（gemini-4-hydrogen）のGemini API料金は、有料枠のStandardで100万トークンあたり入力$1.50、出力$7.50です。100万トークンのコンテキスト全体で単価は変わりません。ただしGemini APIの料金ページが明記しているとおり、出力単価には思考トークンが含まれ、思考レベル（thinking_level）の既定値はhighです。短い質問でも、請求の約9割から99%以上を思考を含む出力トークンが占めます（実測8回中7回は96%以上）。

2026年11月13日にGoogle AI Studioの無料枠で2つの問題を4つの思考レベルで1回ずつ実行し、表示されたトークン数を有料単価で換算すると、既定のhighで1回$0.0051と$0.0120、xhighでは$0.0156と$0.0495でした。予算は「月間リクエスト数 ×（入力トークン × $1.50 ＋ 思考込みの出力トークン × $7.50）÷ 100万」で立て、thinking_levelをlowやmediumに下げても品質が保てるかを先に試してください。リアルタイムでなくてよい処理は、半額のBatchかFlexに回せます。

単価だけで比べると、Hydrogenは2026年12月31日までは3.8 Flashの2倍、2027年1月1日からは同額です。Gemini 4 ArgonとCarbonに対しては、11月30日までは75%、12月1日からは37.5%の単価になります。

課金方法別の料金：Batch・Flexは半額、Priorityは1.8倍

Gemini 4 Hydrogenの料金は、同じGemini APIでも課金方法によって3段階に分かれます。BatchとFlexは有料枠専用でStandardの半額、PriorityはStandardの1.8倍です。Google Cloud（Vertex AI）経由では、Globalエンドポイントの価格がGemini APIと同じで、Non-globalは1割高くなります。

キャッシュ読み取りの単価は、暗黙的キャッシュ（implicit caching）がヒットした入力トークンにかかります。Gemini 4 Hydrogenの新機能ガイドによると、Hydrogenでは4,096トークン以上のプロンプトで暗黙的キャッシュが自動で働き、ヒット分は入力単価の95%引きです。自分でキャッシュを作る明示的キャッシュには対応していません。Vertex AIの生成AI料金ページでは、Batch・FlexがGlobal $0.75／$3.75、Non-global $0.825／$4.125、PriorityがGlobal $2.70／$13.50、Non-global $2.97／$14.85です。

2026年11月12日の一般提供（GA）前にXで出回った「入力$0.75・出力$3.75」は、Batch・Flexと同じ数字で、Standardの価格ではありません。招待制のContributor枠も同じ$0.75・$3.75ですが、データが製品改善に使われることが条件のプライベートプレビューです。ほかのGeminiモデルの単価や前払いの仕組みはGemini API料金確認：3.8 Flashは2027年に2倍、無料枠超過は前払いを参照してください。

1回・1か月でいくら？思考レベル別に8回測った費用

2026年11月13日、Google AI Studio（Chrome、無料枠、モデルはgemini-4-hydrogen）で、2つの固定問題を4つの思考レベルで1回ずつ、毎回新しいチャットで実行し、各回の「Token Usage」の表示を読み取りました。問題AはPythonのparse_duration関数を書かせて「コードだけを返す」よう指示したもの、問題BはSaaSの月額請求を5行以内で計算させるもの（正解は$2,916）です。表示される出力トークン数は思考トークンを含むので、そのまま有料Standardの単価で換算できます。

入力はAが85トークン、Bが118トークンです。1回の費用は「入力 × $1.50 ＋ 出力 × $7.50」を100万で割って求めています。

Bはどのレベルでも$2,916と正しく答え、Aは毎回正規表現を使ったパーサーを返しました（コードは画面で読んだだけで、実行はしていません）。それでも出力トークンは、xhighがhighの4.15倍（A）と3.15倍（B）、lowの9.0倍と11.0倍に増えています。請求に占める出力の割合は89〜99.7%で、1,000回に換算するとAはhighで$12.04、xhighで$49.52です。

この数字には限度があります。各セルは1回だけの結果で、Bではmedium（906）がhigh（651）を上回ったように、1回ごとにはレベル順に増えるとは限りません。値はAI Studioの表示を読んだもので、APIの請求書ではありません。Googleは思考トークンを含むすべてのトークンを課金すると明記しているため同じトークン数で請求されると見込めますが、この8回では暗黙的キャッシュの効果は測っていません。無料枠で実行したので、実際の支払いは$0でした。

月額は、自分のリクエスト数とトークン数を同じ式に入れれば出せます。たとえばユーザー12,000人が月40回ずつ使い（月480,000リクエスト）、1回あたり入力1,800トークン、画面に出る回答が450トークンのSaaSなら、思考トークンを数えない場合、入力が480,000 × 1,800 × $1.50 ÷ 100万 = $1,296、出力が480,000 × 450 × $7.50 ÷ 100万 = $1,620で、合計は月$2,916です。これは問題Bで解かせたのと同じ計算です。

ここに1リクエストあたり500トークンの思考が加わると、出力が480,000 × 500 × $7.50 ÷ 100万 = $1,800増えて月$4,716、2,000トークンなら$7,200増えて月$10,116になります。上の実測でもAのhighとlowの差は856トークン、xhighとhighの差は約5,000トークンあったので、この例の月額は思考レベルの設定ひとつで倍以上に変わり得ます。同じ処理をBatchに回せるなら、どの金額も半分です。

どの思考レベルが安い？lowで足りる処理はlowに下げる

一番安いのは常にlowですが、選ぶべきなのは品質が足りる中で一番低いレベルです。Googleの新機能ガイドも、4つのレベルすべてで評価してから、基準を満たす最も低いthinking_levelを選ぶよう勧めています。評価のときはmax_output_tokensを十分大きくしてください。この上限は思考と回答の合計にかかるので、小さいと回答が途中で切れ、レベルの比較になりません。

第三者の測定では、Artificial AnalysisのGemini 4 Hydrogenと3.8 Flashの比較ページ（v5.0.1、2026年11月13日時点）が、同社のIntelligence Indexを各レベルで解かせ、公式単価で1タスクあたりの費用を出しています。

highからxhighに上げると、スコアは3ポイント上がる一方、費用は1.69倍、時間は約1.6倍になります。xhighがIndex全体で生成した出力トークンは3億400万で、Artificial Analysisが示す中央値7,280万の約4倍です。Googleも、xhighは簡単なプロンプトでは考えすぎることがあると注意しています。

判断の目安として、短い計算、分類、形式変換のように答えが一つに決まる処理はlowから試してください。問題Bはlowでも正解し、費用はhighの約3分の1（$0.0016と$0.0051）でした。対話的なコーディングや応答速度が要るツール呼び出しはmedium、複雑なコーディングやエージェント処理は既定のhighを基準にし、xhighはhighで解けなかったタスクにだけ使います。

3.8 Flash・Argon・Carbonより安い？12月1日と1月1日で変わる

100万トークン単価で見ると、2026年11月13日時点のHydrogenは3.8 Flashの2倍、Gemini 4 ArgonとCarbonの75%です。この関係は2回変わります。ArgonとCarbonは12月1日に入力$4・出力$20へ上がり、3.8 Flashは期間限定の導入価格が12月31日で終わって、2027年1月1日からHydrogenと同じ単価になります。Hydrogenの料金ページには、こうした期間限定の価格は書かれていません。

同じトークン数（問題Aのhigh、入力85・出力1,588）に単価だけを当てはめると、1回の費用はHydrogenが$0.0120、3.8 Flashが$0.0060（2027年からは$0.0120）、ArgonとCarbonが$0.0161（12月1日からは$0.0321）です。ただしモデルごとに思考トークンの量が違うので、この計算が示すのは単価差の大きさだけです。

タスク単位では順位が逆転することがあります。Artificial Analysisの測定では、HydrogenのhighがIndex 51・1タスク$1.87だったのに対し、3.8 Flashのhighは31・$7.77でした。Flashは単価が半分なのに費用が約4倍なので、およそ8倍のトークンを使った計算になり、しかもこの$7.77は現在の導入価格での値です。一方、Google公式ブログの発表記事（スペイン語版）では、先行利用した企業がFlash 3.8より12〜23%少ないトークンで済んだとしており、差の大きさは処理内容によって大きく変わります。

ArgonやCarbonから下げるかどうかも、単価だけでは決まりません。同じ発表では、Hydrogenは既定のhighでArtificial AnalysisのIndexが51となり、Argonの50を上回っています。12月1日以降は単価がArgonの37.5%になるので、Argonで動かしている処理は一度Hydrogenで評価する価値があります。品質と費用の詳しい比較は、Gemini 4 Argonと3.8 Flashの違い：実測コストと使い分けとGemini 4 Carbon vs Argon：性能と料金、同じ正解数で費用約3倍を参照してください。

3.8 Flashから移行すると請求はどう変わる？既定はhigh

3.8 Flashからgemini-4-hydrogenに切り替えると、単価のほかに請求の中身も変わります。まず思考レベルの既定値が、FlashのmediumからHydrogenではhighに上がるため、thinking_levelを指定していないコードはそのまま思考トークンが増えます。3.6 Flashや3.5 Flash-Liteなど古いモデルからminimalを引き継いだコードはHydrogenではエラーになります（3.8 Flashにももともとない設定です）。最も安い設定はlowです。

キャッシュの扱いも変わります。Hydrogenは明示的キャッシュ（cachedContents、caches.create）に対応していないため、リクエストからcached_contentを外す必要があり、Flashで払っていたキャッシュ保存料（100万トークン1時間あたり$0.50、2027年からは$1.00）はなくなります。その代わり、4,096トークン以上のプロンプトには暗黙的キャッシュが自動でかかるので、長い共通部分を毎回送る構成でも入力の一部は割引されます。

出力の上限も見直しが必要です。Flashは入力1Mと出力64Kの枠が別でしたが、Hydrogenは入力・思考・出力が1,048,576トークンの1つの枠を共有し、max_output_tokensは思考と回答の合計にかかります。Googleの移行ガイドは、低く固定したmax_output_tokensを外すか、同期呼び出しの上限である65,536まで上げるよう勧めています。上限を上げた分だけ、長い思考がそのまま請求に乗る点も覚えておいてください。

Gemini 4 Hydrogenは無料で使える？無料枠の条件

Gemini 4 Hydrogenは、Gemini APIの無料枠とGoogle AI Studioで無料で使えます。2026年11月13日時点の料金ページでは、無料枠の入力・出力・キャッシュはすべて「Free of charge」ですが、データがGoogleの製品改善に使われ、Batch・Flex・Google検索によるグラウンディングは使えません。AI StudioのFreeプランにもHydrogenは含まれ、Argon（AI Pro以上）やCarbon（AI Ultra）と違って有料プランは要りません。

無料枠の1分あたり・1日あたりのリクエスト上限（RPM・RPD）について、Googleはモデル別の数字を公開していません。上限はAPIキーではなくプロジェクト単位で、実際の値はGoogle AI Studioのレート制限ページにプロジェクトごとに表示され、RPDは太平洋時間の0時にリセットされます。日本は2026年11月13日時点でGemini APIの利用可能地域に含まれています。無料枠の全体像はGemini API無料枠の利用上限 2026：無料モデルと超えたらどうなるか、有料Tierごとの支出上限と429への対処はGemini APIのレート制限：確認場所、Tier別の支出上限、上げ方を参照してください。

なお、Geminiアプリのモデル選択でもHydrogenは全員に提供されていますが、アプリでの利用はAPIの請求とは別のものです。

見落としやすい課金：検索グラウンディングとVertexの32K超出力

トークン単価の外で請求が増えやすいのは、次の3点です。どれも100万トークンあたりの単価表だけを見ていると気づきにくい項目です。

• Google検索によるグラウンディングは回数課金です。有料枠ではGemini 3以降のモデル全体で月5,000回まで無料、その後は1,000回あたり$14（1日1,500回まで）で、1回のリクエストが複数の検索になればそれぞれ課金されます。グラウンディングを使うと、内部のツール用システム指示や関数宣言のトークンも課金対象になります。
• Google Cloud（Vertex AI）では2026年11月13日から、32Kトークンを超える出力は、クライアントやサーバーのタイムアウトで失敗しても取得可能な分のトークンが課金されます。長い出力を同期で待つ構成は、タイムアウトの設定を見直してください。
• Vertex AIのキャッシュ書き込み（100万トークンあたりGlobal $1.875、Non-global $2.0625）は2027年1月12日から課金されます。Gemini APIの料金ページには書き込み料金の行がありません。