GPT Image 2.6 和 2.5 区别：low/medium 贵 3–4 倍，high 档起同价

OpenAI 在 2026 年 11 月 4 日发布了 Images 2.6：ChatGPT 和 Codex 的所有套餐当天上线，API 里对应两个新模型 gpt-image-2.6-flare 和 gpt-image-2.6-sunburst。两代的 token 单价完全一样，图片输出都是每百万 token $30，但同一档画质下一张图用掉的 token 不一样。老张API文档组 11 月 5 日直连 OpenAI 做了同提示词测试：1024×1024 的 low 档，2.6 用 824 个输出 token，2.5 只用 196 个；到了 high 及以上，两代的 token 数相同，每张同价，而 2.6 Flare 出一张 high 图只用了 12 秒，2.5 Flare 用了 27 秒。

所以要不要换，看你常用哪一档画质、要不要新功能。出 high、xhigh、max 的成品图，或者要 GIF 动图、SVG 矢量图，把请求里的 model 改成 gpt-image-2.6-flare，改图要求细节稳定时用 gpt-image-2.6-sunburst，同时在请求里写明 quality。大量出 low、medium 草图，要用 Batch 批处理，或者要锁定带日期的模型版本，继续用 gpt-image-2.5-flare：截至 2026 年 11 月 5 日，2.6 的模型页写着不支持 Batch，也没有带日期的快照。

2.6 现在还缺两样东西：独立的画质评测和公开的用量数字。截至 11 月 5 日，Artificial Analysis 的文生图排行榜还没有收录 2.6；ChatGPT 各套餐每天能出多少张图、多少个 GIF，OpenAI 也没有公布。

按用途选：哪些活换 2.6，哪些留在 2.5

决定换不换只看两件事：你常用的画质档，和你需不需要只有一方才有的功能。high 及以上两代每张同价，2.6 更快还多了 GIF、SVG 和 complexity，没有理由留在 2.5；low、medium 档 2.6 每张贵得多，量大时差价明显；Batch 和带日期快照则只有 2.5 有。按用途拆开如下，依据都在后面各节。

还在用 GPT Image 2 的，先决定要不要升到 2.5，见 GPT Image 2.5 与 GPT Image 2：换还是留。

每张图多少钱：low 贵 4.2 倍，medium 贵 3.3 倍，high 起同价

按 OpenAI 截至 2026 年 11 月 5 日的API 价格页，GPT Image 2.6、2.5 和 GPT Image 2 的单价相同：图片输出每百万 token $30，图片输入 $8，文本输入 $5。单价相同不等于每张同价，因为 2.6 在 low、medium 档给一张图分配了多得多的 token。下表是 1024×1024 一张图的输出 token 和成本，2.6 的 token 数来自老张API文档组 11 月 5 日直连 OpenAI 的测试，2.5 的 token 数来自 OpenAI 图片生成指南里的计算器（文档组同日测到的 2.5 Flare low 到 high 与计算器一致）。

每张成本 = 输出 token × $30 ÷ 1,000,000，例如 2.6 medium：1,449 × 30 ÷ 1,000,000 ≈ $0.0435。放到 1,000 张 medium 草图上，2.6 约 $43.47，2.5 约 $13.17，差 $30.30；同样 1,000 张 high，两代都是约 $52.68。表里只算图片输出，提示词按文本输入计费，一般不到 $0.001；改图时上传的参考图按图片输入另算，一张 1024 的参考图约 $0.008。

换成横版 1536×1024 时，2.6 的 token 更少：low 664（约 $0.020）、medium 1,132（约 $0.034）、high 1,353（约 $0.041），而 2.5 计算器同尺寸是 158、343、1,372，所以横版的差距同样落在 low、medium 两档。2.6 出原生 4K（3840×2160）的 high 约 3,337 token，约 $0.10 一张。这些都是单次测试的数字，换提示词会有出入，上线前用响应里的 usage 核对自己的请求。2.5 的按次计费和官方单图费用怎么选，见 GPT Image 2.5 Sunburst 价格：官方单图费用与按次计费怎么选。

2.6 真的快 50% 吗：Flare 明显变快，Sunburst 要等约 4 倍时间

"快 50%"是 OpenAI 发布公告里的说法，公告还说 Flare 在 low 档"最快 6 秒"出图，这些不是独立测量。老张API文档组 11 月 5 日直连 OpenAI、每档各跑一次的结果里，2.6 Flare 确实比 2.5 Flare 快，但 2.6 Sunburst 每一档的用时都是 2.6 Flare 的 3.7–4.9 倍，选错型号就感受不到提速。

测试条件是 1024×1024、同一条提示词（雨夜的台北夜市街景）。单次耗时受 OpenAI 排队影响，换个时段可能差出好几秒，所以看相对快慢就够了：同为 Flare，2.6 在 high 档用时不到 2.5 的一半；low 档省下的 7 秒，对交互式产品更有意义。这次没有测 2.5 Sunburst 的耗时。

2.6 新增了什么，2.5 有什么 2.6 还没有

两代的画质档相同，都是 low、medium、high、xhigh、max 五档。2.6 新增的是四项能力：GIF 动图输出、SVG 矢量图输出、控制画面复杂度的 complexity 参数，以及通过 API 用标注图指定改哪里。2.5 有而 2.6 截至 2026 年 11 月 5 日还没有的，是 Batch 批处理、带日期的快照和公开的限速表，依据是 OpenAI 的 gpt-image-2.6-flare 模型页与 gpt-image-2.5-flare 模型页。

complexity 不是画质，OpenAI 图片生成指南把它解释为模型出图前做多少规划：画质仍由 quality 决定，complexity 调高有助于密集文字、复杂排版和多个物体之间的关系，但会更慢，也可能改动你不想改的地方。OpenAI 的建议是多数改图用 low，元素和约束很多的画面再试 medium 或 high。

GIF 和 SVG 都有自己的成本和边界。GIF 由 frame_count（2–64 帧，默认 9）和 frame_duration_ms（20–2000 毫秒，默认 200）控制，所有帧画在同一张大图上，所以尺寸太小、帧数太多会失败；文档组测到 512×512、medium、9 帧用了 2,073 个输出 token，约 $0.06、11–12 秒，low 配 4 帧是 1,172 个 token。SVG 分两步计费：先按画质生成一张参考图，再由一个文本模型把它写成 SVG 代码，后一步按那个文本模型的单价另算；文档组的测试里简单图标稳定，复杂的整幅插画多数在 150–170 秒后收到 OpenAI 的 502，SVG 更适合图标和简单图形。

Batch 的差距对批量出图影响最大。2.5 Flare 走 Batch 时图片输出按每百万 token $15 计，high 一张约 $0.026（1,756 × 15 ÷ 1,000,000），2.6 目前只能按标准价 $30 跑。截至 11 月 5 日，OpenAI 价格页的 Batch 表里也没有 2.6 的行，模型页没有给出支持的时间。

2.6 画质比 2.5 好吗：官方说更稳，还没有独立排名

现在能说的只有 OpenAI 自己的说法。发布公告称 2.6 Sunburst 在 medium、high 下画质更高、多次改图之间更一致，Flare 改进了海报、商品图这类画面的排版。独立的盲测排名还没有：截至 2026 年 11 月 5 日，Artificial Analysis 文生图排行榜没有 2.6 的条目，第一名仍是 GPT Image 2.5 Sunburst（max），Elo 1225，第二是 2.5 Flare（max）1208。

早期用户的反馈褒贬都有。发布当天 Reddit r/singularity 的试用帖里，一条高赞评论说 2.6 "还有水印纹路的问题"；X 上有用户说仍有一些颗粒和噪点，同时喜欢能直接出 GIF。这些是个别用户的观察，不是测试结论。如果你在 2.5 上已经被颗粒感困扰，先按 GPT Image 2.5 噪点、颗粒感：找到变脏的那一步再修 找到原因，再拿同一张图在 2.6 上对比。

2.6 选 Flare 还是 Sunburst：同价，差在速度和改图

两款 2.6 同档画质的 token 数几乎一样（文档组测试里 high 档 Flare 1,758、Sunburst 1,756），所以每张同价，区别只在速度和用途。OpenAI 把 Flare 定位为快速迭代，把 Sunburst 定位为细节要求高的作品；上面的测试里 Sunburst 每一档的用时约为 Flare 的 4 倍。

默认用 Flare：交互式出图、批量出海报和商品图、GIF 动图，都要等待时间短。需要连续改同一张图、并保持人物脸型、商品外观和品牌元素不跑偏时，再换 Sunburst，配 complexity: "low" 减少不该有的改动；花多几十秒换来少返工，才算值。2.5 两款怎么选的老问题，见 GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst 对比：速度、编辑精度与 API 成本。

GPT Image 2.6 API 请求：从 2.5 改哪几个字段

已有 2.5 集成的，请求体只需改 model，接口仍是 POST /v1/images/generations（生成）和 POST /v1/images/edits（改图），但有一处一定要顺手加上：显式写 quality。文档组测试里，2.6 Flare 不传 quality 时会按提示词自选档位，简单提示词选了 low（824 个 token），那条细节很多的夜市提示词连续三次都用了约 5,795 个 token、约 $0.17 一张，是 high 的三倍多；2.6 Sunburst 不传时按 high 出图。

curl https://api.openai.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "雨夜的夜市街道，霓虹招牌上有中文小字，湿地面上有倒影，写实照片",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "high"
  }'

要出 GIF，在同一个生成接口里加上格式和帧参数，返回的 data[0].b64_json 解码后存成 .gif。GIF 不支持流式输出，也不能用 output_compression。

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "一只橘猫在窗台上伸懒腰后打哈欠，窗外下着小雨，扁平插画风格，循环动画",
  "output_format": "gif",
  "size": "512x512",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "quality": "medium"
}

SVG 把 output_format 换成 "svg"，n 保持 1，同样解码 data[0].b64_json 后存成 .svg。标注改图走 /v1/images/edits，OpenAI 指南的示例把原图作为 image、把圈出改动区域的透明叠加图作为 markup 上传，在 prompt 里写要改成什么；改图时把 complexity 设为 low。指南只在 Image API 里写了 2.6 的这些用法，Responses API 的图像工具里能不能用 2.6，文档没有说明。

在中国大陆直连 OpenAI API 有门槛，也可以通过老张API（laozhang.ai）调用：把地址换成 https://api.laozhang.ai/v1/images/generations，令牌分组选 OpenAI Official 或 OpenAI Official Enterprise，也就是按 OpenAI 官方 token 计费的"官转"分组，计费模式选"按量优先"或"按量计费"，请求体与上面相同。官转分组的单价与 OpenAI 相同，Enterprise 分组加 20%；OpenAI Official 分组的请求可能由 Azure OpenAI 处理，output_format: "webp" 会被拒，需要 WebP 时先出 PNG 或 JPEG 再转换。

说明：laozhang.ai 是我们自己的服务，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。

调 2.6 报错怎么办：503 没有可用渠道、400、No supported sheet fits

2.6 刚上线时最常撞上的，是令牌分组和输出格式不对。2026 年 11 月 5 日北京时间 19:13，用老张API default 分组和 text 分组的七个令牌调 gpt-image-2.6-flare（1024，low），能通过鉴权的都返回 HTTP 503，没有扣费；也就是说，从 2.5 VIP 迁过来只改模型名会得到下表第一行的报错。同日 19:29，用 default 分组的按次令牌调 gpt-image-2.6-flare-vip：第一次（1024、high、夜市提示词）15.8 秒后返回 400；第二次换了一条咖啡杯提示词并改用 medium，31.7 秒后返回 1024×1024 的 PNG，两项一起改了，哪一项起作用分不出来；再用这个模型请求 GIF，1.2 秒就返回 400。下表其余各行来自老张API文档组同日直连 OpenAI 的测试和老张API的文档。

按老张API的扣费规则，参数错误（400）、上游容量不足（503）和上游 5xx 都不扣费。按次的 2.6 VIP 每张 $0.03，不随画质档变化，响应里的 usage 数字因此不代表实际费用，对账以控制台调用日志为准。

ChatGPT 和 Codex 里的 Images 2.6：全套餐可用，次数未公布

在 ChatGPT 和 Codex 里用不用 2.6 不需要你决定：OpenAI 公告写明 2026 年 11 月 4 日起 Images 2.6 在全球所有订阅档位的桌面端、移动端和网页端上线，"Images 2.6"是 ChatGPT 里的产品名，Flare、Sunburst 是 API 型号。各套餐每天能出多少张图、免费用户能不能生成 GIF，发布公告里没有写；OpenAI 在 X 上的发布帖提到新增了 GIF 和参考图。ChatGPT 里从哪里进入图片功能，见 ChatGPT Images 2.5 怎么用：界面入口、Sunburst 与 Flare 的 API 型号。想在 ChatGPT 里直接做 GIF、帧数和速度怎么定，见 ChatGPT 生成 GIF 动图怎么做：帧越多画面越小，调速度不会重画。