Перейти к основному содержанию
Для реальных инженерных решений

Руководства по AI-моделям и API

Руководства по AI-моделям, интеграции API и рабочим процессам разработчиков: источники, воспроизводимые шаги и четкие границы для быстро меняющихся цен, квот и возможностей.
  • Приоритет первичных источников
  • Воспроизводимые шаги и границы ошибок
  • Дата проверки изменяемых фактов
  • 580 статей
  • 6 языков
  • 12 тем
  • Обновлено 15 нояб. 2026 г.

Схема выбора между промптом, настройкой реального размера и проверкой пикселей файла Gemini
Генерация изображений

Как получить качественное изображение в Gemini: промпт, 2K/4K и проверка

Чтобы получить качественное изображение в Gemini, сначала решите, что именно нужно исправить: содержание и детали, сохранение исходного фото или реальные пиксели. Здесь есть готовые промпты, актуальный response_format для API и воспроизводимая проверка файла.

5 мин
Обложка сравнения Claude Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol: в запросах до 272 тыс. токенов тарифы Opus вдвое выше, задача в замерах дороже в 4,2–8,9 раза, баллы на max — 58 против 52
Сравнения моделей

Claude Opus 5.5 или GPT-6.1 Sol (и GPT-6 Sol): выбор для кода

До 272 тыс. токенов GPT-6.1 Sol ровно вдвое дешевле Opus 5.5 по всем статьям, включая кэш. В замерах задача Opus дороже в 6–8 раз; решает цена принятой задачи.

19 мин