Перейти к основному содержанию

Цены Nano Banana API: Lite, Nano Banana 2, Pro и Batch

Вывод 1K-изображения через официальный API стоит $0,0336 у Lite, $0,0672 у Nano Banana 2 и $0,1344 у Pro. Сравните Batch и полную смету: входные данные и дополнительные вычисления оплачиваются отдельно.

LaoZhang AI TeamОпубликованоОбновлено 5 мин чтения
Содержание
Сравнение цен Nano Banana API для Lite, Nano Banana 2 и Pro

Самая низкая цена вывода 1K-изображения среди этих трёх моделей — $0,0336 у Nano Banana 2 Lite. У Nano Banana 2 такой вывод обходится в $0,0672, у Nano Banana Pro — в $0,1344. Это расчёт по токенам для обычного режима Standard, а не полная цена запроса. В официальной таблице Google для генерации изображений этими моделями бесплатный уровень недоступен.

Цены ниже проверены 7 сентября 2026 года и указаны в долларах США. Они относятся к Gemini Developer API. Подписка в приложении Gemini, пробные кредиты и тариф стороннего поставщика оплачиваются по собственным правилам.

Сколько стоит изображение в Standard и Batch

Чтобы не накапливать ошибку округления в больших бюджетах, таблица показывает суммы, рассчитанные из опубликованных Google ставок и числа выходных токенов. На странице Google эквивалент за картинку часто сокращён до трёх знаков: например, $0,067 вместо $0,0672.

МодельРазмерStandard: вывод одной картинкиBatch: вывод одной картинки
Nano Banana 2 Lite1K$0,0336$0,0168
Nano Banana 20,5K$0,04482$0,02241
Nano Banana 21K$0,0672$0,0336
Nano Banana 22K$0,1008$0,0504
Nano Banana 24K$0,1512$0,0756
Nano Banana Pro1K или 2K$0,1344$0,0672
Nano Banana Pro4K$0,2400$0,1200

Источник ставок и токенов — официальный прайс Gemini API. Размеры в этой таблице следуют примерам Google; 1K не означает одинаковые ширину и высоту при любом соотношении сторон.

Для кода и учёта расходов используйте точные идентификаторы: gemini-3.1-flash-lite-image, gemini-3.1-flash-image и gemini-3-pro-image. Общее название Nano Banana не позволяет однозначно определить тариф.

Как получить бюджет без ошибки округления

Расчёт стоимости Nano Banana 2 по выходным токенам в Standard и Batch

Стоимость графического вывода рассчитывается так:

число изображений × выходные токены на изображение × ставка за миллион / 1 000 000

У Nano Banana 2 изображение 2K в примере Google содержит 1680 выходных токенов. При ставке $60 за миллион получается $0,1008, а не ровно $0,101. Для 10 000 таких изображений это $1008. В Batch ставка $30 даёт $504. Если вместо этого умножить округлённые $0,101 и $0,050, получатся $1010 и $500 — уже другая смета.

Плановый объём: 10 000 изображенийStandard, только графический выводBatch, только графический вывод
Lite 1K: 1120 токенов × $30 / миллион$336$168
Nano Banana 2, 2K: 1680 × $60 / миллион$1008$504
Pro 1K/2K: 1120 × $120 / миллион$1344$672
Pro 4K: 2000 × $120 / миллион$2400$1200

Это вычисленные примеры, не результат выставленного счёта. Они предполагают один указанный выход на каждую генерацию и не включают входные данные, текст, поиск, дополнительные попытки, налоги или конвертацию валюты.

Что добавить к графическому выводу

Полная стоимость зависит от того, что передано модели и что она вернула. Ставки Standard за миллион токенов:

МодельВходные данныеТекстовый вывод и токены рассужденияГрафический вывод
Lite$0,25$1,50$30
Nano Banana 2$0,50$3$60
Pro$2$12$120

Например, для запроса Nano Banana 2 с 1000 входных токенов, 500 токенов текста/рассуждения и одним изображением 2K расчёт Standard без поиска составит:

1000 × 0,50 / 1 000 000 + 500 × 3 / 1 000 000 + 0,1008 = $0,1028

Числа 1000 и 500 здесь условные. Подставляйте фактическое потребление, а не число символов в вашей инструкции. Для входных изображений учитывайте правила конкретной модели; не считайте каждую ссылку бесплатным текстовым вводом.

Поиск для обоснования ответа также может иметь отдельную стоимость. В прайсе Google указан общий для Gemini 3.x бесплатный месячный объём поисковых запросов, после которого применяется $14 за 1000. Один вызов модели способен вызвать несколько поисковых запросов. Поэтому нельзя без измерений добавлять одну фиксированную «цену поиска» к каждой картинке.

Когда выбирать Batch и почему Flex указан отдельно

Batch подходит, когда результаты можно получать асинхронно: например, подготовить варианты иллюстраций для каталога, а затем обработать завершённое задание. Для редактора, в котором человек ожидает ответ прямо сейчас, сначала оцените обычный Standard.

Поддержка Batch подтверждена страницами Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Скидка не отменяет необходимости получать статус задания, сохранять результаты и обрабатывать отдельные неудачи.

Flex не стоит объединять с Batch в одной колонке. На момент проверки прайс Pro содержит расценки Flex, но страница модели помечает Flex как неподдерживаемый. В перечне поддерживаемых моделей Flex эти модели изображений также не указаны. Это несогласованность официальных материалов; мы не выполняли платный вызов для её проверки. Для планирования используйте подтверждённый Batch, а доступность Flex уточняйте для конкретной модели и интерфейса до внедрения.

Есть ли бесплатный Nano Banana API

Создать API-ключ и получить право на бесплатную генерацию — разные вещи. Ключ идентифицирует обращение к проекту; он сам по себе не предоставляет бесплатный графический вывод. Проверяйте строку нужной модели, а не общий баннер о бесплатном начале работы с Gemini API.

Если вы пробуете изображения в Gemini или получаете бонус у другого сервиса, это отдельное предложение. Оно может быть полезно для знакомства с моделью, но не становится бесплатным тарифом Google для вашего приложения. Смету интеграции стройте по тому сервису, которому действительно отправляете запросы.

Lite, Nano Banana 2 или Pro: как выбрать по задаче

Стоимость принятого изображения и выбор модели под разные задачи

Начните с требуемого размера и сложности. Google описывает Lite как вариант для экономичной и быстрой генерации. Для черновиков 1K это разумный кандидат. Если нужны разные размеры, несколько исходных материалов и более универсальная работа, сравните его с Nano Banana 2 на своих примерах.

Pro рассчитан на более сложное редактирование и графический дизайн, в том числе задачи с текстом и точной композицией. Это повод включить его в сравнение, а не обещание, что любая надпись получится без ошибок.

Сравнивайте расходы на принятый результат. Условный пример: если из 100 оплаченных генераций пригодны 80, стоимость принятой картинки равна общей сумме, делённой на 80. При цене вывода $0,0672 это $0,084 до прочих расходов. Доля 80% приведена для объяснения формулы и не является оценкой качества Nano Banana 2.

Выберите тестовые задания из реальной работы: простой фон, товар с обязательными деталями, текстовая карточка или редактирование по образцу. Количество примеров определяйте разнообразием задач и допустимым бюджетом. Фиксированное число проб или запуск десятков запросов одновременно сами по себе не делают сравнение полезнее.

Как сравнить тариф laozhang.ai с Google

В публичном руководстве laozhang.ai по API изображений указаны $0,025 за вызов Lite, $0,055 за Nano Banana 2 и $0,09 за Pro. Там же отдельной строкой присутствует Nano Banana Standard за $0,025. Это тарифы laozhang.ai, а не цены прямого API Google. Для Lite есть отдельная документация подключения.

Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.

При 1000 оплаченных вызовов по этим ставкам получается $25, $55 и $90 соответственно. Но сравнение должно сохранять одинаковую модель, размер и требуемый результат. В частности, $0,025 ниже цены графического вывода Lite в Standard ($0,0336), но выше Lite Batch ($0,0168). Поставщик с оплатой за вызов и прямой API с токенной оплатой могут давать разные итоги после учёта входных данных и повторов.

Для собственной сметы запишите модель, размер, режим обработки, число генераций и ожидаемую долю пригодных изображений. Затем сверьте расчёт с фактическим списанием на репрезентативных задачах. Подробности отдельной модели можно продолжить в руководствах по цене Nano Banana 2 и по цене Nano Banana Pro.

Источники5

Внешние страницы, на которые ссылается это руководство, в порядке упоминания. Последнее обновление: 7 сент. 2026 г..

  1. 1.таблице Googleai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
  2. 2.Nano Banana 2 Liteai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-lite-image
  3. 3.Nano Banana 2ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-image
  4. 4.Nano Banana Proai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3-pro-image
  5. 5.перечне поддерживаемых моделей Flexai.google.dev/gemini-api/docs/flex-inference