Цены Nano Banana 2 API: 512–4K, Batch, бюджет и сравнение с 2.1

Nano Banana 2 — это модель Google Gemini 3.1 Flash Image с идентификатором gemini-3.1-flash-image. По прайс-листу Gemini API по состоянию на 8 октября 2026 года одно выходное изображение стоит $0,045 в размере 512, $0,067 в 1K, $0,101 в 2K и $0,151 в 4K. В Batch те же изображения обходятся вдвое дешевле: $0,022, $0,034, $0,050 и $0,076. Это цена самой картинки; входные токены, текст с мышлением и поиск Google считаются отдельно.

Бесплатного уровня для генерации изображений в API нет: работать с моделью можно только на платном уровне после привязки биллинга и предоплаты от $5. Россия не входит в список регионов, где доступны Gemini API и AI Studio.

6 октября 2026 года Google объявил Nano Banana 2 устаревшей: дата отключения не названа, а для новых проектов рекомендована Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1). Её выходное изображение вдвое дешевле в 1K и 2K и на четверть дешевле в 4K, но размера 512 у неё нет, а ввод и мышление стоят дороже. Ниже — точный расчёт для Nano Banana 2, сравнение с 2.1, Lite и Pro, доплаты, бюджет на месяц и оплата за вызов у посредника.

Цена изображения Nano Banana 2: 512, 1K, 2K и 4K в Standard и Batch

Google тарифицирует выходные изображения Nano Banana 2 по ставке $60 за миллион токенов в обычном режиме (Standard) и $30 в Batch. Каждому размеру соответствует фиксированное число токенов, поэтому цена картинки — это токены размера × ставка / 1 000 000.

Google показывает округлённые суммы. Для пары изображений разница не видна, а на объёме она накапливается: 10 000 изображений 1K по точной ставке стоят $672 в Standard и $336 в Batch, а умножение округлённых цен даст $670 и $340.

Переход с 1K на 2K увеличивает цену изображения в 1,5 раза (1 680 / 1 120), с 1K на 4K — в 2,25 раза (2 520 / 1 120). Отдельной наценки за разрешение поверх этого нет. Пропорции на цену не влияют: в таблице Google у всех соотношений сторон одного размера одинаковое число токенов, например 1 120 для любого 1K.

Nano Banana 2 устарела: выгоднее ли перейти на 2.1

По цене выходного изображения — да, в любом размере, который есть у обеих моделей. Ставка за изображение у Nano Banana 2.1 — $30 за миллион токенов вместо $60, а число токенов в 1K и 2K то же; 4K у 2.1 занимает 3 780 токенов вместо 2 520. Данные из того же прайс-листа Google на 8 октября 2026 года:

Остальные ставки у 2.1 выше: ввод — $1,50 вместо $0,50 за миллион токенов, текст и мышление — $7,50 вместо $3, а мышление по умолчанию работает на уровне medium. Поэтому реальная разница меньше, чем в таблице. Допустим, на мышление в обоих случаях уходит 1 000 токенов: картинка 1K у 2.1 обойдётся в $0,0336 + 1 000 × $7,50 / 1 000 000 = $0,0411, у Nano Banana 2 — в $0,0672 + $0,003 = $0,0702. Полный расчёт вызова 2.1 с учётом мышления — в разборе Nano Banana 2.1: цена от $0,0336, вдвое ниже NB2 в 1K и 2K.

Оставаться на Nano Banana 2 пока имеет смысл в двух случаях. Первый — вам нужны именно изображения 512: у 2.1 такого размера нет, хотя по цене картинки 1K у 2.1 ($0,0336) дешевле, чем 512 у Nano Banana 2 ($0,04482). Второй — у вас отлаженный конвейер, где промпты, референсы и цепочки правок уже проверены на качество: срок отключения не объявлен, и переход можно спокойно проверить на своих запросах, сравнив результат, расход токенов мышления и итоговый счёт. Дата 29 октября 2026 года ненадолго появлялась в документации Google в день выхода 2.1, но затем была убрана.

Как выбрать размер и передать imageSize в запросе

По умолчанию модель возвращает 1K. Размер 512 есть только у Nano Banana 2: у 2.1 доступны 1K, 2K и 4K, у Lite — лишь 1K. Сколько пикселей нужно, решает дальнейшее использование: размер показа, обрезка, печать.

Пиксели взяты из руководства Google по генерации изображений: 4K здесь не означает 3 840 × 2 160, стороны зависят от пропорций. Буква K пишется заглавной: значение 1k API отклоняет.

Фрагмент для JavaScript SDK только собирает объект для ai.models.generateContent(request) и ничего не отправляет:

const imageSize = "512"; // "512", "1K", "2K" или "4K"

const request = {
  model: "gemini-3.1-flash-image",
  contents: "Создай фотографию керамической чашки на светлом столе.",
  config: {
    responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
    imageConfig: {
      imageSize,
      aspectRatio: "1:1",
    },
  },
};

В generateContent малый размер передаётся строкой "512"; обозначение 0.5K из прайс-листа в параметр не переносится. Примеры в руководстве Google теперь написаны для Interactions API: там размер задаётся полем image_size внутри response_format, а ставки те же.

Старый ID gemini-3.1-flash-image-preview из ранних примеров отключён 25 июня 2026 года, согласно таблице жизненного цикла моделей. Интеграцию, которая до сих пор вызывает Preview, придётся переводить: заменой для неё в той же таблице теперь указана gemini-nano-banana-2.1, а gemini-3.1-flash-image остаётся вариантом, если нужен размер 512.

Что ещё входит в счёт: референсы, текст, мышление и поиск Google

Помимо выходного изображения, в карточке Nano Banana 2 в прайс-листе Google есть такие ставки:

Режимов Flex и Priority в карточке Nano Banana 2 нет — только Standard и Batch.

Референсы и правки. Каждое входное изображение — это входные токены по $0,50 за миллион. Nano Banana 2 принимает до 10 изображений объектов и до 4 изображений персонажей в одном запросе. Ввод заметно дешевле вывода: даже 10 000 входных токенов на запрос стоят 10 000 × $0,50 / 1 000 000 = $0,005, тогда как сама картинка 1K — $0,0672. Точное число токенов вашего запроса показывает статистика использования в ответе API.

Текст и мышление. Если модель возвращает пояснение или расходует токены мышления, они идут по $3 за миллион, а не по ставке изображения.

Поиск Google. 5 000 бесплатных поисковых запросов в месяц общие для всех моделей Gemini 3.x в проекте. Один ваш запрос к модели может породить несколько поисковых запросов, и каждый оплачивается отдельно. Найденный контекст (текст или изображения) входными токенами не считается.

Когда Batch действительно уменьшает расходы: −50 % за ожидание до 24 часов

Batch API обрабатывает задания асинхронно за 50 % обычной цены. Целевой срок — 24 часа; обычно быстрее, но это ориентир, а не гарантия к дедлайну.

Batch подходит, когда очередь можно собрать заранее: иллюстрации для запланированных публикаций, варианты карточек товаров, ночная перегенерация каталога. Если пользователь нажал кнопку и ждёт картинку на странице, считайте по Standard. Переход на Batch — это отдельный способ отправки: нужно создать задание, отслеживать его статус и забирать результаты.

Поток можно разделить по срочности. Допустим, из 10 000 изображений 1K в месяц 4 000 нужны сразу, а 6 000 подождут. Тогда изображения обойдутся в 4 000 × $0,0672 + 6 000 × $0,0336 = $470,40 вместо $672 при полностью обычной обработке; разница — $201,60. Это условное распределение и только стоимость изображений.

Бюджет на месяц: 1 000 изображений 1K — $67,20, в Batch — $33,60

Формула для одного размера: число изображений × токены размера × ставка / 1 000 000. Для 1 000 изображений 1K: 1 000 × 1 120 × $60 / 1 000 000 = $67,20, в Batch — $33,60. В таблице только выходные изображения:

Для 10 000 изображений переход с 4K на 1K уменьшает обычный счёт на $840. Это оправдано, если 1K подходит для конечного использования: если из-за меньшего размера придётся перегенерировать часть картинок, экономика будет другой.

Условный пример со смешанными размерами

Допустим, за месяц получено 1 000 изображений 512, 6 000 — 1K, 2 500 — 2K и 500 — 4K. Ввод составил 5 млн токенов, текст вместе с мышлением — 500 тыс. токенов. Поиск не используется. Это пример для расчёта, а не замер реального проекта.

Столбец Batch предполагает, что весь объём обработан пакетно. Код повторяет расчёт локально, без сетевых запросов; Decimal сохраняет точность денежных сумм:

from decimal import Decimal

image_tokens = {"512": 747, "1K": 1120, "2K": 1680, "4K": 2520}
counts = {"512": 1000, "1K": 6000, "2K": 2500, "4K": 500}
input_tokens = 5_000_000
text_thinking_tokens = 500_000
million = Decimal("1000000")

for mode, factor in (("standard", Decimal("1")),
                     ("batch", Decimal("0.5"))):
    images = sum(counts[size] * image_tokens[size] for size in counts)
    total = (
        Decimal(images) * Decimal("60")
        + Decimal(input_tokens) * Decimal("0.50")
        + Decimal(text_thinking_tokens) * Decimal("3")
    ) * factor / million
    print(mode, total.quantize(Decimal("0.01")))

# standard 779.62
# batch 389.81

Если в том же Standard-сценарии включить поиск Google и набрать 8 000 поисковых запросов за месяц, а другие модели Gemini 3.x в проекте бесплатную квоту не тратили, платными окажутся 3 000: 3 000 × $14 / 1 000 = $42 сверху.

Повторы и пустые ответы

Повторная генерация — это ещё один оплачиваемый ответ. Если повторы уже вошли в число полученных изображений и в статистику токенов, отдельный «процент повторов» сверху не добавляйте. Таймаут на стороне клиента тоже не доказывает, что сервис ничего не сделал: перед повтором сверьте состояние операции и начисления. Неудачные запросы с ошибками 400 и 500 Google не оплачиваются, но расходуют квоту.

Для оценки результата полезна чистая сумма списаний / число пригодных изображений. Если в условном сценарии выше пригодились 9 500 изображений, одно пригодное стоит $779,62 / 9 500 ≈ $0,08207. Число 9 500 задано для иллюстрации, это не заявленная доля отказов модели.

Бесплатно ли Nano Banana 2 API: нет, старт с предоплаты $5

В прайс-листе у Nano Banana 2 в колонке бесплатного уровня стоит «Not available» и для ввода, и для вывода; так же отмечены все модели изображений Gemini. Чтобы получать картинки через API, проект должен быть на платном уровне: по правилам оплаты Gemini API нужно привязать биллинг и внести предоплату минимум $5. При нулевом балансе запросы возвращают HTTP 402. Кредит $300 из пробного периода Google Cloud на Gemini API и AI Studio не распространяется.

Сколько дают первые $5, если не считать ввод и текст: 5 / 0,0672 ≈ 74 изображения 1K, 111 изображений 512, 49 — 2K или 33 — 4K. Данные платного уровня Google не использует для улучшения своих продуктов, на бесплатном уровне — использует.

Лимиты считаются на проект, а не на отдельный ключ; к ним могут добавляться ограничения по сумме расходов в зависимости от истории оплат. Актуальные числа для своего проекта смотрите в AI Studio, подробности — в разборе лимитов Nano Banana 2 в Gemini и API.

Генерация в приложении Gemini — отдельный продукт с собственными лимитами и подписками Google AI; её цену разбирает статья о подписке на Nano Banana 2, а бесплатные варианты Google — обзор бесплатного доступа к Gemini Image API. По состоянию на 8 октября 2026 года в приложении бесплатно доступна Nano Banana 2, а для Nano Banana 2.1 нужен платный план Google AI Pro, Plus или Ultra.

Россия, по состоянию на 5 октября 2026 года, в списке доступных регионов Gemini API и AI Studio отсутствует. Для AI Studio также требуется возраст от 18 лет.

Nano Banana 2, 2.1, Lite или Pro: что дешевле при одинаковом объёме

Все цены — Standard и Batch из того же прайс-листа Google, по состоянию на 8 октября 2026 года:

Lite вдвое дешевле Nano Banana 2 в 1K, но Google прямо пишет, что эта модель не рассчитана на много референсов и последовательное редактирование в несколько шагов. Nano Banana 2 в Batch стоит ровно столько же, сколько Lite в Standard. У Nano Banana 2.1 картинка 1K стоит столько же, сколько у Lite, но ввод и мышление у Lite дешевле: $0,25 и $1,50 за миллион токенов против $1,50 и $7,50. Pro дороже Nano Banana 2 вдвое в 1K и примерно в 1,6 раза в 4K ($0,24 против $0,1512).

Первое поколение Nano Banana (gemini-2.5-flash-image, $0,039 за изображение) Google объявил устаревшим; на 8 октября 2026 года прайс-лист называет датой отключения 2 октября 2026 года, а таблица жизненного цикла моделей — 15 марта 2027 года. Закладывать его в новый бюджет в любом случае не стоит. Цены трёх моделей вместе собраны в обзоре цен Nano Banana API: Lite, Nano Banana 2, Pro и Batch; подробно о Pro — в статьях стоимость Gemini 3 Pro Image API и Nano Banana Pro Batch API.

Шлюзы и перепродавцы: что меняется при цене $0,055 за вызов

Купить API Nano Banana 2 можно не только у Google: многие сторонние сайты перепродают доступ к модели по своим тарифам. Это отдельный договор с другой компанией, а не тариф Google. Перед оплатой проверьте пять вещей: какой именно ID модели стоит за названием, за что списываются деньги (вызов или изображение), можно ли задать размер и пропорции, оплачивается ли ответ без картинки и что сказано в условиях о данных.

Пример такой единицы расчёта — шлюз LaoZhang. По документации LaoZhang API по Nano Banana публичная цена на 24 сентября 2026 года — $0,055 за вызов gemini-3.1-flash-image независимо от размера; 1 000 вызовов стоят $55. Сравнение с Google на тех же 1 000 изображений:

Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.

Отсюда правило: фиксированная цена за вызов выгоднее Google Standard начиная с 1K (в 1K — на 18 %, в 4K — на 64 %), но дороже, чем 512 в Standard. Google Batch дешевле шлюза в 512, 1K и 2K; шлюз выигрывает у Batch только в 4K. Пакетного тарифа у шлюза в документации нет.

Nano Banana 2 у LaoZhang после объявления Google об устаревании осталась по прежней цене $0,055 за вызов. Для Nano Banana 2.1 в документации LaoZhang API по Nano Banana 2.1 указана цена $0,045 за вызов в 1K, 2K и 4K (по состоянию на 7 октября 2026 года). По сравнению с Google Standard для 2.1 это дороже в 1K ($0,0336), чуть дешевле в 2K ($0,0504) и заметно дешевле в 4K ($0,1134), если сравнивать только цену изображения. Как шлюз поступит с Nano Banana 2, когда Google назовёт дату отключения, в документации не сказано.

Оговорки маршрута: размер и пропорции задаются только через Gemini-совместимый вызов generateContent; маршрут, совместимый с OpenAI, возвращает квадрат 1:1 в 1K, так что 4K за $0,055 получится только при правильном маршруте. Ответ HTTP 200 без изображения тоже оплачивается как вызов, поэтому 1 000 вызовов не равны 1 000 пригодных картинок. Шлюз передаёт запрос в модель Google, и её правила безопасности действуют так же. Подробнее условия Google и LaoZhang разобраны в сравнении Google и laozhang.ai по цене и надёжности.

Частые вопросы о цене Nano Banana 2

Сколько стоит Nano Banana 2?

Через Gemini API — от $0,045 за изображение 512 до $0,151 за 4K в Standard и от $0,022 до $0,076 в Batch, по состоянию на 8 октября 2026 года. Модель объявлена устаревшей без даты отключения; у Nano Banana 2.1 изображение 1K стоит $0,0336, 2K — $0,0504, 4K — $0,113. Подписка Google AI для приложения Gemini — отдельный продукт со своей ценой, и API она не оплачивает.

Сколько стоит использование API Gemini?

Gemini API берёт плату за миллион входных и выходных токенов, а ставки свои у каждой модели. Для изображений Nano Banana 2 это $60 за миллион выходных токенов изображения, то есть $0,0672 за картинку 1K; бесплатного уровня для вывода изображений нет ни у одной модели Gemini.

Можно ли считать весь ответ по ставке изображения?

Нет. Ввод, текст с мышлением и изображение имеют разные ставки: $0,50, $3 и $60 за миллион токенов в Standard. Если применить $60 ко всему ответу, бюджет будет завышен; если забыть про мышление и поиск — занижен.

Достаточно ли HTTP 200, чтобы засчитать готовую картинку?

Нет. Проверьте, что в ответе есть изображение и его байты читаются. При разборе parts не принимайте части с thought: true за итоговый результат; структура ответа описана в руководстве Google по генерации изображений. Успешный запрос, наличие изображения и его пригодность к публикации — три разных показателя; разделяйте их в журнале, чтобы себестоимость опиралась на реальные результаты.