Nano Banana Pro vs Nano Banana 2: полное сравнение (2026)

Nano Banana 2 (запущен 26 февраля 2026 года) генерирует изображения в 3-5 раз быстрее, чем Nano Banana Pro, примерно за половину стоимости, при этом достигая около 95% качества Pro. Построенный на базе Gemini 3.1 Flash вместо Gemini 3 Pro, NB2 начинается от $0,045 за изображение (512px) по сравнению с $0,134 у Pro при разрешении 2K (цены Google AI Studio, проверены 28 февраля 2026 года). NB2 теперь является моделью по умолчанию в приложении Gemini и занимает первое место в рейтинге Artificial Analysis по генерации изображений. Для большинства задач NB2 является лучшим выбором, однако Pro по-прежнему превосходит его в рендеринге текста, сложных сценах и подготовке материалов для печати в разрешении 4K.

Что изменилось? Nano Banana 2 vs Pro: обзор ключевых различий

Ландшафт генерации изображений с помощью ИИ от Google кардинально изменился 26 февраля 2026 года, когда Nano Banana 2 был запущен в качестве новой модели генерации изображений по умолчанию в приложении Gemini. Построенный на базе модели Gemini 3.1 Flash Image, NB2 представляет принципиально иную философию проектирования по сравнению с Nano Banana Pro, который работает на более тяжёлой основе Gemini 3 Pro Image. Если Pro был создан для максимизации качества выходных данных независимо от вычислительных затрат, то NB2 оптимизирован для идеального баланса между качеством и эффективностью — обеспечивая результаты, которые большинство пользователей не могут отличить от Pro, но за долю времени и примерно за половину цены.

Архитектурное различие между этими двумя моделями — это не простая настройка производительности. Gemini 3.1 Flash — это специализированная модель, оптимизированная для инференса с минимальной задержкой, тогда как Gemini 3 Pro — полномасштабная мультимодальная модель, предназначенная для максимальных возможностей. Это означает, что NB2 наследует преимущества Flash в скорости на фундаментальном уровне, а не является просто сжатой версией Pro. В результате получается модель, генерирующая изображения за 3-6 секунд вместо 10-20 секунд, при этом сохраняя качество, которое, по данным бенчмарков, составляет примерно 95% от качества Pro по большинству категорий оценки.

Понимание этой таблицы важно, но сухие цифры рассказывают лишь часть истории. Настоящий вопрос заключается в том, когда эта разница в 5% качества достаточно значима, чтобы оправдать двойную цену и 3-5-кратное увеличение времени ожидания для каждого изображения. Для менеджера социальных сетей, генерирующего десятки макетов продуктов ежедневно, NB2 — очевидный победитель. Для креативного директора, создающего главное изображение для национальной рекламной кампании, превосходное качество рендеринга текста и точность сложных сцен Pro могут оправдать надбавку в цене. Далее в этом руководстве мы подробно разберём, в чём именно каждая модель превосходит другую и когда стоит выбрать ту или иную.

Стоит также отметить более широкий рыночный контекст этого запуска. До появления NB2, Nano Banana Pro занимал первое место в рейтинге Artificial Analysis по генерации изображений — позицию, которую он заслужил, превзойдя конкурентов DALL-E 3, Midjourney v6 и Stable Diffusion 3 по показателям качества. Тот факт, что NB2 теперь занял это первое место, работая при этом на более компактной и быстрой архитектуре модели, является значительным техническим достижением. Это говорит о том, что подход Google к оптимизации эффективности инференса, а не к простому масштабированию размера модели, приносит свои плоды и поднимает планку того, чего пользователи должны ожидать от «быстрых» моделей генерации изображений. Конкуренция между Pro и NB2 — это не просто внутреннее сравнение Google, а отражение более широкой тенденции индустрии к моделям, обеспечивающим премиальное качество на доступных для потребителей скоростях и по доступным ценам.

Скорость и производительность: насколько быстрее NB2?

Скорость — самое значительное улучшение в Nano Banana 2, и это далеко не маргинальный прирост. По данным бенчмарков из нескольких источников, включая VentureBeat и WaveSpeedAI (февраль 2026), NB2 стабильно генерирует изображения за 3-6 секунд на всех поддерживаемых разрешениях, по сравнению с 10-20 секундами у Nano Banana Pro в аналогичных условиях. Это 3-5-кратное преимущество в скорости принципиально меняет возможности в производственных рабочих процессах — если Pro может обработать 180 изображений в час, NB2 способен обработать 600-1200 изображений за то же время, что делает высокообъёмные задачи, такие как фотографирование продуктов для электронной коммерции и конвейеры создания контента для социальных сетей, значительно более эффективными.

Разница в скорости становится ещё более значительной при пакетной обработке. Batch API от Google позволяет разработчикам отправлять большие коллекции запросов на генерацию изображений со скидкой 50% на стоимость за изображение, а более быстрый инференс NB2 означает, что пакетные задания завершаются за долю времени, необходимого Pro. Для пакета из 1000 изображений в разрешении 2K обработка через Pro заняла бы примерно 3-5 часов, тогда как NB2 выполняет тот же объём работ менее чем за час. Когда вы комбинируете преимущество в скорости с более низкой стоимостью NB2 за изображение, общий разрыв в экономической эффективности между двумя моделями значительно расширяется за пределы простой разницы в цене.

Разрешение и компромиссы по скорости

Преимущество в скорости сохраняется на всех уровнях разрешения, хотя абсолютное время генерации варьируется в зависимости от размера выходного изображения. При разрешении 512px NB2 выдаёт результат примерно за 2-3 секунды, что делает его подходящим для рабочих процессов с предварительным просмотром в реальном времени, где дизайнерам нужно быстро итерировать промпты. При максимальном разрешении 4K (4096px) время генерации увеличивается до 5-8 секунд для NB2 по сравнению с 15-25 секундами для Pro. Обе модели поддерживают одинаковое максимальное разрешение — нативная генерация 2K с масштабированием до 4K — поэтому выбор NB2 не жертвует разрешением выходного изображения, а лишь незначительной разницей в качестве, обсуждаемой в последующих разделах.

Один практический аспект, о котором бенчмарки редко упоминают, — это задержка при «холодном старте». Обе модели могут испытывать несколько более длительное время генерации при первом запросе после периода неактивности, пока серверы инференса запускаются. В производственных приложениях, где важна стабильная задержка, поддержание постоянного потока запросов или использование Batch API может помочь избежать этих периодических всплесков. Это поведение идентично для Pro и NB2, поэтому оно не влияет на относительное сравнение между моделями.

Полный разбор цен: за изображение, за токен и производственные расходы

Ценообразование — это область, в которой Nano Banana 2 обеспечивает наиболее убедительное преимущество перед Pro, особенно для разработчиков и компаний, работающих с производственными нагрузками через API. Структура цен различается между двумя моделями на каждом уровне разрешения, при этом NB2 стабильно обеспечивает экономию 25-50% в зависимости от размера выходного изображения. Полное понимание ценообразования требует рассмотрения трёх уровней: стоимость за изображение по разрешениям, ценообразование на основе токенов для использования API и тарифные планы подписки через приложение Gemini. Для более подробного анализа ценообразования Pro смотрите наш детальный разбор цен Nano Banana Pro.

Стоимость за изображение по разрешениям

Самый простой способ сравнить стоимость — посмотреть на цену за изображение на каждом уровне разрешения. Nano Banana 2 поддерживает четыре варианта разрешения, начиная с 512px, тогда как минимальное разрешение Pro начинается с 2K. Это означает, что NB2 предлагает два более доступных уровня (512px и 1K), которых у Pro просто нет, что делает его единственным вариантом для бюджетных рабочих процессов, не требующих высокого разрешения.

Источник: страница цен Google AI Studio, проверено 28 февраля 2026 года

При разрешении 2K, где доступны обе модели, NB2 экономит 25% за изображение. При разрешении 4K экономия возрастает до 37%. Столбец с пакетными ценами Batch API показывает стоимость при использовании пакетной обработки Google, которая снижает и без того более низкие цены NB2 вдвое. Изображение в формате 4K через Batch API NB2 стоит всего $0,0755 — менее одной трети от стандартной цены Pro за 4K.

Токенные цены и прогнозы производственных расходов

Под капотом обе модели используют тарификацию на основе токенов. Консолидированная ставка для NB2 составляет примерно $60 за миллион токенов по сравнению с $120 за миллион токенов у Pro — чистое снижение на 50% (VentureBeat, 26 февраля 2026 года). Однако для большинства разработчиков таблица цен за изображение выше является более практичным ориентиром, поскольку эндпоинты Google для генерации изображений абстрагируют расчёт токенов в простую плату за изображение.

Разница в стоимости становится существенной на производственных масштабах. Рассмотрим среднюю операцию электронной коммерции, ежедневно генерирующую изображения продуктов в разрешении 1K, которого достаточно для большинства веб-приложений и социальных сетей. При 100 изображениях в день (3000/месяц) NB2 обходится примерно в $201 в месяц — объём, который даже недоступен на минимальном разрешении Pro. При 500 изображениях в день в разрешении 2K Pro обошёлся бы в $2010 в месяц, тогда как NB2 — в $1005, что экономит более $12 000 в год. При 1000 изображениях в день в разрешении 2K годовая экономия достигает $24 120. Сторонние API-провайдеры, такие как laozhang.ai, могут ещё больше снизить эти расходы, предлагая доступ к Nano Banana Pro примерно за $0,05 за изображение — около 20% от официальной цены — что делает высокообъёмное производство более доступным для небольших команд и стартапов.

Тарифные планы подписки Gemini

Не всем нужен доступ через API. Google предлагает Nano Banana 2 через приложение Gemini с многоуровневыми тарифами подписки, включающими генерацию изображений в ежемесячную плату. Бесплатный тариф обеспечивает 10-20 изображений в день с разрешением до 1K — достаточно для личных проектов и экспериментов. План AI Plus за $19,99/месяц увеличивает дневной лимит примерно до 50 изображений с поддержкой разрешения 2K. План Ultra за $124,99/месяц поддерживает до 1000 изображений в день с полным разрешением 4K, что делает его экономичной альтернативой API-биллингу для стабильного высокообъёмного использования в экосистеме Gemini (Google AI Studio, февраль 2026).

Сравнение качества: в чём именно проявляются эти 5%?

Собственные бенчмарки Google показывают, что Nano Banana 2 достигает примерно 95% качества Nano Banana Pro по стандартным метрикам оценки. Эта цифра звучит обнадёживающе, но она скрывает тот факт, что разрыв в качестве не распределён равномерно — NB2 соответствует или превосходит Pro в некоторых аспектах, но заметно уступает в других. Понимание того, где именно появляются эти 5% (а где нет), критически важно для принятия обоснованного решения о том, какую модель использовать в вашем рабочем процессе.

Область, в которой Pro сохраняет наиболее явное преимущество, — это точность рендеринга текста. При генерации изображений, содержащих читаемый текст — этикетки продуктов, вывески, заголовки, встроенные в иллюстрации, или любой сценарий, где конкретные слова должны быть разборчиво отображены — Pro стабильно создаёт более чёткие и точные символы. NB2 значительно улучшился по сравнению с более ранними моделями на базе Flash и поддерживает многоязычный рендеринг текста, однако при сравнении «бок о бок» Pro рендерит текст с меньшим количеством артефактов, лучшим кернингом и более высокой точностью воспроизведения запрошенного содержимого. Для рабочих процессов, где точность текста критически важна — например, при создании макетов дизайна упаковки или изображений со встроенными подписями — одна эта разница может оправдать более высокую цену Pro.

Фотореализм и композиция сложных сцен

В генерации фотореалистичных изображений и композиции сложных сцен с несколькими персонажами Pro также сохраняет измеримое преимущество. Когда промпты описывают сцены с несколькими взаимодействующими персонажами, конкретными пространственными отношениями или детализированными контекстами окружения, Pro более надёжно создаёт результаты, соответствующие описанному расположению. NB2 справляется с более простыми композициями с сопоставимым качеством, но иногда испытывает трудности со сценами, включающими четыре или более отдельных персонажа или объекта в конкретных позициях. Pro поддерживает до 14 референсных изображений для поддержания консистентности персонажей и объектов между генерациями, тогда как NB2 поддерживает консистентность до 5 персонажей — всё ещё впечатляюще, но существенное ограничение для проектов, требующих единообразия большого состава персонажей, таких как иллюстрации для детских книг или последовательное повествование.

Однако разрыв в качестве практически исчезает для многих распространённых сценариев использования. Для графики социальных сетей, иллюстраций блогов, фотографий продуктов для электронной коммерции на однотонном фоне, маркетинговых баннеров и общего креативного контента результаты NB2 практически неотличимы от результатов Pro. Более того, NB2 в настоящее время занимает первое место в рейтинге Artificial Analysis по генерации изображений (февраль 2026), который оценивает общее качество по стандартизированному набору бенчмарков. Этот рейтинг означает, что NB2 — это не просто «почти как Pro»: он объективно является моделью с самым высоким рейтингом на наиболее авторитетном независимом рейтинге, что говорит о том, что его преимущества в скорости и разнообразии стилей компенсируют незначительные различия в качестве рендеринга текста и композиции сложных сцен.

Когда разница незаметна

Практическая реальность такова, что большинство пользователей никогда не заметят 5%-ный разрыв в качестве в своих повседневных рабочих процессах. Разница становится заметной только при определённых условиях: при увеличении до 100% на изображениях с большим количеством текста, при сравнении «бок о бок» результатов идентичных промптов в разрешении 4K или при оценке сложных сцен с точными пространственными требованиями. Для подавляющего большинства задач генерации изображений — разработка концепций, создание контента для социальных сетей, подготовка маркетинговых материалов, прототипирование дизайна — NB2 обеспечивает результаты, практически идентичные Pro, при этом будучи быстрее и дешевле. Реакция сообщества Reddit на то, что NB2 заменил Pro в качестве модели по умолчанию в Gemini, оказалась неоднозначной: некоторые опытные пользователи отмечают снижение качества в пограничных случаях, но большинство считает баланс скорости, стоимости и качества NB2 общим улучшением.

Одна область, в которой NB2 действительно демонстрирует улучшение по сравнению с Pro, — это разнообразие стилей. Архитектура на базе Flash, по-видимому, была обучена на более широком спектре художественных стилей, создавая более разнообразные результаты при получении креативных или абстрактных промптов. Пользователи, запрашивающие акварельные иллюстрации, пиксель-арт, персонажей в стиле аниме или абстрактные композиции, часто отмечают, что NB2 генерирует более самобытные и стилистически аутентичные результаты по сравнению с Pro, который иногда по умолчанию склоняется к более фотореалистичному рендерингу, даже когда запрашивается другой стиль. Эта стилистическая гибкость делает NB2 особенно подходящим для креативных агентств и контент-команд, которым необходимо создавать визуальные материалы в различных эстетических стилях без обширной инженерии промптов для переопределения стандартных тенденций модели.

Ключевые различия функций: Image Search Grounding, безопасность и другое

Помимо основных компромиссов между скоростью, качеством и ценой, Nano Banana Pro и NB2 различаются по нескольким функциональным возможностям, которые могут повлиять на ваш выбор в зависимости от конкретных требований. Эти различия часто упускаются из виду при поверхностных сравнениях, но могут быть решающими для специализированных рабочих процессов, связанных с брендированным контентом, требованиями к модерации контента или приложениями, которым нужна точность на основе веб-референсов.

Image Search Grounding — одно из наиболее значимых функциональных отличий. Доступная для обеих моделей через API, эта возможность позволяет процессу генерации изображений обращаться к реальным веб-изображениям при создании результата, повышая точность для промптов, описывающих конкретные реальные объекты, достопримечательности или стили. Когда вы включаете Image Search Grounding, модель может проверять визуальные детали по реальным фотографиям, а не полагаться исключительно на свои обучающие данные. Например, генерация изображения Эйфелевой башни на закате даст более архитектурно точный результат с включённым грounding, потому что модель обращается к реальным фотографиям, а не к своему обобщённому пониманию достопримечательности. Обе модели поддерживают эту функцию, но реализация Pro обычно создаёт несколько более детализированные результаты с grounding благодаря большей ёмкости модели.

Консистентность объектов и безопасность контента

Консистентность объектов — способность сохранять внешний вид персонажа или объекта в нескольких сгенерированных изображениях — работает по-разному у двух моделей. Nano Banana Pro поддерживает до 14 референсных изображений для установления и поддержания идентичности объекта, что делает его подходящим для проектов, требующих единообразного дизайна персонажей в десятках иллюстраций. NB2 поддерживает консистентность для до 5 персонажей и 14 объектов за одну генерацию, что покрывает большинство практических сценариев, но ограничивает более сложные многоперсонажные проекты. Для таких приложений, как создание серии изображений продуктов с единообразными брендовыми элементами или набора маркетинговых материалов с одним и тем же персонажем-маскотом, возможности консистентности NB2 вполне достаточны. Для более длинных визуальных историй с большим количеством персонажей расширенная поддержка референсных изображений Pro предоставляет существенное преимущество.

Фильтрация безопасности контента представляет собой ещё одно заметное различие между моделями. NB2 использует более строгие фильтры безопасности контента по умолчанию, чем Pro, а это значит, что некоторые промпты, которые Pro обработал бы, могут быть отклонены или модифицированы NB2. Google позиционировал NB2 как потребительскую модель по умолчанию, которая предполагает более консервативные ограничения безопасности для защиты широкой пользовательской базы. Для профессиональных и корпоративных пользователей, работающих в рамках чётко определённых правил содержания, эта более строгая фильтрация редко вызывает проблемы. Однако творческие профессионалы, работающие с художественным, редакционным контентом или контентом для взрослой аудитории, могут найти ограничения NB2 более стеснительными по сравнению с Pro. API предоставляет некоторую возможность регулировки чувствительности фильтров безопасности через параметры конфигурации, но базовый уровень NB2 остаётся более консервативным.

Обе модели включают водяные знаки SynthID — невидимый цифровой водяной знак Google, который встраивает информацию о происхождении в сгенерированные изображения. Этот водяной знак незаметен для человеческого глаза, но может быть обнаружен автоматизированными инструментами, помогая платформам и издателям проверять, было ли изображение сгенерировано ИИ. Поведение водяных знаков идентично для Pro и NB2 и не может быть отключено через API, а это значит, что все изображения, сгенерированные через любую из моделей, несут одни и те же метаданные происхождения независимо от тарифного плана подписки или API-плана, использованного для их создания. Это стоит отметить для рабочих процессов, требующих чистых изображений без водяных знаков — в настоящее время ни одна из моделей не предлагает возможности отказа, хотя водяной знак не влияет на качество изображения или его практическое использование.

Какую модель выбрать? Полное руководство по выбору

Выбор между Nano Banana Pro и Nano Banana 2 — это не простое решение «лучше или хуже»; это вопрос подбора правильного инструмента под ваши конкретные требования. После анализа обеих моделей по ценообразованию, скорости, качеству и функциям оптимальная стратегия для многих профессиональных рабочих процессов — это использование обеих моделей в многоуровневом подходе, а не приверженность исключительно одной. Этот раздел предоставляет конкретную систему принятия решений на основе реальных сценариев использования, опираясь на данные, рассмотренные в этом руководстве, и выводы из нашего комплексного сравнения API генерации изображений.

Выбирайте Nano Banana 2, когда ваши основные требования включают высокую пропускную способность, экономическую эффективность, быструю итерацию или любой сценарий, где изображения будут просматриваться в стандартных разрешениях для веба или социальных сетей. Фотографирование продуктов для электронной коммерции на белом фоне, создание контента для социальных сетей, иллюстрации для блогов и статей, быстрое прототипирование дизайна, A/B-тестирование визуальных вариантов и любой конвейер высокообъёмного производства — всё это идеальные сценарии для NB2. Сочетание времени генерации 3-6 секунд и стоимости $0,045-0,151 за изображение делает NB2 рациональным выбором по умолчанию для подавляющего большинства коммерческих рабочих процессов генерации изображений. Его первое место в рейтинге Artificial Analysis подтверждает, что его качество соответствует или превышает отраслевые стандарты для генерации изображений общего назначения.

Выбирайте Nano Banana Pro, когда абсолютное максимальное качество является обязательным, а стоимость — вторичным фактором. Маркетинговые материалы для печати, которые будут воспроизведены в крупном физическом формате, изображения со встроенным текстом, который должен быть идеально читаемым, сложные многоперсонажные композиции, требующие точной пространственной достоверности, и брендовые активы, предназначенные для долгосрочного использования по нескольким каналам высокого уровня — всё это оправдывает премиальный уровень качества Pro. Pro также является лучшим выбором, когда вам нужна консистентность для более чем 5 персонажей в серии, или при работе над творческими проектами, где незначительно превосходящая фотореалистичная детализация в разрешении 4K обеспечивает ощутимую ценность.

Многоуровневый рабочий процесс: используйте обе модели вместе

Наиболее эффективный подход — и тот, который мы рекомендуем для профессиональных команд — это совместное использование NB2 и Pro в многоуровневом рабочем процессе. Начните с NB2 для первоначального исследования концепций, сгенерировав 10-20 вариантов промптов с минимальными затратами, чтобы найти правильное направление. Как только вы определили выигрышную концепцию и отточили промпт, переключитесь на Pro для финального рендера с максимальным качеством. Этот рабочий процесс использует преимущества NB2 в скорости и стоимости на этапе творческого исследования, когда вы быстро итерируете и отбрасываете большинство результатов, при этом сохраняя премиальное качество Pro для небольшого числа финальных материалов, которые действительно будут опубликованы или напечатаны. Типичная сессия может включать 50 итераций NB2 ($2,25 при 512px), за которыми следуют 3-5 рендеров Pro ($0,67-1,20 при 2K-4K), обеспечивая как творческую гибкость, так и премиальное качество результата при смешанной стоимости, значительно ниже, чем при использовании только Pro.

Интеграция через API: примеры кода и руководство по миграции

Как Nano Banana Pro, так и NB2 доступны через Gemini API от Google с практически идентичными паттернами интеграции. Если у вас уже есть работающая интеграция с одной моделью, переключение на другую требует изменения одного параметра — имени модели. В этом разделе представлены готовые к использованию примеры кода на Python для обеих моделей, пример пакетной обработки и заметки о пути миграции. Для начала работы вам понадобится API-ключ от Google AI Studio — ознакомьтесь с нашим руководством по получению API-ключа в Google AI Studio, если вы ещё не настроили его.

Генерация изображений с NB2

python
import google.generativeai as genai
from PIL import Image
from io import BytesIO
import base64


genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# Initialize NB2 model
model = genai.GenerativeModel("gemini-3.1-flash-image-preview")

# Generate an image
response = model.generate_content(
    "A professional product photo of a minimalist ceramic coffee mug "
    "on a white marble surface, soft natural lighting, 45-degree angle",
    generation_config=genai.GenerationConfig(
        response_modalities=["IMAGE", "TEXT"],
    )
)

# Save the generated image
for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data:
        img_data = base64.b64decode(part.inline_data.data)
        img = Image.open(BytesIO(img_data))
        img.save("nb2_output.png")
        print(f"Image saved: {img.size}")

Генерация изображений с Nano Banana Pro

python
# Only the model name changes — everything else is identical
model = genai.GenerativeModel("gemini-3-pro-image")

response = model.generate_content(
    "A professional product photo of a minimalist ceramic coffee mug "
    "on a white marble surface, soft natural lighting, 45-degree angle",
    generation_config=genai.GenerationConfig(
        response_modalities=["IMAGE", "TEXT"],
    )
)

for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data:
        img_data = base64.b64decode(part.inline_data.data)
        img = Image.open(BytesIO(img_data))
        img.save("pro_output.png")

Обратите внимание, что единственное различие между двумя блоками кода — это параметр имени модели: gemini-3.1-flash-image-preview для NB2 и gemini-3-pro-image для Pro. Это означает, что миграция между моделями не требует никаких изменений кода, кроме обновления одной строки. Вы даже можете реализовать многоуровневый рабочий процесс, описанный в предыдущем разделе, просто параметризировав имя модели в зависимости от ваших требований к качеству для каждого запроса генерации.

Пакетная обработка для высокообъёмных рабочих процессов

Для производственных нагрузок, требующих сотен или тысяч изображений, Batch API от Google предоставляет 50% скидку на стоимость за изображение. Пакетные запросы ставятся в очередь и обрабатываются асинхронно, меняя доставку в реальном времени на значительную экономию. Вот упрощённый пример отправки пакетного запроса:

python
import json

# Prepare batch requests
batch_requests = []
prompts = [
    "Red ceramic vase on wooden shelf, studio lighting",
    "Blue leather handbag, product photography, white background",
    "Minimalist desk lamp, Scandinavian design, lifestyle photo",
]

for i, prompt in enumerate(prompts):
    batch_requests.append({
        "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
        "contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}],
        "generationConfig": {"responseModalities": ["IMAGE", "TEXT"]},
    })

# Submit batch (simplified — see Google's docs for full API)
# Batch results are delivered asynchronously
print(f"Submitted {len(batch_requests)} images for batch processing")
print(f"Estimated cost: ${len(batch_requests) * 0.0335:.2f} (1K batch pricing)")

Batch API особенно эффективен в сочетании с и без того низкими ценами NB2. При $0,0335 за изображение в разрешении 1K через пакетную обработку вы можете сгенерировать 1000 фотографий продуктов всего за $33,50 — уровень стоимости, который делает генерацию изображений ИИ доступной даже для малого бизнеса и индивидуальных продавцов на платформах вроде Etsy или Amazon.

Как сэкономить на API-расходах Nano Banana

Хотя цены NB2 и без того значительно ниже, чем у Pro, несколько стратегий могут ещё больше снизить ваши затраты на генерацию изображений. Наиболее простой подход — Batch API от Google, который обеспечивает фиксированную 50% скидку на все цены за изображение в обмен на асинхронную обработку. Для нагрузок, не требующих генерации в реальном времени — таких как ночная пакетная обработка изображений каталога продуктов или предварительная генерация библиотек контента — Batch API снижает стоимость NB2 при разрешении 1K с $0,067 до $0,0335 за изображение, а при 4K — с $0,151 до $0,0755 за изображение.

Помимо прямого ценообразования Google, сторонние платформы-агрегаторы API предлагают ещё один путь к снижению затрат. Сервисы вроде laozhang.ai предоставляют доступный доступ к NB2 через API, агрегируя спрос множества пользователей, часто предлагая Nano Banana Pro примерно по $0,05 за изображение — около 20% от официальной прямой цены. Эти платформы обычно предлагают дополнительные преимущества, включая унифицированные API-эндпоинты для нескольких ИИ-моделей, отсутствие ограничений по частоте запросов, упрощённый биллинг и доступ как к NB2, так и к Pro через единую интеграцию. Для команд, использующих несколько ИИ-моделей от разных провайдеров, платформа-агрегатор может упростить инфраструктуру при одновременном снижении расходов по всем направлениям.

Оптимизация промптов — ещё одна недооценённая стратегия экономии. Качественно составленные промпты стабильно дают пригодные для использования результаты с первой или второй попытки, тогда как расплывчатые или плохо структурированные промпты могут потребовать пяти и более итераций для достижения желаемого результата. Инвестирование времени в разработку библиотеки промптов для наиболее распространённых типов изображений — стандартизированные шаблоны для фотографий продуктов, графики социальных сетей, заголовков блогов и других повторяющихся форматов — может снизить вашу стоимость за пригодное изображение на 50-80%, просто сократив количество попыток генерации. В сочетании с более низкими ценами NB2 за изображение и скидкой Batch API хорошо оптимизированный рабочий процесс промптов может снизить эффективную стоимость изображений производственного качества ниже $0,05, что делает его конкурентоспособным по сравнению с подписками на фотостоки, при этом обеспечивая полностью индивидуализированные, брендированные изображения.

Оптимизация разрешения — рычаг экономии, который многие разработчики упускают из виду. Не каждое изображение нужно генерировать в разрешении 4K. Для изображений, предназначенных для отображения на веб-сайтах, публикации в социальных сетях или генерации миниатюр, разрешение 1K ($0,067 за изображение с NB2) обеспечивает более чем достаточное качество при стоимости менее половины от 4K ($0,151). Встраивание выбора разрешения в конвейер генерации на основе предполагаемого сценария использования может снизить затраты на 30-55% без какого-либо видимого влияния на качество для конечных пользователей. Аналогично, для итеративных рабочих процессов дизайна генерация начальных черновиков в разрешении 512px ($0,045) перед финальным рендером выбранных вариантов в полном разрешении обеспечивает максимальную творческую гибкость при минимальных затратах.

Краткое содержание

• Nano Banana 2 генерирует изображения в 3-5 раз быстрее, чем Pro, за примерно половину стоимости при 95% качестве Pro
• NB2 занимает первое место в рейтинге Artificial Analysis по генерации изображений (февраль 2026)
• Pro сохраняет преимущество в рендеринге текста, сложных сценах и поддержке 14 референсных изображений
• Оптимальная стратегия для профессионалов — использование обеих моделей: NB2 для итераций, Pro для финальных материалов
• Batch API + сторонние агрегаторы вроде laozhang.ai могут снизить стоимость до $0,05 за изображение

FAQ: ответы на ваши вопросы о Nano Banana

Сколько стоит Nano Banana 2 за изображение?

Цены Nano Banana 2 варьируются в зависимости от разрешения: $0,045 за изображение при 512px, $0,067 при 1K, $0,101 при 2K и $0,151 при 4K через API Google AI Studio (проверено 28 февраля 2026 года). Batch API предлагает 50% скидку на эти цены для асинхронной обработки. Через приложение Gemini NB2 включён во все тарифные планы: бесплатный тариф предоставляет 10-20 изображений в день, тогда как планы AI Plus ($19,99/месяц) и Ultra ($124,99/месяц) предлагают более высокие дневные лимиты и ограничения разрешения.

Nano Banana 2 лучше, чем Nano Banana Pro?

NB2 лучше для большинства сценариев использования, поскольку он в 3-5 раз быстрее и примерно на 50% дешевле при достижении около 95% качества Pro. NB2 также занимает первое место в рейтинге Artificial Analysis по генерации изображений по состоянию на февраль 2026 года. Однако Pro остаётся лучшим выбором для изображений с большим количеством текста, сложных многоперсонажных сцен и готовых для печати материалов, где максимальное качество необходимо. Две модели являются взаимодополняющими, а не конкурирующими — многие профессиональные рабочие процессы выигрывают от многоуровневого использования обеих моделей.

Можно ли использовать Nano Banana бесплатно?

Да. Nano Banana 2 доступен через бесплатный тариф приложения Gemini, предоставляющий 10-20 изображений в день с разрешением до 1K. Через API Google AI Studio предлагает бесплатный уровень с ограниченным количеством ежедневных запросов. Nano Banana Pro не имеет бесплатного тарифа в приложении Gemini — для него требуется платная подписка или биллинг через API. Для постоянного бесплатного доступа NB2 через бесплатный план приложения Gemini — наиболее практичный вариант.

Каково максимальное разрешение изображений Nano Banana?

Как Nano Banana Pro, так и NB2 поддерживают нативную генерацию в разрешении 2K (2048px) с масштабированием до 4K (4096px). Модели обеспечивают идентичное максимальное разрешение, поэтому выбор NB2 вместо Pro не ограничивает размер генерируемых изображений. Уровни разрешения различаются по ценообразованию и доступности: NB2 поддерживает все четыре уровня (512px, 1K, 2K, 4K), тогда как цены API Pro начинаются с разрешения 2K.

Как переключиться с Nano Banana Pro на NB2 в коде?

Переключение требует изменения только параметра имени модели в вашем API-вызове. Замените gemini-3-pro-image на gemini-3.1-flash-image-preview — никаких других изменений кода не требуется. Формат запроса, структура ответа и все остальные параметры остаются идентичными для обеих моделей. Вы можете создать переменную выбора модели для удобного переключения между моделями в зависимости от требований к качеству для каждого конкретного запроса генерации. Многие производственные системы используют подход на основе конфигурации, где имя модели хранится в переменной окружения или файле настроек, что позволяет операторам переключаться между Pro и NB2 без развёртывания нового кода. Этот паттерн также упрощает реализацию многоуровневого рабочего процесса, описанного ранее, где разные задачи генерации изображений направляются к разным моделям в зависимости от их требований к качеству и бюджету.