Nano Banana 2 vs Pro vs 2.1: что выбрать, если NB2 устарела

Что изменилось в октябре 2026 года. 6 октября Google выпустила стабильную Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) — обновление Nano Banana 2, которое теперь рекомендовано для всех новых проектов. Сама Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) в Gemini API получила статус устаревшей; дата отключения не объявлена. В Vertex AI её поддержка указана до 28 мая 2027 года или дольше. Lite и Pro остаются в линейке без изменений.

Короткий выбор по состоянию на 8 октября 2026 года: дешёвые черновики 1K и большой поток — Lite; повседневная генерация, редактирование и работа с референсами — Nano Banana 2.1; точный текст на картинке, сложная локализация, серия в одном фирменном стиле или критичный финальный материал — Pro. Nano Banana 2 имеет смысл оставить только ради превью 0,5K (512 px) или в уже отлаженном конвейере, который пока нет повода трогать. Название Pro не означает, что любая картинка автоматически будет лучше.

Роли Lite, 2.1, Nano Banana 2 и Pro: для чего каждая модель

Nano Banana 2 Lite: скорость и низкая цена

Стабильный ID модели — gemini-3.1-flash-lite-image. Google позиционирует Lite как решение со сверхнизкой задержкой для экономичной генерации, редактирования и высоконагруженных конвейеров. Он подходит для быстрых эскизов, простых вариантов и интерактивного предварительного просмотра. Вывод — только 1K.

Lite не оптимизирован для множества входных референсов и последовательного многошагового редактирования. Каталог с несколькими фотографиями товара, постоянный персонаж или материал, который проходит длинную цепочку правок, быстро выходят за границы его основного сценария. Статуса устаревшей у Lite нет; в Vertex AI её поддержка указана до 28 июня 2027 года или дольше.

Nano Banana 2.1: универсальная модель по умолчанию

ID — gemini-nano-banana-2.1. По странице модели Nano Banana 2.1 в Gemini API она выдаёт 1K, 2K и 4K (по умолчанию 1K), поддерживает 14 соотношений сторон, включая 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1, принимает до 14 референсов (до 10 изображений объектов и до 4 персонажей), умеет искать в веб-поиске и поиске изображений Google и работает с уровнями размышления minimal, medium (по умолчанию) и high. На входе — текст, изображения, видео и PDF. Google называет её более экономичной парой к Nano Banana Pro.

Именно 2.1 теперь занимает место, которое раньше было у Nano Banana 2: иллюстрации, товарные изображения, повседневная творческая работа, итерации и большинство API-задач. По прайсу Google изображение 1K у неё стоит столько же, сколько у Lite, а 2K и 4K — дешевле, чем у Nano Banana 2. Разрешения 0,5K (512 px) у 2.1 нет.

Nano Banana 2: устаревшая, но пока работающая

ID — gemini-3.1-flash-image. Модель поддерживает генерацию, редактирование, несколько референсов, вывод от 0,5K до 4K и поиск в веб-поиске и поиске изображений Google. В таблице устаревания моделей Gemini API у неё указано «дата отключения не объявлена» и замена — gemini-nano-banana-2.1. Дата 29 октября 2026 года, появившаяся в день выхода 2.1, из документации убрана, так что жёсткого срока сейчас нет. В Vertex AI Google обещает поддержку до 28 мая 2027 года или дольше; сроки Gemini API и Vertex AI разные.

Оставлять Nano Banana 2 стоит в двух случаях: нужны превью 0,5K, которых нет ни у 2.1, ни у Lite, или есть стабильный конвейер, где замена модели потребует повторной проверки результатов. Новую интеграцию на ней начинать незачем: при отключении её всё равно придётся переносить.

Nano Banana Pro: специализированная модель

Nano Banana Pro использует ID gemini-3-pro-image. Google ориентирует его на профессиональные материалы, сложные инструкции, продвинутую локализацию, согласованность бренда и точный творческий контроль; максимальное разрешение — 4K. Статуса устаревшей у Pro тоже нет, в Vertex AI поддержка указана до 28 мая 2027 года или дольше.

Pro лучше соответствует задаче, когда в результате много обязательного текста, сложная пространственная структура, повторяющийся брендовый персонаж или многосоставная финальная композиция. С выходом 2.1 преимущество Pro сузилось. Собственные оценки Google в карточке модели Nano Banana 2.1 ставят 2.1 выше Pro по общему предпочтению, редактированию и согласованности нескольких персонажей. В таблице Arena text-to-image (обновление 6 октября 2026 года, рейтинг 2.1 пока предварительный) 2.1 стоит на 5-м месте, Nano Banana 2 — на 11-м, Lite — на 15-м, Pro в версии 2K — на 16-м. Ни одна из этих оценок не проверяет посимвольную точность текста, а именно в ней Pro по-прежнему сильнее (подробнее — в разделе о решениях ниже).

Gemini Apps и Gemini API: в приложении модель задаёт план, в API — код

В приложении Gemini, по странице Google о генерации изображений в Gemini, бесплатно доступна Nano Banana 2, а Nano Banana 2.1 открывается с планом Google AI. Подписчики Google AI Pro, Plus и Ultra получают 2.1 и могут перегенерировать результат на Pro кнопкой Redo with Pro. Дневные лимиты по планам Google не публикует; доступность также зависит от аккаунта, страны, языка и возраста.

В Gemini API разработчик указывает модель напрямую — строкой ID, а не названием. Название модели в интерфейсе приложения, план Google AI или имя тарифа у провайдера в запрос не попадают: в прайсе LaoZhang API, например, исходная Nano Banana записана как Standard, хотя её ID — gemini-2.5-flash-image. Надёжнее держать соответствие «класс задачи → ID модели» в одном месте кода:

Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.

MODEL_BY_CLASS = {  # единственное место, где хранятся ID моделей
    "preview_512": "gemini-3.1-flash-image",   # 0,5K есть только у Nano Banana 2
    "draft": "gemini-3.1-flash-lite-image",    # только 1K
    "general": "gemini-nano-banana-2.1",
    "premium": "gemini-3-pro-image",
}

def classify(workload: str, image_size: str = "1K") -> str:
    if image_size == "512":
        return "preview_512"
    if workload in {"fast_draft", "high_throughput"}:
        return "draft"
    if workload in {"exact_text", "brand_asset", "complex_layout", "advanced_localization"}:
        return "premium"
    return "general"

model = MODEL_BY_CLASS[classify("product_card", "2K")]  # gemini-nano-banana-2.1

Параметры задавайте после выбора модели и не копируйте их в запасные ветки: 512 поддерживает только Nano Banana 2, а в Vertex AI Nano Banana 2.1 возвращает ошибку API на seed, topK, logprobs, temperature и topP. Сторонний шлюз тоже может использовать собственные имена и параметры. Записывайте в лог ID модели, размер, причину выбора и итог проверки: тогда переход с одной модели на другую сводится к правке одной строки в словаре и сравнению логов до и после.

При переводе кода с Nano Banana 2 на 2.1 уберите 512 из допустимых размеров и проверьте результаты на своих промптах. Маршруты gemini-3.1-flash-image-preview и gemini-3-pro-image-preview закрыты 25 июня 2026 года; старую интеграцию переводите на стабильные ID по журналу изменений Gemini API. У исходной Nano Banana (gemini-2.5-flash-image) страницы Google расходятся: таблица устаревания называет дату отключения 15 марта 2027 года, а на странице цен осталось предупреждение об отключении 2 октября 2026 года. Заменой Google называет Lite (gemini-3.1-flash-lite-image), к ней перешла и прежняя роль исходной модели — дешёвые простые изображения 1K. Если исходная модель ещё в коде, переносите её на Lite, а задачи посложнее — на 2.1, не дожидаясь уточнения даты.

Какую модель выбрать под задачу: таблица нагрузок

Это карта применения, а не универсальный рейтинг. Цены, факты, права и требования безопасности должны опираться на надёжные источники и условия конкретного проекта.

Цены Lite, 2.1, Nano Banana 2 и Pro: от $0,0336 до $0,24 за изображение

Стандартные платные цены Google за вывод изображения по состоянию на 8 октября 2026 года; в Gemini API и Vertex AI они одинаковы:

Бесплатного уровня для генерации изображений в API нет ни у одной из четырёх моделей. Batch API снижает цену вдвое: у 2.1 это $0,0168, $0,0252 и $0,0567 за 1K, 2K и 4K. Поиск в Google бесплатен до 5 000 запросов в месяц, общих для моделей Gemini 3.x, дальше $14 за 1 000. Налоги, конвертация валюты и наценка шлюза в таблицу не входят; это также не цена подписки Gemini. Перед расчётом бюджета проверьте официальную таблицу цен Gemini API.

Для 1 000 изображений 1K одна только строка вывода даёт $33,60 на Lite (1 000 × $0,0336), столько же на 2.1, $67 на Nano Banana 2 и $134 на Pro. Размышления оплачиваются сверху: если на изображение у 2.1 уходит около 1 000 токенов (в тестовых вызовах через LaoZhang API было от 510 до 1 107), это ещё примерно $0,0075 за картинку по тарифу $7,50 за 1 млн, или около $7,50 на тысячу. Поэтому при равной цене 1K Lite остаётся дешевле там, где много входных данных и размышлений, а 2.1 выгоднее, когда важно качество или нужны 2K и 4K.

Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.

У сторонних провайдеров цена бывает фиксированной за вызов. В документации LaoZhang API по моделям Nano Banana указано: Lite — $0,025, 2.1 — $0,045, Nano Banana 2 — $0,055, Pro — $0,09 за вызов независимо от размера (по состоянию на 8 октября 2026 года). По сравнению с прайсом Google это дороже для 2.1 в 1K и дешевле в 2K и 4K. Nano Banana 2 там остаётся доступной по прежней цене.

Когда переводить задачи с 2.1 на Pro: порог от 2 до 4 попыток

Модель выбирают до генерации, по свойствам запроса, а не после неудачи. Сначала определите класс задачи — черновик, обычное изображение, точный текст, схема, фирменный персонаж, финальный материал, — затем возьмите модель из таблицы нагрузок и проверяйте результат по той причине, по которой она выбрана: у Pro — текст и компоновку, у 2.1 — соответствие промпту и разрешение, у Lite — пригодность черновика для отбора. Запрос с обязательным текстом, схемой или фирменными правилами сразу уходит в Pro, а не после пробы на 2.1.

Класс задач, который начинался на 2.1, переводите на Pro целиком, когда 2.1 на ваших промптах стабильно не проходит проверку: искажает текст, ломает структуру схемы, фирменная картинка не проходит согласование, финал требует ручной доработки. Один неудачный кадр — не повод. Сравнивайте стоимость принятого изображения: цена генерации × среднее число попыток до результата, который можно использовать. Если считать только цену вывода, Pro выгоднее, когда 2.1 в среднем требует больше попыток, чем Pro: примерно вчетверо для 1K ($0,134 / $0,0336), в 2,7 раза для 2K ($0,134 / $0,0504) и в 2,1 раза для 4K ($0,24 / $0,113). Например, если постеру 2K на 2.1 в среднем требуются три генерации, а на Pro одна, получается $0,1512 (3 × $0,0504) против $0,134. Размышления оплачиваются сверху у обеих моделей, а минуты ручной правки сдвигают порог в пользу Pro.

Переключайте постепенно: отправьте на Pro небольшую часть запросов этого класса, сравните долю принятых результатов, число повторов, время ручной правки и итоговую стоимость и только потом меняйте модель по умолчанию. Так же удобно переводить конвейер с Nano Banana 2 на 2.1.

Ошибка 429 или исчерпанная квота — не причина отправлять запрос в Pro. Это ограничение проекта, а не качества: его решают повтором с паузой, очередью или Batch API для несрочных задач. Какой именно лимит сработал и когда повтор помогает, разобрано в статье «Ошибка 429 Gemini при генерации изображений: какой лимит сработал».

Четыре типичных решения: товары, локализация, персонаж, схемы

Карточки товаров и массовые варианты

Lite подходит для простого товара, фиксированного фона и дешёвого предварительного отбора. Nano Banana 2.1 лучше, если используются несколько фотографий товара, продолжение редактирования или более высокое разрешение. Pro имеет смысл, когда упаковка, точный текст, фирменные правила и финальная компоновка становятся главными требованиями.

Локализованные рекламные материалы и точный текст

Nano Banana 2.1 подходит для короткого заголовка и небольшого числа значений, которые вы проверите глазами. Макет с ценами, датами, характеристиками, оговорками, несколькими уровнями текста и языковыми версиями ближе к роли Pro. Это подтверждает сравнение Nano Banana 2.1, Pro и GPT Image 2.5 на 9 задачах от 8 октября 2026 года (1K, одна генерация на промпт): Pro передала заданный текст в постере, японской вывеске и меню с ценами, а 2.1 в трёх из четырёх задач с проверяемым текстом что-то поменяла — регистр и тире, лишнее слово, цену прописью вместо цифр. Иероглиф 单 все модели написали как 単, так что текст на чужом языке нужно проверять при любом выборе. По скорости 2.1 и Pro в этом тесте почти не отличались — около 20 секунд на изображение. Сгенерированный текст не заменяет официальный источник цен и условий кампании.

Постоянный брендовый персонаж

Для одной редакционной иллюстрации Pro обычно не нужен. Серия, где лицо, одежда, цвета, форма продукта и фирменные элементы должны сохраняться между материалами, — прямой сценарий Pro. Если в серии нет обязательного текста, начните с 2.1: она принимает до 4 референсов персонажей, и по оценкам Google согласованность нескольких персонажей у неё выше, чем у Pro. Lite из-за ограничений по референсам и длинным правкам здесь слабый основной выбор.

Сложные схемы и профессиональные финальные материалы

Lite или Nano Banana 2.1 могут задать раннее визуальное направление. Pro уместнее, когда финальный материал содержит много узлов, плотные подписи, сложные отношения и строгую компоновку. Фактические связи и публичные данные при этом должны поступать из авторитетных источников.

Nano Banana из России: Gemini API и AI Studio официально недоступны

России нет в списке регионов Gemini API и Google AI Studio, нет её и среди стран приложения Gemini. Поэтому выбор модели в AI Studio или по плану Google AI к читателям в России напрямую не относится. Если вы читаете по-русски, но живёте в стране из списка Google, ограничение вас не касается.

Те же модели доступны через сторонних API-провайдеров, которые сами вызывают модель Google, — например, через LaoZhang API по ценам из раздела выше. Условия подключения, оплаты и доступности задаёт провайдер, а не Google. Как устроена работа с 2.1 через такой сервис, показано в статье «Nano Banana 2.1: цена от $0,0336, вдвое ниже NB2 в 1K и 2K».

Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.

Итоговое правило выбора между Lite, 2.1, Pro и Nano Banana 2

Выбирайте Lite, когда главное — низкая задержка, большой поток и низкая цена, а задача укладывается в 1K и не зависит от множества референсов и длинного редактирования. Выбирайте Nano Banana 2.1 для универсальной генерации и правок, работы с референсами и разрешений до 4K. Выбирайте Pro, когда точный текст, профессиональная сложность, согласованность бренда или продвинутая локализация являются сутью проекта. Nano Banana 2 оставляйте только для 0,5K или в отлаженном конвейере и планируйте переход на 2.1, пока Google не назвала дату отключения.

Проще сначала классифицировать результат: черновик — Lite, универсальный материал — 2.1, сложный, текстовый или критичный для бренда финал — Pro. Подробности по новой модели — в статье «Nano Banana 2.1: цена от $0,0336, вдвое ниже NB2 в 1K и 2K»; бюджет на старой модели и её сравнение с 2.1 — в материале «Цены Nano Banana 2 API: 512–4K, Batch, бюджет и сравнение с 2.1»; подключение Pro — в руководстве Nano Banana Pro API.