Сравнение цен на AI Image API 2026: Gemini 3 Pro vs Imagen 4 vs Grok Imagine vs GPT Image 1.5

По состоянию на февраль 2026 года цены на API генерации AI-изображений варьируются от $0,009 до $0,24 за изображение на четырёх основных платформах. Imagen 4 Fast от Google и Grok Imagine от xAI предлагают самый дешёвый вариант для продакшн-качества по $0,02 за изображение, тогда как GPT Image 1.5 от OpenAI начинается всего от $0,009 при низком качестве. Gemini 3 Pro Image от Google занимает премиум-сегмент по $0,134 за изображение, но обеспечивает нативные мультимодальные возможности с выходным разрешением 4K. В этом руководстве сравниваются все ценовые уровни, лимиты запросов и стратегии оптимизации затрат по каждой платформе, доступной на сегодняшний день.

Краткое содержание

Если вы разрабатываете приложение, которое генерирует AI-изображения, и вам нужно выбрать провайдера прямо сейчас, таблица ниже даёт вам полную картину. Все указанные цены проверены по официальной документации по состоянию на февраль 2026 года, и различия между этими четырьмя платформами настолько значительны, что выбор неправильной может стоить вашему проекту тысячи долларов в месяц при масштабировании.

Итог прост: если вам нужна абсолютно минимальная стоимость за изображение, а качество вторично, GPT Image 1 Mini от OpenAI по $0,005 за изображение не имеет конкурентов. Для изображений продакшн-качества по лучшей цене как Imagen 4 Fast, так и Grok Imagine предлагают $0,02 за изображение, хотя Imagen 4 обеспечивает более высокую пропускную способность с меньшими ограничениями по лимитам. Если вам нужно наивысшее качество и вы готовы платить премиум, Gemini 3 Pro Image по $0,134 предлагает нативную мультимодальную генерацию с пониманием текста, а GPT Image 1.5 High по примерно $0,17 обеспечивает отличную точность воспроизведения на новейшей архитектуре OpenAI. При 10 000 изображений в месяц ваш счёт может варьироваться от $50 с GPT Image 1 Mini до $2 400 с Gemini 3 Pro при разрешении 4K, что делает выбор провайдера действительно важным финансовым решением.

Как устроено ценообразование AI Image API в 2026 году

Понимание того, как API генерации AI-изображений взимают плату, необходимо перед сравнением конкретных цен, поскольку модели тарификации принципиально различаются между провайдерами, и эти различия имеют реальные последствия для ваших затрат при масштабировании. На рынке сегодня существует два основных подхода к ценообразованию, и их смешение — одна из самых распространённых ошибок разработчиков при оценке вариантов. Первый подход — ценообразование на основе токенов, используемое Gemini 3 Pro Image и GPT Image 1.5, — означает, что стоимость за изображение зависит от длины промпта, выходного разрешения и настроек качества. Второй подход — фиксированная цена за изображение, используемая Imagen 4 и Grok Imagine, — взимает фиксированную ставку независимо от сложности входных данных. Знание того, какая модель применяется к каждому провайдеру, является основой для составления точных прогнозов затрат и предотвращения неожиданных счетов. Если вы ищете более широкое всеобъемлющее сравнение API генерации AI-изображений, которое охватывает качество, скорость и функции наряду с ценами, это руководство предоставит дополнительный контекст для решений, обсуждаемых здесь.

Ценообразование на основе токенов

Gemini 3 Pro Image от Google и GPT Image 1.5 от OpenAI используют ценообразование на основе токенов, при котором вы платите за токены, потреблённые как вашим входным промптом, так и сгенерированным изображением. Это означает, что фактическая стоимость за изображение варьируется в зависимости от длины промпта, выходного разрешения и выбранных настроек качества. Для Gemini 3 Pro Image стандартное изображение разрешением 1024 пикселя потребляет примерно 1 120 выходных токенов, что при текущей ставке $10,00 за миллион выходных токенов составляет примерно $0,134 за изображение. Более длинные промпты с детальными инструкциями увеличивают стоимость входных токенов, хотя обычно это небольшая часть от общей суммы, поскольку входные токены стоят $1,25 за миллион. Основное преимущество токенового ценообразования заключается в точном контроле затрат путём настройки параметров разрешения и качества, но недостаток в том, что прогнозирование точных ежемесячных расходов требует понимания среднего потребления токенов на одну генерацию.

Фиксированная цена за изображение

Семейство Imagen 4 от Google и Grok Imagine от xAI используют более простой подход с фиксированной ценой за изображение независимо от сложности промпта. Когда Imagen 4 Fast взимает $0,02 за изображение, эта цена остаётся неизменной вне зависимости от того, содержит ли ваш промпт пять слов или пятьсот, и независимо от внутреннего потребления токенов. Эта модель делает бюджетирование простым: вы умножаете ожидаемый месячный объём на ставку за изображение и знаете свои расходы с полной определённостью. Компромисс заключается в менее гранулярном контроле над оптимизацией соотношения качества и стоимости по сравнению с системами на основе токенов, где можно выбрать более низкий уровень качества для экономии на изображениях, где премиум-вывод не нужен. Для команд, которым нужна предсказуемость в выставлении счетов при генерации в больших объёмах, фиксированная цена устраняет дисперсию, которую вносят модели на основе токенов, — именно поэтому многие продакшн-приложения предпочитают Imagen 4 или Grok Imagine за предсказуемость расходов.

Цены на Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)

Gemini 3 Pro Image от Google, внутренне обозначенный как Nano Banana Pro, занимает уникальную позицию в ландшафте генерации AI-изображений, поскольку это не выделенная модель для создания изображений, а флагманская мультимодальная модель Google, которая может как понимать, так и генерировать изображения нативно в рамках диалога. Это означает, что вы можете использовать Gemini 3 Pro Image для сложных задач, требующих понимания существующих изображений и создания новых на их основе — то, что выделенные модели генерации не могут делать. Ценообразование отражает эти премиальные возможности: от $0,134 за стандартное изображение до $0,24 за вывод в 4K, что делает его самым дорогим вариантом за изображение среди четырёх сравниваемых платформ. Для детального разбора цен на Nano Banana Pro, охватывающего каждый уровень разрешения и расчёт токенов, у нас есть отдельное углублённое руководство, дополняющее это сравнение.

Стандартная стоимость генерации в $0,134 за изображение предполагает выход в 1024–2048 пикселей, потребляющий примерно 1 120 выходных токенов по $10,00 за миллион токенов, плюс минимальные затраты на входные токены по $1,25 за миллион (Google AI for Developers, февраль 2026). Для вывода в разрешении 4K потребление токенов примерно удваивается, увеличивая стоимость за изображение до примерно $0,24. Что делает это ценообразование более приемлемым для крупных пользователей — это Batch API от Google, который предоставляет фиксированную скидку 50 процентов на все генерации Gemini 3 Pro Image. Через Batch API стоимость стандартного изображения снижается до $0,067, а изображения 4K — до $0,12, что значительно приближает Gemini к ценам других премиум-опций. Batch API требует отправки задач асинхронно, а не получения ответов в реальном времени, поэтому он лучше всего подходит для конвейеров создания контента, пакетной обработки и любых сценариев, где вам не нужны изображения в течение секунды. Подробнее о стратегиях экономии до 80% на Gemini Image API через пакетную обработку и другие техники читайте в нашем руководстве по оптимизации.

Стоит отметить, что Gemini 3 Pro Image не предоставляет бесплатный API-тариф для генерации изображений по состоянию на февраль 2026 года, хотя Google предоставляет $300 бесплатных кредитов для новых аккаунтов Google Cloud и бесплатный доступ через веб-интерфейс AI Studio для не-API использования. Бесплатный веб-доступ полезен для экспериментов и тестирования промптов, но продакшн-приложениям, которым нужна API-интеграция, придётся закладывать бюджет на стоимость за изображение с самого начала. Лимиты запросов для Gemini 3 Pro Image варьируются в зависимости от уровня проекта, но стандартный API-доступ обеспечивает достаточную пропускную способность для большинства продакшн-приложений. Для детальных тестов скорости и цен Gemini 3 Pro Image, включая время отклика и измерения пропускной способности, наш бенчмарк-анализ покрывает производительность наряду с расходами.

Цены на семейство Google Imagen 4: Fast, Standard и Ultra

Imagen 4 от Google представляет совершенно другую продуктовую линейку по сравнению с Gemini 3 Pro Image, хотя оба продукта от Google. Если Gemini — это мультимодальная диалоговая модель, которая попутно генерирует изображения, то Imagen 4 — это выделенная модель генерации изображений, оптимизированная исключительно для качества визуального вывода и скорости. Семейство Imagen 4 включает три отдельных уровня, разработанных для различных вариантов использования и бюджетов, что делает его одним из наиболее гибких предложений с точки зрения компромиссов между ценой и качеством. Доступный через Vertex AI API, Imagen 4 использует прямолинейное ценообразование за изображение, которое устраняет сложность расчёта токенов Gemini, а его цены агрессивно конкурентны на каждом уровне.

Imagen 4 Fast — это начальный уровень по $0,02 за изображение (Google Cloud Vertex AI, февраль 2026), предназначенный для приложений, которые приоритизируют скорость генерации и экономичность над максимальной визуальной точностью. При этой цене он совпадает с Grok Imagine Standard и дешевле всех остальных провайдеров, кроме GPT Image 1 Mini и GPT Image 1.5 Low. Уровень Fast идеально подходит для генерации миниатюр, предпросмотра контента, изображений для социальных сетей и любых сценариев, где достаточное качество при высокой пропускной способности важнее идеального пиксельного вывода. Imagen 4 Standard повышает планку до $0,04 за изображение и обеспечивает заметно улучшенную детализацию, согласованность и точность следования промпту по сравнению с Fast. Для большинства продакшн-приложений, включая иллюстрации для блогов, макеты продуктов и маркетинговые материалы, Standard попадает в идеальную точку между стоимостью и качеством. Imagen 4 Ultra представляет премиум-предложение по $0,06 за изображение — что всё равно значительно дешевле, чем $0,134 у Gemini 3 Pro Image, при этом обеспечивая наивысшее качество выделенной генерации изображений от Google. Уровень Ultra превосходен для сложных сцен, тонкого рендеринга текста и фотореалистичных выводов, где важна каждая деталь.

Помимо трёх уровней генерации, Imagen 4 также предлагает вспомогательные сервисы, которые могут дополнительно снизить затраты в продакшн-конвейерах. Редактирование изображений через Imagen 4 стоит $0,02 за операцию, позволяя модифицировать существующие изображения вместо повторной генерации с нуля, что особенно экономично для итеративных дизайн-процессов. Апскейлинг доступен всего за $0,003 за изображение, что означает, что вы можете генерировать изображения в меньшем разрешении, используя более дешёвый уровень Fast или Standard, а затем масштабировать их для выводов в высоком разрешении. Эта комбинированная стратегия генерации на Standard ($0,04) плюс апскейлинг ($0,003) даёт выход в высоком разрешении за $0,043 в сумме, что всё равно значительно дешевле генерации на Ultra или прямого использования Gemini 3 Pro Image. Для команд, обрабатывающих десятки тысяч изображений ежемесячно, эти дополнительные ценовые опции могут сократить общие расходы на 20–40 процентов по сравнению с генерацией всего на высшем уровне.

Цены на OpenAI GPT Image 1.5

OpenAI выпустила GPT Image 1.5 16 декабря 2025 года как значительное обновление модели GPT Image 1 с примерно 20-процентным снижением цен по всем уровням качества (OpenAI API Pricing, февраль 2026). Как и Gemini 3 Pro Image, GPT Image 1.5 использует ценообразование на основе токенов, где стоимость зависит от настройки качества и выходного разрешения, давая разработчикам гранулярный контроль над компромиссом между стоимостью и качеством для каждого запроса. Модель поддерживает три уровня качества (low, medium и high) в нескольких вариантах разрешения, создавая широкий ценовой диапазон от $0,009 на самом дешёвом до примерно $0,17 на самом дорогом для стандартного вывода 1024x1024.

Уровень low по примерно $0,009 за изображение 1024x1024 делает GPT Image 1.5 вторым самым дешёвым вариантом во всём этом сравнении после GPT Image 1 Mini, и он действительно полезен для прототипирования, временного контента и приложений, где качество изображения не является основной задачей. Уровень medium по примерно $0,04 за изображение находится на одном уровне с Imagen 4 Standard и DALL-E 3 Standard, обеспечивая хороший баланс качества и стоимости, подходящий для большинства продакшн-задач, включая контент для социальных сетей, иллюстрации для блогов и UI-макеты. Уровень high по примерно $0,17 за изображение обеспечивает лучший визуальный вывод OpenAI и напрямую конкурирует с Gemini 3 Pro Image по $0,134 в премиум-сегменте рынка. Почти идентичные цены этих двух премиум-вариантов означают, что выбор между ними сводится к различиям в возможностях, а не в стоимости: GPT Image 1.5 превосходит в интерпретации промптов и стилистическом разнообразии, тогда как Gemini 3 Pro Image предлагает превосходное мультимодальное понимание и генерацию, интегрированную в диалог.

OpenAI также продолжает предлагать предыдущее поколение GPT Image 1 наряду с вариантом 1 Mini для команд, которые хотят сохранить совместимость с существующими интеграциями или нуждаются в ещё более низких ценах. Цены GPT Image 1 примерно на 20 процентов выше эквивалентных уровней 1.5: $0,011 (low), $0,042 (medium) и $0,167 (high) за изображение 1024x1024. Модель GPT Image 1 Mini особенно примечательна для бюджетных приложений: генерация низкого качества всего за $0,005 за изображение и высокого качества за $0,036 за изображение, что делает её абсолютно самым дешёвым API генерации изображений от любого крупного провайдера. Для приложений, генерирующих большие объёмы изображений, где приемлемое качество важнее лучшего, GPT Image 1 Mini может сократить расходы на генерацию на 75–95 процентов по сравнению с премиум-уровнями любого провайдера. OpenAI предоставляет бесплатный тариф с ограниченными кредитами для новых аккаунтов, а стандартные лимиты API достаточно щедры для большинства разработческих задач и малых-средних продакшн-нагрузок.

Цены на API xAI Grok Imagine

xAI запустила API Grok Imagine 28 января 2026 года, сделав его новейшим участником рынка генерации AI-изображений и тем, который большинство существующих сравнений цен полностью упускают из виду (xAI Developer Documentation, февраль 2026). Несмотря на то что Grok Imagine — последний из появившихся, он занял конкурентную позицию с простой двухуровневой структурой цен, которая подрезает многие устоявшиеся альтернативы. Стандартный уровень по $0,02 за изображение совпадает с Imagen 4 Fast, а pro-уровень по $0,07 за изображение предлагает повышенное качество по цене между Imagen 4 Ultra и GPT Image 1.5 High, давая разработчикам простой выбор между стоимостью и качеством без сложности токеновых расчётов.

Стандартная модель Grok Imagine (grok-imagine-image) обеспечивает солидное качество генерации по $0,02 за изображение с щедрым лимитом 300 запросов в минуту, что транслируется в максимальную пропускную способность 432 000 изображений в день для приложений, способных поддерживать такой объём. Эта комбинация низкой стоимости за изображение и высокого лимита запросов делает Grok Imagine Standard особенно привлекательным для высокообъёмной генерации контента, автоматизированных маркетинговых конвейеров и любых сценариев, где пропускная способность важна не менее, чем стоимость единицы. Pro-модель (grok-imagine-image-pro) значительно повышает качество по $0,07 за изображение, но с гораздо более жёстким лимитом 30 запросов в минуту, ограничивая дневную пропускную способность до 43 200 изображений. Это ограничение стоит тщательно рассмотреть: если вашему приложению нужны и высокое качество, и большой объём, лимит 30 RPM на pro-уровне может стать узким местом, вынуждая вас либо принять стандартное качество, либо искать альтернативы вроде Imagen 4 Ultra или GPT Image 1.5 High, которые предлагают более высокую пропускную способность при аналогичных или немного более высоких ценах.

Фактор, делающий Grok Imagine особенно доступным для оценки, — это программа бесплатных кредитов от xAI. Новые аккаунты получают $25 бесплатных API-кредитов при регистрации, чего достаточно для генерации 1 250 изображений стандартного качества или примерно 357 изображений pro-качества без оплаты. Кроме того, xAI предлагает программу обмена данными, предоставляющую $150 в месяц бесплатных кредитов для разработчиков, которые соглашаются на участие, что фактически делает Grok Imagine бесплатным для малых и средних продакшн-нагрузок, которые укладываются в этот лимит. Эти программы бесплатных кредитов — одни из самых щедрых в индустрии генерации AI-изображений — делают Grok Imagine лёгкой рекомендацией для команд, желающих оценить несколько провайдеров перед выделением бюджета. Сам API использует простой REST-интерфейс, совместимый с форматом OpenAI SDK, что означает, что существующие кодовые базы, использующие API генерации изображений OpenAI, могут переключиться на Grok Imagine с минимальными изменениями кода.

Прямое сравнение затрат при масштабировании

Когда цены всех четырёх платформ расписаны по отдельности, настоящий вопрос, на который нужен ответ каждому разработчику, — как эти затраты соотносятся при нормализации к одинаковому качеству вывода и проекции на объёмы продакшн-масштаба. Цены за изображение, которые мы обсуждали, варьируются от $0,005 до $0,24, представляя поразительную 48-кратную разницу между самым дешёвым и самым дорогим вариантом. Но необработанная стоимость за изображение рассказывает лишь часть истории, поскольку уровни качества, лимиты запросов и возможности пакетной обработки — всё это влияет на реальную стоимость генерации изображений при масштабировании. Сравнение ниже нормализует всё к стандартному выводу 1024x1024 и проецирует затраты на реалистичные продакшн-объёмы.

Нормализованное сравнение стоимости

Следующая таблица сравнивает каждого провайдера на их ближайшем эквиваленте к «среднему качеству, 1024x1024», что представляет наиболее типичный продакшн-случай для веб-контента, социальных сетей и интерфейсов приложений. Это цены, которые вы фактически заплатите за типичную генерацию изображений продакшн-качества.

Анализ затрат при масштабировании

Проекции масштабирования показывают, насколько драматически эти ценовые различия нарастают с увеличением объёма. При 100 изображениях в месяц разница между Imagen 4 Fast ($2) и Gemini 3 Pro Image ($13,40) едва заметна в бюджете любой команды. Но при 10 000 изображений в месяц вы выбираете между $200 и $1 340 в месяц, а при 100 000 изображений в месяц разница становится $2 000 против $13 400 — разница более $136 000 в год. Эти цифры ясно показывают, что выбор провайдера — это не только техническое, но и значительное бизнес-решение для любого приложения, генерирующего изображения в масштабе.

Лимиты запросов добавляют ещё одно критическое измерение к этому анализу, которое большинство сравнений цен полностью игнорирует. Лимит Grok Imagine Pro в 30 RPM означает, что даже если вы готовы платить $0,07 за изображение, вы можете генерировать только около 43 200 изображений в день. Если вашему приложению нужно 100 000 изображений в 24-часовом пиковом режиме, вам потребуется более двух дней непрерывной генерации на максимальной скорости. Напротив, более высокие лимиты Imagen 4 и возможности пакетной обработки Gemini могут справиться с пиковыми нагрузками более эффективно, даже если их цены за изображение или за пакет отличаются. Эффективная стоимость API — это не только цена за изображение, но и сочетание цены, пропускной способности и временной стоимости вашего конвейера генерации.

Когда вы учитываете лимиты запросов, ценовая картина значительно меняется для приложений с большим объёмом. Рассмотрим сценарий, где вам нужно сгенерировать 50 000 изображений продуктов для обновления каталога электронной коммерции. Используя Grok Imagine Standard по $0,02 за изображение с 300 RPM, вы могли бы завершить задачу примерно за 2,8 часа за $1 000. Используя Imagen 4 Fast по $0,02 за изображение с высокими лимитами, вы потенциально могли бы завершить ту же задачу быстрее, в зависимости от конфигурации вашего уровня Vertex AI. Используя Gemini 3 Pro Image Batch API по $0,067 за изображение, общая стоимость составила бы $3 350, но без давления лимитов, поскольку пакетные задачи ставятся в очередь. Правильный выбор зависит от того, является ли вашим ограничением стоимость, скорость или их сочетание. Для большинства команд начало с самого дешёвого варианта продакшн-качества (Imagen 4 Fast или Grok Imagine Standard) и масштабирование до премиум-уровней только для конкретных потребностей в высоком качестве обеспечивает лучшую общую эффективность затрат.

Как сократить расходы на генерацию AI-изображений до 80%

Выбор самого дешёвого провайдера — это лишь первый шаг в оптимизации затрат на генерацию AI-изображений. Продакшн-команды, применяющие стратегии, описанные ниже, регулярно снижают расходы на генерацию на 50–80 процентов по сравнению с наивным использованием одного провайдера с настройками по умолчанию, и эта экономия значительно нарастает при масштабировании. Ключевой инсайт заключается в том, что большинству приложений не нужно премиум-качество для каждого изображения, а инфраструктурные решения по пакетной обработке, маршрутизации и кэшированию влияют на ваш счёт не менее, чем выбор провайдера.

Скидки на пакетную обработку

Единственная наиболее эффективная оптимизация затрат, доступная сегодня, — это Batch API от Google для Gemini 3 Pro Image, который предоставляет фиксированную скидку 50 процентов на все генерации, обработанные асинхронно. Если ваше приложение может выдержать задержку пакетной обработки в минутах или часах вместо генерации в реальном времени, использование Batch API снижает стоимость за изображение с $0,134 до $0,067, делая Gemini 3 Pro Image конкурентоспособным со средними вариантами других провайдеров при сохранении премиальных мультимодальных возможностей. Практическая реализация проста: вы ставите запросы на генерацию в очередь, отправляете их как пакетное задание и получаете результаты по завершении обработки. Для систем управления контентом, конвейеров маркетинговой автоматизации и любых процессов, где изображения подготавливаются заранее, а не генерируются по запросу, пакетная обработка должна быть вашим подходом по умолчанию. OpenAI также предлагает пакетную обработку для своего API с аналогичными структурами скидок, и комбинирование пакетной обработки между несколькими провайдерами может дать кумулятивную экономию 40–60 процентов по сравнению с генерацией в реальном времени.

Стратегия мульти-модельной маршрутизации

Наиболее продвинутая техника оптимизации затрат — это маршрутизация различных типов запросов на изображения к разным провайдерам на основе требований к качеству для каждого конкретного варианта использования. Вместо выбора одного провайдера для всей генерации реализуйте слой маршрутизации, который отправляет запросы на миниатюры и предпросмотр в GPT Image 1 Mini или Imagen 4 Fast по $0,005–$0,02 за изображение, продакшн веб-контент — в Imagen 4 Standard или GPT Image 1.5 Medium по $0,04 за изображение, а премиум маркетинговые материалы — в Gemini 3 Pro Image или GPT Image 1.5 High по $0,13 за изображение. Для команд, желающих упростить мульти-провайдерную интеграцию, агрегирующие платформы, такие как laozhang.ai, обеспечивают единый API-доступ к множеству моделей генерации изображений через одну точку входа, устраняя необходимость поддерживать отдельные SDK и биллинговые отношения с каждым провайдером, часто предлагая сниженные цены за изображение по сравнению с прямым API-ценообразованием.

Правильный выбор разрешения и качества

Многие приложения по умолчанию используют высшие настройки качества при генерации изображений, но это почти всегда расточительно для изображений, которые будут отображаться как миниатюры, использоваться в мобильных интерфейсах или встраиваться в email-шаблоны, где полное разрешение никогда не будет видимым. Миниатюра 256x256 не выигрывает от генерации высокого качества по $0,17 за изображение, когда генерация низкого качества по $0,009 даёт визуально идентичные результаты при таком размере отображения. Проведите аудит запросов вашего приложения на генерацию изображений и категоризируйте их по размеру отображения и контексту использования каждого изображения, затем сопоставьте каждую категорию с минимальным уровнем качества, удовлетворяющим визуальным требованиям. На практике большинство приложений обнаруживают, что 60–80 процентов их сгенерированных изображений могут использовать более низкий уровень качества, чем текущий, что напрямую транслируется в 60–80 процентов экономии на этих запросах без видимого ухудшения качества для конечных пользователей.

Рассмотрите построение многоуровневого конвейера генерации, где каждый запрос классифицируется перед отправкой в API. Запросы на миниатюры для соцсетей и заголовки email направляются в GPT Image 1.5 Low или Imagen 4 Fast по $0,009–$0,02 за изображение. Запросы на hero-изображения сайта и иллюстрации для блогов направляются в Imagen 4 Standard или GPT Image 1.5 Medium по $0,04 за изображение. Только запросы, явно отмеченные как премиум, — такие как фотография продуктов, рекламный креатив или печатные материалы — направляются в GPT Image 1.5 High или Gemini 3 Pro Image по $0,13 и более за изображение. Команда, генерирующая 10 000 изображений в месяц с типичным распределением 60 процентов миниатюр, 30 процентов веб-контента и 10 процентов премиума, может потратить $54 (6 000 x $0,009) плюс $120 (3 000 x $0,04) плюс $170 (1 000 x $0,17) на общую сумму $307, по сравнению с $1 700, если бы всё генерировалось на GPT Image 1.5 High. Это представляет 82-процентное сокращение расходов без ощутимой потери качества для 90 процентов сгенерированных изображений.

FAQ — Цены на AI Image API

Какой AI Image API самый дешёвый в 2026 году?

GPT Image 1 Mini от OpenAI по $0,005 за изображение (низкое качество) — это абсолютно самый дешёвый API генерации AI-изображений по состоянию на февраль 2026 года. Для изображений продакшн-качества как Imagen 4 Fast от Google, так и Grok Imagine Standard от xAI делят первое место по $0,02 за изображение, представляя лучшее соотношение цены и качества для приложений, которым нужен надёжно хороший визуальный вывод без премиальных цен. Если вы готовы пожертвовать некоторым качеством ради максимальной экономии, GPT Image 1.5 Low по $0,009 за изображение предлагает золотую середину между самым дешёвым вариантом и уровнями продакшн-качества. Лучший выбор зависит от того, является ли минимальная стоимость или минимально приемлемое качество вашим основным ограничением, и для большинства продакшн-приложений уровень $0,02 за изображение от Imagen 4 Fast или Grok Imagine предлагает оптимальный баланс.

Сколько стоит генерация 10 000 AI-изображений в месяц?

На самом дешёвом уровне (GPT Image 1 Mini Low) 10 000 изображений обходятся примерно в $50 в месяц. С использованием API продакшн-качества, таких как Imagen 4 Fast или Grok Imagine Standard, 10 000 изображений стоят $200 в месяц. Варианты среднего качества, такие как Imagen 4 Standard или GPT Image 1.5 Medium, обходятся примерно в $400 в месяц. Премиум-качество через GPT Image 1.5 High или Gemini 3 Pro Image стоит примерно $1 340–$1 700 в месяц. Высший уровень, Gemini 3 Pro Image при разрешении 4K, достигает $2 400 в месяц за 10 000 изображений. Эти проекции предполагают использование одного провайдера без скидок Batch API или мульти-модельной маршрутизации, которые могут дополнительно снизить затраты на 30–50 процентов, как описано в разделе стратегий оптимизации выше.

GPT Image 1.5 дешевле GPT Image 1?

Да, GPT Image 1.5 примерно на 20 процентов дешевле GPT Image 1 по всем уровням качества при эквивалентных разрешениях (OpenAI API Pricing, февраль 2026). В частности, GPT Image 1.5 Low стоит около $0,009 против $0,011 у GPT Image 1 Low, GPT Image 1.5 Medium — около $0,04 против $0,042 у GPT Image 1 Medium, а GPT Image 1.5 High — примерно $0,17 против $0,167 у GPT Image 1 High для стандартного вывода 1024x1024. Помимо снижения цены, GPT Image 1.5 также предлагает улучшенное качество изображений и лучшее следование промптам, что делает его строго превосходящим GPT Image 1 как по стоимости, так и по возможностям. Нет технических причин использовать GPT Image 1 вместо 1.5 для новых проектов, если только вам не нужна совместимость с устаревшими интеграциями.

В чём разница между Gemini 3 Pro Image и Imagen 4?

Несмотря на то что оба продукта от Google, это принципиально разные решения для разных задач. Gemini 3 Pro Image (кодовое название Nano Banana Pro) — это мультимодальная большая языковая модель, которая генерирует изображения как часть диалоговых взаимодействий, по цене $0,134 за стандартное изображение на основе токеновой тарификации. Imagen 4 — это выделенная модель генерации изображений, доступная через Vertex AI, по цене от $0,02 до $0,06 за изображение с фиксированной тарификацией. Gemini превосходит, когда вам нужна генерация изображений, интегрированная с пониманием текста, многоходовыми диалогами или редактированием изображений на основе инструкций на естественном языке. Imagen 4 — лучший выбор, когда вам нужна чистая генерация изображений в больших объёмах и по более низкой цене, особенно через уровень Fast по $0,02 за изображение. Для выбора лучшей модели AI-изображений для ваших нужд правильное решение зависит от того, нужны ли вам мультимодальные возможности или чистая пропускная способность генерации.

Есть ли у Grok Imagine API?

Да, xAI запустила API Grok Imagine 28 января 2026 года с двумя моделями, доступными для разработчиков. Стандартная модель (grok-imagine-image) стоит $0,02 за изображение с лимитом 300 запросов в минуту, а pro-модель (grok-imagine-image-pro) стоит $0,07 за изображение с лимитом 30 запросов в минуту. API использует REST-интерфейс, совместимый с форматом OpenAI SDK, что делает интеграцию простой для разработчиков, уже использующих API генерации изображений OpenAI. Новые аккаунты получают $25 бесплатных кредитов, а разработчики, согласившиеся на программу обмена данными xAI, получают дополнительно $150 в месяц бесплатных кредитов, что делает Grok Imagine одной из наиболее доступных платформ для оценки и использования в малом и среднем продакшне.

Как выбрать между этими четырьмя AI Image API?

Начните с вашего основного ограничения. Если бюджет — решающий фактор и вам нужен вывод продакшн-качества, выбирайте Imagen 4 Fast или Grok Imagine Standard по $0,02 за изображение. Если вам нужно наивысшее возможное качество и вы создаёте премиум-приложения, выбирайте между Gemini 3 Pro Image ($0,134) для мультимодальных возможностей или GPT Image 1.5 High (~$0,17) для стилистического разнообразия. Если вам нужна предсказуемость биллинга без сложности расчёта токенов, выбирайте фиксированную тарификацию Imagen 4 или Grok Imagine. Если вам нужна пиковая пропускная способность и вы не можете допустить узких мест из-за лимитов, Imagen 4 предлагает наивысшую устойчивую пропускную способность. А если вы ещё не уверены, начните с бесплатных $25 кредитов Grok Imagine и бесплатного тарифа Imagen 4 через $300 пробных кредитов Google Cloud, чтобы оценить оба варианта перед выделением бюджета на любую платформу.

Будут ли цены на AI Image API продолжать снижаться?

Историческая тенденция убедительно говорит «да». Когда OpenAI запустила DALL-E 3 в конце 2023 года, изображения стандартного качества стоили $0,04 каждое. К концу 2025 года GPT Image 1.5 снизил эффективную стоимость низкого качества до $0,009 — снижение на 78 процентов всего за чуть более двух лет. Введение Google Imagen 4 Fast по $0,02 за изображение и аналогичная цена xAI с Grok Imagine — оба отражают усиливающуюся ценовую конкуренцию на рынке. Появление новых провайдеров, таких как xAI, вынуждает действующих игроков поддерживать конкурентные цены, а улучшения эффективности моделей означают, что вычислительная стоимость генерации изображения продолжает снижаться. Для целей бюджетного планирования разумно ожидать, что текущие цены снизятся ещё на 20–40 процентов в течение следующих 12 месяцев, хотя премиум-уровни, использующие передовые возможности, могут сохранить более высокие цены. Лучшая стратегия — строить интеграцию с провайдер-агностичными абстракциями, чтобы можно было легко переключиться на более дешёвые варианты по мере их появления.