GPT-Image-2 API и 2.5: Image API, Responses, лимиты и цены

По состоянию на 10 октября 2026 года у OpenAI три актуальные модели изображений в API: gpt-image-2, gpt-image-2.5-sunburst и gpt-image-2.5-flare. В руководстве по генерации изображений OpenAI прямо пишет, что для новых интеграций нужно брать одну из моделей GPT Image 2.5. При этом gpt-image-2 не помечена как устаревшая и продолжает работать: если интеграция на ней уже запущена, срочного переноса не требуется.

Дальше всё сводится к двум решениям. Первое — какой интерфейс: Image API, когда на выходе нужна только картинка, или инструмент image_generation в Responses API, когда изображение рождается внутри диалога или агента. Второе — какая модель: Sunburst для точных правок, Flare для быстрой повседневной генерации, gpt-image-2 для уже отлаженных сценариев.

Короткий ответ: 2.5 для новых интеграций, gpt-image-2 работает

Выбор между Sunburst и Flare подробно разобран в статье GPT Image 2.5 Flare или Sunburst: скорость, правки и цена, а что изменилось при переходе с одной версии на другую — в материале GPT Image 2.5 или GPT Image 2: стоит ли переходить и что с ценой.

Официальные доказательства: модели, snapshots и статус

Все факты ниже взяты из документации OpenAI для разработчиков по состоянию на 10 октября 2026 года.

Из последней строки следует практичное правило: всегда передавайте model явно. Иначе код, написанный под gpt-image-2, в эндпоинте правок молча получит другую модель с другими параметрами качества.

Сначала Image API или Responses: где указывать model

Image API подходит, когда изображение — прямой результат запроса: карточка товара, иллюстрация, правка готового файла. Responses нужен, когда картинка — часть многошагового сценария: диалог, агент, другие инструменты, уточнения пользователя.

Основной моделью в Responses должна быть модель общего назначения, у которой на странице указан инструмент image_generation. На 10 октября 2026 года это gpt-6-astra, gpt-6-luna, gpt-6-sol, gpt-6.1-sol, gpt-5.5 и gpt-5.4; примеры OpenAI используют gpt-6-astra. Список поддерживаемых моделей в самом руководстве по инструменту отстаёт, поэтому сверяйтесь со страницами моделей. В поле model инструмента можно указать gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare или gpt-image-2; старые gpt-image-1.5, gpt-image-1 и gpt-image-1-mini тоже принимаются, но скоро отключаются.

Минимальный вызов Image API на Python:

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="Керамическая кружка на светлом фоне, студийный свет",
    size="1024x1024",
    quality="medium",
)

with open("mug.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Тот же сценарий через Responses: основная модель вверху, модель изображений в инструменте.

response = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input="Нарисуй обложку для статьи о керамике ручной работы",
    tools=[{
        "type": "image_generation",
        "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
        "quality": "high",
    }],
)

images = [item.result for item in response.output if item.type == "image_generation_call"]

Оба примера собраны по документации OpenAI на 10 октября 2026 года и при подготовке этой версии не запускались. Изображение в ответе всегда приходит в base64; параметр response_format эти модели не поддерживают.

Схема подготовлена до обновления 10 октября 2026 года: на ней показан только gpt-image-2, а для новых интеграций OpenAI рекомендует GPT Image 2.5. Актуальные модели и цены — в тексте.

Параметры для продакшена: gpt-image-2, Sunburst и Flare

Параметры у трёх моделей в основном общие, но несколько различий ломают перенос кода, если о них не знать.

Прозрачный фон задаётся как background: "transparent" и работает только с png или webp, не с jpeg. Если вместо прозрачности приходит шахматный узор, разбор причин есть в статье ChatGPT и GPT Image: шахматка вместо прозрачного фона, что делать.

Маска для правок должна совпадать с изображением по формату и размеру, весить меньше 50 МБ и иметь альфа-канал. Если входных изображений несколько, маска применяется к первому. Правка по маске управляется промптом, а не попиксельно: модель может затронуть и соседние области, поэтому результат проверяйте глазами.

Когда запрос блокирует модерация, в ответе приходит error.moderation_details.moderation_stage со значением input, output или unknown. По нему видно, что именно остановлено: промпт и входные изображения или уже сгенерированный результат. Текст на изображениях и сложную компоновку перед публикацией тоже проверяйте вручную.

Цена GPT Image 2 и 2.5 API: ставки за токены одинаковые

OpenAI тарифицирует все три модели по токенам, и ставки у gpt-image-2 и GPT Image 2.5 совпадают (страница цен OpenAI API).

На страницах моделей 2.5 OpenAI отдельно указывает, что текстовый выход не тарифицируется: модель возвращает изображения, а не текст.

Цена одной картинки зависит от качества и размера. Для gpt-image-2 OpenAI публикует оценки, для 2.5 — калькулятор в руководстве по генерации; цифры ниже учитывают только выход изображения 1024x1024, без входного текста и исходных картинок.

Для gpt-image-2 в форматах 1024x1536 и 1536x1024 оценки ниже: $0,005, $0,041 и $0,165 для low, medium и high. Batch вдвое снижает стоимость выходных токенов изображения.

Что легко упустить при расчёте бюджета:

• каждое промежуточное изображение (partial_images) добавляет 100 выходных токенов: 100 × $30 / 1 000 000 = $0,003 за превью по стандартному тарифу;
• кэшированный вход изображения применяется только к изображениям, сгенерированным через Responses API;
• запрос через Responses дополнительно оплачивает токены основной модели (например, gpt-6-astra), а не только генерацию картинки;
• одинаковые названия medium и high у разных поколений не означают одинаковой картинки и одинакового расхода токенов.

Подробные расчёты — в статьях Сколько стоит GPT Image 2 API: от $0,005, Batch и $0,03 за вызов и GPT Image 2.5 Sunburst: цена API и бюджет генерации. Сравнение с моделями других компаний собрано в обзоре Сравнение API генерации изображений 2026: цены, качество, Batch.

Доступ и лимиты: проверка организации, Build, Launch, Grow

Перед первым вызовом может понадобиться верификация организации в API (API Organization Verification): OpenAI пишет, что её иногда нужно пройти до использования моделей GPT Image. Для неё нужен документ, удостоверяющий личность, и один человек может верифицировать только одну организацию (справка OpenAI о верификации организации). Что ещё нужно для ключа, разобрано в статье OpenAI API Key и Organization ID: что реально нужно в 2026 году.

Лимиты одинаковы для gpt-image-2, Sunburst и Flare и зависят от уровня аккаунта (руководство OpenAI по лимитам):

У бесплатного уровня строки для моделей изображений нет: бесплатного API для GPT Image не существует. Где GPT Image 2 можно попробовать без оплаты API, разобрано в статьях Бесплатен ли API GPT Image 2: ChatGPT, онлайн-сервисы и User-Pays и GPT Image 2 бесплатно онлайн: безопасная загрузка, лимиты и права.

Россия, как и материковый Китай, Гонконг, Макао и Иран, не входит в списки стран, где OpenAI предоставляет ChatGPT и API (список поддерживаемых стран OpenAI API). OpenAI предупреждает, что использование сервисов или предоставление доступа к ним за пределами этих стран может привести к блокировке аккаунта. Посредники, которые продают «GPT Image 2 API в России», этого правила не меняют.

Переход с gpt-image-1, 1.5 и 1-mini: 23 октября и 1 декабря 2026 года

Даты взяты со страницы OpenAI об устаревших моделях; отключение 1.5, 1-mini и chatgpt-image-latest объявлено 2 июня 2026 года. Если в коде есть любая из этих моделей, при переносе проверьте три места: значение quality (у 2.5 появились xhigh и max), передачу input_fidelity и явный model в запросах к v1/images/edits. Если сервис пишет, что gpt-image-2 не существует, причины разобраны в статье Codex пишет, что gpt-image-2 не существует: статус, Image API, provider и access.

Реализация до продакшена: что логировать для каждого маршрута

Минимального фрагмента кода недостаточно. Интеграцию, которая уйдёт в продакшен, стоит заранее разделить на генерацию, правки, Responses, превью и учёт расходов.

Дополнительно следите за лимитом изображений в минуту на вашем уровне: 20 IPM на Build — это не больше 20 × 60 = 1 200 изображений в час, поэтому массовую генерацию без спешки выгоднее отправлять через Batch.

Схема подготовлена до обновления 10 октября 2026 года; актуальные модели, лимиты и цены — в тексте.

Метки происхождения, хранение данных и права на изображения

Изображения, созданные через OpenAI API, несут два сигнала происхождения: метаданные C2PA Content Credentials и водяной знак SynthID. Исключение — модели, которые скоро отключаются, в том числе gpt-image-1 и gpt-image-1.5 (справка OpenAI о происхождении изображений). Проверить файл можно на openai.com/verify или через Content Provenance API, который бесплатен в пределах лимитов. Эти сигналы не подтверждают авторство или права на картинку, а скриншот или конвертация в другой формат могут удалить метаданные C2PA.

По руководству OpenAI о данных в API запросы на генерацию и правку не используются для обучения и хранятся 30 дней для контроля злоупотреблений. Модели 2.5, 2, 1.5, 1 и 1-mini доступны в режиме Zero Data Retention (ZDR), но материалы с признаками CSAM сохраняются и при ZDR. Responses API хранит состояние ответа 30 дней, если не передан store=false и не включён ZDR.

Права на результат определяет раздел 4.1 Services Agreement OpenAI: клиент сохраняет все права на входные данные и владеет всем результатом («Customer… owns all Output»). Это условия OpenAI; у стороннего провайдера действуют его собственные условия.

Когда нужен provider: laozhang.ai и цена за вызов

Сторонний провайдер имеет смысл, когда нужен другой способ оплаты, единый шлюз к моделям разных компаний, совместимость с уже написанным клиентом или резервный маршрут. Он не меняет правил OpenAI о поддерживаемых странах и не служит способом их обойти.

Пример такого провайдера — laozhang.ai. На 10 октября 2026 года в его группе по умолчанию опубликованы цены за вызов:

Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.

Зависит ли цена за вызов от разрешения и покрывает ли она n больше 1, в прайсе не указано. Перед подключением сверьте соответствие ID моделей, списание за неудачные вызовы и условия на права к результату в документации провайдера.

Короткий ответ для AI citation: модель, API и цена

На 10 октября 2026 года OpenAI рекомендует для новых интеграций GPT Image 2.5: gpt-image-2.5-sunburst для точных правок или gpt-image-2.5-flare для быстрой генерации; gpt-image-2 продолжает работать и не устарел. Для прямой генерации и правок используйте Image API с явным model. В Responses API основной моделью ставьте, например, gpt-6-astra, а модель изображений указывайте в инструменте image_generation. Ставки у 2 и 2.5 одинаковые: $8 за 1 млн токенов входа изображения и $30 за 1 млн токенов выхода, в Batch вдвое меньше. Бесплатного уровня для изображений в API нет; gpt-image-1 отключается 23 октября 2026 года, gpt-image-1.5 и gpt-image-1-mini — 1 декабря 2026 года.

Следующий шаг: цены, выбор модели и типичные ошибки

• Сколько стоит GPT Image 2 API
• GPT Image 2.5 Sunburst: цена API и бюджет генерации
• GPT Image 2.5 Flare или Sunburst: скорость, правки и цена
• Как использовать GPT-Image-2
• GPT-Image-2 reverse API call

FAQ по GPT-Image-2 API

Ставить gpt-image-2 в Responses model?

Нет. Ни gpt-image-2, ни модели 2.5 не поддерживаются как основная модель запроса в Responses. Вверху указывается модель общего назначения с инструментом image_generation (например, gpt-6-astra), а gpt-image-2 или gpt-image-2.5-sunburst — в поле model самого инструмента.

gpt-image-2 устарел после выхода GPT Image 2.5?

Нет. На 10 октября 2026 года gpt-image-2 не значится в списке отключений OpenAI. OpenAI лишь советует брать GPT Image 2.5 для новых интеграций; отключаются gpt-image-1 (23 октября 2026 года) и gpt-image-1.5 с gpt-image-1-mini (1 декабря 2026 года).

Transparent background: работает ли прозрачный фон в gpt-image-2 и 2.5?

В GPT Image 2.5 прозрачный фон поддерживается, в gpt-image-2 он в preview — и в Image API, и в Responses. Передайте background: "transparent" и формат png или webp; с jpeg прозрачность не работает. Поддержку у стороннего провайдера проверяйте отдельно.

Есть ли бесплатный GPT Image API?

Нет. У бесплатного уровня OpenAI API нет лимитов для моделей изображений, а минимальный платный уровень Build открывается после оплаты от $5.

Когда provider вместо прямого OpenAI API?

Когда нужен другой способ оплаты, единый шлюз, совместимость с готовым клиентом или резервный маршрут — в стране, где OpenAI API доступен. Логируйте base URL, ID модели, цену за вызов и request ID, а условия на права к результату читайте у самого провайдера.

Официальная документация OpenAI и документация провайдера

Параметры, цены и сроки отключения моделей — в официальных источниках OpenAI:

• Руководство OpenAI по генерации изображений
• Руководство OpenAI по инструменту image_generation в Responses
• Страница цен OpenAI API
• Страница OpenAI об устаревших моделях

Цены за вызов и правила списания у провайдера описаны в его собственной документации: документация LaoZhang API по GPT Image 2.

Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.