GPT Image 2.5 tiene dos modelos de API, gpt-image-2.5-sunburst y gpt-image-2.5-flare, con las mismas tarifas Standard por token: 30 USD por millón de tokens de imagen de salida, 8 USD por millón de tokens de imagen de entrada y 5 USD por millón de tokens de texto de entrada. Son precios de la API, no de una suscripción a ChatGPT. Tarifas oficiales de OpenAI.
Para una imagen de 1024 × 1024 píxeles, la calculadora oficial de GPT Image 2.5 estima 0,01317 USD en calidad medium y 0,05268 USD en high, solo por la salida. A ese importe hay que añadir las entradas y, si se utilizan, las vistas previas o el modelo que coordina la generación en Responses. Las cifras de este artículo se comprobaron el 9 de septiembre de 2026; son una base reproducible para presupuestar, no una medición de una factura real. Calculadora y explicación del coste.
Qué modelo estás presupuestando
OpenAI anunció Sunburst y Flare el 8 de septiembre de 2026. Ambos están disponibles como modelos para Image API y como opciones de la herramienta de imágenes en Responses. El anuncio no acredita el acceso de una cuenta concreta. Registro de cambios de la API.
La diferencia que conviene considerar al elegir es el trabajo que quieres resolver:
- Sunburst, con el identificador
gpt-image-2.5-sunburst, está orientado a la precisión en edición. Su versión fechada esgpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08. - Flare, con el identificador
gpt-image-2.5-flare, está orientado a la generación rápida de uso cotidiano. Su versión fechada esgpt-image-2.5-flare-2026-09-08.
Estas son las posiciones descritas en las fichas de Sunburst y Flare. No establecen una diferencia de precio por token ni un multiplicador de velocidad garantizado. Tampoco permiten deducir que ambos gastarán exactamente lo mismo en una imagen concreta: pueden consumir cantidades distintas de tokens.
Al revisar código o una oferta de servicio, identifica el modelo completo. La expresión «GPT Image 2.5» designa la familia; no debe convertirse sin documentación en un supuesto identificador de API gpt-image-2.5.
Tarifas por token y estimaciones por imagen
La tabla Standard oficial aplica estos importes a ambos modelos. Todas las cantidades están en USD por un millón de tokens, no por un millón de imágenes. Tabla de precios para generación de imágenes.
| Concepto facturable | Entrada normal | Entrada en caché | Salida |
|---|---|---|---|
| Texto | 5 USD | 1,25 USD | No corresponde |
| Imagen | 8 USD | 2 USD | 30 USD |
La tarifa de caché solo corresponde a los tokens que se contabilizan como entrada en caché. No se aplica automáticamente a toda una petición repetida. Además, la salida de estos modelos es una imagen; no hay que inventar una partida de texto de salida para completar la tabla.
Para pasar de tokens a una estimación por imagen, consultamos la calculadora de la guía oficial con la opción «GPT Image 2.5 (Sunburst and Flare)» y seleccionamos cada calidad de forma individual. Estos fueron los resultados visibles para dos tamaños; ambas columnas contienen únicamente el coste estimado de la imagen de salida. Calculadora oficial de imágenes.
| Calidad | 1024 × 1024: tokens de salida | Coste de salida | 1536 × 1024: tokens de salida | Coste de salida |
|---|---|---|---|---|
low | 196 | 0,00588 USD | 158 | 0,00474 USD |
medium | 439 | 0,01317 USD | 343 | 0,01029 USD |
high | 1756 | 0,05268 USD | 1372 | 0,04116 USD |
xhigh | 3122 | 0,09366 USD | 2459 | 0,07377 USD |
max | 7024 | 0,21072 USD | 5488 | 0,16464 USD |
Puedes comprobar cualquier fila multiplicando los tokens por 30 y dividiendo entre 1 000 000. Por ejemplo, 439 × 30 / 1 000 000 = 0,01317 USD. En consecuencia, mil salidas cuadradas en medium suman una estimación de 13,17 USD, antes de entradas y otros consumos.
Que el formato horizontal de esta tabla tenga una estimación inferior a la del cuadrado no es una regla general sobre el precio por píxel. Es el resultado de esas selecciones concretas en la calculadora. No permite extrapolar otros tamaños ni asegurar el coste de una petición real. La selección de la calculadora agrupa Sunburst y Flare, mientras que la guía advierte de que el consumo efectivo puede variar según el modelo y la solicitud.
Tampoco se estimó auto. Tanto el tamaño como la calidad pueden dejarse en automático, pero fijarlos facilita comparar presupuestos y resultados. Para otras dimensiones, comprueba las opciones admitidas en la guía de tamaño y calidad y realiza una estimación específica.
Un presupuesto para entregar 1000 imágenes
Supongamos que necesitas entregar 1000 imágenes válidas para un catálogo. Para ilustrar el cálculo, eliges 1024 × 1024 y medium, y reservas 1200 generaciones: las 1000 finales más 200 alternativas que quizá descartes. No es una tasa de repetición observada; es una hipótesis que puedes sustituir por la de tu proyecto.
Añadimos otra hipótesis explícita: cada generación consume 200 tokens de texto sin caché, no utiliza una imagen de referencia y se hace mediante Image API, sin vistas previas parciales. No afirmamos que una instrucción determinada vaya a consumir esos 200 tokens.
| Partida | Cálculo | Estimación |
|---|---|---|
| Salida de imágenes | 1200 × 0,01317 USD | 15,804 USD |
| Texto de entrada | 1200 × 200 × 5 / 1 000 000 | 1,20 USD |
| Total del supuesto | 15,804 + 1,20 | 17,004 USD |
| Coste por imagen entregada | 17,004 / 1000 | 0,017004 USD |
El presupuesto sería de unos 17,00 USD, y el coste medio por imagen entregada, de aproximadamente 0,017 USD. El denominador es el número de imágenes que aprovechas, no el número de llamadas. Si gastas lo mismo y solo aceptas 800 resultados, el coste por imagen útil sube a 0,021255 USD.
Para sustituir estas hipótesis por tus datos, utiliza el consumo registrado en usage y suma cada grupo de tokens una sola vez. La fórmula correspondiente a las tarifas Standard es:
textCoste en USD = ( 5 × tokens de texto sin caché + 1,25 × tokens de texto en caché + 8 × tokens de imagen de entrada sin caché + 2 × tokens de imagen de entrada en caché + 30 × tokens de imagen de salida ) / 1 000 000
En esa fórmula, «sin caché» y «en caché» son cantidades separadas. Si tus datos incluyen un total de entrada y su desglose, no sumes el total otra vez al texto y las imágenes: contarías el mismo consumo dos veces. La documentación explica el papel de usage en el cálculo del coste real.
Qué cambia al editar, usar Responses o mostrar vistas previas
Una edición añade la imagen de entrada al cálculo. Si, en un supuesto, una petición registra 1500 tokens de imagen de entrada sin caché, esa partida cuesta 1500 × 8 / 1 000 000 = 0,012 USD. Se añade al texto y a la salida; no sustituye ninguno de esos conceptos. Usa los tokens contabilizados, no el tamaño del archivo en megabytes, como unidad de cálculo.
Responses puede añadir otro modelo a la factura. En Image API, el modelo de la petición es el identificador de Sunburst o Flare. En Responses, un modelo principal compatible coordina la solicitud y el campo model de la herramienta de imágenes selecciona el modelo 2.5. El consumo del modelo principal tiene su propia tarifa y se suma al de generación de imágenes. No basta con aplicar la tabla anterior a toda la conversación. Guía de generación con Image API y Responses.
Las imágenes parciales de una transmisión también consumen tokens. La guía indica que cada imagen parcial añade 100 tokens de imagen de salida. Con la tarifa de 30 USD por millón, el incremento calculado es 0,003 USD por imagen parcial; tres parciales equivalen a 0,009 USD adicionales. Si ya usas un consumo medido que las incluye, no vuelvas a añadir ese importe. Coste y latencia de las imágenes parciales.
Por último, separa las generaciones que descartas por motivos creativos de las peticiones que fallan técnicamente. Para presupuestar las primeras puedes reservar un número de intentos, como en el ejemplo. Para las segundas, no presupongas que todos los fallos son gratuitos ni que todos se cobran completos: revisa el consumo y los cargos que realmente consten.
Cómo evitar un presupuesto basado en el modelo anterior
En la documentación conviven ejemplos de distintas generaciones. Los precios aproximados de GPT Image 2 para una imagen cuadrada —0,006 USD en low, 0,053 USD en medium y 0,211 USD en high— pertenecen a la sección de modelos anteriores. No son la tabla de calidades de GPT Image 2.5.
La calculadora consultada sí permite seleccionar GPT Image 2.5. La precaución consiste en verificar esa selección, no en afirmar que todavía no existe una estimación oficial. La coincidencia de algunas cantidades entre versiones tampoco demuestra que dos calidades con nombres distintos produzcan resultados visualmente equivalentes. Para comparar el modelo anterior, consulta el desglose de precios de GPT Image 2; si necesitas integrarlo, utiliza la guía de su API.
También conviene dejar fuera un descuento automático del 50 % por Batch. En la tabla de imágenes Batch comprobada el 9 de septiembre no figuraban los dos identificadores de GPT Image 2.5. Hasta disponer de una tarifa aplicable a esos modelos, el presupuesto de este artículo utiliza Standard. Esa ausencia no demuestra que Batch vaya a quedar excluido para siempre. Precios oficiales y modalidades.
Para tomar una decisión de gasto, fija primero el modelo, las dimensiones y la calidad; calcula la salida con la selección correcta de la calculadora; y añade las entradas y funciones que utiliza tu aplicación. Después, una muestra de trabajo propia permite sustituir las hipótesis por consumo real y medir el dato más útil para el proyecto: gasto total dividido entre imágenes aceptadas.
