El número que conviene fijar primero para Nano Banana Pro es simple: en la ruta oficial estándar de Google, 1K/2K cuesta $0.134 por imagen y 4K cuesta $0.24. Si puedes aceptar más latencia a cambio de pagar menos, Batch/Flex baja esas tarifas oficiales a $0.067 y $0.12.
Ésa es la primera respuesta útil. El segundo paso no es salir a buscar el precio más bajo, sino separar qué contrato estás mirando: la tarifa oficial estándar, la tarifa oficial con descuento, los planes y créditos de Gemini/Flow o una cotización externa más barata. Están relacionados, pero no son la misma factura.
En el mercado la gente sigue buscando Nano Banana Pro, pero en la documentación oficial de desarrollo la ruta actual del modelo es gemini-3-pro-image-preview, y en Vertex AI también aparece como Gemini 3 Pro Image. Esa correspondencia importa para la implementación, no para la primera respuesta que busca el lector.
Cuánto cuesta una imagen ahora mismo
Si sólo quieres confirmar el número oficial de Google, esta tabla basta:
| Ruta oficial | Tamaño de salida | Precio actual por imagen |
|---|---|---|
| Standard API | 1K / 2K | $0.134 |
| Standard API | 4K | $0.24 |
| Batch / Flex | 1K / 2K | $0.067 |
| Batch / Flex | 4K | $0.12 |
La confusión más común está en la fila 1K / 2K. En la superficie pública actual de precios de Google, esos dos tamaños comparten la misma fila para esta familia de modelo. El salto real aparece al pasar a 4K.
Para presupuestar, la aritmética se ve así:
- 100 imágenes Standard 1K/2K: $13.40
- 100 imágenes Standard 4K: $24.00
- 100 imágenes Batch/Flex 1K/2K: $6.70
- 100 imágenes Batch/Flex 4K: $12.00
Por eso la primera división aquí no es gratis o suscripción, sino precio oficial estándar o precio oficial con descuento. Los planes de consumo y las tarifas externas vienen después.
La misma familia de modelo, dos rutas oficiales
Si ya asumiste que te interesa la tarifa oficial de Google, la siguiente decisión no es otra tabla de precios, sino qué ruta oficial usar para el mismo modelo.
Gemini Developer API / AI Studio es la ruta más rápida para integrar. Suele bastar con una API key para probar prompts, montar un prototipo o conectar generación de imágenes a un servicio propio.
Vertex AI encaja mejor cuando importan IAM, gobierno por proyecto, auditoría y una operación más completa dentro de Google Cloud. La familia de modelo no cambia; lo que cambia es el entorno operativo.
La corrección importante en esta sección es clara: no inventes una diferencia de precio entre Developer API y Vertex AI si Google no la publica. Aquí conviene pensar en mismo modelo, distinto entorno de ejecución, no en dos tarifas distintas. Si después del precio quieres la ruta práctica de integración, ve a la guía de Nano Banana Pro API.
Gemini y Flow pertenecen a otra capa de precio
Si tu pregunta real es cuánto pago dentro de Gemini, AI Mode o Flow, ya no estás mirando la tarifa API por imagen, sino un contrato de plan y créditos.
En las páginas públicas de compra de EE. UU. revisadas el 18 de abril de 2026 se veía lo siguiente:
- Premium (2 TB): $9.99 al mes con 200 monthly AI credits
- Google AI Pro (5 TB): $19.99 al mes con 1000 monthly AI credits
Estas cifras ayudan a entender la ruta de consumo, pero no sustituyen a la tabla oficial por imagen del API ni permiten derivar una única tarifa de suscripción por imagen.
Tiene sentido pensar en lógica de plan cuando:
- trabajas dentro de Gemini, AI Mode o Flow
- te importan los créditos, los permisos y las herramientas incluidas
- tu caso principal no es una integración por código
No conviene usar esa lógica de plan cuando:
- estás presupuestando un flujo con API
- necesitas una tarifa limpia por imagen
- quieres comparar el contrato oficial de Google con una plataforma externa
Si tu duda verdadera es qué parte sigue siendo gratis o cómo se reparten los límites entre Gemini y Flow, te servirá más la guía de límites gratis vs Pro.
Batch/Flex es la ruta oficial barata
Muchos lectores saltan de API oficial de Google a proveedor externo más barato y se comen la capa intermedia más importante: Google ya ofrece una ruta oficial con descuento.
Si la latencia no es crítica, Batch/Flex es la primera ruta oficial que merece atención cuando el coste pesa más. No es una nota al pie; es la respuesta oficial para colas, generación por lotes y flujos donde el trabajo puede terminar más tarde.
La lectura práctica es ésta:
- si necesitas respuesta inmediata, usa Standard API
- si puedes poner el trabajo en cola, usa Batch/Flex
La diferencia se vuelve muy visible a poco que suba el volumen:
- 1000 imágenes 1K/2K: $134 con Standard frente a $67 con Batch/Flex
- 1000 imágenes 4K: $240 con Standard frente a $120 con Batch/Flex
Por eso Batch/Flex merece una sección propia. En esta consulta, es la forma correcta de responder cómo pagar menos sin salir del contrato oficial.
Los precios externos más bajos son otro contrato
Que un proveedor externo sea más barato no significa automáticamente que sea falso. Sí significa, casi siempre, que ya no estás comparando el contrato oficial de Google, sino otro contrato de proveedor.
Las tarifas externas suelen bajar por una mezcla de factores:
- agregación distinta del tráfico
- precios aplanados entre resoluciones
- varias rutas del modelo escondidas bajo una sola capa de cobro
- márgenes más bajos a cambio de volumen
Eso puede ser totalmente razonable. Para algunos equipos incluso será la opción más rentable. Pero conviene compararlo con orden.
Antes de tomar ese precio externo como tu referencia, revisa al menos estas preguntas:
- ¿El proveedor deja claro que usa la misma familia de modelo y la ruta actual?
- ¿Sus límites, latencia, estabilidad y soporte encajan con tu flujo?
- ¿Necesitas soporte first-party de Google o te vale un contrato tipo gateway?
- ¿La tarifa es sostenible o sólo una cifra promocional?
El orden más limpio es:
- primero fijar la tarifa oficial actual de Google
- después mirar la ruta oficial barata Batch/Flex
- sólo al final comparar precios externos más bajos
Si haces lo contrario, el precio más barato se convierte en el dueño semántico de la página y la respuesta oficial que el lector vino a buscar queda diluida.
Tabla rápida de decisión
Si sólo quieres decidir por dónde empezar, usa esta tabla:
| Tu trabajo | Empieza aquí | Por qué |
|---|---|---|
| Quiero confirmar la tarifa oficial actual de Google | Standard API | Es la respuesta oficial más limpia por imagen |
| Quiero la ruta oficial más barata | Batch / Flex | Mismo modelo, mitad de precio y más latencia |
| Trabajo dentro de Gemini o Flow | Planes y créditos de consumo | No estás mirando la misma superficie que el API |
| Quiero la facturación externa más barata | Comparativa de proveedores externos | Puede ser más barata, pero ya es otro contrato |
| Necesito la ruta oficial para producción | Gemini Developer API o Vertex AI | Mismo modelo, distinto entorno operativo |
El error más común es empezar por las dos últimas filas y tratar de reconstruir después el precio oficial. El orden más estable es el contrario: precio oficial primero, frontera de contrato después.
FAQ
¿Por qué 1K y 2K cuestan lo mismo?
Porque en la tabla pública actual de Google, 1K y 2K comparten la misma fila de precio por imagen para esta familia de modelo. Si ves una supuesta tarifa separada para 2K, conviene volver a la tabla oficial y comprobarla.
¿4K siempre cuesta más?
En la superficie oficial actual, sí. Standard 4K cuesta $0.24 y Batch/Flex 4K cuesta $0.12, ambas por encima de la fila 1K/2K.
¿Se puede convertir Gemini o Flow en una tarifa directa por imagen?
No igual que el API. Gemini, AI Mode y Flow funcionan con planes y créditos, así que pertenecen a otra capa económica.
¿Qué cambia realmente con Batch/Flex?
La familia de modelo no cambia. Cambian el precio y la latencia: pagas la mitad, pero aceptas un flujo más lento y orientado a cola.
¿Cuándo una tarifa externa barata ya es otro contrato?
En cuanto la facturación, el soporte, los límites, el SLA o la frontera operativa dependen del proveedor y no de Google first-party. El modelo puede seguir siendo válido, pero el contrato ya no es el mismo.