Precio de la API de GPT Image 2: de 0,005 a 0,43 USD por imagen

GPT Image 2 no tiene un precio por imagen ni una cuota mensual: OpenAI cobra gpt-image-2 por tokens. Traducido a imágenes, la parte de salida va de 0,005 USD (formato rectangular de 1024 px en calidad low) a 0,43 USD (2048x2048 en high). El caso más habitual, 1024x1024 en medium, sale por 0,053 USD, y una imagen 4K en high, por 0,40 USD. A eso se suman el texto de la petición y, si las hay, las imágenes de referencia.

Tres cosas mueven la cifra más que cualquier otra: la calidad (de low a high el precio se multiplica por unas 35), la urgencia (con Batch pagas la mitad si puedes esperar hasta 24 horas) y si editas a partir de imágenes existentes, porque ese coste no se puede calcular de antemano. Si usas ChatGPT en lugar de la API, no pagas por imagen: la generación va incluida en el plan.

Los importes son los que publica OpenAI a 3 de octubre de 2026, en dólares estadounidenses; no incluyen la conversión a euros ni los impuestos que puedan aplicarse a tu cuenta. Las cifras por imagen son lecturas de la calculadora oficial y operaciones aritméticas hechas con ellas, no importes sacados de una factura.

Precio por imagen en la API: de 0,005 a 0,43 USD según tamaño y calidad

OpenAI publica el precio de gpt-image-2 por millón de tokens, y la salida de imagen cuesta 30 USD por millón. La tabla de precios lo muestra al desplegar «All models» en la sección de modelos de generación de imágenes:

El modelo no tiene precio de salida de texto, porque solo devuelve imágenes.

Para pasar de tokens a imágenes hace falta saber cuántos tokens de salida consume cada combinación de tamaño y calidad. Ese dato lo da la calculadora de la guía de generación de imágenes al elegir el modelo «GPT Image 2». Cada celda muestra los tokens de salida y su coste a 30 USD por millón:

La cuenta se puede rehacer con cualquier celda: 1.756 tokens × 30 USD ÷ 1.000.000 = 0,05268 USD. Para un tamaño que no esté en la tabla, como 2048x1152, la calculadora da los tokens y la operación es la misma.

Dos detalles de la tabla cambian un presupuesto. El primero es que el precio no crece con los píxeles de forma regular: una imagen 4K cuesta algo menos que una de 2048x2048 en la misma calidad, y los formatos rectangulares de 1024 px salen más baratos que el cuadrado. El segundo es que la calidad pesa mucho más que el tamaño: pasar de medium a high multiplica el precio por cuatro en todos los tamaños.

Estas cifras solo valen si envías size y quality con valores concretos. Ambos parámetros tienen auto como valor por defecto, y para auto la calculadora no da ninguna estimación porque el consumo depende de la imagen que se genere. Una petición que los omite no tiene precio previsible.

El nivel gratuito de la API no admite este modelo, según la ficha de gpt-image-2: necesitas una cuenta de pago con saldo. Las alternativas sin coste se tratan en ¿La API de GPT Image 2 es gratis?.

Qué cargos quedan fuera de la estimación: texto, referencias y parciales

La calculadora solo estima la imagen de salida. Su propia nota lo dice: el cálculo excluye los tokens de entrada de texto e imagen y las imágenes parciales del modo streaming. En la factura aparecen además estos conceptos:

El texto apenas pesa en medium y high, pero en low sí: una petición de 1.000 tokens cuesta 0,005 USD, casi lo mismo que la imagen 1024x1024 que produce (0,00588 USD). Con tres parciales en streaming, una imagen low cuadrada pasa de 0,00588 a 0,01488 USD.

La última fila afecta a quien genera imágenes desde la Responses API en vez de llamar al endpoint de imágenes: la conversación con el modelo de texto que invoca la herramienta se cobra con su propia tarifa, además de la imagen.

Los precios de entrada en caché de la primera tabla tienen un alcance corto. Se aplican únicamente a la herramienta de generación de imágenes dentro de la Responses API; las llamadas directas a la Images API, incluido /v1/images/edits, pagan siempre la tarifa completa. Además, el campo usage de la respuesta no indica cuántos tokens entraron en caché, así que ese descuento solo se ve en la factura.

Con todo ello, el coste de una generación a partir de texto es:

coste = tokens de salida × 30 / 1.000.000
      + tokens de texto × 5 / 1.000.000
      + parciales × 100 × 30 / 1.000.000

Ejemplo con una petición de 200 tokens, 1024x1024 en medium y sin streaming: 0,05268 + 0,001 = 0,05368 USD.

Cuánto cuesta editar una imagen: no se puede calcular por adelantado

Una edición cuesta lo mismo que una generación del mismo tamaño y calidad más los tokens de las imágenes que envías, y OpenAI no ofrece ninguna forma de conocer esa segunda parte antes de llamar. La guía solo advierte de que gpt-image-2 procesa siempre las imágenes de entrada con la máxima fidelidad, por lo que las ediciones con referencias «pueden usar más tokens de entrada». El parámetro input_fidelity no se puede cambiar en este modelo, y la calculadora de tokens de imagen de entrada cubre los modelos de visión y texto, no gpt-image-2.

Por eso no existe un «precio por edición» fiable, y cualquier cifra cerrada que veas es una suposición. La manera de obtener la tuya es medirla:

1. Elige de tres a cinco ediciones representativas de tu caso: mismo número de referencias, mismas dimensiones de entrada, mismo tamaño y calidad de salida.
2. Lanza cada una y guarda el campo usage de la respuesta, en particular usage.input_tokens.
3. Aplica las tarifas a esos tokens. Si solo dispones del total de entrada, multiplícalo por 8 USD por millón: la tarifa de imagen es la más alta de las dos de entrada, así que el resultado es un techo.
4. Suma la salida según la tabla de tamaños y calidades, y usa la media de las pruebas como precio por edición.

Cada imagen de referencia adicional añade tokens de entrada, de modo que una prueba hecha con una referencia no sirve para presupuestar ediciones con cuatro.

Batch: la mitad de precio si puedes esperar hasta 24 horas

La Batch API cobra exactamente la mitad por todos los tokens de gpt-image-2: 15 USD por millón de tokens de imagen de salida, 4 USD de imagen de entrada y 2,50 USD de texto. La tarifa está publicada en la pestaña «Batch» de la tabla de precios y admite tanto /v1/images/generations como /v1/images/edits.

OpenAI no publica un precio por imagen en Batch. El de esta tabla resulta de multiplicar los tokens de la calculadora por 15 USD por millón, y supone que una petición en Batch consume los mismos tokens de salida que una síncrona:

A cambio del descuento, el trabajo es asíncrono. OpenAI se compromete a completar cada lote en un plazo de 24 horas, aunque indica que a menudo termina antes, y lo procesa con un cupo de límites de uso separado y bastante más alto que el de las llamadas normales. Cada archivo de entrada solo puede contener peticiones a un único modelo.

Batch encaja en catálogos, variantes de producto o cualquier lote que se prepara de un día para otro. No sirve cuando hay una persona esperando la imagen en pantalla.

Cuánto cuesta al mes: 1.000 imágenes van de 5,88 a 400 USD

No hay cuota mensual, así que el gasto del mes es el precio por imagen multiplicado por el volumen. Para 1.000 imágenes, contando solo la salida:

Para tu propio caso, multiplica el precio de la celda que te corresponda por las imágenes que esperas generar y añade las entradas. Con 5.000 imágenes 1536x1024 en medium y peticiones de 200 tokens: 5.000 × (0,04116 + 0,001) = 210,80 USD en Standard.

Como referencia de escala, 20 USD de API equivalen a unas 3.400 imágenes 1024x1024 en low, 379 en medium o 94 en high.

Lo que suele descuadrar el presupuesto no está en la tabla: las imágenes que generas y descartas también se pagan. El coste real por imagen útil es el total facturado dividido entre las imágenes que acabas usando. Si de cada cuatro te quedas con tres, cada imagen útil cuesta el precio de tabla dividido entre 0,75; en 1024x1024 medium, 0,05268 ÷ 0,75 = 0,0702 USD. La proporción real solo la conocerás tras generar un lote de prueba con tus propias peticiones.

Tarifa fija de 0,03 USD por llamada: cuándo sale más barata

Un precio fijo por llamada cambia el presupuesto cuando trabajas en medium o high, en tamaños grandes o con imágenes de referencia; en low, OpenAI directo es más barato. laozhang.ai es un proveedor independiente, no OpenAI, y en su documentación de GPT Image 2 publica, con precios a 24 de septiembre de 2026, estas modalidades:

Aviso: laozhang.ai es un servicio propio. Sus precios son nuestra tarifa, no una comparación independiente.

gpt-image-2-vip es el identificador que se escribe en el campo model, no un grupo de tokens; la modalidad de pago se elige al crear la clave. Para 4K vertical (2160x3840), la documentación pide probarlo con tu propia petición antes de darlo por bueno.

Frente a la estimación de salida de OpenAI, 0,03 USD por llamada queda así:

Batch en medium sigue por debajo de 0,03 USD en 1024x1024, en los rectangulares de 1024 px (0,02058 USD) y en 2560x1440 (0,027645 USD), y lo supera en 2048x2048 y en 4K. En las ediciones la diferencia puede ser mayor: según el proveedor, el pago por llamada mantiene su precio aunque envíes imágenes de referencia, mientras que en OpenAI esas referencias se suman como tokens de entrada.

La comparación es de precios publicados, y tiene tres límites. Supone una imagen útil por cada llamada pagada. La página del proveedor no publica qué ocurre con el cobro de las llamadas fallidas, ni un acuerdo de nivel de servicio, ni una cifra de concurrencia, así que conviene comprobar esos puntos con un lote pequeño antes de comprometer volumen. Y la imagen que devuelve una modalidad por llamada puede no ser idéntica a la de OpenAI directo: no hay una comparación publicada de calidad entre ambas.

¿Hay que pagar una suscripción? ChatGPT y los planes de créditos

No. La API no tiene cuota: se paga por uso con saldo de la cuenta. La suscripción solo existe en ChatGPT, y es un producto distinto.

En ChatGPT, OpenAI no vende imágenes sueltas. La generación de imágenes está incluida en todos los planes, también en el gratuito, con límites de uso que son más estrictos en el gratuito y que OpenAI no publica en número de imágenes. En Estados Unidos, ChatGPT Plus cuesta 20 USD al mes y Pro tiene tres niveles de 100, 200 y 500 USD al mes; el precio en moneda local varía según el país. Dos matices evitan confusiones:

• La función de imágenes de la aplicación se llama hoy ChatGPT Images 2.5, de modo que la app ya no presenta GPT Image 2 como su modelo actual.
• La suscripción no incluye saldo de API. OpenAI factura el uso de la API por separado, así que pagar Plus no abarata ni una sola llamada a gpt-image-2.

Cuántas imágenes permite cada plan se explica en Límites de imágenes en ChatGPT Plus y Go: cuántas puedes crear.

Hay un tercer tipo de precio que se confunde con los dos anteriores: sitios web con «GPT Image» en el nombre que venden planes mensuales de créditos. Son revendedores independientes, no OpenAI, y lo que cobran al mes no es el precio de GPT Image 2 sino el de su propio servicio. Antes de pagar uno, averigua cuántas imágenes dan los créditos, en qué tamaño y calidad, y qué modelo llaman en realidad. Lo mismo vale para los revendedores de API con precio por imagen: sus tarifas difieren varias veces entre sí, y solo son comparables cuando conoces el tamaño, la calidad y si la llamada pasa por una clave oficial.

GPT Image 2.5: mismas tarifas, menos tokens por cada calidad

Si empiezas un proyecto nuevo, el precio que te interesa probablemente sea el de GPT Image 2.5. gpt-image-2 sigue activo en la API, con la versión fechada gpt-image-2-2026-04-21 y sin aviso de retirada, pero la guía de OpenAI lo sitúa ya entre los modelos anteriores y recomienda los de la serie 2.5 para las integraciones nuevas.

Las tarifas por token son idénticas en los dos modelos. Lo que cambia es cuántos tokens consume cada nombre de calidad. En 1024x1024:

Es decir, medium de gpt-image-2 cuesta lo que high de 2.5, y high de gpt-image-2 cuesta lo que max de 2.5. Que dos ajustes cuesten lo mismo no demuestra que den la misma calidad de imagen: eso hay que verlo con tus propias peticiones. Los precios completos están en Precio de GPT Image 2.5 Sunburst: por imagen, llamada y mes, y la decisión de cambiar, en GPT Image 2.5 frente a GPT Image 2: cuál usar y cómo migrar.

Para lo que queda fuera del precio, la integración está en la Guía de GPT-Image-2 API y las peticiones en alta resolución, en GPT Image 2 4K API: generar, guardar y verificar imágenes 3840x2160.

Preguntas frecuentes sobre el precio de GPT Image 2

¿Cuánto cuesta una imagen con GPT Image 2?

En la API de OpenAI, la salida de una imagen 1024x1024 cuesta 0,00588 USD en low, 0,05268 USD en medium y 0,21072 USD en high, según la calculadora oficial a 3 de octubre de 2026. Una 4K en high cuesta 0,40026 USD. A esas cifras se añaden el texto de la petición y las imágenes de referencia.

¿Por qué mi factura de GPT Image 2 no coincide con la calculadora?

Porque la calculadora solo estima la imagen de salida. La factura incluye también el texto de la petición, las imágenes de referencia de las ediciones, 100 tokens de salida por cada imagen parcial en streaming y, en la Responses API, los tokens del modelo de texto. Si omites size o quality, se aplica el valor auto, para el que no hay estimación. El consumo exacto de cada llamada está en el campo usage de la respuesta.

¿GPT Image 2 cuesta 8 USD de entrada y 30 USD de salida?

Esas son las tarifas por millón de tokens, no el precio de una imagen. Una imagen consume entre 158 y 14.272 tokens de salida según tamaño y calidad, lo que a 30 USD por millón da entre 0,00474 y 0,42816 USD.

¿Con ChatGPT Plus puedo usar la API de GPT Image 2 sin pagar más?

No. La suscripción a ChatGPT y la API se facturan por separado: Plus da acceso a la generación de imágenes dentro de ChatGPT con sus propios límites, y cada llamada a gpt-image-2 se cobra del saldo de tu cuenta de API.