La ruta más barata cambia al cambiar la calidad y el plazo. Para una salida low de 1024x1024, el calculador actual de OpenAI estima $0.006. Si el trabajo admite una entrega asíncrona de hasta 24 horas, Batch reduce a la mitad las tareas aptas y deja una estimación derivada de ≈$0.003. Por su parte, laozhang.ai publica $0.03 por llamada para dos grupos de proveedor. Son tres contratos distintos, no tres cifras intercambiables.
Para low en tiempo real, prueba primero OpenAI directo; para low o medium no urgente, calcula Batch; para medium/high en tiempo real o para control explícito de 1K, 2K o 4K, añade el grupo adecuado de $0.03 a la prueba. Decide con el coste total facturado por imagen aceptada. Si no puedes comprobar dimensiones, calidad, factura o tratamiento de fallos, no escales. Precios y condiciones comprobados el 15 de julio de 2026.
Normaliza primero la calidad, el plazo y la factura
Una comparativa que mezcla una salida low, una imagen 4K, una suscripción web y una llamada API no sirve para comprar. Elimina las rutas que no pueden entregar el mismo resultado y conserva dos candidatos para el mismo encargo.
| Ruta | Cuándo conviene probarla primero | Señal de coste actual | Límite que puede cambiar la decisión |
|---|---|---|---|
| OpenAI directo | Tiempo real, calidad low y facturación de primera parte | Cuadrado: $0.006 low, $0.053 medium, $0.211 high | No incluye entradas adicionales de texto o imagen |
| OpenAI Batch | Trabajo no urgente que admite proceso asíncrono | Derivados para cuadrado: ≈$0.003, ≈$0.0265, ≈$0.1055 | Ventana de hasta 24 horas; son cálculos del 50%, no otra tabla oficial |
laozhang.ai gpt-image-2 | Presupuesto por llamada sin exigir controles documentados de tamaño | Precio de proveedor $0.03/llamada | Hay que medir ajuste y cobro; no es el precio oficial de OpenAI |
laozhang.ai gpt-image-2-vip | Tamaño y calidad explícitos, incluidos 1K, 2K y 4K | Precio de proveedor $0.03/llamada | El token determina el grupo; comprueba el raster devuelto |
La frontera más estrecha está en medium cuadrado. OpenAI directo estima $0.053, Batch queda en ≈$0.0265 y el proveedor marca $0.03. La diferencia entre los dos últimos es solo de $0.0035 antes de entradas. Un prompt largo, una referencia, varios reintentos o una aceptación inferior pueden invertir el resultado.
Escoge dos rutas plausibles. Para un catálogo no urgente pueden ser Batch medium y VIP medium; para bocetos interactivos, direct low y el grupo básico. Añadir más candidatos aumenta el ruido y dificulta atribuir la factura.
Usa el coste por imagen aceptada, no la tarifa del anuncio
Un HTTP 200 no garantiza una pieza publicable. Antes de generar, define qué significa “aceptada” y aplica una sola fórmula:
textcoste por imagen aceptada = importe total facturado / salidas aceptadas
El criterio debería incluir dimensiones, integridad del archivo, sujeto, composición, legibilidad del texto cuando corresponda, ausencia de bloqueo y máximo de retoque manual. Trata la latencia como un requisito independiente: una imagen barata que llega demasiado tarde no cumple el mismo encargo.
Esta hoja es un ejemplo de cálculo, no una cotización nueva. Supone 20 intentos idénticos en cada ruta:
| Medición de 20 intentos | Proveedor $0.03 | OpenAI Batch medium |
|---|---|---|
| Base de salida | $0.60 | 20 × $0.0265 = $0.53 |
| Factura total registrada | $0.60 | $0.57, con $0.04 de entradas |
| Resultados aceptados | 17 | 19 |
| Coste real por aceptada | $0.60 / 17 = $0.0353 | $0.57 / 19 = $0.0300 |
En el ejemplo, la unidad plana es más sencilla, pero no más barata. El resultado puede invertirse cuando hay muchas imágenes de referencia o cuando solo high alcanza la calidad necesaria. Sustituye todas las cifras del ejercicio por la factura de tu cuenta, el registro de peticiones y la evaluación editorial.
La página pública actual del proveedor no establece una regla universal de cobro por llamada fallida ni de reembolso. No presupuestes con la suposición de que el fallo es gratis. Cruza cada request ID con la factura y, si la política sigue sin estar clara, mantén el piloto limitado.
Qué factura realmente OpenAI
El identificador oficial actual es gpt-image-2, con el snapshot gpt-image-2-2026-04-21. La ficha oficial confirma generación, edición y compatibilidad con Batch. La ruta directa se factura por tokens de entrada y salida, no por una tarifa fija universal por archivo.
| Tipo de token | Precio estándar por 1 millón | Qué afecta |
|---|---|---|
| Entrada de imagen | $8.00 | Referencias y entradas de edición |
| Entrada de imagen en caché | $2.00 | Entrada gráfica elegible en caché |
| Salida de imagen | $30.00 | Tokens de la imagen generada |
| Entrada de texto | $5.00 | Prompt y otros textos |
| Entrada de texto en caché | $1.25 | Texto elegible en caché |
El calculador convierte configuraciones comunes en estimaciones de salida antes de añadir los costes de entrada:
| Calidad | 1024x1024 | 1024x1536 | 1536x1024 |
|---|---|---|---|
| Low | $0.006 | $0.005 | $0.005 |
| Medium | $0.053 | $0.041 | $0.041 |
| High | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
El formato cambia el cálculo incluso con la misma calidad: medium rectangular no cuesta lo mismo que medium cuadrado. Una edición añade entrada de imagen y un prompt largo añade entrada de texto. La tabla orienta sobre la salida, pero no sustituye la factura completa del activo final.
OpenAI directo puede ser la ruta correcta aunque no tenga la menor cifra si necesitas propietario contractual de primera parte, request IDs oficiales, soporte directo o auditoría. El tiempo de compras y de atribución de incidencias también forma parte del coste operativo.
Cuándo Batch supera a una llamada de $0.03
Batch descuenta un 50% las entradas y salidas aptas, utiliza un pool separado con límites más altos y completa dentro de una ventana de hasta 24 horas. La generación y la edición de imágenes son elegibles. El descuento compra asincronía; no convierte Batch en un endpoint barato para una interfaz en tiempo real.
| Calidad cuadrada | Estimación estándar | Batch derivado | Frente a $0.03 |
|---|---|---|---|
| Low | $0.006 | ≈$0.003 | Ambos quedan por debajo antes de entradas |
| Medium | $0.053 | ≈$0.0265 | Estándar queda por encima; Batch, justo por debajo |
| High | $0.211 | ≈$0.1055 | Ambos quedan por encima |
Las cifras de Batch son aritmética aplicada al descuento documentado, no una segunda lista oficial de precios por imagen. Añade la entrada también descontada y la tasa de aceptación. En medium, el margen es tan pequeño que una referencia o una diferencia de calidad puede borrarlo.
Descarta Batch cuando el usuario espera la imagen, cuando 24 horas son inaceptables, cuando una expiración rompe el flujo o cuando no tienes infraestructura para recoger resultados asíncronos. Las peticiones ya completadas pueden facturarse; la expiración del lote no hace gratis todo el trabajo terminado.
No hay una ruta ilimitada demostrada
OpenAI publica límites finitos y el nivel Free no admite GPT Image 2:
| Nivel de OpenAI | Peticiones de imagen por minuto | Tokens de imagen por minuto |
|---|---|---|
| Free | No compatible | No compatible |
| Tier 1 | 5 IPM | 100.000 TPM |
| Tier 2 | 20 IPM | 250.000 TPM |
| Tier 3 | 50 IPM | 800.000 TPM |
| Tier 4 | 150 IPM | 3.000.000 TPM |
| Tier 5 | 250 IPM | 8.000.000 TPM |
Un nivel superior aporta más capacidad finita, no rendimiento infinito. Batch tiene otro pool, pero conserva cola, ventana de finalización y límites de cuenta. Las páginas públicas de laozhang.ai describen facturación y controles, pero no publican un plan ilimitado, IPM sostenido garantizado, uptime garantizado, ausencia de limitación ni una regla común para fallos.
Convierte “ilimitado” en un contrato medible: IPM sostenido, patrón de ráfaga, latencia p95, tasa de aceptación y frontera de soporte. Después reproduce esa carga en un piloto. El precio por llamada responde a cómo se cobra, no a cuánta capacidad está garantizada.
Elige bien entre los cuatro grupos de laozhang.ai
La documentación actual de laozhang.ai separa cuatro contratos. El grupo se elige al crear el token; el cuerpo compatible con OpenAI conserva "model": "gpt-image-2" en todos ellos.
| Grupo de token | Propietario y unidad | Control documentado | Modelo de la petición |
|---|---|---|---|
gpt-image-2 | laozhang.ai, $0.03/llamada | size y quality no están documentados | gpt-image-2 |
gpt-image-2-vip | laozhang.ai, $0.03/llamada | Tamaño y calidad explícitos, incluidos 1K/2K/4K y low/medium/high | gpt-image-2 |
Sora2Official | Tarifas oficiales de tokens de entrada y salida | Comportamiento de Images API por tránsito oficial | gpt-image-2 |
GPTImage2 Enterprise | Precio oficial de tokens más 20% | Ruta de clave oficial pura bajo contrato empresarial | gpt-image-2 |
Escribir gpt-image-2-vip en el campo model no convierte un token básico en VIP. Enviar size al grupo básico y recibir una respuesta tampoco demuestra que se aplicó. Confirma el grupo del token y decodifica el archivo para medir los píxeles reales.
La URL base es https://api.laozhang.ai/v1; los endpoints actuales son /v1/images/generations y /v1/images/edits:
bashcurl https://api.laozhang.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-image-2", "prompt": "Una ilustración limpia de producto sobre fondo neutro" }'
Añade tamaño o calidad solo cuando el grupo seleccionado documente ese parámetro. Para el tratamiento completo de respuestas, consulta la guía de GPT Image 2 API; para alta resolución explícita, usa la guía de gpt-image-2-vip 4K.
Ejecuta una prueba de 20 llamadas
Veinte llamadas no garantizan el futuro, pero bastan para descubrir un token mal agrupado, dimensiones ignoradas, factura opaca, rechazo elevado o una latencia que no sirve al producto.
- Fija una ruta y un grupo. No mezcles direct, Batch, básico, VIP y tránsito oficial en la misma fila.
- Congela las entradas. Mantén prompt, endpoint, tamaño, calidad y referencias; usa una tarea representativa.
- Define la aceptación antes. Escribe dimensiones, contenido, texto legible, integridad y latencia máxima.
- Registra los 20 intentos. No ocultes reintentos manuales; cada petición cuenta.
- Adjunta evidencia de cobro. Utiliza la factura real cuando el fallo o el reintento no estén explicados.
- Calcula el coste efectivo. Divide el total entre las aceptadas y compara solo rutas que también pasan latencia y parámetros.
| Campo | Para qué sirve |
|---|---|
| Hora, proveedor, grupo de token | Identifica el contrato que recibió la petición |
| Endpoint y modelo solicitado | Separa generación, edición y error de selección |
| Hash del prompt, tamaño, calidad | Prueba que los candidatos recibieron trabajo equivalente |
| Estado HTTP y request ID | Permite rastrear un fallo con soporte |
| Latencia y reintentos | Muestra costes operativos que la tabla omite |
| Dimensiones e integridad | Detecta controles ignorados o archivos rotos |
| Aceptada/rechazada y motivo | Crea el denominador del coste real |
| Importe cobrado | Sustituye suposiciones sobre fallos |
Detente si las dimensiones no coinciden, no puedes verificar la calidad, falta la línea de facturación o el coste por imagen aceptada supera tu techo. Para escalar a soporte, reúne request ID, hora, grupo, dimensiones esperadas y reales, y factura. Nunca pegues la clave API en el ticket.
Reglas de elección según la carga
| Carga | Primera ruta a probar | Motivo | Cambia cuando |
|---|---|---|---|
| Generación low interactiva | OpenAI direct | El cuadrado actual se estima por debajo de $0.03 y es primera parte | Entradas o rechazo borran la ventaja |
| Low/medium no urgente | OpenAI Batch | El 50% puede dejar medium justo por debajo de $0.03 | No puedes aceptar hasta 24 horas |
| Presupuesto plano sin controles explícitos | gpt-image-2 | Precio actual $0.03/llamada | Necesitas tamaño o calidad documentados |
| 1K/2K/4K o calidad concreta | gpt-image-2-vip | La documentación asigna esos controles a VIP | Fallan los píxeles o la aceptación |
| Compra auditable de primera parte | OpenAI directo o tránsito oficial | El propietario y el contrato de tokens son claros | Batch es aceptable y sale más barato |
| Edición con referencias | Probar ambos endpoints de edición | La entrada de imagen puede dominar el total | Gana uno por factura completa y aceptación |
Si quieres validar el prompt antes de invertir en la integración, pruébalo visualmente en YingTu y repite el mismo texto en los dos candidatos API. La prueba del navegador valida el prompt, no demuestra precio, latencia, derechos ni capacidad del API.
Cuando la decisión real sea entre modelos y no entre facturas de GPT Image 2, utiliza la comparativa GPT Image 2 frente a Nano Banana Pro. La calidad del modelo y la ruta de cobro son dos decisiones diferentes.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la API de GPT Image 2 más barata?
No existe una ganadora universal. OpenAI direct low puede quedar por debajo de $0.03; Batch reduce el coste asíncrono apto; un grupo de proveedor a $0.03 puede ganar en medium/high. Decide por factura total por imagen aceptada.
¿Existe una API ilimitada de GPT Image 2?
Ninguna ruta revisada lo demuestra. OpenAI publica IPM/TPM finitos y las páginas del proveedor no ofrecen un contrato de capacidad infinita. Define IPM sostenido, ráfagas y p95, y mídelo con registros.
¿Los $0.03 son el precio oficial de OpenAI?
No. Son el precio actual de laozhang.ai para gpt-image-2 y gpt-image-2-vip. OpenAI directo factura tokens de entrada y salida y ofrece estimaciones para configuraciones comunes.
¿Cuándo Batch cuesta menos de $0.03?
Los derivados para cuadrado low y medium son ≈$0.003 y ≈$0.0265 antes de entradas; high queda en ≈$0.1055. Batch gana solo si aceptas hasta 24 horas y el coste final por aceptada sigue siendo menor.
¿Batch funciona en tiempo real?
No. Es asíncrono y utiliza una ventana de finalización de hasta 24 horas. Para un usuario que espera en pantalla necesitas direct o una ruta realtime ya verificada.
¿Qué grupo permite salida 4K?
La documentación actual asigna controles explícitos de 1K, 2K y 4K a gpt-image-2-vip. Crea el token en ese grupo, conserva model: "gpt-image-2" y comprueba las dimensiones reales del archivo.
¿Se usa el mismo modelo solicitado en los cuatro grupos?
Según el contrato actual, el token selecciona la ruta y el cuerpo mantiene gpt-image-2. Registra por separado grupo, modelo solicitado y propietario de la factura.
¿Se cobran las llamadas fallidas del proveedor?
La página pública no establece una política universal de fallos o reembolsos. Ejecuta un piloto, compara request IDs con la factura y consulta los casos dudosos. No presupuestes suponiendo que el fallo es gratis.
¿Cuándo debo actualizar esta comparación?
Antes de comprar o escalar, y cuando cambien precios, calculador, Batch, endpoint o snapshot de OpenAI; también cuando cambien precio, grupos, controles o facturación del proveedor. Las cifras exactas se comprobaron el 15 de julio de 2026.