Precio de GPT Image 2 y 2.5 API: el 4K nativo más barato

Si vas a generar imágenes de GPT Image 2 o GPT Image 2.5 en 4K o en calidad high/max, el precio depende sobre todo del tipo de proveedor. OpenAI cobra por tokens, así que una imagen 3840x2160 en high con GPT Image 2 sale por unos 0,40 USD solo de salida. Kie y UnificAlly cobran por resolución: 0,05 USD en 2K y 0,08 USD en 4K, según sus páginas a 29 de octubre de 2026. En LaoZhang API (laozhang.ai), los modelos por llamada gpt-image-2-vip, gpt-image-2.5-flare-vip y gpt-image-2.5-sunburst-vip cuestan 0,03 USD por imagen en cualquier tamaño de 1K a 4K y en cualquier nivel de calidad.

Aviso: laozhang.ai es un servicio propio. Sus precios son nuestra tarifa, no una comparación independiente.

A 29 de octubre de 2026, entre las ofertas por imagen que se han probado y los proveedores que declaran 4K nativo en sus páginas, esos 0,03 USD por imagen en 4K nativo con cualquier calidad son el precio más bajo. Las ofertas de 4K más baratas que se probaron, o bien generaban a unos 1,5–1,8K y reescalaban al tamaño 4K, o bien tuvieron fallos prolongados en octubre de 2026. En LaoZhang API, además, las peticiones se reparten automáticamente entre varias rutas de origen.

Para una primera imagen 4K, apunta a https://api.laozhang.ai/v1/images/generations con gpt-image-2.5-flare-vip o gpt-image-2-vip y un size como 3840x2160; el sufijo -vip es imprescindible, porque gpt-image-2 sin sufijo no acepta tamaño ni calidad. En una prueba del 29 de octubre de 2026, 10 peticiones lanzadas a la vez desde una sola cuenta devolvieron HTTP 200, las dos imágenes 4K llegaron con 3840×2160 y 2160×3840 píxeles y cada imagen se cobró a 0,03 USD. La excepción es que necesites la facturación por tokens de OpenAI, con sus campos usage y sus controles de organización: entonces la opción es la API oficial.

Precio por imagen de GPT Image 2 y 2.5 en 2K y 4K por proveedor

La diferencia de precio aparece en 2K y 4K y en las calidades altas, porque es ahí donde la facturación por tokens se dispara y donde las pasarelas que cobran por resolución suben de tarifa. La tabla compara la salida de una imagen; los precios de terceros son los publicados en sus páginas a 29 de octubre de 2026 y pueden cambiar.

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Importes en USD por imagen. Las cifras oficiales salen de la calculadora de coste de la guía de generación de imágenes de OpenAI y no incluyen los tokens de texto ni las imágenes de entrada. A 1K, Kie y UnificAlly también publican 0,03 USD a 29 de octubre de 2026, así que con imágenes pequeñas conviene decidir por la calidad que te dejan elegir o por el comportamiento en ráfagas.

Con GPT Image 2.5 la escala es parecida. Según las mediciones de tokens que publica la documentación de GPT Image 2.5 de LaoZhang API (9 de septiembre y 14 de octubre de 2026), una imagen 1024x1024 en max consume 7.024 tokens de salida, unos 0,21 USD con tarifa oficial, y un 4K en max consume más, sin cifra publicada para ese tamaño. En los modelos -vip de 2.5, el precio no cambia con la calidad. Para un lote de 1.000 imágenes 4K en high con GPT Image 2, la cuenta queda así: 1.000 × 0,40026 = 400,26 USD de salida en OpenAI, 1.000 × 0,08 = 80 USD en Kie o UnificAlly (tarifa publicada a 29 de octubre de 2026) y 1.000 × 0,03 = 30 USD con gpt-image-2-vip.

Editar con imágenes de referencia no cambia el precio en los modelos -vip: una edición con una o varias imágenes en image[] cuenta como una sola llamada al mismo precio, mientras que con tokens oficiales cada imagen de entrada se suma a 8 USD por millón. El desglose oficial por tamaño y calidad, incluido Batch, está en Precio de la API de GPT Image 2: de 0,005 a 0,43 USD por imagen, y el de 2.5 en Precio de GPT Image 2.5 Sunburst: por imagen, llamada y mes.

¿El 4K es real y se respeta la calidad que pagas?

El tamaño en píxeles se puede comprobar; que la imagen no se haya reescalado, no del todo. En la prueba del 29 de octubre de 2026, gpt-image-2-vip en 3840x2160 y high devolvió un PNG de 3840×2160 (9,8 MB), y gpt-image-2.5-flare-vip en 2160x3840 y max uno de 2160×3840 (8,4 MB). Un recorte al 100 % de la imagen horizontal mostraba la textura del papel y una etiqueta rotulada a mano con trazos nítidos.

Que el 4K se genera de forma nativa al tamaño pedido, sin reescalado, es lo que afirma la documentación de GPT Image 2.5 en LaoZhang API; la medición de píxeles confirma las dimensiones, no el método. Por eso, en cualquier proveedor, el recorte al 100 % pesa más que la cabecera del archivo; la sección siguiente explica cómo distinguir un 4K reescalado.

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La calidad es otro asunto. Kie y UnificAlly no ofrecen el parámetro quality en GPT Image 2 y fijan el precio solo por resolución, así que no eliges entre low y high. Los modelos -vip aceptan quality (low, medium y high en GPT Image 2; hasta xhigh y max en GPT Image 2.5) al mismo precio. Para saber si un proveedor aplica de verdad el nivel que pides, genera el mismo prompt en low y en el nivel más alto y compara el detalle y el peso del archivo: si salen prácticamente iguales, el parámetro no está haciendo nada.

¿Por qué hay 4K por menos de 0,03 USD? Píxeles 4K sin detalle 4K

Algunas ofertas generan la imagen a unos 1,5–1,8K y la amplían hasta el tamaño 4K pedido, así que entregan un archivo de 3840×2160 píxeles sin el detalle de un 4K. Ese fue el caso de las ofertas de 4K por debajo de 0,03 USD probadas entre el 13 y el 23 de octubre de 2026: las que devolvían 4K estaban reescaladas desde ese tamaño menor, y las que sí generaban 4K nativo tuvieron periodos largos de fallos a partir del 17 de octubre. La cabecera del PNG dice 4K en los dos casos, por lo que el precio por imagen solo es comparable si el detalle también lo es.

Hay dos formas de notarlo. La primera es visual: en un recorte al 100 %, el texto pequeño y las texturas finas (papel, tela, pelo) se ven blandos o con bordes lavados en una imagen ampliada. La segunda es medible: reduce la imagen a la mitad, vuelve a ampliarla al tamaño original y compárala con la de partida. Si apenas cambia, la imagen no tenía más detalle que su versión a mitad de tamaño; en esas pruebas, los 4K reescalados daban unos 47 dB de PSNR con esta comparación y los 4K nativos, unos 31,7 dB. Con ImageMagick:

magick original.png -resize 50% -resize 200% ida-y-vuelta.png
magick compare -metric PSNR original.png ida-y-vuelta.png null:

Si lo que necesitas es detalle 4K de verdad, para impresión, recortes o texto pequeño, usa una ruta que genere de forma nativa al tamaño pedido, como los modelos -vip o la API oficial, y aplica esta comprobación a cualquier oferta antes de mover volumen.

¿Se limitan las ráfagas? Concurrencia y la prueba de 10 peticiones

Para los modelos -vip, la documentación de LaoZhang API indica que una clave no tiene límite de RPM (peticiones por minuto), de IPM (imágenes por minuto) ni de concurrencia, y que las peticiones se reparten automáticamente entre varias rutas de origen. Puede aparecer algún 429 puntual por falta de capacidad en origen; no se cobra y se puede reintentar tras una breve espera, según la página de concurrencia de la API.

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La prueba del 29 de octubre de 2026, entre las 8:47 y las 8:48 (UTC+8), lanzó 10 peticiones a la vez desde una máquina con una clave de una cuenta normal del grupo default. Ocho eran gpt-image-2-vip en 1024x1024 y low y tardaron entre 20,5 y 23,5 s cada una; el 4K de GPT Image 2 en high tardó 84,9 s y el 4K de GPT Image 2.5 en max, 53,5 s. Las 10 terminaron en 85 s, todas con HTTP 200, sin ningún 429 ni error 5xx.

Diez peticiones simultáneas desde una cuenta, en un momento concreto, no son una prueba de carga ni una cifra de disponibilidad, y la latencia cambia con la carga. Lo que sí muestran es que una ráfaga corta con dos imágenes 4K mezcladas no se encoló ni se rechazó. En las páginas de Kie y UnificAlly consultadas el 29 de octubre de 2026 no figura una cifra de concurrencia por clave; si tu trabajo depende de ráfagas, mide ese punto tú mismo antes de comprometer presupuesto.

Qué se cobra cuando una llamada no devuelve 200

En LaoZhang API, las respuestas con un código distinto de 200 no se cobran: parámetros no válidos, bloqueos de moderación, errores de autenticación o límites de capacidad. En cuanto la imagen se genera y se devuelve con HTTP 200, los modelos por llamada cobran esa llamada, aunque el resultado no te sirva. En la prueba anterior, el registro de uso de la cuenta mostró 10 cargos de 0,03 USD, 0,30 USD en total, incluidos el 4K en high y el 4K en max.

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Esa regla es la que conviene pedir por escrito a cualquier proveedor, porque en ráfagas grandes los rechazos y reintentos pueden sumar. Compara también el número de respuestas 200 con el número de cargos en el registro de uso: deberían coincidir.

Cómo comprobar un proveedor de GPT Image 2 antes de pagar

Antes de cargar saldo en serio, una tanda corta de llamadas responde casi todo lo que las páginas de precios no dicen. Estos pasos sirven para cualquier endpoint compatible con la Image API de OpenAI:

1. Pide size y quality explícitos, por ejemplo 3840x2160 y high, en vez de dejar los valores por defecto.
2. Decodifica b64_json y lee el ancho y el alto reales del PNG con sips -g pixelWidth -g pixelHeight archivo.png en macOS o identify archivo.png con ImageMagick.
3. Abre un recorte al 100 % y haz la comparación de reducir y ampliar descrita más arriba; si el texto pequeño se ve blando o la imagen apenas cambia, sospecha de un reescalado.
4. Lanza N peticiones a la vez y cuenta los códigos HTTP: cuántos 200, cuántos 429 y cuántos 5xx.
5. Compara el registro de uso del proveedor con el número de respuestas 200 y anota cuánto cobró cada tamaño y calidad.
6. Si vas a editar, envía las mismas imágenes de referencia y comprueba si el cargo cambia con el número de imágenes.

La medición de píxeles por sí sola no detecta un reescalado y la inspección del detalle es subjetiva, así que la conclusión sale de los pasos 2 y 3 juntos. Cómo pedir, guardar y verificar un archivo 4K paso a paso está en GPT Image 2 4K API: generar, guardar y verificar imágenes 3840x2160.

Qué ruta elegir para 4K, ráfagas, ediciones o borradores

Para trabajos por lotes o apps con picos de uso que piden 4K o calidad high/max, los modelos -vip son la opción con precio fijo por imagen, sin importar el tamaño ni la calidad, sin límite de concurrencia por clave según la documentación y con la prueba de ráfaga descrita arriba. Si tus ediciones llevan varias imágenes de referencia, el precio plano evita que cada imagen de entrada aumente la factura.

Si tu equipo necesita la facturación por tokens de OpenAI, los campos usage o las cuentas y controles de organización, quédate con la API oficial; en LaoZhang API también existe el reenvío oficial con gpt-image-2 y gpt-image-2.5-flare sin sufijo, en los grupos de tokens OpenAI Official (precio de OpenAI) u OpenAI Official Enterprise (precio oficial más un 20 %). Para borradores rápidos a unos 2K, los modelos -web generan de forma nativa hasta aproximadamente ese tamaño; para detalle real en 4K, usa -vip o el reenvío oficial.

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Entre GPT Image 2 y GPT Image 2.5 la elección depende del resultado que buscas más que del precio, y está explicada en GPT Image 2.5 frente a GPT Image 2: cuál usar y cómo migrar.

Primera llamada 4K con gpt-image-2.5-flare-vip

La petición es la de la Image API de OpenAI con otra URL base y otro ID de modelo. Necesitas una clave de LaoZhang API del grupo default; una imagen 4K en calidad alta puede tardar más de un minuto, así que deja un tiempo de espera amplio:

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curl https://api.laozhang.ai/v1/images/generations \
  --max-time 300 \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare-vip",
    "prompt": "Foto de producto de una taza de cerámica con una etiqueta de papel escrita a mano",
    "size": "3840x2160",
    "quality": "max"
  }' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > taza-4k.png

sips -g pixelWidth -g pixelHeight taza-4k.png

Los tamaños 4K disponibles son 3840x2160, 2160x3840 y 2880x2880, y se admiten tamaños personalizados de hasta 3840 píxeles por lado. Con gpt-image-2-vip la calidad máxima es high. Los parámetros completos están en la documentación de GPT Image 2 en LaoZhang API y en la de GPT Image 2.5 enlazada más arriba.

Preguntas frecuentes sobre el precio de GPT Image 2 y 2.5 API

¿Batch de OpenAI no reduce el precio de GPT Image 2 a la mitad?

Sí: con la Batch API, OpenAI cobra la mitad por los tokens de salida, de modo que un 4K en high con GPT Image 2 baja a unos 0,20 USD. A cambio, los trabajos se procesan de forma asíncrona en un plazo de hasta 24 horas, así que no sirve para apps que devuelven la imagen al momento.

¿Puedo usar gpt-image-2.5-flare sin el sufijo -vip en el grupo default?

No. En LaoZhang API, los ID de GPT Image 2.5 sin sufijo son el reenvío oficial facturado por tokens y no se sirven en el grupo default, y gpt-image-2 sin sufijo en default se cobra por llamada pero no acepta size ni quality. Para elegir tamaño 4K y calidad a precio fijo, el ID tiene que terminar en -vip.