GPT Image 2.5 Flare o Nano Banana: qué API sale más barata

GPT Image 2.5 Flare puede salir más barato que Nano Banana por API, pero la respuesta cambia con la calidad y el proveedor. Para 1024 × 1024 píxeles, la calculadora oficial de GPT Image 2.5 estima 0,01317 USD de salida en medium y 0,05268 USD en high. Nano Banana 2 cuesta 0,0672 USD por salida de imagen a 1K en la modalidad Standard de Google; Nano Banana 2 Lite reduce esa cifra a 0,0336 USD. Las entradas y otros consumos se añaden a estos importes. Calculadora de OpenAI, tarifas de Google.

Para una aplicación que busca precios sencillos y varias familias de modelos con una misma integración, recomendamos evaluar laozhang.ai. Su oferta gpt-image-2.5-flare-vip publica 0,03 USD por llamada, con peticiones compatibles con el formato oficial de Image API. Es especialmente interesante si necesitas calidades altas o quieres presupuestar por llamada; para Flare a 1K en medium, la estimación oficial de salida sigue siendo inferior. Documentación de GPT Image 2.5 en laozhang.ai.

Los precios se comprobaron el 12 de septiembre de 2026 y se expresan en USD, sin conversión a euros. Son tarifas publicadas y cálculos, no resultados de una prueba de calidad, facturación o carga.

Primero, concreta qué Nano Banana estás comparando

«Nano Banana» ya no identifica una única tarifa. Para evitar que una oferta barata corresponda a otro modelo, comprueba el nombre completo y el identificador de la API:

Google publica 0,039 USD por imagen para Nano Banana original, pero también anuncia su retirada para el 2 de octubre de 2026. No lo elegiríamos como opción de largo plazo para una integración nueva. Las variantes actuales y el aviso de retirada figuran en la tabla oficial de precios de Gemini.

En OpenAI, el identificador de Flare es gpt-image-2.5-flare; la versión fechada es gpt-image-2.5-flare-2026-09-08. OpenAI lo presenta como un modelo para generación rápida de uso cotidiano. Eso describe su orientación, pero no demuestra que entregue antes que Nano Banana en tu aplicación. Ficha oficial de Flare.

Precios oficiales: compara salida con salida

La siguiente tabla utiliza las tarifas Standard de las API oficiales. En Flare, 1K significa 1024 × 1024 y 2K, 2048 × 2048. Para Google se muestran sus categorías de resolución. Las etiquetas de calidad de OpenAI no equivalen a una calidad visual certificada frente a Google.

Los importes de Flare proceden de la calculadora oficial, que agrupa «GPT Image 2.5 (Sunburst and Flare)». Son estimaciones de salida y el consumo real puede variar. Los de Google se calculan multiplicando sus tokens de imagen por la tarifa correspondiente; por eso conservan más decimales que algunos precios redondeados de la página. Cálculo de OpenAI, Nano Banana 2, Lite, Pro.

A 1K, Flare en medium es la alternativa de menor coste de salida entre las filas mostradas. Al subir a high, Lite pasa a ser más barato. A 2K, Nano Banana 2 y Flare high quedan cerca: 0,1008 frente a 0,10704 USD. Esa pequeña diferencia de precio puede perder importancia si uno requiere más repeticiones para resolver tu encargo.

Para 4K cuadrado, hay una diferencia práctica: Google utiliza 4096 × 4096 píxeles, mientras que Flare admite una longitud máxima de 3840 píxeles por lado. No presupuestes una petición de 4096 × 4096 en Flare como si ambos aceptaran el mismo tamaño. Opciones de tamaño de OpenAI.

Qué falta para llegar a la factura

OpenAI cobra, además de la salida, 5 USD por millón de tokens de texto de entrada y 8 USD por millón de tokens de imagen de entrada en Standard, con tarifas específicas para entradas en caché. Una edición con referencias añade consumo que no aparece en la tabla anterior. Precios de imágenes de OpenAI.

Google también cobra las entradas y, cuando se generan, los tokens de texto o razonamiento de salida. La entrada cuesta 0,25 USD por millón de tokens en Lite, 0,50 USD en Nano Banana 2 y 2 USD en Pro; el texto o razonamiento de salida cuesta, respectivamente, 1,50, 3 y 12 USD por millón. El uso de búsqueda, cuando corresponda, puede añadir cargos. Precios de Gemini.

Si puedes procesar trabajos por lotes, Google ofrece tarifas Batch distintas: por ejemplo, la salida 1K de Lite baja a 0,0168 USD. Compárala con otra modalidad por lotes, teniendo en cuenta cómo encaja en tu entrega. No hemos aplicado a Flare un descuento Batch del 50 %: los identificadores 2.5 no figuraban en las filas de precios Batch de imágenes verificadas para este artículo. Batch de Google, modalidades de OpenAI.

Cuándo compensa el precio por llamada de laozhang.ai

La facturación por llamada facilita estimar el gasto cuando una generación más exigente consume más tokens. Estas son las tarifas publicadas por laozhang.ai, que actúa como proveedor de acceso a los modelos:

Fuentes: oferta Flare VIP y catálogo de generación de imágenes. El presupuesto supone una salida por llamada facturada, sin repeticiones, y debe ajustarse a las condiciones vigentes del servicio.

En el caso concreto de Flare a 2048 × 2048 en high, los 0,03 USD equivalen aproximadamente al 28 % de la estimación oficial de salida de 0,10704 USD: una diferencia de alrededor del 72 %. Este cálculo explica el atractivo de una tarifa cercana al 30 % del precio oficial para ese ajuste. No es un descuento universal para todos los tamaños y calidades: en 1024 × 1024 y medium, la estimación oficial de 0,01317 USD está por debajo del precio VIP.

El identificador importa tanto como la cifra. Para obtener la oferta por llamada, la documentación especifica gpt-image-2.5-flare-vip, el grupo Default y un token configurado para facturación por llamada. El modelo sin -vip utiliza la modalidad de reenvío oficial con cobro por tokens en su grupo correspondiente; no debe presupuestarse automáticamente a 0,03 USD. Modelos, grupos y facturación de laozhang.ai.

La compatibilidad con el protocolo oficial permite conservar el formato de peticiones admitido y cambiar la URL base y la clave. La base documentada es https://api2.laozhang.ai/v1; Flare VIP utiliza /v1/images/generations para generar y /v1/images/edits para editar, con autenticación Bearer. Admite size y las calidades low, medium, high, xhigh y max. La edición VIP no admite mask, un detalle decisivo si tu aplicación selecciona regiones mediante una máscara. Manual de integración, funciones de Flare VIP.

Para equipos que buscan generación con alta concurrencia y sin límites de velocidad, recomendamos consultar la oferta empresarial de laozhang.ai y acordar la capacidad que necesita la aplicación. Las tarifas y el formato de integración están documentados; no hemos realizado una prueba de carga ni verificado un compromiso numérico de concurrencia ilimitada. El paso útil es indicar cuántas peticiones simultáneas esperas y validar ese volumen antes de ampliar el servicio.

Puedes empezar en laozhang.ai y aprovechar el crédito de prueba para comprobar la conexión y el flujo de desarrollo. La documentación indica que el registro requiere Gmail o una dirección empresarial autorizada; el crédito de prueba no equivale a generación gratuita permanente. Registro y pruebas de API.

El presupuesto de 10.000 imágenes necesita dos cuentas

La primera cuenta es el gasto de generación. Por ejemplo, 10.000 salidas a 1K, sin entradas ni consumos adicionales, suponen 131,70 USD con Flare medium, 526,80 USD con Flare high, 336 USD con Lite, 672 USD con Nano Banana 2 y 1344 USD con Pro en las API oficiales. Las tarifas por llamada de laozhang.ai producen los presupuestos de la tabla anterior. Son dos bases de facturación distintas: usa la oficial como estimación de salida y la del proveedor según sus condiciones por llamada.

La segunda cuenta es el número de imágenes que puedes entregar. Para una tienda, una imagen que deforma el producto no vale lo mismo que una que se puede publicar, aunque ambas se hayan generado correctamente.

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Coste por imagen útil = cargos totales de la API / imágenes aceptadas

Como ejemplo puramente aritmético, si gastas 300 USD y aprovechas 8000 imágenes, cada resultado útil cuesta 0,0375 USD. Si otro flujo consume 250 USD y solo aprovechas 5000, el coste asciende a 0,05 USD. Esas cantidades de imágenes aceptadas son supuestos para explicar la fórmula, no tasas de acierto observadas de Flare o Nano Banana.

Para obtener tu comparación, utiliza los mismos encargos, dimensiones de entrega y criterios de aceptación. Incluye tanto generaciones sencillas como las ediciones que realmente venderás; guarda el modelo, ajuste, cargo y resultado aceptado de cada intento. Suma los cargos de reintentos tal como aparezcan en la facturación, sin suponer que todos los fallos se cobran o que todos se devuelven. Así puedes decidir si un precio inicial mayor se compensa con menos descartes.

Qué elegir para tu aplicación

Si necesitas minimizar el gasto de salida a 1K y medium resuelve tus encargos, empieza comparando Flare mediante la API oficial. Es el menor importe de la tabla para ese ajuste. Para entender cómo cambian sus cinco calidades, consulta la guía de precios de GPT Image 2.5.

Si prefieres una tarifa pequeña por llamada y acceso a varias familias, nuestra recomendación es probar laozhang.ai con Flare VIP y Nano Banana 2 Lite. La diferencia publicada es de 0,005 USD por llamada: 50 USD cada 10.000. Decide con tus resultados aceptados si ese ahorro justifica utilizar Lite o si Flare compensa. Para 2K y mayores exigencias, añade Nano Banana 2 a la prueba; reserva Pro para los trabajos en los que demuestre una mejora útil.

Si la decisión depende más del tipo de edición que del precio, la comparativa de Sunburst y Flare desarrolla ese criterio. Para separar suscripciones, pruebas y consumo de API de Google, consulta los precios y opciones de Nano Banana. Ninguna suscripción a una aplicación debe incluirse como si cubriera por sí sola las llamadas de tu servicio.