The 'gpt-6.1-sol' model is not supported when using Codex with a ChatGPT account 怎么解决:同一账号 CLI 0.158.0 被拒、0.159.0 正常
这句 400 不等于套餐不含 GPT-6.1 Sol:同一 Pro 账号上 CLI 0.158.0 被拒、0.159.0 正常。先核对 ID,再更新 CLI 和后台服务。
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这句 HTTP 400 的意思是:用 ChatGPT 账号登录的 Codex 服务端拒绝了这次请求里的模型 ID,但它没有说原因是套餐、灰度,还是发请求的客户端太旧。它不能证明 Plus 用不了 GPT-6.1 Sol。截至 2026 年 11 月 11 日,OpenAI 帮助中心写的是 GPT-6.1 Sol 正在向符合条件的付费套餐灰度推出,可用性取决于套餐、工作区设置和灰度进度;而同一句话还会原样出现在已退役的 gpt-5.5、拼错的 ID 和大写的 GPT-6.1-Sol 上。
所以先看引号里的 ID。它是已退役的 gpt-5.5、拼错或带大写字母的 ID,改 ID 就行;它是 gpt-6.1-sol,或 gpt-6.1-terra、gpt-6-sol 这类现行 ID,就把真正发请求的程序更新到最新。Codex CLI 用 npm install -g @openai/codex@latest 更新(截至 11 月 11 日最新是 0.167.1),再用 codex app-server daemon update --from-cli --yes 更新后台服务;经 CC Switch 这类代理转发的,要升级的是代理本身。2026 年 11 月 11 日在同一个 Pro 账号上,Codex CLI 0.158.0 收到这句报错,0.159.0 和 0.166.0 都正常回复。更新之前可以先切到 gpt-6-sol 继续工作,它在同一账号的 0.158.0 上也能用;Free 和 Go 账号用 gpt-6-luna。
例外是客户端已经最新,codex debug models 里仍然没有 gpt-6.1-sol(这是按服务端随客户端版本下发目录的现象做的推断,不是 OpenAI 给的诊断方法)。Plus 和 Business Premium 用户各报告过 CLI 0.163.0 上仍被拒的案例,至今没有解法。这时原因在账号一侧,例如套餐到期、刚改过套餐、Enterprise 或 Edu 管理员没有开启、灰度还没轮到;重装、重新登录、删缓存都没用,先换模型,再找 OpenAI 支持或工作区管理员。
gpt-6.1-sol 这句 400 说明了什么:服务端拒绝了 ID,没说为什么
这句话是服务端的固定模板,被拒的是哪个 ID,它就把哪个 ID 填进引号。2026 年 11 月 11 日用 Codex CLI 0.166.0 和一个 Pro 账号试过:已退役的 gpt-5.5、随手编的 gpt-6.1-sol-typo、大小写写错的 GPT-6.1-Sol,得到的都是同一句话,只有引号里的 ID 不同;作为对照的 gpt-5.6-sol 正常回复。所以单看这句话,分不出是模型没开放给你,还是 ID 本身就不对。
不同客户端打印出来的样子不一样,判断时只看引号里的 ID 和 400 状态码。CLI 0.166.0 在 ERROR: 后面只打印这一句;0.157.1 和 0.158.0 打印整段 JSON,里面带 "code":"model_not_found";经代理转发时还会看到 {"detail":"The 'gpt-6.1-sol' model is not supported when using Codex with a ChatGPT account."} 这种写法。几种写法说的是同一件事。
OpenAI 的 Codex 工作区模型可用性文档把 ChatGPT 登录的桌面 App、CLI 和 IDE 扩展能用哪些模型归结为两个条件:所用客户端支持这个模型,以及登录的 ChatGPT 身份有权限。这句报错两种情况都会出现,却不告诉你是哪一种。截至 2026 年 11 月 11 日,OpenAI 帮助中心的 ChatGPT Work and Codex 文章、GPT-6 模型说明和 Codex 模型文档都没有解释这句话,也没有公布 GPT-6.1 Sol 的最低 CLI 版本;openai/codex 仓库里与这句报错相关的 36 个 issue(共 158 条评论)中,也没有一条来自 OpenAI 成员的回复。最接近的官方数字是同期其他模型的门槛:GPT-6.1 Terra 要求 Codex CLI 0.159.0 或更新,GPT-6 Astra 要求 0.153.0,GPT-5.6 要求 0.144.0。
先判断是哪种情况:看引号里的 ID、发请求的程序和版本
大多数情况用三样东西就能分开:引号里的 ID;实际发请求的是哪个程序(终端里的 codex、后台服务、桌面 App、IDE 扩展、CC Switch 之类的代理)以及它的版本;同一账号换个程序能不能用。从上往下对照,命中哪一行就先做那一行的事,每一行的依据在后面对应的小节。
| 情况 | 一分钟内能看到什么 | 先做什么 |
|---|---|---|
| ID 已退役、拼错或带大写 | 引号里是 gpt-5.5、GPT-6.1-Sol、sol 这类 ID | 改成小写的现行 ID;gpt-5.5 已退役,换模型 |
| 现行的其他模型被拒 | 引号里是 gpt-6.1-terra、gpt-6-sol、gpt-6-astra | 不是 ID 写错,按下面几行查版本、后台服务和账号 |
| 独立 CLI 太旧 | codex --version 是 0.158.0 或更早 | 更新 CLI |
| 后台服务比 CLI 旧 | codex app-server daemon version 里两个版本不同;codex exec 或 codex --no-daemon 能用,直接运行 codex 不行 | 更新并重启后台服务 |
| 桌面 App 或 IDE 扩展太旧 | 同一账号在终端 CLI 里能用,只有 App 或扩展报 | 手动更新 App 或扩展 |
| 经 CC Switch、反代或中转 | 报错是 {"detail":…} 或代理日志行;同一账号在官方 Codex CLI 里能用 | 升级代理工具,模型映射用小写 ID |
| MCP、子代理或第三方客户端 | 主会话正常,只有这一路报 | 改这一路的模型设置,或换成主会话的模型 |
| 账号一侧 | 客户端全是最新,codex debug models 里仍没有 gpt-6.1-sol | 查套餐和工作区设置,先换模型,再联系支持 |
表里“0.158.0 或更早”来自下文同一账号的实测,不是 OpenAI 公布的数字。
引号里的 ID 不是 gpt-6.1-sol:退役、拼错、大写才要改 ID
引号里的 ID 不是 gpt-6.1-sol 时,先分清它属于哪一类,两类的去向不同。第一类是要改 ID 的:已退役的 ID、拼错或简写的 ID、带大写字母的 ID,换什么客户端版本、什么套餐都会被拒。大写多出现在代理的模型映射里:CC Switch 作者 farion1231 在 2026 年 10 月 16 日解释过,ChatGPT 的 Codex 接口按模型 ID 原样匹配,官方 ID 全是小写;那位用户把模型映射里的 GPT-6.1-Sol 改成 gpt-6.1-sol 后确认可用(farion1231/cc-switch #7916)。把 gpt-6-astra 简写成 astra 也会得到同一句话(openai/codex #46410)。
引号里是 gpt-5.5 也属于第一类:GPT-5.5 已于 2026 年 10 月 14 日 19:00 UTC 从 ChatGPT 登录的 Codex 退役,要换模型,配置里残留的旧 ID 怎么清理,见ChatGPT 显示 Model not found 怎么办:浏览器排查与 Codex GPT-5.5 退役。
第二类是现行的有效 ID,例如 gpt-6.1-terra、gpt-6-sol、gpt-6-astra。它们不是写错,改 ID 没有用;被拒的原因和 Sol 一样,只是每个模型有自己的客户端版本门槛,所以按后面版本、后台服务和账号几节处理。gpt-6.1-terra 在同一账号的 CLI 0.158.0 上被拒,和 Sol 的分界相同,它和 GPT-6 Astra 的官方最低版本见上文。gpt-6-sol 的门槛更低:它在同一账号的 0.158.0 上可以用,而 CC Switch 的一份第三方报告里,同一账号只改自报版本,0.153.4 和 0.154.0 时返回 400,0.155.0 时放行(farion1231/cc-switch #7651)。
哪些 Codex 版本会报:同一账号 CLI 0.158.0 被拒,0.159.0 起正常
2026 年 11 月 11 日 10:43–10:45 UTC,在一台 macOS 电脑上用同一个 ChatGPT Pro 账号、同一条 codex exec 命令,只换 Codex CLI 版本:0.157.1 和 0.158.0 收到这句 400,0.159.0 和 0.166.0 回复 OK。账号的登录令牌里套餐字段为 pro;几个版本都是 npm 上的官方构建,旧版本装在临时目录里,用一个只放了登录信息的空 CODEX_HOME 运行,没有配置文件,也没有模型缓存。codex exec 不经过后台服务,所以每次测到的就是命令里那个版本。命令如下,每次只换可执行文件和模型 ID:
codex exec -m gpt-6.1-sol --skip-git-repo-check -s read-only "Reply with exactly: OK" < /dev/null| CLI 版本(2026 年发布日期) | 请求的模型和条件 | 结果 |
|---|---|---|
| 0.157.1(9 月 26 日) | gpt-6.1-sol | HTTP 400,这句报错 |
| 0.158.0(9 月 28 日) | gpt-6.1-sol | HTTP 400,这句报错 |
| 0.158.0 | gpt-6.1-sol,模型缓存刚由 0.166.0 写入且列有该模型 | HTTP 400,缓存随后被改写回 0.158.0 的内容 |
| 0.158.0 | gpt-6.1-terra | HTTP 400,同一句话,引号里是 gpt-6.1-terra |
| 0.158.0 | gpt-6-sol | 正常回复 OK |
| 0.159.0(9 月 29 日) | gpt-6.1-sol | 正常回复 OK |
| 0.166.0(10 月 29 日) | gpt-6.1-sol | 正常回复 OK |
两个失败的版本输出完全一样:
warning: Model metadata for `gpt-6.1-sol` not found. Defaulting to fallback metadata; this can degrade performance and cause issues.
ERROR: {"type":"error","status":400,"error":{"type":"invalid_request_error","message":"The 'gpt-6.1-sol' model is not supported when using Codex with a ChatGPT account.","code":"model_not_found"}}第一行的 Model metadata for gpt-6.1-sol not found 警告,意思是客户端在自己拿到的模型目录里找不到这个 ID,只好用默认参数继续。它常和这句 400 一起出现,单独出现不代表请求失败;后面跟着 400 时,按本页处理即可。
codex debug models 打印的是服务端发给这个客户端的模型目录。同一账号下,0.158.0 拿到 8 个条目,没有 gpt-6.1-sol 和 gpt-6.1-terra;0.159.0 拿到 10 个,多出来的正是这两个。0.159.0 自带的内置目录(codex debug models --bundled)里其实没有 gpt-6.1-sol,它能用,是因为服务端把这个模型发给了它。服务端看的是客户端自报的版本,所以把新版本写好的 models_cache.json 拷给旧客户端也没用:0.158.0 照样被拒,还把缓存改写回了自己的版本。

这组结果只有一台 macOS、一个 Pro 账号、一天的数据,没有覆盖 Plus、Business、Enterprise、Edu 的门槛,也没有测桌面 App 和 IDE 扩展。0.159.0 是这次测出的分界,不是 OpenAI 公布的最低版本,只是恰好与官方给 GPT-6.1 Terra 公布的最低版本相同。GitHub 上几位 Plus 用户的前后对照指向同一方向:Windows 上 0.153.4 升到 0.163.0(#55028)、0.157.1 换成 0.162.1(#49396),Nobara Linux 上 0.153.4 升到 0.167.0(#51308),都是账号和配置不变,只换版本后恢复。
更新 Codex CLI 和后台服务(app-server daemon)
CLI 升级了还报,最常见的原因是后台服务没跟着升级。交互式运行的 codex 会连到一个常驻的后台服务(app-server daemon),请求经它发出;CLI 升级后它可能还停在旧版本,服务端就按旧版本处理。这个原因来自 GitHub 上的用户报告:openai/codex #49396 和 #49418 里至少有 7 位用户(Windows 和 Linux,套餐有 Plus 也有 Pro)报告,更新后台服务后同一账号恢复正常。codex exec 不经过后台服务,所以上一节的实测没有覆盖这种情况。按下面的顺序做:
-
查看版本。
codex --version显示 CLI 版本,codex app-server daemon version会以 JSON 列出本地 CLI 和正在运行的后台服务的版本。 -
按原来的安装方式更新 CLI。npm 安装的执行
npm install -g @openai/codex@latest;Homebrew、独立安装包等其他渠道,见Codex CLI 安装与配置:Windows、macOS、Linux 一次跑通。 -
让后台服务换成新 CLI 的版本并重启,最后一条输出里 CLI 和后台服务的版本应当一致:
codex app-server daemon update --from-cli --yes codex app-server daemon restart codex app-server daemon version -
先用不经过后台服务的方式验证,再试平常的启动方式。第一条会真实发出一次请求,计入套餐用量:
codex exec -m gpt-6.1-sol --skip-git-repo-check "Reply with exactly: OK" codex -m gpt-6.1-sol第一条收到
OK、第二条仍报 400,说明后台服务还是旧的。
这一步常见三个卡点。只执行 codex app-server daemon restart 不够,它会把同一个旧版本再启动一次。提示 Error: app server is running but is not managed by codex app-server daemon 时,说明有一个旧的 app-server 进程脱离了管理,要先结束它再更新(#49396)。Windows 上更新可能报 host Job Object prevents daemon detachment;2026 年 11 月 5 日的 #59646 里,CLI 已是 0.166.0,删掉 %USERPROFILE%\.codex\app-server-daemon 目录后后台服务仍停在 0.158.0,至今无人回复。遇到这两种情况,先用 codex --no-daemon 启动,它直接用当前 CLI,不经过后台服务。
桌面 App 和 IDE 扩展各自带着一份 Codex,要分别更新。桌面 App 在菜单 Menu > Check for Updates 手动检查,OpenAI 帮助中心针对 GPT-6 Astra 也要求这样做,即使刚自动更新过。VS Code 扩展关了自动更新的要手动更新:一位 Ubuntu 上的 Plus 用户把扩展更新到 26.1007.21434 后,包括 gpt-6.1-sol 在内的几个模型的 400 都消失了(#55259)。CLI 和后台服务版本不一致还会引起启动时的 account/read 报错,见Codex workspace routing discovery failed / timed out:account/read failed during TUI bootstrap 修法。
经 CC Switch、反代或中转报这句:要升级的是代理
经 CC Switch 这类本地代理、反代或中转复用 ChatGPT 登录时,向 OpenAI 自报 Codex 版本的是代理,不是你本机的 Codex CLI,所以本机 CLI 再新也不影响结果。CC Switch 3.20.4 在代码里把这个版本写死为 0.153.4。2026 年 10 月 1 日,CC Switch 的一位贡献者用同一账号、只改版本号请求模型目录:0.153.4 和 0.158.0 拿到的目录里没有 gpt-6.1-sol,0.159.0 和 0.159.2 有,和上面实测的分界一致。CC Switch 随后在 v4.0.4 把自报版本提到 0.159.0(farion1231/cc-switch #7797);那次上游返回的正是 {"detail":…} 写法的这句话。
所以经代理时的处理顺序是:先把代理工具升级到修过版本门槛的版本,再检查它的模型映射里填的是不是小写 ID。同一账号在官方 Codex CLI 里能用、只有代理报错,就属于这一类;升级后目录里看得到、请求仍 400,CC Switch 的贡献者判断那是上游对该模型或账号的限制,代理侧修不了。CC Switch 各模式下看不到新模型或被拒的排查,见CC Switch 下 Codex 看不到 GPT-6.1 Terra:回直连或升 0.165.0。其他中转或账号池工具道理相同:要看的是它自报的客户端版本,而不是你本机的。
codex mcp-server、子代理和 OpenCode 报错:主会话能用也会被拒
主会话正常、只有某一路报这句时,问题出在这一路自己的客户端身份或模型设置上,更新 Codex CLI 不一定能改变它。2026 年 10 月 2 日,一位用户在 CLI 0.160.0 上发现 codex exec -m gpt-6.1-sol 可用,codex mcp-server 的工具调用却拒绝 gpt-6.1-sol 和 gpt-6-luna,只接受 gpt-5.6-luna(#49396,未解决)。10 月 23 日,一位自称 Pro 的 Windows 桌面用户把委派的子代理显式设为 gpt-6.1-sol 后被拒,主对话照常可用(#55902)。11 月 7 日,OpenCode 1.19.5 在 Plus 账号上被拒绝了 gpt-6.1-sol 和全部 GPT-6 模型,把 Codex CLI 和后台服务升到 0.167.0 也没有改善(#46304)。
这几种情况都没有确认的原因。能做的是把子代理或 MCP 调用里写死的模型改成主会话正在用的模型;第三方客户端复用 Codex 的 ChatGPT 登录时,发出去的是它自己的客户端标识,只能等这个客户端更新。
Codex 已是最新版仍报:账号一侧的原因和停手条件
CLI、后台服务和桌面 App 都是最新,codex debug models 里仍没有 gpt-6.1-sol,本地已经没有可改的东西。这条判断不是 OpenAI 给的诊断方法,而是推断:上文同一账号的对比里,服务端发给 0.158.0 和 0.159.0 的目录不同,能不能用跟着目录走;下面 #55617 的用户在最新版本上拿到的目录里也没有 Sol 模型。2026 年 10 月 20 日,一位 Windows 上的 Plus 用户 CLI 和后台服务都是 0.163.0,服务端给的目录只有 5 个条目、没有任何 Sol 模型,指定 gpt-6.1-sol 返回 400,更新后台服务时提示无可用更新(#55617)。10 月 21 日,一个 Business Premium 账号在 CLI 0.163.0 上原本能用的 gpt-6.1-sol 从 /model 里消失并开始报 400,其他 GPT-6 模型还在(#55902)。截至 11 月 11 日,这两个案例都没有解法,也没有 OpenAI 的回复。
账号一侧有据可查的原因有四种,证据强弱不同。套餐到期最明确:一位 Pro 用户的套餐周期在 2026 年 9 月 30 日结束,下一次请求就收到这句话(#49396);他在同一条评论里给出的续费入口是 ChatGPT 的 Codex 用量设置页。刚通过 iOS App Store 改过套餐的,有一份单人报告称登录令牌里的套餐仍记为 free,所有付费模型都被拒,大约一天半后令牌刷新才恢复,打开 ChatGPT iOS App 能立刻刷新(#53020)。Enterprise 和 Edu 工作区的 GPT-6.1 Sol 默认关闭,要管理员开启,本地配置里选这个模型不会授予权限;OpenAI 文档没有对 Business 写这条规定。灰度还没轮到则只能等,OpenAI 帮助中心写明 GPT-6.1 Sol 仍在向符合条件的付费套餐推出。
单独退出再登录,在 gpt-6.1-sol 相关的 issue 里被多人报告无效;重装、删除 models_cache.json 也改变不了服务端发给你的目录。到这一步就停手:先换成目录里有的模型,怎么选见GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、Astra 怎么选。个人套餐联系 OpenAI 支持,2026 年 7 月 27 日 OpenAI 支持账号在开发者论坛的 gpt-5.6-sol 报错帖里对同一句报错的建议,是发邮件到 support@openai.com 建工单,并附上报错原文、App 版本和设备信息;团队套餐则请工作区管理员确认模型权限。
和 2026 年夏天 gpt-5.6-sol 的同款报错是一回事吗
句子一字不差,原因不同。2026 年 7–8 月 gpt-5.6-sol 那一批,确认过的原因是发布当天的灰度(7 月 9 日报错的 Plus 用户次日就能用了)和订阅变化(未自动续费,或刚升级、续费后权益没同步)。8 月 7 日,OpenAI 支持账号在开发者论坛另一个 gpt-5.6-sol 报错帖里回复一位 Plus 用户:GPT-5.6 在 Codex 里不包含在那次面向 Plus 的推出范围内。那一批报告里没有人把原因追到后台服务或旧 CLI,而 gpt-6.1-sol 这一批多人确认的原因正是客户端版本。所以现在遇到,先查版本,再查账号。截至 2026 年 11 月 11 日,gpt-5.6-sol 在上文测试用的 Pro 账号上仍能正常回复。
Codex 选择器里没有 GPT-6.1 Sol:按出现位置找原因
选择器里看不到 GPT-6.1 Sol,先看是在哪里看不到:普通 ChatGPT 对话、终端的 /model、桌面 App,还是 Free 或 Go 账号的任何地方。前两行不是故障,其余每一行对应一个检查。
| 在哪里看不到 | 同时能看到什么 | 原因 | 怎么办 |
|---|---|---|---|
| 普通 ChatGPT 对话 | Work 和 Codex 里有 | GPT-6.1 Sol 只用于 ChatGPT Work 和 Codex,普通对话里不提供 | 切到 Work 或 Codex |
| 任何位置 | 账号是 Free 或 Go | GPT-6.1 Sol 面向符合条件的付费套餐 | 用 gpt-6-luna,见GPT-6 免费吗?ChatGPT 免费版给的是 Luna,Sol 与 Astra 仍要付费 |
终端 /model | -m gpt-6.1-sol 返回这句 400 | CLI 或后台服务太旧 | 按上文更新 CLI 和后台服务 |
终端 /model | codex exec -m gpt-6.1-sol 能回复 | 只是选择器没列出 | 用 -m gpt-6.1-sol,或在 config.toml 写 model = "gpt-6.1-sol" |
| 桌面 App 和 CLI 都没有 | config.toml 里有 model_catalog_json | 加载了模型上线前保存的旧目录 | 删掉这一行,完全退出后重开 |
| Windows 桌面 App 只有 GPT-5.6 系列 | 网页版 Work 里有;设置了 CODEX_CLI_PATH | 桌面 App 启动了旧的 codex.exe | 清除这个环境变量 |
| 桌面 App | 同一账号在网页 Work、手机或 CLI 里有,本地查不出原因 | 桌面端的模型目录没有同步 | 更新桌面 App,仍缺就在 App 里提交反馈 |

只在终端 /model 里缺、codex exec 能用的情况,2026 年 10 月 16 日有 Windows 上的 CLI 0.163.0 用户报告过(#54571),按 ID 直接指定就能用。桌面端目录没同步的情况,多位用户在 openai/codex #51308 等 issue 里反映重新登录、重装都无效;其中一位 Windows 用户在 10 月 29 日报告,更新到桌面 App 26.1023.50603 后完整的模型列表回来了。
config.toml 里的 model_catalog_json 会藏起新模型
model_catalog_json 是 config.toml 里的可选键,指向启动时加载的一份 JSON 模型目录,profile 文件也能设置它。这份目录如果是在某个模型上线前保存的,新模型就会在桌面 App 和 CLI 的 /model 里一起消失。2026 年 10 月 19 日在 Codex CLI 0.163.0-alpha.10.2 上试过:让它指向一份删掉了 gpt-6.1-sol 的目录后,codex debug models 只列出这份旧目录,再指定 gpt-6.1-sol 时,客户端打印的正是上文那条 metadata 警告。一位 Windows 上的 Plus 用户 10 月 17 日删掉这一行、完全退出 App 再打开后,GPT-6.1 Sol 就出现了(#54293);GPT-6 Astra 上线时也有同样的报告(#43052)。在 ~/.codex/config.toml 和正在用的 profile 文件里搜 model_catalog_json,有就删掉这一行,再完全退出 App 后重开。
Windows 上的 CODEX_CLI_PATH 指向旧 codex.exe
Windows 桌面 App 里只有 GPT-5.6 系列、网页版 Work 里却有 GPT-6.1 Sol 时,检查环境变量 CODEX_CLI_PATH。它指向旧的 %LOCALAPPDATA%\Programs\OpenAI\Codex\bin\codex.exe(报告里是 0.149.1 或 0.150.1)时,桌面 App 会用这个旧程序启动后台服务,模型目录也按旧版本下发。2026 年 10 月 15 日到 24 日,openai/codex #51308 里有 4 位用户清除或改正这个变量后恢复。在 PowerShell 里先查用户级和当前进程里的值:
[Environment]::GetEnvironmentVariable('CODEX_CLI_PATH', 'User')
[Environment]::GetEnvironmentVariable('CODEX_CLI_PATH', 'Process')有值且指向旧版本,就清掉,然后完全退出 ChatGPT 桌面 App 并重启 Windows:
[Environment]::SetEnvironmentVariable('CODEX_CLI_PATH', $null, 'User')
Remove-Item Env:CODEX_CLI_PATH -ErrorAction SilentlyContinue终端里 codex --version 显示的版本可能和桌面 App 实际用的不同,有用户的终端已是新版,App 用的仍是 0.149.1,所以不能只看终端。两条查询都没有值,就是别的原因。
GPT-6.1 Sol 在 Codex 里的其他问题
选择器里有 GPT-6.1 Sol,为什么没有 Ultrafast?
这是套餐限制,不是报错或客户端故障。截至 2026 年 11 月 11 日,OpenAI 帮助中心的 ChatGPT Work and Codex 文章写明,Ultrafast 发布时只提供给 Pro $500 档和符合条件的 Enterprise、Edu 工作区,Plus、100 美元和 200 美元两档 Pro 以及 Business 都没有,买 credits 也不行。
改用 API key 登录 Codex,能避开这句报错吗?
能避开 ChatGPT 账号这一层的判断,但计费方式会变。用 API key 登录时,可用模型跟随 key 所属的 API 组织和项目;按 OpenAI 帮助中心截至 2026 年 11 月 11 日的说明,这时按 API 价格计费,不再消耗 ChatGPT 套餐的用量。两种方式的额度和成本怎么比,见Codex API Key 和 ChatGPT 订阅怎么选?额度与 credits 按美元算;GPT-6.1 Sol 的 API 价格见GPT-6.1 Sol 怎么用:价格变化、迁移改动与可用入口。
参考来源6
本文引用的外部页面,按正文出现顺序排列。最后更新于 2026年11月11日。
参考来源6
本文引用的外部页面,按正文出现顺序排列。最后更新于 2026年11月11日。
- 1.OpenAI 的 Codex 工作区模型可用性文档learn.chatgpt.com/docs/enterprise/workspace-model-availability
- 2.OpenAI 帮助中心的 ChatGPT Work and Codex 文章help.openai.com/en/articles/20001275-chatgpt-work-and-codex
- 3.Codex 模型文档learn.chatgpt.com/docs/models
- 4.ChatGPT 的 Codex 用量设置页chatgpt.com/codex/settings/usage
- 5.开发者论坛的 gpt-5.6-sol 报错帖community.openai.com/t/1387833
- 6.开发者论坛另一个 gpt-5.6-sol 报错帖community.openai.com/t/1389502





