The 'gpt-6.1-sol' model is not supported when using Codex with a ChatGPT account: что делать

По-русски эта фраза значит одно: сервер OpenAI не принял запрос к модели gpt-6.1-sol от Codex, в который вы вошли через аккаунт ChatGPT. Почему не принял, она не говорит, и запретом для вашего тарифа сама по себе не является: ровно та же строка с HTTP 400 приходит на снятый с поддержки ID, на опечатку и на ID с заглавными буквами, а для gpt-6.1-sol — ещё и на запрос из слишком старой версии Codex. По справке OpenAI о ChatGPT Work и Codex GPT-6.1 Sol постепенно раскатывается на платные тарифы; на Free и Go OpenAI предлагает в Codex модель gpt-6-luna.

Начните с двух проверок, они занимают минуту. Посмотрите, что стоит в кавычках: если там снятый с поддержки ID вроде gpt-5.5, опечатка или заглавные буквы, исправьте ID там, где он задан. Если ID действующий — gpt-6.1-sol или другая текущая модель вроде gpt-6.1-terra и gpt-6-sol, — узнайте версию программы, которая отправила запрос: codex --version для CLI и codex app-server daemon version для фонового сервера Codex (app-server daemon), через который идут интерактивные сессии codex. Если CLI ниже 0.159.0, обновите его командой npm install -g @openai/codex@latest, а если фоновый сервер старше CLI — выполните codex app-server daemon update --from-cli --yes. 11 ноября 2026 года на одном аккаунте Pro в macOS codex exec -m gpt-6.1-sol получал этот 400 в Codex CLI 0.157.1 и 0.158.0 и отвечал в 0.159.0 и 0.166.0, а от запуска к запуску менялась только версия.

Если обе версии свежие, а отказ остался, переустановка уже ничего не даст: на GitHub открыты случаи на Plus и Business Premium с Codex CLI 0.163.0 без решения, а из причин на стороне аккаунта подтверждена истёкшая подписка. Тогда проверьте подписку, возьмите другую модель, например gpt-6-sol, или подождите. Если вы пришли потому, что GPT-6.1 Sol просто нет в списке моделей, причины и проверки собраны в последнем разделе.

Какой у вас случай: ID в кавычках, версия Codex и откуда ушёл запрос

Случай определяют три признака, которые видны сразу: какой ID стоит в кавычках, какая программа и какой версии отправила запрос и отвечает ли тот же аккаунт в другом месте — в codex exec, в codex --no-daemon или в веб-версии ChatGPT Work. Сравнив их, вы обычно попадаете в одну строку таблицы.

Вид ошибки тоже подсказывает версию. Codex CLI 0.166.0 печатает голую фразу после ERROR:, а 0.157.1 и 0.158.0 в проверке 11 ноября 2026 года выводили весь JSON: {"type":"error","status":400,"error":{"type":"invalid_request_error","message":"…","code":"model_not_found"}}. Через прокси и старые клиенты встречается и третья форма, {"detail":"The '…' model is not supported when using Codex with a ChatGPT account."}; смысл у всех трёх одинаковый. Перед отказом часто стоит предупреждение Model metadata for gpt-6.1-sol not found. Defaulting to fallback metadata: клиент не нашёл модель в своём каталоге и подставил настройки по умолчанию. В проверке 11 ноября оно появлялось только в запусках, которые закончились отказом, — у старых версий с верным ID и у новой с неверным, поэтому вместе с 400 оно указывает на неверный ID или старый клиент.

Проверка 11 ноября 2026: Codex CLI 0.158.0 получает 400, 0.159.0 отвечает

На одном и том же аккаунте граница прошла по версии клиента: Codex CLI 0.158.0 и старше получали отказ, 0.159.0 и новее — ответ. Проверка шла 11 ноября 2026 года с 10:21 до 10:47 UTC на аккаунте ChatGPT с тарифом Pro (вход через ChatGPT, без API-ключа), в macOS 26.1 на Apple Silicon. Каждая версия была официальной сборкой @openai/codex из npm и запускалась с отдельной пустой папкой CODEX_HOME, где лежала только копия входа, одной и той же командой:

codex exec -m gpt-6.1-sol --skip-git-repo-check -s read-only "Reply with exactly: OK"

По всем признакам решает сервер — по версии, которую сообщает клиент. Команда codex debug models на том же аккаунте вернула версии 0.158.0 список из 8 моделей без gpt-6.1-sol и gpt-6.1-terra, а версии 0.159.0 — из 10, где обе есть. При этом во встроенном каталоге 0.159.0 (codex debug models --bundled) GPT-6.1 Sol ещё нет, он появился там только в 0.159.1, то есть 0.159.0 работает потому, что модель ей присылает сервер. Свежий кеш старому клиенту не помогает, хотя в issue #51308 в репозитории openai/codex высказывалась такая догадка.

Границы у этого результата узкие: один аккаунт, одна машина, один день. Команда codex exec не идёт через фоновый сервер, поэтому случай с устаревшим app-server здесь не воспроизводился, а тарифы Plus, Business, Enterprise и Edu, десктопное приложение и расширения IDE не проверялись. 0.159.0 — измеренный порог, а не опубликованный: по состоянию на 11 ноября 2026 года OpenAI называет минимальные версии Codex CLI для GPT-5.6 (0.144.0), Astra (0.153.0) и GPT-6.1 Terra (0.159.0) на странице моделей Codex и в справке, а для GPT-6.1 Sol минимума не публикует. С проверкой сходятся отчёты на GitHub, где тот же аккаунт заработал после обновления: Plus на Windows с 0.153.4 на 0.163.0 (issue #55028) и с 0.157.1 на 0.162.1 «без изменения аккаунта и настроек» (issue #49396). Ориентироваться на нижнюю границу незачем: последняя версия на 11 ноября — 0.167.1 от 10 ноября 2026 года.

Как обновить Codex CLI и фоновый сервер app-server

Обновлять нужно обе части, потому что интерактивный codex отправляет запросы через фоновый сервер, а тот не всегда обновляется вместе с CLI. В отчётах на GitHub CLI 0.166.0 работал с app-server 0.158.0 (issue #59646, Windows 11, Plus, 5 ноября 2026 года), а CLI 0.163.0 — с 0.157.1 (issue #49418, 21 октября). Устаревший фоновый сервер — причина с наибольшим числом подтверждений в issue openai/codex: её подтверждали пользователи Plus и Pro на Windows и Linux. В проверке 11 ноября она не воспроизводилась, потому что codex exec фоновый сервер не использует.

1. Узнайте версию CLI: codex --version. Если она ниже 0.159.0 или вы давно не обновлялись, выполните npm install -g @openai/codex@latest. Для других способов установки смотрите как установить и обновить Codex CLI в Windows, macOS и Linux.
2. Сравните версии: codex app-server daemon version выводит версию CLI и работающего app-server, они должны совпадать.
3. Если app-server старше, закройте открытые сессии Codex и выполните codex app-server daemon update --from-cli --yes, затем codex app-server daemon restart, затем снова codex app-server daemon version.
4. Запустите codex -m gpt-6.1-sol. Если фоновый сервер так и не обновился, работайте через codex --no-daemon -m gpt-6.1-sol: запрос пойдёт напрямую из нового CLI.

Один перезапуск без update поднимает ту же старую версию. Если команда отвечает Error: app server is running but is not managed by codex app-server daemon, где-то остался старый процесс app-server — завершите его и повторите обновление. На Windows обновление может упасть с host Job Object prevents daemon detachment, а в #59646 даже удаление папки %USERPROFILE%\.codex\app-server-daemon оставило app-server на 0.158.0; в обоих случаях рабочим остаётся codex --no-daemon. Другие сбои запуска из-за разных версий CLI и фонового сервера разобраны в статье Codex workspace routing discovery failed и timed out: account/read failed during TUI bootstrap.

Расширение VS Code и десктопное приложение обновляйте отдельно. В issue #55259 пользователь Plus на Ubuntu с выключенными автообновлениями получал 400 на нескольких моделях, включая gpt-6.1-sol, пока вручную не поставил расширение 26.1007.21434. Для десктопного приложения OpenAI в справке о модели Astra советует проверять обновления вручную через Menu > Check for Updates, даже если приложение недавно обновилось само, и при отказе на GPT-6.1 Sol проверить так же стоит.

Клиент свежий, а 400 остался: подписка, раскатка и когда остановиться

Свежая версия не гарантирует доступа: отказать может и сторона аккаунта. В issue #55617 (20 октября 2026 года, Windows, Plus) CLI и app-server были версии 0.163.0, а GPT-6.1 Sol всё равно не было в списке и явный запрос получал 400; daemon update сообщал, что обновлять нечего. В issue #55902 (21 октября, Linux, Business Premium, CLI 0.163.0) ранее работавший gpt-6.1-sol пропал из /model и стал получать 400, хотя остальные модели GPT-6 остались. Оба issue открыты, решения и ответа OpenAI в них нет.

Из причин на стороне аккаунта подтверждено немногое. В #49396 пользователь Pro получил эту фразу на первом же запросе после окончания оплаченного периода; состояние подписки и лимиты Codex видны на странице использования Codex в ChatGPT. В issue #53020 после смены тарифа через App Store токен входа в стороннем клиенте продолжал указывать бесплатный тариф, и все платные модели получали отказ, пока токен не обновился примерно через полтора суток; открытие приложения ChatGPT на iOS исправило это сразу. Это единственный такой отчёт, но если тариф менялся недавно, проверить стоит. Просто выйти и войти снова, по отчётам в #49396, #51308 и issue #52576, не помогало.

В рабочих пространствах есть своё условие. По странице OpenAI о доступности моделей в рабочих пространствах в Enterprise и Edu GPT-6.1 Sol выключен по умолчанию, пока его не включит администратор, а выбор модели в локальной конфигурации доступа не даёт. Настройка моделей в рабочем пространстве ChatGPT тоже не переносится в Codex автоматически. Business на этой странице как тариф с таким переключателем не назван.

Остановиться с локальными правками стоит, когда сошлись три вещи: ID в кавычках ровно gpt-6.1-sol, codex --version и codex app-server daemon version показывают одну и ту же свежую версию, и codex exec -m gpt-6.1-sol, который идёт мимо фонового сервера, тоже получает 400. Дальше переустановка и очистка кеша ничего не меняют, потому что модель выдаёт сервер. Возьмите другую модель — 11 ноября 2026 года gpt-6-sol отвечал даже клиенту 0.158.0, а чем GPT-6 Sol и Astra отличаются от GPT-6.1 Sol, разобрано в статье GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra и GPT-6 Sol: какую модель выбрать. Параллельно напишите в поддержку OpenAI на support@openai.com, приложив версии CLI и app-server и полный текст ошибки. При входе по API-ключу тариф ChatGPT роли не играет: доступ к моделям определяют организация и проект API, а оплата идёт по ценам API — что это меняет, разобрано в статье Codex API-ключ или подписка ChatGPT: цена, лимиты и что выбрать.

Объяснения самой фразы от OpenAI нет. По состоянию на 11 ноября 2026 года в 36 issue openai/codex с этой ошибкой (158 комментариев) нет ни одного ответа сотрудника OpenAI, справка и документация Codex её не цитируют, а issue #14749 с марта 2026 года просит переписать сообщение, потому что оно читается как ограничение аккаунта. Ближайшие официальные числа — минимальные версии для других моделей, приведённые выше.

В кавычках другой ID: gpt-5.5, GPT-6.1-Sol или опечатка

Если в кавычках снятый с поддержки ID, опечатка или заглавные буквы, причина в ID, а не в версии и не в тарифе. 11 ноября 2026 года на том же аккаунте Pro с Codex CLI 0.166.0 сервер ответил одной и той же фразой на gpt-5.5, на выдуманный gpt-6.1-sol-typo и на GPT-6.1-Sol с заглавными буквами, каждый раз подставив в кавычки присланный ID, а контрольный gpt-5.6-sol ответил OK. gpt-5.5 снят с Codex со входом через ChatGPT 14 октября 2026 года в 19:00 UTC, gpt-5.4 и gpt-5.4-mini — 31 августа; взамен OpenAI называет gpt-6.1-sol для Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu по мере раскатки и gpt-6-luna для Free и Go. ID ищите там, где он задан: во флаге -m, в строке model = "gpt-6.1-sol" в config.toml или в профиле. Заглавные буквы чаще приходят из прокси: в issue #7916 в репозитории CC Switch автор проекта объяснил, что сервер Codex для входа через ChatGPT сравнивает ID модели буквально, а официальные ID пишутся строчными. Действующие модели вроде gpt-6.1-terra, gpt-6-sol или gpt-6-astra в кавычках — не ошибка в ID: их отклоняют по тем же причинам, что и Sol, только у каждой свой порог версии клиента, поэтому идите по пути с версиями, фоновым сервером и подпиской. gpt-6.1-terra 11 ноября получил отказ на клиенте 0.158.0, и для него OpenAI прямо требует Codex CLI 0.159.0 или новее; для Astra опубликован минимум 0.153.0. gpt-6-sol в той же проверке отвечал клиенту 0.158.0, а разработчики CC Switch в issue #7651 видели для него 400 при сообщённых версиях 0.153.4 и 0.154.0 и ответ при 0.155.0.

Ошибка только у субагента, в codex mcp-server, OpenCode или CC Switch

Если основная сессия отвечает, а отказ приходит только по одному пути, этот путь, скорее всего, сообщает серверу свою версию клиента или свой ID модели. В #49396 codex mcp-server на CLI 0.160.0 отклонял gpt-6.1-sol и gpt-6-luna, тогда как codex exec их принимал (2 октября 2026 года); в комментарии к #55902 от 23 октября субагенту в десктопном приложении на Pro явно задали gpt-6.1-sol и получили отказ, а основной разговор продолжал работать; в issue #46304 7 ноября OpenCode 1.19.5 на Plus получал отказ на все модели GPT-6, а обновление Codex CLI и фонового сервера до 0.167.0 OpenCode не помогло. Причины ни в одном случае не подтверждены, но вывод практический: обновлять нужно сам инструмент, который отправляет запрос, а субагенту задавать ту модель, которая работает в основной сессии. Если запросы идут через CC Switch, сначала обновите его: старые версии сообщали серверу версию Codex 0.153.4, подробности в статье GPT-6.1 Terra не отображается в Codex с CC Switch: что делать.

Это та же ошибка, что летом с gpt-5.6-sol?

Фраза та же, причины тогда были другие. В июле и августе 2026 года она приходила для gpt-5.6-sol, и подтверждёнными причинами были раскатка в день запуска (issue #31905: на следующий день заработало) и непродлённая подписка (issue #34027); после продления или повышения тарифа одним помогал повторный вход и ожидание, другим нет (issue #36082 открыт до сих пор). Аккаунт OpenAI_Support на форуме разработчиков OpenAI 27 июля в треде про ошибку с gpt-5.6-sol советовал писать на support@openai.com, а 7 августа в треде пользователя Plus ответил, что GPT-5.6 в Codex в ту раскатку для Plus не входил. Тогда никто не связал ошибку с фоновым сервером или старым CLI, а в волне gpt-6.1-sol именно версии клиента подтверждены чаще всего. Поэтому для gpt-6.1-sol начинайте с версий, а подписку проверяйте вторым шагом. gpt-5.6-sol на 11 ноября 2026 года на аккаунте Pro отвечает.

GPT-6.1 Sol нет в списке моделей Codex: причины и как проверить

Сначала выясните, что сервер отдаёт вашему клиенту: codex debug models печатает каталог моделей, который видит Codex, а codex debug models --bundled — каталог, встроенный в сборку. Если gpt-6.1-sol есть в первом, но его нет в меню /model или в выборе модели десктопного приложения, проблема в окне выбора, и модель можно указать по ID. Если его нет и там, причина в версии клиента, в локальной настройке каталога или в аккаунте.

Старый клиент или фоновый сервер исправляются обновлением из раздела выше: в проверке 11 ноября 2026 года сервер прислал версии 0.158.0 каталог без GPT-6.1 Sol, а версии 0.159.0 — с ним.

Если в config.toml есть строка model_catalog_json, Codex при запуске берёт список моделей из указанного в ней файла. Каталог, сохранённый до выхода модели, тихо скрывает её и в окне выбора десктопа, и в /model, и в выводе codex debug models. Удалите строку, проверьте профили, которые тоже могут её задавать, и полностью закройте и снова откройте приложение. Для GPT-6.1 Sol это подтвердил пользователь Plus на Windows в issue #54293 17 октября 2026 года, для GPT-6 Astra — участники issue #43052.

Если десктопное приложение в Windows показывает только модели GPT-5.6, а веб-версия работает, проверьте переменную CODEX_CLI_PATH: она заставляет приложение запускать старый codex.exe. В #51308 так исправили проблему четыре пользователя, последний 24 октября 2026 года; там же отмечено, что codex --version в терминале может показывать не ту версию, которую запускает приложение. В PowerShell проверьте значение:

[Environment]::GetEnvironmentVariable('CODEX_CLI_PATH', 'User')
[Environment]::GetEnvironmentVariable('CODEX_CLI_PATH', 'Process')

Если переменная задана, удалите её, полностью выйдите из приложения и перезагрузите Windows:

[Environment]::SetEnvironmentVariable('CODEX_CLI_PATH', $null, 'User')
Remove-Item Env:CODEX_CLI_PATH -ErrorAction SilentlyContinue

Если модели нет только в меню, а codex exec -m gpt-6.1-sol отвечает, выбирайте её по ID: codex -m gpt-6.1-sol в CLI или model = "gpt-6.1-sol" в config.toml. Так обходили пропуск в issue #54571 (CLI 0.163.0 в Windows) и в issue #53219 (десктоп в macOS со входом по API-ключу).

Если в десктопе модели нет, а в веб-версии ChatGPT Work с тем же аккаунтом она есть, а model_catalog_json и CODEX_CLI_PATH ни при чём, локальной причины в отчётах (issue #50308, #52576) так и не нашли. Выход и повторный вход и переустановка помогали не всем; один пользователь в #51308 сообщил, что 29 октября 2026 года полный список вернула сборка десктопа 26.1023.50603, так что обновите приложение и пока работайте в CLI или в вебе.

Если аккаунт на Free или Go, GPT-6.1 Sol в списке не будет: в Codex на этих тарифах OpenAI предлагает gpt-6-luna, а что ещё доступно бесплатно, разобрано в статье GPT-6 бесплатно в ChatGPT: на Free работает Luna, Astra — платно. В Enterprise и Edu модель появится только после того, как администратор включит её для рабочего пространства. Цены GPT-6.1 Sol в API и настройки при переходе с GPT-6 Sol собраны в статье GPT-6.1 Sol: цена, доступ и что менять при переходе с GPT-6 Sol.