Gemini Image API бесплатно: полное руководство по бесплатной генерации изображений в 2026 году

API Gemini от Google предоставляет один из самых щедрых бесплатных уровней генерации изображений в индустрии ИИ по состоянию на февраль 2026 года. Благодаря модели Gemini 2.5 Flash Image (кодовое название Nano Banana) разработчики могут генерировать до 500 изображений в день в разрешении 1024x1024 без указания кредитной карты и без какой-либо оплаты. Это руководство проведёт вас через каждый доступный бесплатный метод, предоставит готовые к использованию примеры кода, объяснит лимиты, с которыми вы столкнётесь, и затронет важные компромиссы в области конфиденциальности, которые большинство руководств упускают из виду. Независимо от того, создаёте ли вы прототип, изучаете генерацию изображений ИИ или оцениваете провайдеров перед выделением бюджета — это единственный ресурс, который вам понадобится.

Краткое содержание

Google предлагает несколько способов бесплатной генерации изображений через API Gemini, но они существенно различаются по лимитам, качеству и требованиям. Лучший вариант для большинства разработчиков — модель Gemini 2.5 Flash Image, доступная через Google AI Studio, которая предоставляет 500 запросов в день без кредитной карты. Если вам нужно более высокое качество, 30-дневная пробная версия Gemini Pro даёт примерно 100 изображений в день в разрешении 2K. Для повседневного использования приложение Gemini предлагает 2 бесплатных генерации изображений ежедневно. Имейте в виду, что при использовании бесплатного уровня Google может использовать ваши данные для обучения моделей, а права на коммерческое использование ограничены. Когда вы перерастёте бесплатный уровень, платные опции начинаются всего от $0,02 за изображение с Imagen 4 Fast, а сторонние агрегаторы API могут снизить стоимость ещё больше.

Все бесплатные модели Gemini для генерации изображений

Понимание того, какие модели действительно предлагают бесплатную генерацию изображений, — первый шаг к правильному выбору, и именования здесь могут вызвать настоящую путаницу. Google использует маркетинговые кодовые названия (Nano Banana, Nano Banana Pro), официальные названия моделей (Gemini 2.5 Flash Image, Gemini 3 Pro Image) и идентификаторы API (gemini-2.5-flash-image, gemini-3-pro-image-preview) попеременно в своей документации. Этот раздел устраняет путаницу и точно рассказывает, что доступно бесплатно, а что нет.

Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) — бесплатный чемпион

Модель Gemini 2.5 Flash Image с внутренним кодовым названием Nano Banana является вашим основным вариантом для бесплатной генерации изображений через API Gemini. Эта модель использует идентификатор API gemini-2.5-flash-image и поддерживает как генерацию изображений из текста, так и возможности редактирования изображений. На бесплатном уровне вы получаете до 500 запросов в день и примерно 10 запросов в минуту с выходными изображениями в разрешении 1024x1024. Модель поддерживает широкий диапазон соотношений сторон, включая 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 и 3:2, что делает её достаточно универсальной для публикаций в социальных сетях, заголовков блогов и ресурсов мобильных приложений. Хотя качество изображений не так отточено, как у модели Pro, оно более чем достаточно для прототипирования, тестирования и многих производственных задач, где фотореалистичная точность не является главным приоритетом. Если вы хотите получить более подробное сравнение бесплатного уровня Gemini API и его платных аналогов, наше полное руководство по бесплатному уровню Gemini API охватывает весь модельный ряд, а не только генерацию изображений.

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — бесплатного API-доступа нет

Модель Gemini 3 Pro Image с кодовым названием Nano Banana Pro и идентификатором API gemini-3-pro-image-preview — это премиальная модель генерации изображений от Google, выпущенная в начале 2026 года. Она обеспечивает значительно более высокое качество с поддержкой разрешения до 4K, продвинутым рендерингом текста с точностью 94% и такими функциями, как режим «размышления» и согласованность референсных изображений. Однако критически важно понимать, что эта модель не имеет бесплатного API-доступа вообще — официальная страница цен Google (ai.google.dev, февраль 2026) указывает 0 RPM и 0 RPD для бесплатного уровня. Стандартная платная цена составляет $0,134 за изображение в разрешении 1K-2K и $0,24 за изображение в разрешении 4K. Единственный способ использовать Nano Banana Pro бесплатно — через приложение Gemini (2 изображения в день) или 30-дневную пробную версию Pro (примерно 100 изображений в день), ни один из которых не предоставляет программный API-доступ. Подробное описание возможностей этой модели вы найдёте в руководстве по использованию Nano Banana Pro.

Модели Imagen 4 — бесплатного уровня тоже нет

Google также предлагает семейство Imagen 4 (Fast, Standard и Ultra) через тот же API. Это специализированные модели генерации изображений, которые не чередуют генерацию текста и изображений, как это делают модели Gemini. Imagen 4 Fast стоит всего $0,02 за изображение, что делает его самым дешёвым вариантом в линейке Google, тогда как Standard стоит $0,04, а Ultra — $0,06 за изображение (ai.google.dev, февраль 2026). Однако ни одна из моделей Imagen 4 не предлагает бесплатного уровня. Они упоминаются здесь, потому что разработчики часто путают их с моделями Gemini для генерации изображений, а при цене $0,02 за изображение Imagen 4 Fast является привлекательным вариантом, когда вы перерастёте бесплатный уровень.

Как выбрать бесплатный метод доступа

Теперь, когда вы знаете, какие модели бесплатны, следующий вопрос — как получить к ним доступ. Google предоставляет четыре различных бесплатных пути доступа, каждый из которых предназначен для определённого типа пользователей. Правильный выбор зависит от того, нужен ли вам API-доступ, сколько изображений вам требуется ежедневно и готовы ли вы предоставить кредитную карту. Вместо того чтобы перечислять все четыре метода и оставлять вас разбираться самостоятельно, этот раздел сопоставляет каждый метод с конкретным профилем пользователя, чтобы вы могли сразу перейти к подходящему варианту.

Для разработчиков приложений: API Google AI Studio

Если вы разработчик, которому нужен программный доступ для генерации изображений в приложении, API Google AI Studio — однозначно лучший бесплатный вариант. Вы регистрируетесь на aistudio.google.com, генерируете API-ключ менее чем за минуту и сразу начинаете делать API-вызовы — без кредитной карты, без настройки биллинга, без ограниченного пробного периода. Бесплатный уровень даёт вам 500 запросов в день и 10 запросов в минуту с использованием модели Gemini 2.5 Flash Image. Этого достаточно для генерации примерно 15 000 изображений в месяц без каких-либо затрат, что существенно для разработки, тестирования и даже приложений с низким трафиком в продакшене. Ключевой компромисс в том, что Google может использовать ваши промпты и сгенерированные изображения для улучшения своих моделей в рамках условий обслуживания бесплатного уровня, поэтому избегайте отправки конфиденциального или проприетарного контента через бесплатный API. Этот метод идеально подходит для инди-разработчиков, создающих MVP, студентов, работающих над учебными проектами, и стартапов, проверяющих концепции продуктов перед выделением бюджета.

Для обычных пользователей: бесплатный уровень приложения Gemini

Если вы просто хотите сгенерировать несколько изображений без написания кода, приложение Gemini по адресу gemini.google.com предоставляет самый простой путь. Вы получаете 2 генерации изображений в день в разрешении 1K без кредитной карты и без API-ключа — просто введите промпт и получите изображение. Качество обеспечивается моделью Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), так что вы фактически получаете более высокое качество, чем на бесплатном API-уровне, но объём крайне ограничен. Этот вариант имеет смысл, если вам нужны эпизодические изображения для личного использования, вы хотите проверить качество Gemini перед инвестированием времени в API-интеграцию или просто хотите поэкспериментировать с генерацией изображений ИИ без какой-либо технической настройки.

Для серьёзной оценки: 30-дневная пробная версия Gemini Pro

Если вам нужно оценить полные возможности генерации изображений Gemini перед принятием решения о покупке, 30-дневная бесплатная пробная версия Gemini Pro — ваш лучший вариант. Она даёт примерно 100 генераций изображений в день в разрешении 2K с полными правами коммерческого использования — значительное улучшение по сравнению как с бесплатным API-уровнем, так и с приложением Gemini. Подвох в том, что нужна действующая кредитная карта, и подписка автоматически продлевается за $19,99 в месяц через 30 дней, если вы не отмените её. Установите напоминание в календаре на 25-й день, чтобы принять решение. Этот вариант идеален для продуктовых менеджеров, оценивающих провайдеров ИИ-изображений, дизайнеров, тестирующих качество для клиентских проектов, и корпоративных команд, проводящих пилотные разработки.

Для высоконагруженного тестирования: кредиты GCP на $300

Новые аккаунты Google Cloud Platform получают $300 в виде бесплатных кредитов, которые можно использовать в Vertex AI, обеспечивающем доступ к моделям Gemini и Imagen по стандартным API-ценам. При стоимости $0,134 за изображение 2K с Gemini 3 Pro Image это означает примерно 2 240 бесплатных генераций — а если вы используете Imagen 4 Fast по $0,02 за изображение, можно сгенерировать до 15 000 изображений. Этот метод требует кредитной карты и настройки аккаунта GCP, но даёт доступ к каждой модели на каждом уровне разрешения. Он лучше всего подходит для разработчиков, которым нужно сравнить разные модели между собой, команд, проводящих масштабную оценку качества, или тех, кому нужно разрешение 4K для производства профессиональных ресурсов.

Быстрый старт: первое бесплатное изображение за 5 минут

Начать работу с Gemini Image API можно менее чем за пять минут, если следовать этим шагам. Процесс одинаков независимо от вашего языка программирования: получите API-ключ от Google AI Studio, установите официальный SDK и сделайте первый API-вызов. Каждый пример кода ниже использует актуальный идентификатор модели gemini-2.5-flash-image и проверен на соответствие последней документации API по состоянию на февраль 2026 года. Примеры включают как базовую генерацию изображений, так и редактирование, поскольку модель Gemini 2.5 Flash Image поддерживает обе возможности на бесплатном уровне.

Шаг 1: Получите бесплатный API-ключ

Перейдите в Google AI Studio и войдите с помощью вашего аккаунта Google. Нажмите «Create API Key», выберите или создайте проект Google Cloud и скопируйте сгенерированный ключ. Весь процесс занимает около 60 секунд и не требует кредитной карты или настройки биллинга. Храните API-ключ в безопасности — обращайтесь с ним как с паролем и никогда не коммитьте его в систему контроля версий и не открывайте в клиентском коде.

Шаг 2: Генерация изображений на Python

Python — самый популярный язык для интеграции с AI API, и Google предоставляет официальный SDK, который делает генерацию изображений простой. Установите SDK командой pip install google-genai и используйте следующий код для генерации вашего первого изображения. Этот пример включает правильную обработку ошибок для случаев превышения лимитов, с которыми вы неизбежно столкнётесь на бесплатном уровне.

python
import os
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import io


client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

# Generate an image
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    contents="A serene mountain lake at sunset with reflections",
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
    ),
)

# Save the generated image
for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data is not None:
        image = Image.open(io.BytesIO(part.inline_data.data))
        image.save("generated_image.png")
        print("Image saved successfully!")
    elif part.text is not None:
        print(f"Model response: {part.text}")

Шаг 3: Генерация изображений на JavaScript

Для разработчиков на Node.js пакет @google/genai предоставляет эквивалентную функциональность. Установите его командой npm install @google/genai и используйте следующий код. Обратите внимание, что JavaScript SDK возвращает данные изображения в виде строк в кодировке base64, которые нужно декодировать перед сохранением на диск.

javascript
import { GoogleGenAI, Modality } from "@google/genai";
import fs from "fs";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });

async function generateImage() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-flash-image",
    contents: "A serene mountain lake at sunset with reflections",
    config: { responseModalities: [Modality.TEXT, Modality.IMAGE] },
  });

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.inlineData) {
      const buffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      fs.writeFileSync("generated_image.png", buffer);
      console.log("Image saved successfully!");
    } else if (part.text) {
      console.log(`Model response: ${part.text}`);
    }
  }
}

generateImage();

Оба примера кода выше работают сразу на бесплатном уровне. Модель поддерживает широкий диапазон соотношений сторон, включая 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 и 21:9, которые можно запросить, указав желаемые размеры в промпте или задав параметр конфигурации соотношения сторон. Эта гибкость означает, что вы можете генерировать изображения, оптимизированные для Instagram Stories (9:16), превью YouTube (16:9), заголовков блогов (21:9) или стандартных публикаций в социальных сетях (1:1) без какой-либо дополнительной обработки.

Бонус: редактирование изображений на бесплатном уровне

Одна из самых мощных, но недооценённых функций бесплатного уровня Gemini 2.5 Flash Image — редактирование изображений. Вы можете передать существующее изображение вместе с текстовым промптом, описывающим нужные изменения, и модель вернёт отредактированную версию. Это работает через тот же эндпоинт API, который используется для генерации, поэтому дополнительная настройка не требуется. Типичные сценарии использования включают удаление фона, перенос стиля, коррекцию цвета, добавление или удаление объектов и наложение текста. Вот пример на Python, демонстрирующий редактирование существующего изображения на бесплатном уровне.

python
import os
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import io

client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

# Load your existing image
with open("input_image.png", "rb") as f:
    image_data = f.read()

# Edit the image with a text prompt
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    contents=[
        types.Part.from_bytes(data=image_data, mime_type="image/png"),
        "Remove the background and replace it with a gradient sunset sky"
    ],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
    ),
)

# Save the edited image
for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data is not None:
        image = Image.open(io.BytesIO(part.inline_data.data))
        image.save("edited_image.png")
        print("Edited image saved!")

Функция редактирования изображений учитывается в рамках той же квоты бесплатного уровня на 500 RPD, поэтому планируйте использование соответственно, если вам нужны и генерация, и редактирование в один день. Одна практичная стратегия — группировать запросы на редактирование в непиковые часы, чтобы минимизировать столкновения с лимитами, поскольку эндпоинт редактирования обычно потребляет несколько больше процессорного времени, чем чистая генерация из текста.

Лимиты, квоты и обработка ошибок

Понимание лимитов запросов критически важно для создания надёжных приложений на бесплатном уровне, особенно после того, как Google сократил квоты бесплатного уровня на 50-80% в декабре 2025 года (блог Google AI, 7 декабря 2025 г.). API Gemini ограничивает использование по четырём параметрам: запросы в минуту (RPM), запросы в день (RPD), токены в минуту (TPM) и изображения в минуту (IPM). Превышение любого из этих лимитов приводит к ошибке 429 «Resource Exhausted», которая сломает ваше приложение, если вы не обработаете её должным образом. Этот раздел предоставляет точные цифры и код для корректной обработки. Для ещё более глубокого погружения во все уровни лимитов по каждой модели Gemini, ознакомьтесь с нашим подробным разбором лимитов.

Текущие лимиты бесплатного уровня (февраль 2026)

Модель Gemini 2.5 Flash Image на бесплатном уровне предоставляет 10 RPM, 500 RPD и примерно 250 000 TPM. Эти лимиты применяются к проекту Google Cloud, а не к API-ключу, что означает, что создание нескольких API-ключей в одном проекте не увеличивает квоту. Дневные квоты сбрасываются в полночь по тихоокеанскому времени. После сокращения в декабре 2025 года эти цифры представляют собой значительное снижение по сравнению с предыдущими лимитами, что делает эффективное управление квотами важнее, чем когда-либо. Если вы генерируете изображения программно в цикле, необходимо реализовать ограничение скорости на вашей стороне, чтобы не исчерпать дневную квоту за минуты. Простой расчёт показывает, что при 10 RPM вы можете исчерпать все 500 RPD всего за 50 минут непрерывной генерации.

Обработка ошибок 429 с экспоненциальной задержкой

Самая распространённая ошибка на бесплатном уровне — HTTP 429 «Resource Exhausted». Правильный подход — экспоненциальная задержка с джиттером: ждать всё дольше между повторными попытками и добавлять случайность, чтобы все ваши параллельные запросы не повторялись одновременно. Вот готовая к продакшену обёртка для повторных попыток на Python, которую вы можете использовать непосредственно в своих проектах.

python
import time
import random

def generate_with_retry(client, prompt, max_retries=5):
    """Generate image with exponential backoff for rate limits."""
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = client.models.generate_content(
                model="gemini-2.5-flash-image",
                contents=prompt,
                config={"response_modalities": ["TEXT", "IMAGE"]},
            )
            return response
        except Exception as e:
            if "429" in str(e) or "RESOURCE_EXHAUSTED" in str(e):
                wait_time = (2 ** attempt) + random.uniform(0, 1)
                print(f"Rate limited. Waiting {wait_time:.1f}s...")
                time.sleep(wait_time)
            else:
                raise e
    raise Exception("Max retries exceeded")

Максимизация бесплатной квоты

Помимо базовой логики повторных попыток, существует несколько стратегий для извлечения максимума из ваших 500 ежедневных запросов. Во-первых, агрессивно кешируйте сгенерированные изображения — если пользователи запрашивают похожие промпты, отдавайте кешированные результаты вместо новых API-вызовов. Во-вторых, реализуйте очередь запросов для сглаживания пиков трафика и соблюдения лимита в 10 RPM. В-третьих, рассмотрите возможность генерации изображений в непиковые часы (раннее утро по тихоокеанскому времени), когда серверы Google менее загружены, что может снизить частоту ошибок лимитов. Наконец, используйте конкретные и детальные промпты, чтобы получить приемлемый результат с первой попытки, вместо итерации через несколько генераций для улучшения качества.

Конфиденциальность, использование данных и коммерческие права

Это раздел, который большинство руководств по Gemini Image API полностью пропускают, хотя он может быть самым важным для вашего проекта. Бесплатный уровень сопровождается значительными последствиями для использования данных, которые напрямую влияют на то, можете ли вы использовать его для коммерческих продуктов, клиентской работы или приложений, обрабатывающих пользовательский контент. Понять эти компромиссы до начала разработки гораздо лучше, чем обнаружить их после выпуска продукта.

Политика данных бесплатного уровня: Google обучается на ваших данных

Когда вы используете Gemini API на бесплатном уровне, условия обслуживания Google прямо указывают, что компания может использовать ваши входные промпты и сгенерированные результаты для улучшения своих моделей и сервисов. Это означает, что каждый отправленный вами промпт и каждое сгенерированное изображение потенциально может стать частью обучающего набора данных Google. Для личных проектов, экспериментов и open-source разработки это, как правило, приемлемо. Однако если вы создаёте коммерческий продукт, работаете с клиентскими креативными брифами или обрабатываете любой проприетарный или конфиденциальный контент, такое совместное использование данных — серьёзная проблема. Платный уровень устраняет это — Google не использует трафик платного API для обучения моделей, что является одной из основных причин для перехода на платный тариф, помимо снятия лимитов.

Коммерческие права в зависимости от метода доступа

Коммерческие права на использование существенно различаются в зависимости от способа доступа к бесплатному уровню, и ошибка здесь может подвергнуть вас или ваших клиентов юридическому риску. Изображения, сгенерированные через бесплатный API AI Studio, имеют ограниченные коммерческие права — условия Google разрешают личное использование и разработку, но ограничивают перераспространение и коммерческое развёртывание без явного лицензирования. Пробная версия Gemini Pro, напротив, предоставляет полные права коммерческого использования в период пробной подписки, что делает её лучшим выбором для генерации ресурсов коммерческого проекта во время оценки. Бесплатный уровень приложения Gemini не предоставляет никаких прав коммерческого использования. Кроме того, все изображения, сгенерированные любым методом, включают цифровой водяной знак SynthID, невидимый для человеческого глаза, но обнаруживаемый автоматическими инструментами — это подход Google к отслеживанию происхождения ИИ-контента.

Когда стоит перейти на платный уровень ради конфиденциальности

Если ваше приложение обрабатывает пользовательские промпты (например, продукт, позволяющий пользователям создавать кастомные изображения), вам настоятельно рекомендуется перейти на платный уровень независимо от объёма. Платный уровень обеспечивает изоляцию данных — Google не обучается на вашем трафике — и предоставляет полные коммерческие права без ограничений использования, кроме стандартных политик контента. При стоимости $0,039 за изображение с Gemini 2.5 Flash Image цена конфиденциальности крайне низка — стартап, генерирующий 100 изображений в день, будет платить примерно $117 в месяц за полную конфиденциальность данных и коммерческие права, что ничтожно по сравнению с юридическими и репутационными рисками совместного использования данных.

Стоит также отметить, что политики модерации контента Google применяются на всех уровнях, хотя на бесплатном уровне и в приложении Gemini они применяются строже. API откажется генерировать изображения, нарушающие политику безопасности Google, включая реалистичные изображения публичных лиц, откровенный контент и сцены насилия. Если вашему приложению требуется генерация изображений реальных людей или чувствительных категорий контента, вы столкнётесь с этими ограничениями независимо от уровня, хотя платный уровень через Vertex AI предлагает несколько больше гибкости для корпоративных клиентов с соответствующими соглашениями о безопасности.

Когда бесплатного уровня недостаточно: бюджетные платные варианты

Рано или поздно большинство разработчиков перерастают бесплатный уровень — будь то из-за недостаточности 500 RPD, необходимости конфиденциальности данных или потребности в более высоком разрешении. Хорошая новость в том, что экосистема Gemini Image API предлагает исключительно доступные платные варианты, особенно по сравнению с конкурентами вроде GPT Image 1 от OpenAI ($0,167 за высококачественное изображение) или Midjourney ($10-60 в месяц по подписке). Этот раздел показывает, сколько каждый вариант стоит в реальных месячных расчётах, чтобы вы могли спланировать бюджет до перехода. Ещё больше стратегий экономии вы найдёте в нашем руководстве по экономичному использованию Gemini Image API, которое охватывает продвинутые техники оптимизации, включая пакетную обработку и сравнение провайдеров.

Реальные месячные сценарии расходов

Понимание цены за изображение полезно, но разработчикам на самом деле нужно знать, сколько они будут платить в месяц при ожидаемом объёме использования. Вот три реалистичных сценария, рассчитанных по текущим ценам из официальной документации Google (ai.google.dev, февраль 2026). Небольшой проект, генерирующий 50 изображений в день с Gemini 2.5 Flash Image, будет стоить примерно $58,50 в месяц ($0,039 умножить на 1 500 изображений в месяц). Средний проект с 200 изображениями в день на том же уровне обойдётся примерно в $234 в месяц. А высоконагруженный проект с 1 000 изображениями в день, использующий 50% скидку Batch API, будет стоить примерно $585 в месяц вместо $1 170 по стандартной цене. Эти расходы кардинально ниже аналогичных объёмов с OpenAI, где 1 000 высококачественных изображений в день обойдутся более чем в $5 000 в месяц.

Batch API: скидка 50% на всё

Batch API от Google — это недооценённая стратегия снижения затрат, которая вдвое уменьшает расходы на генерацию изображений в обмен на асинхронную обработку. Вместо получения результатов в реальном времени вы отправляете пакетные задания, которые обрабатываются в течение 24-часового окна. Gemini 2.5 Flash Image снижается с $0,039 до $0,0195 за изображение, а Gemini 3 Pro Image — с $0,134 до $0,067 за изображение. Это идеально для приложений, где генерация в реальном времени не требуется — контентных пайплайнов, планового создания ресурсов для соцсетей, массовой генерации изображений товаров и подобных рабочих процессов. Компромисс — задержка, а не качество: изображения, сгенерированные пакетно, идентичны по качеству изображениям реального времени.

Сторонние API-агрегаторы

Для разработчиков, которые хотят ещё больше снизить затраты или нуждаются в доступе к нескольким моделям ИИ для генерации изображений через единый API, сторонние агрегаторы предлагают привлекательные альтернативы. Такие сервисы, как laozhang.ai, объединяют нескольких провайдеров, включая Gemini, DALL-E и Stable Diffusion, через единый API-эндпоинт, часто по ценам значительно ниже официальных. Например, генерация через Gemini 2.5 Flash Image на laozhang.ai стоит примерно $0,05 за изображение, и платформа обеспечивает более высокие лимиты, отсутствие совместного использования данных с провайдерами моделей и удобство единого API-ключа для нескольких моделей. Этот подход особенно ценен для продакшн-приложений, которым нужна резервация провайдеров — если одна модель недоступна, можно автоматически переключиться на другую без изменения кода интеграции. Полное сравнение всех API генерации изображений в 2026 году вы найдёте в нашем обзоре API генерации изображений ИИ.

Часто задаваемые вопросы

Действительно ли Gemini Image API бесплатный?

Да, модель Gemini 2.5 Flash Image предлагает полноценный бесплатный уровень с 500 запросами в день без требования кредитной карты. Вы получаете доступ через Google AI Studio, сгенерировав бесплатный API-ключ. Однако более продвинутая модель Gemini 3 Pro Image и все модели Imagen 4 не имеют бесплатных API-уровней. Бесплатный уровень доступен с момента запуска модели и пережил сокращение квот в декабре 2025 года, хотя лимиты были снижены по сравнению с первоначальными. Нет ни скрытых платежей, ни неожиданных счетов — бесплатный уровень полностью отделён от платного биллинга и не обновляется автоматически.

Сколько бесплатных изображений можно генерировать в день?

Через API Google AI Studio вы можете генерировать до 500 изображений в день с моделью Gemini 2.5 Flash Image в разрешении 1024x1024. Этот лимит сбрасывается в полночь по тихоокеанскому времени. Приложение Gemini предоставляет дополнительно 2 бесплатных изображения в день с использованием более качественной модели Nano Banana Pro. Если вы активируете 30-дневную бесплатную пробную версию Gemini Pro (требуется кредитная карта), вы получаете примерно 100 изображений в день в разрешении 2K. Эти лимиты относятся к проекту Google Cloud, а не к API-ключу.

Можно ли использовать изображения бесплатного уровня в коммерческом продукте?

Коммерческие права на изображения бесплатного API ограничены в соответствии с текущими условиями обслуживания Google. Хотя вы можете использовать их для разработки и личных проектов, коммерческое распространение и развёртывание ограничены. Если вам нужны полные коммерческие права, активируйте пробную версию Gemini Pro (которая предоставляет полные права в период пробной подписки), используйте платный API-уровень или работайте через кредиты Google Cloud Platform. Всегда проверяйте актуальные условия обслуживания Google перед использованием ИИ-изображений в коммерческих целях.

Что происходит при достижении лимита запросов?

При превышении лимита API возвращает HTTP-код 429 с сообщением об ошибке «RESOURCE_EXHAUSTED». Ваше приложение должно реализовать логику повторных попыток с экспоненциальной задержкой (см. пример кода в разделе «Лимиты» выше). Для лимитов RPM (10 запросов в минуту) обычно нужно подождать всего несколько секунд. Для лимитов RPD (500 запросов в день) придётся ждать до полуночи по тихоокеанскому времени для сброса квоты. API не блокирует и не штрафует ваш аккаунт за превышение лимитов — он просто отклоняет избыточные запросы.

Как бесплатный уровень Gemini сравнивается с DALL-E и Midjourney?

Gemini предлагает самый щедрый бесплатный API-уровень среди основных провайдеров генерации изображений по состоянию на февраль 2026 года. DALL-E 3 от OpenAI вообще не имеет бесплатного API-уровня — вы должны платить от $0,04 до $0,08 за изображение с первого запроса. Бесплатный уровень ChatGPT предлагает 2-3 изображения в день через веб-интерфейс, но без программного API-доступа. Midjourney не имеет бесплатного уровня вообще и требует подписку от $10 до $60 в месяц. Stability AI предлагает ограниченный бесплатный уровень, но с более низкими дневными квотами, чем Gemini. По объёму бесплатной генерации 500 RPD у Gemini значительно превосходят всех конкурентов, что делает его однозначным лидером для разработчиков, которым нужна бесплатная генерация изображений в сколько-нибудь значимом масштабе.

Уберёт ли Google бесплатный уровень в будущем?

Хотя никто не может гарантировать будущее любого бесплатного уровня, Google сохраняет бесплатный доступ к моделям Gemini с момента запуска, даже когда квоты были сокращены в декабре 2025 года. Бесплатный уровень отвечает стратегическим интересам Google по привлечению разработчиков и росту экосистемы, что делает маловероятным его полное удаление. Однако сокращение в декабре 2025 года (50-80% по моделям) демонстрирует, что Google готов ужесточать лимиты. Лучшая стратегия — строить приложение с чистым разделением между API-слоем и бизнес-логикой, чтобы легко переключаться между бесплатным и платным уровнями — или между провайдерами — при изменении условий.

Какие форматы и размеры изображений поддерживает бесплатный уровень?

Бесплатный уровень Gemini 2.5 Flash Image по умолчанию генерирует изображения в разрешении 1024x1024. Вы можете запросить различные соотношения сторон (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:2, 4:5, 5:4, 3:4, 21:9), и модель скорректирует выходные размеры, сохраняя общее количество пикселей близким к 1024x1024. API возвращает изображения как данные PNG в кодировке base64 по умолчанию, которые затем можно конвертировать в JPEG или любой другой формат на вашей стороне. Все сгенерированные изображения включают невидимый водяной знак SynthID для отслеживания происхождения ИИ-контента, но это никак не влияет на качество или удобство использования изображений. Для более высокого разрешения (2K или 4K) потребуется платная модель Gemini 3 Pro Image или Imagen 4 Ultra.